Dünya İnternet Konferansı Baidu Li Yanhong: Akıllı evler ve otonom sürüşü derinden geliştirin, Baidu AI birçok alana iniş yapmaya başladı
Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, 7 Kasım akşamı saat 17.00 civarında aceleyle Wuzhen'e geldi. Wuzhen'e yaptığı gezi sırasında katılacağı etkinliklerden biri de 8'inci günü öğleden sonraki bir yapay zeka forumuydu.
Li Yanhong, açıkçası, bu yıl yapay zeka ile ilgili forumlara kaç kez katıldığı bilinmemektedir, ancak Yapay zekanın popülaritesi muhtemelen Çin'in önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka gelişiminin zirvesine çıkacağı anlamına geliyor.
Bu nedenle, bu Wuzhen İnternet Konferansı'ndan yararlanan Robin Li, Baidu'nun geçtiğimiz yıl yapay zeka alanında yaptığı bazı şeyleri sizinle paylaştı.
Aşağıdaki canlı konuşmanın tam metnidir:
Herkese merhaba!
Bu yıl yapay zeka ile ilgili forumlara ilk kez katıldığımı hatırlamıyorum kısacası çok var ve her yerde yapılıyor. Bir süre önce Şangay'dı, Chongqing'den önce Pekin ve Tianjin'de de vardı.Bu sefer Wuzhen, geçen yıl olduğu gibi bununla ilgili bir yapay zeka forumuna sahip.
Aslında, birçok kişi 31 Ekim'de Merkez Komite Politbüro'nun tüm üyelerinin toplu olarak yapay zeka öğrendiğini biliyor; 1 Kasım'da genel sekreter, yapay zeka beklentilerini de özellikle belirten özel bir girişim sempozyumu düzenledi. .
Yapay zekanın popülaritesi, muhtemelen önümüzdeki birkaç yılın Çin'in yapay zeka gelişiminin zirve aşamasına geçeceği anlamına geliyor. . Sektördeki bizler için bu aslında çok iyi bir haber. Baidu'nun geçtiğimiz yıl yapay zeka konusunda yaptığı bazı şeyleri sizlerle paylaşmak için bu fırsatı kullanmak istiyorum.
Baidu AI birden fazla alana indi
Baidu, arama algoritmamızı yeniden ayarlamak ve sıralamasını iyileştirmek için makine öğreniminin kullanıldığı 2010 yılında yapay zeka teknolojisini kullanmaya başladı. Tabii o dönemde kullanılan yapay zeka yöntemi, daha sonraki derin öğrenme değil, genel anlamda makine öğrenmesiydi.
2012 yılında görüntü tanıma yapmak için derin öğrenme yöntemlerini kullanmaya başladık, bu da görüntü aramaktı Biri ne tür bir çiçek olduğunu belirlemek için yanında bir bitkinin fotoğrafını çekti.
2012 yılında derin öğrenme yöntemlerini kullanmanın çok etkili olduğunu gördük. Ocak 2013'te, dünyanın ilk derin öğrenme adını taşıyan araştırma enstitüsünü kurduk. Baidu'nun IDL'si .
O zamandan beri, AI'ya yaptığımız yatırımın arttığı söylenmelidir. 2016 yılına kadar resmi olarak yayınladık Baidu Beyin .
Üç yıllık evrimden sonra, Baidu'nun beyni içerik bakımından giderek daha bol hale geldi ve aynı zamanda temel teknolojiden pratik ve uygulamaya doğru gelişiyor.
Baidu Beyninin, alttaki derin öğrenme çerçevesinden karşılık gelen daha genel konuşma tanıma teknolojisine, görsel teknolojiye, doğal dil anlama teknolojisine ve benzerlerine kadar tüm Baidu'nun yapay zekasının en eksiksiz seti olduğu söylenebilir. İleriye dönük olarak, bazıları çeşitli endüstriler için ve bazıları daha basit platformlar için açık kaynak ve açık platformlarımız var.
Bu platformlar pek çok alanda uygulamalara imza attı, ulusal ekonominin üç büyük endüstrisinin, aslında birincil, ikincil ve üçüncül sanayi olan tam olarak uygulandığını söylüyoruz.
Tarıma gelince, kısa süre önce çiftçilerin sözleşmeli arazilerinin giderek büyüdüğüne dair bir örnek verdim, örneğin, bir çiftçi yiyecek yetiştirmek için 2.000 mu arazi dikmek isteyebilir. Tahılda haşereler ve hastalıklar ortaya çıktığında, pestisitleri olabildiğince erken bulmak ve uygulamak çok önemlidir.Zamanında işleme alınmazsa, hasadın büyük ölçüde azalması veya hatta hasat olmaması çok muhtemeldir.
Yapay zeka yöntemleri, uzaktan algılama ve diğer araçlar kullanılarak zararlı böcekler çok doğru ve zamanında bulunabilmekte ve pestisitler doğru bir şekilde uygulanabilmektedir. Bu durumda, çiftçiler için sadece çok sayıda böcek ilacından tasarruf etmekle kalmazlar, aynı zamanda her birimizin her gün yedikleri daha emin olur.
Artık bu yöntemi kullanmanın pestisit uygulama miktarını% 50 azaltabileceğini, günlük gıdalarımızdaki pestisit miktarını da% 50 azaltabileceğini görüyoruz.
İkincil endüstri için, özellikle imalat endüstrisi için hemen hemen her sahneyi gördük ve yapay zeka yoluyla iyileştirme için yer var. Örneğin, ekskavatörler ve ekskavatörler hala çok büyük ve Çin'in her yerinde inşaat yapıyoruz.
Mevcut ekskavatör modeli, genellikle bir çiftçi veya on ekskavatör satın alan ve ardından çeşitli şantiyelerde çalışmak üzere insanları işe alan küçük bir işletme sahibidir. Ama on alırsanız, korkarım genellikle üç ile beş arasında boşta kalır, yapılacak iş olmadığı için değil, çalışacak kimse olmadığı için.
Günümüz gençleri zorluklara katlanamıyor, kazı alanı kirli, yorgun ve çok zor, bu yüzden kimse bu tür işler yapmak istemiyor. Ancak yapay zeka ile ekskavatörün bu işi çok az veya hiç kimseyle yapmasını sağlayabiliriz.
Üçüncül endüstride, Akademisyen Wu'nun da aralarında bulunduğu birkaç misafir, tıp gibi, çeşitli hastalıkları ve kanserleri erken bir aşamada nasıl teşhis edip bulabileceğimizden bahsetti.
Son projelerimizden biri, glokom ve makula hastalıklarını olabildiğince erken tespit etmek için fundus taramasını kullanmaktır. Mevcut teknoloji ile yaklaşık 10 yıllık deneyime sahip profesyonel doktorlarınki kadar doğru hale getirmeyi başardık ve ayrıca ülke genelindeki fakir ilçelerde 500 puanlık fundus taraması seçmeye karar verdik. Elbette makine, ilgili teknolojiyi de içerir.
Çünkü seviye ne kadar düşükse, doktorların seviyesi ve doktorların gücü o kadar yetersizdir. Ancak fundus gibi hastalıklar erken tespit edilip tedavi edilebiliyorsa birçok körlük önlenebilir.
Duer OS ile akıllı evin kilidini açın
Baidu için, aslında derinlemesine uğraştığımız iki alan var, biri Akıllı ev ,Biri Otopilot .
Akıllı evler için de açık platform yaklaşımı kullanıyoruz. Duer OS Du Mi dediğimiz bir sistemdir. Bu sistemin en önemli işlevi insan-makine diyaloğunu gerçekleştirmektir.Bu alandaki son teknolojik ilerleme hızlıdır.
İlk olarak birçok akıllı konuşmacı gördük, birçok kişi zihinsel engelli konuşmacılar dedi, internette bazı tanıtım videoları izlemek ilginç, aslında bunlar temelde insanlar tarafından yapılmış, makine tarafından yaratılmamışlarsa onları yerleştirmek zorunda kalıyorlar. Eğer. Eğer gerçekten soruyorsanız (bazı sorular), arka arkaya birkaç cümle sorun ve temelde sormayı bırakın ve başarısız olun.
Ancak son zamanlarda baktığımızda, birçok insan ifadesi akıllı konuşmacılar tarafından anlaşılabiliyor ve buna göre yanıt verilebiliyor.Bu nedenle, her ay 150 milyon aktif cihazla Duer OS kullanan daha fazla cihaz görüyoruz. Yaklaşık 35 milyon iş var ve birçok geliştirici yeni insan-bilgisayar etkileşimi platformunda çeşitli yenilikler yapıyor.
Duer OS, akıllı telefonlar, akıllı TV'ler, akıllı hoparlörler ve çocuk hikaye makineleri alanlarına indi.
Bazı otellerde bazen InterContinental Hotels'e veya bazı yeni otellere gidersiniz ve otel odalarında bu kadar akıllı video hoparlörler olduğunu görebilirsiniz, bu da temelde sadece günlük sorularınıza değil, otelle ilgili birçok sorunuza cevap verebilir. Kahvaltının nerede olduğu ve havuzun açılmadığı gibi sorulara cevap verebiliyor. Ve insanlar otellerde kaldıklarında, sanırım birileri genellikle kendini yalnız hissediyor (bu koşullar altında), birisinin sizinle sohbet etmesi gerçekten güzel.
Duer OS artık akıllı donanım açısından geniş çapta dağıtılmaktadır. 41 ülke ve Duer OS ile 700'den fazla şehir vardır.
İnsansız sürüşün de akıllı ulaşımla donatılması gerekiyor
Otonom sürüş açısından Baidu, çoğu şirketten çok farklı bir yaklaşım benimsemiştir. Açık kaynak .
Baidu, sürücüsüz teknolojiyi 2013 yılında geliştirmeye başladı ve 5 yıldan fazla biriktirdi. Aslında, OEM otomobil üreticileri ve birçok yeni şirket de dahil olmak üzere birçok şirket sürücüsüz teknoloji geliştiriyor, çünkü herkes otomotiv endüstrisinin 100 yıllık geçmişinin farkında ve sonunda büyük bir gelişme ve büyük değişimler çağını başlattı.
Pek çok insan çok endişeli ve buna karşılık sürücüsüz teknolojiyi geliştiriyor, ancak aslında çoğu tekerleği yeniden icat ediyor. Bu sorunun farkındayız ve tamam diyoruz. Baidu'nun yaptığı her şeyi açık kaynak olarak yapıyoruz ve açıyoruz. Kullanabilir ve dilediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.Geri dönüp bir şeylere katkıda bulunmaya istekli olmanız daha iyidir.
Bu ekoloji bir yıldan biraz daha uzun süredir açık. Dünya çapında 133 ekolojik ortağımız ve 11.000'den fazla geliştiricimiz var.Bu ekolojinin, herkesin düşünebileceği gibi dünyadaki otonom sürüşün en eski ekolojisi olduğu söylenebilir. Araba ile ilgili çoğu şirket Apollo platformuna katıldı.
Aslında, marka sanayileşmesinin uygulanmasında da çok sevindirici bir ilerleme gördük.
2019'da Apollo L4 otonom sürüş yetenekleriyle donatılmış "yeni türlerin" 10.000 birime ulaşmasını bekliyoruz. .
Herkes L4'ün tam otomatik olduğunu, arabaları veya diğer araçları sürücüsüz sürdüğünü bilir. Temmuz ayında çıkardığımız Apollon tam bir minibüs, ne direksiyonu ne de sürüş pozisyonu var, girdiğinde tam otomatik olarak sürülebiliyor, 10'dan fazla yere indi, ticari uygulamaları var. 10.000 saatten fazla güvenli sürüş kaydı ile.
Bu türlerden sadece biri. Kimsenin bir şeyler satmak için araba kullanmadığı Neolitik aletler gibi satış makineleri gibi diğerleri; parkta süpürücüler de var vs. Pek çok yerde beklenmedik bir şekilde, otomatik elma toplama makineleri vb. Sürücülerden tamamen kurtulabilen yeni türler ve önümüzdeki birkaç yıl içinde patlayıcı bir büyüme gösterecek.
Aslında arabanın zekileştirilmesinin eşleşen bir şeye, yani altyapıya, yani Akıllı yol .
Aslında benzetme herkes için çok açık, yollardan bahsederken sık sık yollardan bahsediyoruz, yollar başlangıçta gerçekten at yarışıydı, daha sonra otomobilin icadından sonra çalışan bir araba oldu. Böylece, trafik ışıkları ve asfalt yollar yoksa, arabanın koşması çok acı verici olacağını hayal edebilirsiniz.
Benzer şekilde, insansız araçlar yavaş yavaş hayatımızda uygulamaları olmaya başladığında, yol daha akıllı ve daha akıllı hale gelecektir.
Geçmişte, şehirlerimiz trafik sorunlarını çözmek için üst geçitler, metrolar ve büyük otoparklar inşa etmek için çok para harcadılar, ancak gelecekte altyapıya daha fazla yatırım yazılıma ve istihbarata yatırım olabilir.
Aslında Çin'deki Pekin gibi birçok şehirle de işbirliği yapıyoruz. Haidian Bölgesi'nden tüm trafik ışıklarını devralacağız ve gerçek zamanlı olarak akıllıca ayarlamalar yapacağız. Hesaplamalara göre insanların trafik sıkışıklığında bekleme sürelerinin% 30 ila% 40 oranında azaltılabileceğine inanıyoruz. Çünkü kameralarımız şu anda yolda kaç arabanın olduğunu tam ve gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve trafiği daha akıcı hale getirmek için trafik ışıklarının saatini nasıl ayarlayacağını.
Benzer şekilde, Şangay'da da akıllı ulaşım, otonom sürüş ve endüstriyel yükseltme konularında işbirliği yapıyoruz ve gelişmiş konseptlere ve yüksek penetrasyon oranına sahip otonom sürüşe sahip bir model projeyi keşfeden dünyadaki ilk kişi olmak için çalışıyoruz.
Bence bu yön hala çok heyecan verici ve heyecan verici çünkü her birimiz, özellikle Çin'deki bu büyük şehirlerde yaşayanlar, trafik sıkışıklığından muzdarip. Geçenlerde Çin Ulaştırma Bakanlığı'nın trafik sıkışıklığından kaynaklanan GSYİH kaybının% 5 ila% 8 kadar yüksek olduğunu hesaplamasını gördüm.
Diğer bir deyişle, Pekin ve Şangay gibi büyük şehirler, trafik sıkışıklığı nedeniyle her yıl yüz milyarlarca kayıp yaşıyor. Bu bağlamda, bunu tekrar yapmak için yapay zeka kullanıyoruz, bu da insanların algısını büyük ölçüde iyileştirebilir, enerji tüketimini azaltabilir ve iş verimliliğini büyük ölçüde artırabilir.
Bu konuda çok şey yapabiliriz ve buradaki herkesle birlikte çalışmayı, yapay zekanın bir an önce hayatın her alanına girmesine izin vermeyi, herkesin hayatına kolaylık getirmeyi, üretimimize bir an önce daha yüksek verimlilik sağlamayı umuyoruz!
hepinize teşekkür ederim!
