Çeşitli epidemik veri görselleştirme araçlarının envanteri, sert çekirdek savaşı "salgını"
Lieyun.com Beijing 6 Mart'ta bildirildi
Salgının patlak vermesinden bu yana, tüm ülke birlikte hareket etmiş ve "salgın" ile mücadele etmek için sert çekirdek güçleri bir araya getirmiştir.Bu dönemde, salgın propagandasında, salgın önleme ve kontrolünde, kaynak tahsisinde, iş ve üretimin yeniden başlatılmasında büyük verinin rolü önemli bir rol oynamıştır.
Özellikle, kamusal konulardaki büyük verilerin etkili bir tezahürü olarak veri görselleştirme, kullanıcıların salgın durumlara, bilgilere ve tıbbi bilgilere erişimini tatmin eder.
Seçim yoluyla, karşılaştırma ve analiz için aşağıdaki salgın veri görselleştirme temsili çalışmalarını seçtik. Bu, gerçekleri yansıtmaktan pratik eylemleri uyandırmaya, akademik keşiften kitle iletişimine, makro analizden kurumsal analize kadar salgın verilerin ifadesinde veri görselleştirmenin önemli rolünü açıklamak içindir. Veri görselleştirme araçlarının kullanımı, yalnızca insanların verileri yorumlamasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verileri desteklemeyi salgın önleme ve kontrol için önemli bir araç haline getirir.
Cep telefonu veri panosu - herkesin salgın verilerle ilgili farkındalığını uyandırmak için güçlü bir araç
Leylak Bahçesi
Dingxiangyuan, salgına hızlı yanıt veren ilk şirketlerden biridir.Salgın haritayı ilk çıkaran şirkettir.Aynı zamanda birçok okuyucunun defalarca okuduğu bir görselleştirme çalışması olduğuna inanılır.Şimdiye kadar sayfa 2,6 milyardan fazla görüntülendi ve aynı zamanda sürekli Salgın durumundaki değişikliklere ve okuyucuların dikkat ihtiyaçlarındaki değişikliklere göre hızla yineleyin. Başından beri, ülke genelinde teşhis edilen ve şüphelenilen kişilerin sayısını gösteren basit bir salgın haritası, çeşitli salgınla ilgili bilgileri içeren kapsamlı bir portal haline geldi.
İlk ekrandaki 6 temel gösterge, kümülatif ve mevcut verileri birbirinden ayırır ve yıldan yıla net bir büyüme trendi verir. Üç düğme aynı zamanda mevcut kullanıcıların ihtiyaçlarını da karşılar.Anti-epidemik malzemeler, hasta paylaşım sorgulaması ve çapraz enfeksiyonu önlemek için çevrimiçi ücretsiz konsültasyon sorunlarını çözerler.
Spesifik salgın harita kısmına gelince, Dingxiangyuan Hubei ve Hubei dışı için özel olarak bir trend haritası oluşturdu.Hubei dışı bölgelerde teyit edilen vaka sayısının Şubat ayından bu yana azalmaya başladığı sezgisel olarak görülebilir. Hubei ve Hubei dışı eğrileri aynı grafiğe koymamak, kullanıcıları yanıltabilecek bir büyüklük farkı sıralaması olarak düşünülmelidir.Ayrı bir form kullanmak, Hubei kullanıcılarının ve Hubei olmayan kullanıcıların değişen eğilimi daha sezgisel olarak anlamalarını da kolaylaştırır.
Dengesiz halka açık veri analizi ve yorumlama yeteneklerinden dolayı, salgın harita ve tablo istatistiklerine ek olarak, Dingxiangyuan ayrıca günlük bir salgın analiz raporu sağlar. Tıklandığında, kullanıcının ilgilendiği alanı ve günün günlük raporunu gösteren yeni bir sayfaya atlanacaktır. Yorumunuzu da inceleyebilir ve paylaşabilirsiniz.
Ali Health
Ali'nin salgına tepkisi hızlı oldu Ali'nin çoklu ürünleri tarafından ortaklaşa başlatılan salgın veri panosu, AutoNavi Map, Alipay ve DingTalk gibi önemli uygulamalara önemli girişler sağladı.
4 önemli gösterge, ardından kullanıcıların dikkat ettiği şehir ve toplulukların salgın sorgusu. Yakınlarda enfekte kişilerin olup olmadığı ve enfekte kişilerin gidişatı, bireyler için en çok endişe verici verilerdir. Ancak burada odakta sadece bir alan seçilebilir ve yeniden seçilemez Bu deneyim pek dostane değil.
Zaman serilerini ifade eden 4 çizgi grafik, önemli salgın alanlar ile anahtar olmayan salgın alanlar arasında ayrım yapmaz. İnsanlık için ortak bir geleceği olan bir topluluk bağlamında bölgedeki mevcut durumu analiz etmek kolay olmasa da, okuyuculara bu satırın bir sayıyı değil gerçek bir insanı temsil ettiğini hatırlatıyor mu? Birbirinize dikkat etmek ve birbirinize yardım etmek, olması gereken bir değer yargısıdır.
Caixin
Profesyonel bir muhabir ekibi ve zamanında ve objektif bir haber ruhu ile eski finans medyası Caixin, sosyal medyada yeni bir etkileyici haline geldi. Paywall kasten iptal edildi ve salgınla ilgili raporlar ücretsiz olarak elde edildi. Ön cepheye birçok ayrıntılı rapor gönderildi. Ve Caixin'in veri kartı da çok farklı.
Belki de finansal medyanın benzersiz tonal yapısı nedeniyle, Kanban'ın renk şeması sakin ve ölçülü görünüyor. Harita üzerinde hem teyit edilen vaka sayısını hem de ölüm sayısını gösterin ve bir bölgedeki doğrulanmış vaka sayısı ile ölüm sayısı arasındaki ilişkiyi rakamları anlamadan açıkça görün.
Ancak, sıradan kullanıcılar için pek de dostça olmayan grafiklerin kullanımında belli bir incelemenin eksik olması üzücü. İster haritadaki kabarcık grafiğinin boyutuyla temsil edilen gerçek ölüm sayısı, isterse aynı kümülatif tanı eğilimi çizelgesinde toplanan alt idari bölgelerin renginde çok az değişikliğe sahip 30'dan fazla eğri olsun veya verilerin büyüklüğündeki fark 40.000 olarak kabul edilmiyor. Şüpheli teşhisleri iyileştirmek, büyük ölçüde kullanıcılara çok fazla bilişsel yük getiren bir çizelgede birleştirilir. Yalnızca belirli bir veri analizi temeline sahip okuyucular, dikkatli bir araştırma yaptıktan sonra bu tablolarda ilgili analiz sonuçlarını alabilir.
Elbette, Caixinin ana kitlesi profesyonel finans uzmanları olabilir. Bu insan grupları nispeten bu tür tabloları alma yeteneğine sahiptir ve kendi analiz sonuçlarını çizmeyi tercih eder. Bu nedenle, kasıtlı veya kasıtsız olup olmadığını değerlendirmek gerçekten kolay değildir.
People's Daily X Fanwen Teknolojisi
Salgın önleme ve kontrol ile ilgili devasa bilgiler çeşitli medya platformlarına akın etti Tüm ağın bilgi patlamasının arka planı altında etkili ve doğru bilgi nasıl elde edilir. Yetkili bir medya ve içerik ve bilgi için bir veri teknolojisi servis sağlayıcısı olarak, bize çok yeni bir epidemik harita perspektifi getirdik - haberler ve bilgilerden başlayarak, aramadan başlayarak ve çeşitli bölgelerden çeşitli konulardaki salgınla ilgili raporları salgın haritalarla birbirine bağlayarak .
Arama önceden konumlandırılmıştır ve şehir salgın bilgisine erişim, her kullanıcıya şehir salgın durumunu ve ilgili salgın haberlerini aramak için bir giriş sağlar. Salgın bilgisinin güncellendiği zaman doğrudan son güncellemeden olan zaman farkını verir, bu da verilerin gerçek zamanını ve gerginliğini artırır. Ön karar, Echarts'ın hızlı gelişimine dayanmaktadır. Harita, şehir düzeyindeki bilgileri hızlı bir şekilde anlayabilen çift tıklama ve detaya inme modunu korur. Bununla birlikte, cep telefonunda, çift tıklama ve detaya inme işleminin farkındalığı masaüstü tarafındakinden çok daha az yoğun, bu nedenle belki karanfil kullanıyoruz Bahçe ve Ali Health, bilgi istemleri aracılığıyla ayrıntılara tıklamak için cep telefonunda daha açık ve kullanımı kolaydır. Ek olarak, birkaç küçük kusur vardır.Haritada veri olmayan gri, yukarıdaki gösterge panosundaki ölüm sayısının rengi ile aynıdır, bu kadar yakın mesafeden ortak sunumla ilişkilendirmek kolaydır.
İnfografikler - akademik perspektiflerin çok boyutlu bir analizi
Pekin Üniversitesi
PKUVIS, salgın sırasında bir dizi infografik başlattı ve çeşitli veri görselleştirme yöntemlerini deneyerek salgın veri ifadesi olasılığını araştırdı. Bir dizi bilgi haritası, salgının gelişimini çeşitli boyutlardan daha eksiksiz bir şekilde tasvir etmektedir. Bununla birlikte, görselleştirme alanındaki araştırma belirli bir anlayış maliyeti gerektirir.Kamu için pek dostça değildir.Karmaşık görünmesine rağmen, verileri okuyacak sabrınız olduğu sürece anlamak nispeten kolaydır. Veri haberleri gibi grafik altında basit bir veri yorumlaması yapılsa daha iyi olur.
Bununla birlikte, bazı haritaların anti-içgüdü tasarımı da insanlar için aşikar olabilir. Örneğin, yukarıdaki resimde her bir ilin renk oranı benzersizdir ve birleşik bir referans standardı yoktur, bu nedenle resimdeki siyah kare aslında Hubei'deki ölümlerin sayısını temsil etmektedir. Sayı 24 ve Hebeinin ölüm sayısı 1, ancak bloğun boyutu nedeniyle dikkatli çalışmayan insanlar için Hebeinin en ciddi alan olduğunu düşünmek kolaydır. Bu nedenle 34 idari bölümün etkili bir şekilde görsel olarak ayrılması gerekebilir.
Verileri görüntülemeden verileri kullanmaya kadar veri büyük ekran endüstrisi uygulaması
Guangqiyuan
22 Ocak'ta Guangqiyuan, büyük veri görselleştirme üreticileri arasında ilk sırada olması gereken salgın verilerinin büyük ekranda görselleştirilmesini başlattı. Sayfa, kendi büyük veri görselleştirme interaktif sistemi RayData Pro ile geliştirilen mevcut 3B harita modeline dayanan tutarlı stili sürdürerek bazı temel veri görüntüleme ve sahne etkileşimi sağlar. Grafikler ve veriler, bir uçak kokpitindeymiş izlenimi vererek önden yansıtılır.
Ancak 3B harita açısından bakıldığında, haritadaki veriler o kadar belirgin ve sezgisel değildir. Ayrıca, yalnızca ios tarafındaki önizleme desteklenir ve bu da etkili bir yayılma oluşturamaz. Belki salgını sunmak için başka açıları da düşünebiliriz.
Ali Bulut
Büyük veri görselleştirme ekranları, özellikle ilgili hükümet yönetimi senaryolarında komuta ve sevk senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Veri görselleştirme yoluyla, verilerin dağılımını ve özelliklerini hızlı bir şekilde anlayabilir ve karar vericilerin mevcut olaylara hızlı bir şekilde yanıt vermesine ve karar vermesine yardımcı olabilirsiniz.
Alibaba Cloud'un salgına dair geniş ekranının gerçek proje ihtiyaçlarına göre hızlandırıldığı görülebiliyor. Sayfa nispeten basit ve temelde Dashboard'un karanlık bir versiyonu olarak anlaşılabilse de, gerçek kullanımda nispeten büyük bir referans değerine sahiptir. İhtiyaçlara göre hızla uygulanabilecek birçok stil, açı ve tema vardır.
Mapbox
Açık kaynaklı bir harita platformu olarak, Mapbox'ın salgına tepki olarak gösterdiği performans coğrafi unsurların ifadesine odaklanıyor. Esas olarak haritanın çok katmanlı bindirmesi yoluyla salgının gelişimini ve değişikliklerini yansıtır ve kullanıcılar katman katmanını bağımsız olarak seçebilirler. Haritaya ek olarak, salgın haritayı daha net görebilmek için diğer modüller de sıkılaştırılabilir. Platform ayrıca Çince ve İngilizce olarak iki dilli bir versiyona ve benzersiz bir zaman çizelgesi izlenebilirlik işlevine sahiptir. Teknoloji yığını açısından, esas olarak React ve Mapbox GL JS kullanılmalıdır. İçerik düzeninden, mapbox'ın geniş ekranı oldukça sağlam ve özdür ve haritanın değerini en üst düzeye çıkarır. Bununla birlikte, seçici tasarım öğrencileri, renk eşleştirme ve dekorasyondan geliştirilebilecek birçok noktayı yine de seçebilirler.
Kangaroo Cloud çalışan sağlığı izleme bulut haritası
Kitleleri esas olarak genel kamu ve hükümet birimlerini hedefleyen önceki salgın görselleştirme araçlarından farklı olarak, Kangaroo Cloud "Çalışan Sağlığı İzleme Bulut Haritası" kullanıcıları, çalışanların sağlığı ve yeniden başlama düzenlemeleri temasıyla esas olarak işletme sahiplerini hedefliyor. Diğer firmaların makroskobik bakış açısından farklı olarak başlangıç noktasının da salgın verilerinin kullanımı için olduğu görülmektedir.Bu ayar daha pratiktir. Ayrıca daha pratik bir mobil versiyon da var.
Ekran biçimi açısından, Alibaba Cloud'a benzer, ancak aynı zamanda nispeten kısıtlanmıştır. Artık görsel efekt arayışı yok, çünkü salgının ciddi teması düşünülmeli veya veriler olabildiğince açık bir şekilde gösterilmelidir. "Çalışan Sağlığı İzleme Bulut Haritası" tarafından sunulan istatistikler temelde çalışanların sağlık durumu, ofis durumu ve geri dönüş durumu etrafında dönüyor.
Aşağıdaki harita ve aşağıdaki çubuk grafik, çalışanların farklı yerlerdeki konum dağılımını, farklı yerlerdeki çalışanların sağlık, seyahat ve ateşini görsel olarak görüntülemek ve mevcut çalışanları sezgisel olarak anlamak için coğrafi unsurlar ve istatistiksel grafiklerle birlikte çalışanların ülke genelindeki dağılımını gösterir. Sağlık durumu.
Ofis durum göstergeleri, zaman içindeki değişiklikleri, her gün evden ve çevrimdışı çalışan kişi sayısının oranının yanı sıra departmanı, dönüş saatini ve yine de izole edilmesi gerektiğini görsel olarak gösterir.
Geri dönen durum göstergeleri, çalışanın seyahat yörüngesini zamanında kavrama, çalışanın dönüş yolculuğunun tarih dağılımını ve dönüş yönteminin dağılımını, özellikle de Hubei aracılığıyla geri dönenlerin sayısını ve geri dönen personelin belirli seyahat bilgilerini.
"Çalışan Sağlığı Takip Bulut Haritası" nın üretimi, ağırlıklı olarak işletmelerin kendi kullanımlarına yönelik ihtiyaçlarından kaynaklanmaktadır. Bu bulut görüntü setinin aslında Kangaroo Cloud'un kendi insan kaynakları departmanının bir ihtiyacı olduğu söyleniyor. Kendi veri görselleştirme platformu Easy'ye dayanan Kangaroo Cloud sadece 3 kişi aldı ve 3 günde tamamladı. Verimliliğin hala çok yüksek olduğunu söylemeliyim. Üstelik bu bulut haritası doğduktan sonra tüm işletmelerin kullanımına anında ücretsiz olarak sunuluyor.
Şirketler, veri görselleştirme yöntemlerini kullanarak, seyahat yörüngesini, tatil gezilerini ve ana grupların fiziksel sağlık durumunu tam olarak kavramak ve çalışanların sağlık durumunu, dönüş dinamiklerini, alt bölgeleri, kilit noktaları ve insan gruplarını etkili bir şekilde kavramak için "Çalışan Sağlığı İzleme Bulut Haritası" nı kullanabilir. Bireysel gereksinimlere göre, kesin salgın önleme tedbirlerini ve yaşam ve çalışma yönergelerini formüle edin, salgın önleme ve salgın önleme konusunda bilimsel ve makul şekilde rehberlik edin, üretime devam edin ve tüm çalışanların fiziksel güvenliğinden sorumlu olun.
İşletmelerin iş ve üretiminin yeniden başlamasını teşvik etmek, yalnızca salgına karşı mücadeleyi kazanmak için pratik bir ihtiyaç değil, aynı zamanda ekonominin ve toplumun istikrarlı işleyişi için önemli bir garantidir. İş ve üretimin yeniden başlatılmasının tam olarak ilerlemesiyle, kurumsal çalışanlar temelde düzenli sağlık kontrolüne veya çevrimiçi kayıtlara sahip olurlar ve büyük ekranı görselleştirme yolu şüphesiz verileri hızlı ve zamanında sunmanın etkili bir yoludur. Bunun tercih edilen uygulama olduğunu düşünüyoruz.
Yukarıdaki salgın sırasında mükemmel veri görselleştirme vakalarını karşılaştırıp analiz ettikten sonra, veri görselleştirmenin yaygın olarak kabul edildiğine ve kullanıldığına inanıyoruz. Verileri sezgisel olarak iletebilmenin yanı sıra, belirli bir konuda giderek daha fazla pratik keşifler başlamıştır.
Salgın önleme ve kontrolünü desteklemek için büyük veri analizi ve diğer yöntemlerden tam olarak yararlanarak, hem salgın önleme ve kontrolüne karşı savaşı hem de ekonomik ve sosyal kalkınmanın amaç ve görevlerini kesinlikle kazanabileceğiz. Tabii ki, bunun farklı departmanların ve sistemlerin engellerini aşması, veri akışını teşvik etmesi ve salgın önleme için kapsamlı bir büyük veri kaynakları kapsamı oluşturması gerekiyor. Büyük veriden iyi bir şekilde yararlanmanın son adımı olan veri görselleştirme, daha olgunlaşacak ve yaygın olarak kullanılacak.
