DeepMind satrancın güzelliğini nasıl yeniden şekillendiriyor?

Tam metin 3619 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 11 dakika

Kaynak: Pexels

Professional snooker, langırt benzeri bir oyundur.Bu oyun İngiltere'de popüler olsa da, insanlar oyundaki "taktikler" kelimesiyle her zaman şaşkına döner.

Genel olarak, bilardo oyununda iki tür eşit top vardır; biri doğrudan gol atılabilen cep topu, diğeri ise rakip için engel oluşturabilen güvenlik topudur. Bilardo kurallarına göre, bir oyun, sadece daha sıradan oyuncular için değil, aynı zamanda oyunun hiçbir tarafı da topu ceplerine koymak istemeyen uzun ve güvenli bir çatışmaya girebilir. Bazıları bu oyun moduna "taktik" diyor. Aslında bu ifade yanlıştır. En uygun kelime "stratejik" olmalıdır.

Profesyonel satranç bir eksiklik değildir. Satrançta taktik ve strateji arasındaki fark, bir zamanlar Avusturya doğumlu büyük usta Savielly Tartakower tarafından şöyle tanımlanmıştı: "Bir hedefiniz olduğunda, taktikleriniz var. Bir hedefiniz yoksa stratejiniz var ", açıklaması ilgi çekicidir.

İkisi arasındaki fark, son zamanlarda satranç ateşinin ani yükselişini anlamak (veya daha doğrusu takdir etmek) için çok önemlidir. Geçen yıl AlphaZero adlı bir program başka bir Stockfish 8 programıyla yarıştı. Teknik düzeyde, AlphaZero, Stockfish 8'i çok geride bırakarak büyük bir başarı yakaladı. Bu düello bilgisayar, insan gücü, zeka ve gelecekteki gelişim açısından tartışılmaya değer ... Belki sanat ve estetik açısından da beklenmedik kazanımlar elde edebiliriz.

Peki satrancın güzelliği nedir?

Bu kavramı açıklamaya çalışmak istiyorum, sonuçta ilk kitabım "Satranç Ustası" nı yazdığım zaman bu problemi incelemeye başladım. Basitçe söylemek gerekirse, satrançta uyulması gereken yasalar vardır.Bu yöntem oyunun kurallarına atıfta bulunur.Ayrıca satrançta bazı kazanma stratejileri de vardır. Satrancın güzelliği, oyuncuların genellikle risk alarak kazanmanın yeni yollarını bulabilmesinde yatmaktadır.

Bu sonucun neşesi kaçınılmaz olarak oyuncuların satranç sanatının derinliğini takdir etmelerini sağlayacaktır.

Satrançta at söz konusu olduğunda, L şeklindeki hareket yoluyla, tahtanın ortasındaki at sekiz karelik tahtayı kontrol edebilir veya saldırabilirken, tam tersine, köşedeki at yalnızca iki kareye saldırabilir. Bu nedenle, nesnel olarak konuşursak, tahtanın ortasındaki at, köşedeki attan dört kat daha fazla hasara sahiptir.

Bu nedenle, Polonyalı satranç ustası Sigbert Talasch'ın dediği gibi: yan at terk edilmiş bir attır. Ancak atınızı köşe pozisyonuna getirmekte ısrar ederseniz ve sonunda bu numara sizi başarılı kılarsa, bu satrancın büyüleyici kısmıdır ve bu tür bir öbür dünya sevinci kaçınılmaz olarak yapacak. Oyuncular, satranç sanatının derinliğini takdir ederler.

Yapay zeka şirketi DeepMind, birkaç yıl önce insan beynine oyunlarla meydan okumaya başladı. İnsan beyni hesaplamasının hata önyargısını ve önyargılı etkisini ortadan kaldırmak için kendi kendine öğretme sistemi geliştirebilirlerse, bunun "kendine zeka verebileceğine ve bu zekayı diğer sorunları çözmek için kullanabileceğine" inanıyorlar. Bu fikir Asian Go'da hızla fark edildi ve ardından satranç, satranç üzerinde daha geniş bir deney yelpazesi gerçekleştirildi.

Kaynak: Pexels

2016 yılında DeepMind tarafından geliştirilen program, Güney Kore'den dünyanın en iyi Go oyuncusu Lee Sedol'u başarıyla yendi. Bir sonraki hedef satranç, ancak bu sefer artık bir insan-makine savaşı değil. Şimdiki hedef, onlarca yıllık bir evrim ve yükseltme sürecinden geçen ve "satranç motoru" olarak da bilinen dünyanın en iyi bilgisayar programını yenmektir.

Bilgisayar programları hakkında konuşmaya devam etmeden önce, satranç tarihine geri dönüp taktik ve stratejilere dönmemiz gerekiyor. Satrancın kuralları katı veya katı değildir, ancak genel olarak taktik tahta oyunlarının hem oyuncular hem de seyirciler için taş değişimi, "karşı bahis" veya taşları feda etme gibi daha ilgi çekici olacağına inanılmaktadır. , Saldırı ve "kralı avlamak" ile işbirliği yapın. Buradaki estetik ilgi, satranç oyuncusunun taktiklerine bağlıdır. Buna karşılık, stratejik oyunların teorik avantajı, anlamsız görünen, 30 veya 40 adımda önceden belirlenmiş bir sonuçtur. Tarihsel olarak, bu tarzın oyuncuları arasında, bir grup soğuk robot olarak alay edilen Küba dünya şampiyonu Jose Raul Cabablanca ve Rus dünya şampiyonu Mikhail Botvinnik bulunmaktadır.

Bu garip, çünkü strateji oyunlarının taktik oyunlardan daha "insancıl" olduğu ortaya çıktı.

Veya gördüğümüz şey sadece görünüştür. Satranç programı gelişmeye devam ettikçe insanlar taktiklerin yaratıcı olduğunu ve sezgiye dayandığını düşünüyor. Soğuk bir makine, iyi bir oyunu tamamlamak için stratejiye güvenebilir, ancak daha derin taktiksel yaratıcılık ve özgünlük getirebilecek bir insan oyuncuyla asla rekabet edemez. Bununla birlikte, bu bilgisayar programları nihayet yeterli bilgi işlem gücü kazandığında, insanlar strateji oluşturmanın aslında çok basit olduğunu keşfettiler. Bilgi işlem gücü yeterince derin ve güçlü olduğu sürece, bilgisayar fantezi taktiklerin gizlenebileceği her yeri kolayca "görebilir". Aslında taktiklerde yaratıcılık yok. Gerçekler, kısa bir süre içinde, insan oyuncuların satranç programlarıyla eşit bir şekilde eşleşmeyi başarabildiklerini kanıtladı, çünkü stratejik düşünceye güvenerek, bazen sezgisel olarak motor hesaplamalarından daha derine inebilirler.

Esasen, satranç programı insan oyuncunun mükemmel bir versiyonudur. Tıpkı 1997'de Rus dünya şampiyonu Gary Kasparov'u mağlup eden "Dark Blue" programında olduğu gibi, güçlü satranç programı hesaplama gücünü, daha önce ortaya çıkan satranç oyunlarının kapsamlı bir veri tabanını ve yetkili satranç bilgelik ansiklopedisini (Bianma Tek kullanımlık at). Ve zayıf yönü, satranç programının sonuçta sadece bir program olmasıdır. Diğer bir deyişle, kodu yazan kişinin satrançla ilgili kusurları veya yanlış varsayımları varsa, o zaman motorda da aynı hata olacaktır.

Her halükarda, satranç programı yakında dünyanın en iyi ustalarını kolayca yenecek. Sadece bu da değil, bu programlar ile insanlar veya diğer motorlar arasındaki savaş seyirciyi soğuk ve sıkıcı hissettirecek. Taktikler kolayca çürütülebilir, böylece oyun daha stratejik ve sıkıcı hale gelir. Satranç dünyası, bu yüzlerce yıllık oyunun çözüldüğünden endişe ediyor. "Oynanabilir değil", anlamanın çok ötesinde durumları tanımlamak için kullanılan bir terim haline geldi ve yapabileceğiniz tek şey omuz silkmek. Görünüşe göre bu oyun canlılığını yitirmiş.

DeepMind AlphaZero'yu geliştirdiğinde, hiçbir ileri satranç bilgisine sahip değildi. Kaydedilmiş hiçbir hareket halka açıklanmadı. İnsanoğlunun bin yılı aşkın oyun tarihini içeren "Deep Blue" gibi bir satranç bilgelik ansiklopedisi yoktur, sadece oyunun kurallarını kaydeder.

AlphaZero, nasıl oynanacağını öğrenmek için 9 saat içinde saniyede 1.000 defadan fazla 44 milyon oyun oynadı. Ardından Stockfish8 ile yarıştı. 2017'nin sonunda 10 oyun halka açıldı ve 2018'in başında onlarca oyun daha yayınlandı. O zamandan beri satranç yeni bir dünyaya girdi.

İnternet, satrancı sayısız şekilde değiştirdi. Önemli bir değişiklik, giderek daha fazla satranç oyuncusunun satranç tartışmak için kendi videolarını yapması, bazı klasik hareketlerin veya son maçların geçmişini ve bugününü anlatması. İngiliz blog yazarı kingscrusher, Twitter'da 9.000'den fazla video yükledi ve 104.000 takipçi çekti; Hırvat YouTuber agadmator 500.000 takipçi çekti ve video yaklaşık 1 milyar kez tıklandı.

En heyecan verici olanı AlphaZero'nun taktikleri. Askerleri ve satranç taşlarını feda etti ve piskopos ile kraliçeyi satranç tahtasının köşesine taşıdı. İnsan oyuncuların hiç düşünmediği şekilde risk alır.

Yukarıdaki blog yazarları ve diğer birçok yorumcu, AlphaZeroVS Stockfish 8 oyununu analiz eden çok sayıda video üretti. Bu videoların en ilginç yanı, analistlerin AlphaZero'nun oyun tarzına karşı sınırsız bir hevesleri olmasıdır. AlphaZero'nun eylemleri bazen kafalarını karıştırabilir ama aynı zamanda onları büyüleyebilir. Tepkileri, bir atılımı ve ileriye doğru bir sıçramayı temsil eden bir çalışma ile karşı karşıyaymış gibi oluyor.

En heyecan verici olanı AlphaZero'nun taktikleri. Askerleri ve satranç taşlarını feda etti ve piskopos ile kraliçeyi satranç tahtasının köşesine taşıdı. İnsan oyuncuların hiç düşünmediği şekilde risk alır. Bu macera çok derin. Her şeyden önce, satranç dünyası yine yanılmıştı - bu sefer ilk turdu. Taktik oyun gerçekten satranç oynamanın en iyi yoludur. İkincisi, bin yıldan fazla süredir dolaşan sözde kazanma kuralları yeterli olmaktan uzaktır - ya da başka bir deyişle AlphaZero, çok sağlam kabul edilen kuralların artık kolayca tersine çevrilebileceğini kanıtlıyor.

Kaynak: Pexels

Satranç ölmedi. Edebiyat dünyasında her zaman "roman öldü" hakkında söylenenler vardır, satranç dünyası da öyle. İnsanlar satrançtaki karmaşık değişiklikleri doğru bir şekilde hesaplayamasalar da, bir şekilde satranç oynamanın en iyi yolunu biliyorlar. İnsanların, sezgilerinin her zaman doğru olduğunu kanıtlamak için yalnızca bir satranç programına ihtiyacı vardır.

Hiç şüphe yok ki sanatçılar arasında en büyük satranç oyuncusu Marcel Duchamp. Duchamp, satrançta kariyer yapmak için sanatından vazgeçmesiyle ünlüdür. 1944'te Alexander Calder, Man Ray, Robert Motherwell, Yves Tangui, Dorothea'nın sergilendiği "Satrançın Görüntüsü" adlı bir sanat sergisi düzenledi. Denning ve daha pek çok eser, bu eserler satranç dünyası ile sanat dünyası arasındaki bağın asla kopmamasını sağlıyor.

Bu olmamalıydı. DeepMind zekayı kırmak için oyunları kullanmaya başladığında, sanat ve güzellik hakkında değil, sağlık hizmetleri, enerji, makroekonomi, eğitim ve robotikteki değer, değer üzerine düşünüyordu. Buna karşın Duchamp, satrancın hiçbir değeri olmadığı için satranç sanatını tam olarak terk etti. "Satrancın sosyal bir amacı yoktur" dedi. En önemlisi, bu çok önemli. "

Makine öğrenimi devriminde insanların gözden kaçırdığı şey, AlphaZero ve Stockfish 8 yarışmasının insanlık tarihinde ilk kez bir makinenin "değer" yerine "güzellik" yarattığını temsil ediyor. Belki de umudun kaynağı budur. Belki dünyanın sonundan veya sosyal medyanın ölümünden korkmamıza gerek yok.

Evrendeki güzelliğin çoğu insanlar tarafından yaratılmamıştır ve parlak gün batımı da göz alıcıdır, çünkü herhangi bir insan kaynağı olmadan ortaya çıkmaktadır.

Yorum Beğen Takip Et

Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım

Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun

"Hangyin Sıcaklığı" sıcak işletmelere yardımcı olmak, işe devam etmek için etkili önlemler almak ve kan nakline devam etmek için acele etti
önceki
"Hadi, insanlara hizmet et!" Ningbo'lu 11 yaşındaki bir kız babasının bavuluna gizlice bir resim doldurdu.
Sonraki
Geçen sezon Thunder'a geçen ve rolünden memnun olmayan Markieff, Lakers'ın kimyasını yok edecek mi?
Starbucks bir kahve şirketi değil, bir veri teknolojisi şirketi mi?
Kobe'nin anma toplantısı | Jordan bir anda ağladı, O'Neill neden küfretti?
Google Earth'ü keşfetmek, dünyanın% 98'inin haritasını nasıl çıkarıyor?
Salgın şiddetleniyor ve hayatın her kesiminden programcılar en güçlü "virüs öldüren" yazılımı oluşturmak için kod kullanıyor mu?
Sekreter çevrimiçi olarak onaylanıyor Parti üyeleri çay almalarına yardım ediyor Gaolou Kasabası, Rui'an Şehri çay endüstrisinin çalışmaya ve üretime devam etmesine yardımcı oluyor
Bugün Core Voice |% 7,5 azaldı mı? Tesla salgın ve otopilot kazasından etkilendi
Onlar anne, bir taraf güçlü, diğer taraf nazik
Daha sağlam JavaScript kodu yazma: 7 en iyi uygulama
Yazılım mühendislerinin düşüşü ve programcıların yükselişi
Ön saflara sadık kal, hepimiz aklımızda tutuyoruz
Geliştiricilerin% 20'sinin aylık maaşı 17.000'i aşıyor ve algoritma mühendisleri çoğu kez yetersiz tedarik yapıyor Çinli Geliştiricilerin Yıllık Raporu
To Top