2020'de gelecekte yapay zeka ve derin öğrenmenin beş trendi
Yazar | Beth Kindig
Derleme | Shawn
Editör | Carol
Üretildi | AI Teknolojisi Ana Kampı (ID: rgznai100)
Yapay zeka son yıllarda sık sık gündemde olan bir konu haline gelse de gerçek başarıya ulaşmaktan çok uzak.
Yapay zeka teknolojisinin gelişmesinin önündeki en büyük engel, kısa vadeli getiriyi etkileyen yatırım maliyetidir. Doğru zaman geldiğinde, yapay zekaya yatırım yapan şirketler büyük getiri elde edebilir. Yakın tarihli bir raporda McKinsey, yapay zeka lideri şirketlerin gelecekte nakit akışlarını ikiye katlayacağını tahmin etti.
Google'ın ana şirketi Alphabet'in kazanç raporundaki "diğer bahislerde" bazı kanıtlar görebiliriz, örneğin Yapay zeka projesi 2018'de 3,35 milyar ABD doları kaybetti . Bunların arasında, Deep Mind 571 milyon ABD doları kaybetti ve ana şirkete 1,4 milyar ABD doları borçluydu. Geçen yıl eylül ayında yaşanan teknik gecikmeler nedeniyle, otonom sürüş projesi Waymo'nun değerlemesi% 40 düşürüldü.
Baidu, Facebook, Tesla, Alibaba, Microsoft ve Amazon gibi diğer şirketler de büyük ölçekli ve pahalı yapay zeka projeleri üzerinde çalışıyor. Tesla'ya ek olarak, yukarıda belirtilen diğer şirketler bol miktarda paraya sahiptir ve yapay zeka projeleri için gereken dönüşüm maliyetlerini ve sermaye harcamalarını karşılayabilirler.
Teknoloji devleri yapay zeka alanına çok para yatırmış olsalar da, fayda sağlayan sektörlerin çoğu teknoloji endüstrisi değil. Re-Work'ün Derin Öğrenme ve Yapay Zeka Zirvesi'nde, katılan yapay zeka mühendisleri ve yöneticileri, liderlik ettikleri projeler hakkında gösteriler ve tartışmalar yaptı.
2020'de AI teknolojisinde ne gibi değişiklikler olacak?
Yapay zekayı "bilmediğini" bilmek için eğitin
Giderek daha fazla sayıda sağlık şirketi doğruluk elde etmek için yapay zekayı kullanmaya çalıştıkça, "Kim tıbbi teşhisi, insanları veya makineleri daha iyi yapabilir" sorusunun cevabı önümüzdeki on yılda ortaya çıkacak.
Yapay zeka girişimi Curai, böyle bir sorun üzerinde çalışıyor: İnsanların devreye girip modelin bilinmeyen hastalıkları yanlış sınıflandırmasından kaçınabilmesi için bir modelin, olmadığını bilmesine izin verecek şekilde nasıl eğitileceği. Bu yönteme " İnsan-makine döngüsü ".
Çağrı merkezleri üzerindeki yükü azaltın
UnitedHealth Group, 2017 yılında 36 milyon çağrı aldı ve bunların 7.6 milyonu yapay zekaya aktarıldı. Bu yapay zeka platformunun çözümleri şunları içerir: ön kontrol girişi ve talep kuyruğunun derin öğrenimi, sesten metne çeviri elde etmek için otomatik konuşma tanıma (ASR), yeni çağrılar oluşturmak için doğal dil işleme (NLP) denetimsiz kümeleme algoritması Parametreler ve çağrıların otomatik aktarımı.
Perakende devleri yapay zekaya büyük yatırım yapıyor
Wal-Mart Laboratories, Procter & Gamble ve Target gibi perakende devleri de toplantıya katıldı ve perakende deneyimini daha da optimize etmeyi nasıl planladıklarını anlattı. Belki de son on yılda, bu şirketler rakipler (Amazon gibi) tarafından pek çok önemli bölgeyi ele geçirdiler, ancak şimdi aynı zamanda ihtiyatlı bir şekilde teknoloji ve yapay zekayı benimsiyorlar.
Bunun gibi bir alışveriş deneyimi hayal edin: Çok sayıda el arabası var, kasiyerin ödeme bankosu her zaman açık ve envanter yeterli. İnsansız süpermarketleri savunan Amazon Go'nun aksine Wal-Mart, kasiyerleri değiştirmek yerine envanter kontrolü ile ilgileniyor.
Gizliliği korumak için yapay zeka kullanılabilir
Düzenleyiciler ve sosyal medya kullanıcıları, ücretsiz hizmetler için mahremiyet alışverişinin adilliğini sorgulamaya başladıkça, gizlilik sorunları sık sık haber başlıkları haline geldi. Cambridge Analytica olayının patlak vermesinden bu yana yaklaşık iki yıl geçti.Aynı zamanda, diğer şirketler güçlü yapay zeka öneri motorları geliştiriyor.Bu motorlar, kullanıcılar hakkında neredeyse hiç bilgi gerektirmiyor.Kullanıcı tercihlerinin analizi yeterli. Sistem onlara hangi içeriği önereceğine karar verir.
İçerik öneri motorları açısından Netflix liderdir. Pinterest'in gelişmiş öneri motoru, kullanıcılara Pinterest platformundaki milyarlarca resimden en iyi resimleri sağlayabilir. Bu süreç, sorgu anlama, aday görüntü oluşturma, sıralama, karıştırma ve son seçimi içerir. Meslekten olmayanın terimleriyle, motorun milyardan yüze kadar seçenek aralığını nasıl daralttığını keşfetmektir.
Yapay zeka asistanına hazırlanın
Önümüzdeki birkaç yıl içinde jest operasyonları geçmişte kalacak, daha iyi insan-bilgisayar etkileşim yöntemleri ortaya çıkacak ve araba kazası olasılığı azalacak. Yapay zeka asistan teknolojisi tamamen olgunlaştıktan sonra, şimdi mobil cihazlarla etkileşim şeklimiz gelecek nesiller tarafından güldürebilir.
Şu anda birçok şirket bu alanı işgal etmek için çok çalışıyor çünkü ekosistemin kilitlenmesi ve yapay zeka asistanlarının ürettiği veriler inanılmaz değere sahip olacak. Amazon, Google, Facebook ve Apple bu alanda topyekün bir savaş başlatacak.
Orijinal bağlantı:
https://www.forbes.com/sites/bethkindig/2020/01/31/5-soon-t0-be-trends-in-artildo-intelligence-and-deep-learning/?ss=big-data#401c19e65e56
Bu makale bir CSDN çeviri makalesidir, lütfen yeniden yazdırmak için kaynağı belirtin.
