An Xiaopeng: "Veri + algoritma" ile tanımlanan yeni dünyayı kucaklayın
Kaynak: Ali Araştırma Enstitüsü
Bu makale hakkında 5000 kelime 10 dakika okumanız tavsiye edilir.
Bu makale size Dr. An Xiaopeng'in forumda sayılar ve algoritmalarla tanımlanan dünya üzerine konuşmasına kısa bir giriş verecektir.
28 Kasım 2018'de Tsinghua Üniversitesi Büyük Veri Araştırma Merkezi düzenlendi "2018 Tsinghua Endüstriyel Büyük Veri Teknolojisi Forumu" , Bir Xiaopeng Doktora, forumda sayılar ve algoritmalarla tanımlanan dünya hakkında konuştu.
Bir Xiaopeng, insan toplumunun binlerce yıldır karşı karşıya olduğu en büyük sorunun belirsizlik ortamında nasıl karar alınacağı olduğuna inanıyor. 2000 yıldan daha uzun bir süre önce, insanların büyük kararlar ve belirsizliklerle yüzleşmelerinin ortak yolu kehanetti. Beş yüz yıldan daha uzun bir süre önce din, belirsizlik ortamında insanlığın seçim yapmasının temeliydi. Yüz yıl önce, insanoğlunun aya göndermek için verdiği her karar ve uçak geliştirme konusundaki her büyük karar bilime dayanıyordu. Bugün dünyayı anlamak ve kararlar almak için yeni bir yöntemimiz var: "veri + algoritma".
Aşağıdakiler konuşmaların bir derlemesidir:
Veri + algoritmalarla tanımlanan dünya-belirsizlik karşısında nasıl seçilirGünaydın sevgili akademisyenler ve uzmanlar!
En yüksek kurum olan Tsinghua'daki en yeni büyük veri konusunu tartışmak, ekonomi geçmişi olan insanlar için muazzam bir baskı ve zorluk yaratıyor. Teknik uzmanların önünde sık sık ekonomi hakkında konuşuyorum ve ekonomi uzmanlarının önünde teknolojiden bahsediyorum.Bu nedenle bugün size özel teknolojilerden bahsetmeyeceğim, teknolojinin bize getirdiği ekonomik ve sosyal etkiden bahsedeceğim.Bakalım bilgi ve iletişim teknolojisinin bize ne getirdiğini görelim. .
İnsanlar binlerce yıldır nasıl kararlar aldı?Binlerce yıldır, insan toplumunun karşı karşıya olduğu en büyük zorluk belirsizlik ortamında nasıl karar alınacağıdır. Göçebe toplumdan tarım toplumuna, sanayi toplumundan bilgi toplumuna, bu ebedi bir konudur, insanlar son birkaç bin yılda nasıl kararlar aldı? Geçtiğimiz 2000, 500, 100 yılı ve bugünü, belirsiz bir dünyada insanların nasıl kararlar aldığını ve insan kararlarını neyin etkilediğini düşünelim.
İki bin yıl önce Xia, Shang ve Zhou liderleri (yılın ticaret savaşı gibi) bir savaşa girmek istediler, nasıl kararlar aldılar? "Tarihsel Kayıtlar · Guice Biyografileri" kayıtları "Antik çağlardan beri, kutsal krala ülkeyi inşa etmesi ve davayı başlatması emredilecektir. Neden iyiye yardım etmek için kehanete değer vermeyelim!" Kehanet yoluyla kararlar alın. Yaklaşan kabile savaşı ve seferden önceki savaşın sonucunun süreksizliği ile karşı karşıya kalan kabile liderleri ve prensler ve krallar, çeşitli büyük olayların eğilimini tahmin etmek ve büyük kararlara rehberlik etmek için kaplumbağa kabuğu çatlaklarına ve astrolojik kehanete döndüler.
Küçük ülkeler nasıl karar alır? "Şarkılar Kitabı", "Erbur'un bedeni suçlayamayacağını, Erche ile gelip benimle rüşvet verip hareket edemeyeceğini" kaydeder. Genç kız evlenmek üzeredir ve gelecekte evliliğinin mutlu olup olmayacağını bilmediği için damadına Erbul'a kehanet yoluyla evliliğin iyi mi yoksa kötü mü olduğunu söyler. Heksagramda kötü bir şey yoksa o zaman Arabayı sürmek için şanslı bir gün seç ve beni ve çeyizimi geri al.
2000 yıldan daha uzun bir süre önce, insanların büyük kararlar ve belirsizliklerle yüzleşmelerinin ortak yolu kehanetti.
500 yıldan fazla bir süre önce Batı Avrupa'nın feodal sistemi parçalanmaya başladı, dini reformların hızı artmaya devam etti ve Protestanlık Kuzeybatı Avrupa'da hakim bir konum kazandı.Bazı uzmanlar, Avrupa'nın ekonomik kalkınma seviyesinin Güney Avrupa'dan ve Batı Avrupa'nın Doğu Avrupa'dan daha iyi olmasının önemli bir nedeni olduğuna inanıyor.
Max Weber, "Protestan Etiği ve Kapitalizmin Ruhu" nda Protestan etiğinin ve girişimciliğinin birbirine bağlı olduğuna dikkat çekti. Protestanlık hangi fikirleri teşvik eder? "Umutsuzca para kazanmak - çaresizce para biriktirmek - umutsuzca para vermek", Bazılarının düşündüğünün aksine çaresizce para kazanmanın amacı çaresizce para harcamaktır. Çünkü girişimciler, seküler ekonomik davranışın başarısının, zevk alınabilecek ve israf edilebilecek bir servet yaratmak değil, Tanrı'nın bir oyu olduklarını kanıtlamak olduğuna inanıyorlar.
Bu durumda, Girişimciler çeşitli belirsizlikler karşısında kararlar aldıklarında, bunların temeli nedir? Protestan fikirleri karar verme sürecini etkiler.Din, belirsizlik ortamında insan yüzünün seçim yapma desteğidir.
Yüz yıl önce Edison binlerce deneyden sonra elektrik ışığını icat etti.1969'da Amerikalılar insanları aya gönderdiler, aynı yıl Boeing 747'yi de geliştirdiler ve ilk uçuşunu gerçekleştirdiler. İnsanoğlunun Ay'a göndermek için verdiği her kararın ve uçak geliştirme konusundaki her büyük kararın temelinde ne yatıyor? Evet Bilim . Bir roket fırlatmaya nasıl karar verilir? Fırlatma penceresi periyodunu hesaplamak, ay ile dünya arasındaki mesafeyi hesaplamak ve gelecekteki hava değişikliklerini tahmin etmek gerekir, bunların tümü temel alır. Bilimsel karar . Uçağın şeklinin nasıl seçileceği ve malzemelerin nasıl seçileceği, rüzgar tüneli testleri gibi aerodinamik yasalara dayanmaktadır. Bilim .
Bugün dünyayı anlamak ve kararlar almak için yeni bir metodolojimiz var.
Tsinghua Üniversitesi Endüstriyel Büyük Veri Merkezimiz, Qinghai'de rüzgar türbinlerinin gelecekteki rüzgar enerjisi üretimini doğru bir şekilde tahmin edebilen bir rüzgar enerjisi tahmin projesine sahiptir (yarın ve yarından sonraki gün); Amerika Birleşik Devletleri'nin, Caterpillar inşaat makinelerinin çalışma durumunu tahmin etmesi gerekiyor. Yeni perakende şirketi Hema Xiansheng, ürünün tüm yaşam döngüsü hizmetinin farkına varın, sadece o gün taze olan ürünleri satıyor ve bugün tükenmezlerse çöpe atıyor.Gün içinde hangi ürünlerin satılacağı ve ne kadar satış yapılacağına karar vermek gerekiyor; cep telefonu kullanıcılarımız , Bugünün manşetlerine her gün göz atılıyor ve Taobao'da görülen ana sayfalar binlerce insanla dolu. Bu, "veri + algoritma" adı verilen yeni bir karar verme yöntemidir.
"Veri + algoritma" karar verme mekanizması, mevcut karar verme mekanizmasının yerine geçmez, ancak yeni bir karar verme yöntemi eklenir.
Kehanet kullanmamamız din yüzünden değil (birçok modern insan hala karar vermek için kehaneti kullanıyor) Kehanet yöntemi bugün hala çok uygulanabilir. İnsanların karar vermelerine rehberlik etmek için bilimsel yöntemleri ve bilim ve teknoloji yasalarını kullanıyoruz, ancak din hala birçok durumda çok önemli bir rol oynuyor. Şimdi belirsizlikle başa çıkmanın yeni bir yolu var: "veri + algoritma".
Belirsizlikle başa çıkmak insanlık için ebedi bir meydan okumadır. Belirsizliği nasıl anlayıp tanıyacağımız konusunda üç temel sonuca sahibiz:
- İlk olarak, yalnızca derin bir belirsizlik anlayışı dijital ekonominin doğasını anlayabiliriz;
- İkincisi, belirsizlik korkusu insan sosyal bilişinin itici gücüdür;
- Üçüncüsü, belirsizliğin insanların bilgi kısıtlamaları altındaki sınırlı bilişsel yeteneklerinden kaynaklanmasıdır.
Geçtiğimiz binlerce yılda, her birey, etnik grup, kabile, işletme, ülke vb., Savaşlar, çatışmalar, iklim felaketleri, avcılık, çiftçilik, işletmeler arası rekabet ve ülkeler arası ticaret gibi çeşitli olaylar yaşamıştır. , Çin-ABD ticaret savaşı gibi.
Hepimiz belirsizlik ortamında nasıl karar verileceği sorunuyla karşı karşıyayız. Bu kararların doğru olup olmaması, şeylerin, kazançların ve kayıpların, artı ve eksilerin, doğru ve yanlışın, iyi veya kötü, iyi ve kötü sonuçların başarıya veya başarısız olmasına yol açacaktır. Ve bu sonuçlar kişisel mutluluğumuzu (onunla evlendiğimde mutlu muyum bilmiyorum), kabilenin yükselişini ve düşüşünü, girişimin büyümesini, ülkenin refahını ve tarihin gidişatını etkileyecek.
Öyleyse, bu belirsizliklerin nasıl çözüleceği bir "üçleme" gerektirir.
- Birincisi, önce dünyayı anlamalıyız, bu yasayı anlamalı ve tanımalıyız, bu, belirsizliği çözmek için mantıklı başlangıç noktamızdır;
- İkincisi, anladıktan sonra, ne olacağını tahmin etmeliyiz, bu da kararların temeli ve temeli;
- Üçüncüsü, kararları eyleme geçirmenin özel yolu olan kontrol etmek istiyoruz.
Yani kehanet, bilim, din, felsefe veya bilim olsun, az önce konuştuğumuz her şey, esasen bize karar verirken karşılaştığımız belirsizlikleri nasıl çözeceğimizi anlatmak içindir.
Belirsizliğin kavranması da felsefeden bilime farklılaşmada önemli bir faktördür.
Belirsizliği nasıl algılıyoruz, Felsefi olarak , Antik Yunan'da başlangıçta iki farklı okula ayrılmıştı.Modern zamanlarda Descartes tarafından temsil edilen deterministik bir dünya oluşmuştur.Bu dünyanın düzenli, birleşik, kaçınılmaz, kesin ve öngörülebilir olduğuna inanır; Nietzsche ve Kant, bu dünyanın bir düzensizlik, farklılık, rastgelelik ve belirsiz belirsizlik dünyası olduğuna inanıyordu.
Bilimsel bir bakış açısıyla, Copernicus'un "heliosentrik teorisinden" Galileo'ya, Newton'un üç kanununa kadar, modern bilimsel başarılar, insanların deterministik mantığın kanunlarına dayanan bilişini sürekli olarak güçlendirdi ve bize tüm dünyaların deterministik verilerle tanımlanabileceğini düşündürdü. Ancak Heisenberg'in "belirsizlik" ilkesi, Gödel'in eksik teoremi, Arrow'un sosyal seçim teorisinin imkansızlık teoremi, yirminci yüzyılda belirsizliğin üç büyük keşfi olarak da bilinir. Çoğu zaman dünyanın, Newton yasalarının tanımladığı kadar kesin ve öngörülebilir olmadığını bulduk.
Ekonomik açıdan bakıldığında, Belirsizliğin kavranması, Chicago Okulu'nun kurucusu Knight ile başladı ve ekonomiye belirsizlik kattı ve daha önce ekonomik araştırmada genel denge analizinin özü olan deterministik ortam varsayımını kırdı. Belirsizliği bilgi ekonomisi, davranışsal ekonomi, kurumsal ekonomi ve evrimsel ekonominin temel bir teorisi olarak görüyoruz.
Son olarak, hepimizin aşina olduğu şey, Bilgi teorisi perspektifinden bakıldığında, Claude Shannon, "bilgi rastgele belirsizliği azaltmak için kullanılır ve bilginin değeri kesinliği artırmaktır" diye tanımlamıştır. Bilgi için en önemli şey belirsizliği azaltmak ve kesinliği artırmaktır.
Bugün tartıştığımız şey endüstriyel büyük veri, sonra işletmeye geri dönüyoruz, işletme nedir? Bir işletmenin doğası nedir? Düşünüyorum Belirsiz bir dünyada karar verme, bir işletmenin en temel özelliğidir.
İşletme, piyasa ve hükümet ile aynı olan bir organizasyondur.Kaynakları verimli bir şekilde tahsis eden bir organizasyondur.Hükümet kaynakları tahsis edebilir, işletme kaynakları tahsis edebilir ve piyasa da kaynakları tahsis edebilir. İş rekabetinin doğası nedir? Kurumsal rekabetin özü, karmaşık sistemlerin belirsizliğini çözmek ve imalat işletmelerinin tahsis verimliliğini optimize etmek için otomatik veri akışı olan kaynak tahsis verimliliğinin rekabetidir. Şirketler ne tür zorluklarla karşı karşıya? Fabrikalara, atölyelere ve Ar-Ge odalarına girdiğimizde, şirketlerin ne düşündüğünü bulacağız: bir ürünün geliştirme döngüsünü nasıl kısaltabiliriz, bir takımın çıktısını nasıl artırabiliriz, bir takım tezgahının doğruluğunu nasıl artırabiliriz ve bir grup ekipmanın verimliliğini nasıl artırabiliriz. Tüm bu sorunlar tek bir soruna, yani kaynak tahsisinin verimliliğinin nasıl artırılacağına bağlanabilir.
Bu sorunlarla karşılaşan şirketler, çeşitli kararlar alır, eksik bilgi ve belirsizlik ortamında kararlar verir: yeni ürün geliştirme bir karardır, müşteri konumlandırması bir karardır, pazarlama stratejisi bir karardır, Ar-Ge organizasyonu bir karardır, tedarik zinciri Seçim bir karardır, teslimat döngüsü bir karardır, envanter yönetimi bir karardır, üretim planlaması bir karardır, iş modeli bir karardır ve her şey bir karardır.
Peki, şirketler nasıl karar alırlar ve endüstriyel büyük veriyi uygulamak için kurumsal kararları nasıl desteklerler? Doğru veriyi, doğru kişiye ve makineye doğru zamanda, doğru şekilde ulaştırmaktır. Bu, belirsizlik ortamında endüstriyel büyük verilere dayalı kararların nasıl alınacağıdır.
Bir kırmızı yaka örneğinden bahsedelim. Qingdao red-collar, kişiselleştirilmiş bir özelleştirilmiş giyim işletmesidir ve ulusal akıllı üretimin pilot tanıtım girişimidir. Bazı şirket yöneticileri, robot sıralarını ve gelişmiş üretim hatlarını hayal etmedikleri için ziyaret ettikten sonra çok hayal kırıklığına uğradılar. , Telaşlı ve düzenli AGV arabaları, ancak kıyafetleri elle işleyen bir dizi işçi, tipik bir emek-yoğun kurumsal üretim sahnesidir.
Girişimcilerin kafasının karıştığı şey şudur: Bu kadar tipik bir emek-yoğun işletme neden akıllı üretim için pilot bir gösteri girişimidir? Bazıları onun Foxconn'dan farksız olduğunu söylüyor, fark yok değil, Foxconn ile kıyaslanamaz.Foxconn'un otomatik üretim hatları, dilimleyicileri ve robotları çok gelişmiş.Kırmızı yaka ile Foxconn arasındaki fark nedir?
Bence iki tür otomasyon var. Bir tür otomasyon, görünür otomasyon adı verilen üretim ekipmanının otomasyonudur. Makine ikamesi, üç boyutlu depo, yoğun ve düzenli AGV arabası. Görünmez denen başka bir tür otomasyon var, Bu, verilerin fiziksel dünyaya entegre edilerek otomatik olarak akması ve doğru verilerin doğru zamanda doğru kişilere ve makinelere ulaştırılması anlamına gelir. Bir kişinin üst vücudunun 18 parçasını ve 22 göstergeyi topladığınızda, bu gösterge önce otomatik olarak insan vücudunun şekline uygun bir şekil oluşturur, otomatik olarak bir CNC takım tezgahı işleme talimatı oluşturur ve otomatik olarak bir 200 işlem işleme teknolojisi oluşturur. Büyük ölçekli üretimle karşılaştırıldığında, özelleştirilmiş üretimin karmaşıklığı ve belirsizliği birkaç büyük mertebesini aşıyor.
Algoritma: Belirsizliği kesinliğe dönüştürmek için en uygun yolYazılım bu sorunu nasıl çözer, bence en temel dil belirsizliği kesinliğe dönüştüren "eğer ... o zaman ..." dır. "If: A" ve "if: B" belirsizdir, "O zaman A1" ve "Sonra B1" kesinlik haline gelir.Bu dönüşüm süreci bir algoritma gerektirir. Öyleyse belirsizliği kesinliğe dönüştürmek doğru mu? Verilerinizin güncelliğine, doğruluğuna ve eksiksizliğine bağlıdır.
Büyük ölçekli üretimden kişiselleştirilmiş kişiselleştirmeye kadar belirsizlik giderek artıyor. Tıpkı bir atış yarışması gibi, seri üretim sabit bir hedeftir, kitlesel özelleştirme hareketli bir hedefe eşdeğerdir ve kişiselleştirilmiş özelleştirme, havada uçan bir uçan daire gibidir. Nereye uçtuğunu, nereye döndüğünü ve ne kadar hızlı olduğunu sürekli olarak algılamalı, sonra analiz etmeli, yargılamalı ve sonra kararlar vermeliyiz.
Geçtiğimiz bir veya iki yüz yılda, ürünlerin maliyet, kalite ve verimlilik sorunu mükemmel bir şekilde çözülmüş ve kişiselleştirilmiş özelleştirme ortaya çıktığında, maliyet, kalite ve verimlilik sorunu geçmişte çözülmüş ve yeniden ortaya çıkmıştır. Belirsizlik tekrar arttı, nasıl çözülür? "Veri + algoritma" gerekiyor. Amerikan Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü, akıllı üretimin bir tanımına sahiptir.Bu tanımın temel sözcüğü belirsizlik sisteminin kesinliğini artırmaktır.
Özetlemek gerekirse, doğru verilerin doğru kişilere ve makinelere doğru zamanda ve doğru şekilde nasıl ulaştırılacağı iki koşulu gerektirir:
- Biri, gizli verilerin açıklığıdır , Veri bütünlüğü, zamanlılık ve doğruluğu sağlamak ve üretim süreci, operasyon yönetimi, müşteri davranışı ve tam yaşam döngüsü hizmetlerinde bulunan çok sayıda gizli veriyi sürekli olarak toplamak, toplamak ve işlemek.
- İkincisi, zımni bilginin açıklığıdır , Endüstriyel Ar-Ge teknolojisinin, üretim sürecinin, iş sürecinin, çalışan becerilerinin, yönetim felsefesinin ve diğer bilgilerin mantıksal hale getirilmesi, sayısallaştırılması ve modellenmesidir, böylece büyük miktarda zımni endüstriyel bilgi çeşitli yazılım ve bilgi sistemlerinde pekiştirilir.
Bir yandan zamanında, eksiksiz ve doğru verilere sahibiz.Diğer yandan, bu verileri sürekli olarak bu yazılımlara aktaran ve daha sonra verileri bilgiye, bilgiyi de bilgiye dönüştüren açık zımni bilgiye sahip büyük miktarda yazılıma sahibiz. Bilgi ve bilgi, daha sonra gördüğümüz fiziksel dünyayı optimize etmek için kullanılan kararlara dönüştürülür.
Bu süreçte yazılım temeldir. Peki yazılım nedir? Yazılımın özü, nesnelerin yasalarının kodlanmasıdır ve otomatik veri akışı için bir dizi kural oluşturur.Einstein'ın kütle-enerji denklemi veya Newton'un üç yasası olsun, fiziksel dünyayı anlama şeklimizdir. Yasaları, model algoritmalarını, algoritma kodlarını, kod yazılımlarını modelleriz ve daha sonra optimize etmek için yazılım kullanırız. Üç dünya, fiziksel dünya, bilinç dünyası ve dijital dünya inşa ettik.
Geçmişte insanlar bu fiziksel dünyayla doğrudan karşı karşıyaydı ama bugün bir ajan bulduk, bu ajan kim? Bu siber uzaydır. Tıpkı şoförsüz gibi, biz de kendimiz sürüyorduk. Artık tek başınıza gitmenize gerek yok. Bir temsilci buluyorsunuz. Bu kişiye algılamanıza, karar vermenize ve yürütmenize yardımcı olması için sürücüsüz denir.
Dijital ekonominin özü: veri + model = hizmetİki yıldan daha uzun bir süre önce Dassault'a gittim Dassault Company'deki bir bilim insanı bize kalbin yapısından, kardiyomiyositlerden geçen kalpteki iyon konsantrasyonu gradyanının nabız değişiminden ve kalbin belirli bir kasının çekme kuvveti sınırından bahsetti. Kaç.
Düşündüğümüz böyle bir yazılım şirketi, kalbin yapısını ve mekanizmasını incelemek için birçok hastaneyle çalışıyor.Kalp hareketi, fiziksel, kimyasal ve biyolojik hareket yasalarını incelemek istiyorlar.Bu hareket yasasını modelliyor ve algoritmasını yapıyorlar. , Algoritma kodlaması, nihayetinde dijital bir kalp oluşturmaktır.
Bu dijital kalbi geliştiren bilim insanı, Dassaultun kıdemli yönetmeni (Steve Levine) Dr. Steve Levine'dir, çünkü kızı Jesse'nin doğumda ektopik aort ve ventrikül olduğu tespit edilmiştir. Durum. Jesse, kardiyak fizyolojik sistemindeki bir arıza nedeniyle iki yaşındayken bir kalp pili taktı ve her yıl kalp ameliyatı geçirmesi gerekti. Her ameliyattan önce, doktor Steve'den imzalamasını ve kızınızın ameliyathaneye girdikten sonra hayatını kaybedebileceğini söylemesini istemelidir. Steve her seferinde acı çeker.Bir gün böyle dijital bir kalp geliştirmeyi hayal eder. .
Bu dijital kalbin değeri nedir? Benim deyimimle "veri + algoritma = hizmet" dir Dijital bir kalp yapılır Önce kalbin radyografisi yapılır Radyografi nedir? Dört tür işleve ulaşmak için verileri toplayın ve dijital bir model oluşturun:
- Bir açıklama , Bu fiziksel dünyada yaşananlar sanal dünyada anlatılıyor.Kalpte nerede ve kaç tane kan damarı tıkalı, bunu 360 derece gözlemleyebilirsiniz.
- İkincisi teşhis , Neden tıkalı, kalp ve kan damarlarının tıkanmasının nedeni nedir;
- Üçüncüsü tahmin , İnsan müdahalesi yoksa yarım yıl sonra, bir yıl, iki yıl sonra bu kan damarı% 30'dan% 70'e kadar tıkanacak, diğer yan dal kan damarı da tıkanacak, ne olacağını size söyleyecek;
- Dördüncü karar Sonunda yapılması gereken, konservatif tedavi almak veya by-pass ameliyatı yapmak ve başvuru için doktora bir çözüm sağlamaktır.
Bu süreçte dijital kalp, tıbbi ekipman araştırma ve geliştirmesinin verimliliğini artırmamıza, kalbe implante edilen cihazların işlevini tahmin etmemize, karmaşık kardiyak tıp öğretimi yürütmemize ve bilimsel araştırma yeniliğinin klinik tıbbi uygulamaya dönüşümünü hızlandırmamıza yardımcı olabilir.
Yani "veri + model" veya "veri + algoritma" bu dünyayı anlamamız için yeni bir yol oluşturuyor.
İnsan toplumunun nesnel dünya anlayışının geçmiş metodolojisini özetlersek, dört aşama olabilir.
- Bir teorik akıl yürütmedir , Dahi bilim adamları dünyayı Newton yasası ve Einstein'ın görelilik kuramı gibi "gözlem + soyutlama" yoluyla anlarlar;
- İkincisi deneysel doğrulamadır Edison ampulü icat etti, şimdi 20 ila 30 çarpışma deneyi için arabalar ve rüzgar tüneli deneyleri için uçaklar icat ediyoruz;
- Üçüncüsü simülasyon , Sanal dünyadaki fiziksel dünyanın yasalarını keşfetmek için deney yapın ve ardından insanların uygulamalarına rehberlik etmek için gerçek dünyaya geri bildirimde bulunun. Yüksek hızlı trenlerin ve uçakların on binlerce saat boyunca rüzgar tüneli testleri yapması gerekmez ve arabaların düzinelerce çarpışma deneyi yapmasına gerek yoktur. Sanal dünyada tamamlamak için, dijital dünyanın simülasyonu yoluyla en uygun sonucu seçin;
- Dördüncüsü, büyük veri analizi , Büyük veri aracılığıyla fiziksel dünyanın yeni yasalarını keşfetmektir. İster simülasyon ister büyük veri analizi olsun, arkasındaki mantık "veri + algoritma" modelini kullanıyor.
2013 yılında Nobel Kimya Ödülü, karmaşık kimyasal sistemlerde çok ölçekli modellerin geliştirilmesi için üç Amerikalı bilim adamı Martin Kapulus, Michael Reivet ve Yaliye Vachelin'e verildi. Bu üç bilim adamının katkısı, deney yapmak için bir metodoloji ve kimyasal deneyler yapmak için bir metodoloji oluşturmaktır.Bu metodoloji bir bilgisayarda deneyler yapmaktır. Aslında az önce bahsettiğimiz "veri + algoritmanın" bir başka tezahürüdür. form.
Eskiden bütün gün laboratuvarda deneyler yapardınız, ama şimdi deneyin bir kısmını bilgisayarda yapabilirsiniz. Aynı şey imalat endüstrisi için de geçerli.Geçmişte, proje onayından teslimata kadar uçak tasarlamak ve üretmek 20 yıldan fazla sürdü, ancak şimdi sadece beş veya altı yıl sürüyor, çünkü insanlar dünyayı değiştirmek için yeni bir anlayış ve metodoloji oluşturdu. Yüksek hızlı tren, sanal Pekin-Şangay hattında sanal yüksek hızlı tren üzerinden geçebilir ve istikrarını test etmek için saatte 200 kilometre, 300 kilometre ve 500 kilometre hızlarda çalışabilir. Hızlı yineleme yoluyla, dünyayı dönüştürmek ve anlamak için bir yol oluşturur. Metodoloji, "veri + model" in yeni metodolojisidir.
Önümüzdeki on, yirmi veya otuz yıl içinde ya da bir soru hakkında düşündüğümüz düşünülebilir: Dijitalleşmenin nihai alanı nedir? Şimdiye hiç bakmadım.Nesnelerin İnterneti, büyük veri, bulut bilişim, yapay zeka, endüstriyel yazılım ve bugün gördüğümüz diğer teknolojiler, gelecekteki nihai dijital haritanın parçaları. BİT teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanması, sürekliliğimizin sürecidir. Bu parçalanmış modül, eksiksiz bir düzen sürecini bir araya getirdi, hepimiz bilmece insanlarız.
Peki oluşan son resim nedir? Cevap dijital ikiz, yani parçalanmış fiziksel dünyayı sayısallaştırmaya devam ettikten sonra, CYBER uzayında parçalanmış bir dijital ikiz inşa ediyoruz ve sonra parçalanmış ikizi biri inşa edilene kadar tam bir dijital ikiz haline getiriyoruz. Dijital ikizlerin kalbinden, dijital ikizlerin uçaklarından, dijital ikizlerin binalarından dijital ikizlerin şehirlerine kadar dijital ikizlerin dünyası, hepimiz dijital ikizlerin dünyasını inşa etme yolunda yürüyoruz.
Sanal dünyada dijital bir ikiz inşa ediyoruz ve fiziksel dünya ile etkileşime girmeye ve optimize etmeye devam ediyoruz.Böyle bir süreç üç aşamadan geçecek, yani kısmi dijital ikiz aşama, statik dijital ikiz aşama ve dinamik dijital ikiz aşama .
Öyleyse dinamik dijital üreme aşamasının ne zaman gerçekleştirilmesi gerekiyor? Yirmi yıl veya daha fazla sürebilir. Şimdi sadece kısmi dijital ikiz aşamadayız, statik dijital ikiz ise sanal dünyada fiziksel bir dünya inşa edecek. Veriler gerçek zamanlı değildir ve bir döngü gerektirir.
Bir zamanlar Siemens teknik uzmanlarıyla iletişim kurmuştum, dijital ikizlerin üç aşaması perspektifinden, laboratuvar aşamasında statik dijital ikizleri gerçekleştirdiler.Siemens, kahve kapları için dijital ikiz üretim hattı kurdu. Bundan sonra, optimizasyon için dijital ikize gönderilir ve ertesi gün ürün üretiminin optimizasyonuna rehberlik eder. Dinamik dijital ikizi gerçekten gerçekleştirmek uzun zaman alacak. Bu nedenle, dijital bir ikiz oluşturmak için arkasındaki mantık "veri + algoritma = hizmet" dir. Ürün geliştirme döngüsünü kısaltabilir, binanın kaynak optimizasyon verimliliğini artırabilir, tıbbi analize yeni bir yaklaşım sağlayabilir ve Yeni bir şehir kaynak tahsisi modeli.
Son olarak, özetlemek gerekirse, dijital ekonominin özü "veri + algoritma = hizmet" tir. Bu veriler makine verilerinden, iş verilerinden ve ürün modeli verilerinden gelir ve Nesnelerin İnterneti ve sensörler tarafından sürekli olarak edinilmesi gerekir. Algoritma bulutta konuşlandırılır ve iki form içerir. Biri mekanizma modeli, diğeri ise yapay zeka modeli veya büyük veri modeli. "Veri +" ve "+" nedir? "+" ağ, 5G, NB-IoT, TSN, Ethernet vb. veri + algoritması hizmet getiriyor, bu hizmet dört seviye içeriyor: Biri dünyayı tanımlamak (ne oldu?), diğeri bunu teşhis etmek Dünya (neden oldu), üçüncüsü dünyayı tahmin etmek (ne olacak?), Dördüncüsü kararlar vermek (ne yapılmalı?) Ve nihayet kaynak tahsisi verimliliğinin optimizasyonunu sağlamaktır. Bu, dünyayı anlamak ve dönüştürmek için tamamen yeni bir metodolojidir.
hepinize teşekkür ederim.
- Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
