People's Daily Online, Tokyo, 13 Nisan (Li Muhang) NHK TV'ye göre, mevcut salgın bağlamında, yeni taç virüsün yayılmasını daha iyi önlemek ve kontrol etmek için birçok Japon şirketi, maske takarken yüz tanıma teknolojisinin kullanımını aktif olarak teşvik ediyor. Araştırma ve Geliştirme. Bunların arasında, NEC Corporation ("NEC") ilgili yüz tanıma teknolojilerinin araştırma ve geliştirilmesinde önemli ilerleme kaydetmiştir. Bu teknoloji, yüz tanımanın doğruluğunu artırmak için yapay zeka (AI) kullanır ve tanıma yalnızca gözler gibi bazı organ bilgileri kullanılarak tamamlanabilir.
NEC, gözler gibi organ parçalarını tanımlamak için bir teknoloji geliştirdi. (NHK TV istasyonu videosunun ekran görüntüsü)
Bu teknoloji kurumsal bir güvenlik sistemine uygulanırsa, test edilen kişi maskeyi çıkarırken elleriyle ağza dokunmaktan kaçınarak temas enfeksiyonunu önleyebilir. Bu teknolojinin yarım yıl içinde devreye girmesi bekleniyor.
NEC, insan vücudunun gözlerinin, yüzünün ve diğer organ bilgilerinin bölümlerini tanıyan bir teknoloji geliştirdi. (NHK TV istasyonu videosunun ekran görüntüsü)
Bir Tokyo şirketi, vücut ısısını ve yüz tanıma teknolojisini ölçmek için aynı anda termal görüntüleme teknolojisini uygulayan bir sistem geliştirdi. Çalışan fotoğraflarını sisteme önceden içe aktarın.Çalışan termal görüntüleme cihazından geçtiğinde, AI otomatik olarak yüz tanıma ve vücut sıcaklığı ölçümü gerçekleştirecek.Sıcaklığın normal değeri aştığını tespit ederse alarm gönderecektir. Bu teknoloji, fabrikalar ve personel hareketliliği yüksek olan diğer yerler için uygundur. Nisan ayında devreye alınması bekleniyor.
Bir Tokyo şirketi, vücut ısısını ve yüz tanıma teknolojisini ölçmek için aynı anda termal görüntüleme teknolojisini uygulayan bir sistem geliştirdi. (NHK TV istasyonu videosunun ekran görüntüsü)
Sistem, sıcaklığın normal değeri aştığını tespit ettiğinde, bir alarm verilecektir. (NHK TV istasyonu videosunun ekran görüntüsü)
Şirketten sorumlu ilgili kişi, giderek daha fazla Japon şirketinin çalışanlarının sıcaklık testini yapmayı planladığını ve bu teknolojinin ateşli personelin insansız izlenmesini gerçekleştirebileceğini ve kişisel temastan kaynaklanan enfeksiyon riskini önleyebileceğini söyledi.