2019, yıkıcı yapay zeka karıştırmanın yolu
Kaynak: Lieyun.com
Bu makale hakkında 6830 kelime 7 dakika okumanız tavsiye edilir.
Bu makale sizi ticari inişin sancısından sonra yapay zeka girişimciliğinin yeni gelişimiyle tanıştırıyor.
"Her durumda, soğuğu hissetmek, soğuğun geçtiği anlamına gelir.""Bu bizim ilk soğuk kışımız. Bundan kurtulabilir miyiz bilmiyorum." Luo Xiao, bir yapay zeka şirketinin kurucu ortağıdır. 2017 yılında, proje kuruluşunun başında yüksek bir fiyata ilk finansman turunu başarıyla elde etti. Geçen yılın ikinci yarısında, başka bir finansman turu geldi Bu sırada, şirketin değerlemesi 100 milyon yuan'a yükseldi.
Aynı zamanda, başkent kışının yoğunlaştığı ve "yapay zeka balonu" teorisinin yaygın olduğu da budur. Luo Xiao, yatırımcılarla Mayıs ayında iletişime geçmekten Temmuz ayında TS'yi (Yatırım Niyeti) almaya kadar, sadece iki ay içinde piyasanın yapay zeka projelerini ele alma konusundaki ihtiyatının değiştiğini açıkça hissetti.
"Bu görüşmelerde, yatırımcılar temel veri konularına dikkat etmediler. Birkaç ay içinde bunun hakkında konuşacağız ve birçok kurumun melek turları gelire bağlı olacak." Konu bu olduğunda Luo Xiao hala biraz korkuyor. Geçen yıl Ağustos ayındaki düğüm bizim için çok tehlikeliydi. O sırada fon geldi, ancak hesabımızdaki para aslında sadece Ağustos veya Eylül ayına kadar harcanacak kadar yeterliydi. " Öyle olsa bile, şirketin bu yıl ayakta kalamayacağından endişeliydi.
Luo Xiao'nun ekibi gibi, yerli AI şirketlerinin çoğu son iki veya üç yılda kuruldu. CB Insights'ın istatistiklerine göre, 2017 yılında dünya çapında AI alanına 15,2 milyar ABD doları yatırım yapıldı. Bunların arasında Çinli şirketlerin çektiği yatırım 7,3 milyar ABD doları oldu ve dünyanın% 48'ini oluşturarak birinci sırada yer aldı. 2016'da bu oran sadece% 11,3'tü (yaklaşık 700 milyon ABD doları).
"16 ve 17 yıldır, neredeyse tüm yatırım çemberi yapay zeka hakkında konuşuyor. Melek turundaki proje yatırımcıları yöne, ekibe bakar ve bunun hakkında konuşur, yerleşmiş olsa bile, birçok şirketin hiçbir şeyi yoktur. Yapay zeka getirdiğiniz sürece bir PPT alabilirsiniz. İyi bir değerlendirmeye. "Bir yapay zeka sektöründen bir kişi, yapay zeka algoritmalarının çoğunun açık kaynağının, yapay zeka sektörüne giriş engellerini de bir ölçüde azalttığını söyledi.
Sermaye kaynaşmasına rağmen, görülen kazançlar asgari düzeydedir. Teknolojinin kendisinin kısıtlamaları, kendi hematopoetik kapasitesinin olmaması ve biçimlendirilmemiş iş modeli nedeniyle, AI şirketlerinin kısa vadede kâr olasılığını görmesi zor.
Tencent Araştırma Enstitüsü tarafından 2017 yılında yayınlanan 2017 Çin-ABD Yapay Zeka Girişim Sermayesi Durumu ve Trendlerine göre 31 Haziran 2017 itibarıyla dünyadaki toplam yapay zeka şirket sayısı 2.542 iken Çin 592'ye ulaştı. Yalnızca 2017 yılında, dünya çapında 50'den fazla AI başlangıcı iflas ilan etti ve AI şirketlerinin% 90'ından fazlası zararla karşılaştı.
2018'de gerçeklik testi, tarihteki üçüncü patlamadan sonraki ilk "soğuk" döngüsünde katlanmalar ve dönüşler yaşayan daha da acımasız-yapay zekadır.
Başkent "avlanma" tek boynuzlu atları"Aslında, değerleme son üç veya dört ayda düştü.% 20 ve% 30 düştüğünü tahmin ediyorum.% 20 ve% 30 daha düşük bir düşüş makul. Yatırımımızı büyük ölçüde artıracağız." Eylül 2018, Innovation Fabrikanın başkanı ve CEO'su Kaifu Li, halka açık bir şekilde yapay zeka şirketlerinin değerlemesinin "yüksek" ten "makul" e geçeceğini söyledi.
2018'de küresel sermaye piyasasının oynaklığından etkilenen birincil piyasadaki kaynak yaratma ortamı giderek kötüleşiyor.
"Fon toplamak zor ve çıkış kısıtlı. Yatırımcılar doğal olarak yatırım yapılan şirketin" değerlemeyi azaltmasını "veya ekibin ticarileştirilmesi için gereksinimleri artırmasını isteyecek." AI alanındaki birçok yatırımcı mevcut proje için "Ekip iyi. Görmekle ilgileniyor, ancak konuşmak için belirli verilere oy verilip verilmeyeceği. "
Yapay zeka endüstrisinin bir CEO'su bize, "Durum uzun zamandır eşit değil. Ekibin hayatta kalması için, değerlemenin düşürülmesi en önemli şey değildir ve değerleme düşürülse bile insanlar size oy vermeye cesaret edemeyebilir. Daha önce" Hikayeler anlatmak ". Yatırımcılar şimdi farklı olduğu konusunda hemfikir. Doğru yönü seçseler bile, gelirin zamanına yetişemeyebilirler. Önceki plan iki ila üç yıldı, ancak şimdi bir buçuk yıl gerekiyor. "
Dünkü "Zhongxingpengyue" den geçmişte ve geçmişte "ne pahasına olursa olsun yaşamak" a kadar, tıpkı rüzgârdan düşen her parkurda olduğu gibi, yapay zeka girişimciliği de ticari inişin acısını yaşadı ve indirimli finansman yoluna çıktı.
Yerli AI girişimlerinin sayısı ve yatırımı ile ilgili "Pekin Yapay Zeka Sektörü Geliştirme Beyaz Kitabı (2018)" istatistiklerine göre, 8 Mayıs 2018 itibarıyla ülkede 4.040 yapay zeka şirketi varken, toplam 1.237 şirket risk sermayesi aldı. Toplamın% 30'unu oluşturan (borsada işlem gören 31 şirket dahil), yani şirketlerin% 70'i hala yatırım alamıyor.
"Şu anda para alamayan bazı projeler için o zaman para almamalılar" dedi belli bir piyasa yatırımcısı bize hatırlattı, "Özellikle 16 yıl içinde, gerçekten yapay zekaya sahip olsun ya da olmasın birçok proje PPT'ye yazılacak. Örneğin, bir tanıma yaparsanız, kesinlikle derin öğrenmekten geçtiğinizi söyleyeceksiniz, ancak ona özellikle ne tür bir algoritma, mantık vb. Sorarsanız derin öğreniyor, bunu söyleyemez. Bu bir tür, belki bir açık kaynak çerçevesi kullanılıyor. Bazı modelleri içe aktarın - bu zaten daha iyi bir yol. "
Pek çok benzer AI projesi var. PPT ile ilgili görünüşte mükemmel çözüm ve geniş pazar beklentileri en az 5 ila 10 yıla kadar mümkün olmayacak. Hatta birçok proje, AI olarak etiketlendikten hemen sonra piyasaya sürülür ve kısa sürede diğer girişimcilik alanlarından onlarca kat daha yüksek bir değerleme elde edebilir.
Kör pazar arayışı nedeniyle, çoğu AI projesi bir veya iki yıl boyunca devam ediyor ve temel olarak yön ayarlaması ve ürün araştırma ve geliştirme harcıyor - beş veya altı ürün fikri değiştirildi veya projelerin neredeyse yarısı sorunsuz sonuçlandı. Son olarak, para neredeyse tükendi, ürün henüz piyasaya sürülmedi ya da sadece basit bir ürün prototipi var.
"Ekibimizin yarı mamul bir ürün yapması 8 ay sürdü ve hedefe odaklanmamız uzun sürmedi. Sonuçta ürünün yapay zeka ile ilgisi yok." Bir yapay zeka girişimcisi Xiao K bize söyledi ve kendisi daha da endişeliydi. Evet, "yapay zeka" yoksa sadece değerleme vurulmayacak, geçmişte yaşanan tüm "hikaye" de geçersiz olacaktır.
Xiao K, eğlence ile ilgili sektörlerde çalışıyor. Teknolojinin güvenilirliğinin, onunla ilgili sahnelerin uygulanmasında manuel olmaktan çok daha az olduğunu söyledi. "Yapay zeka tek başına gelir elde edemez ve teknoloji, Verimliliğin geliştirilebileceği aşamaya ".
Net bir yön yok, pazar kanallarının eksikliği ... Spot ışıklarının dışındaki yapay zeka, artık sermaye piyasasında canlanan bir uyarıcı değil, aksine çoğu endüstri müşterisi ve tüketicisi için yüksek maliyetli girdi ve piyasa fiyatları Vasat performansı utanç verici.
"AI Medikal Köpük | Tıbbi Asistan ve Yapay" AI Oyuncak "raporunda Pekin Union Medical College Hastanesi poliklinik birinci katındaki resepsiyon salonunun iFLYTEK'in" Xiaoyi "ile donatıldığından bahsetmiştik. Robotlar ve Yunzhishengin akıllı tıbbi rehberlik robotları, hastalara teşhis sürecine ve departmanların boşaltılmasına yanıtlar sağlayabilir.
Pratik uygulamalarda, bu hizmet robotları genellikle anlamsal içeriği net bir şekilde tanımlayamadıkları için yanlış sorulara cevap verir. Bununla birlikte, işletmeler için gerçek iniş deneyimi yalnızca veri toplamak ve ürünleri geliştirmek için bir fırsat değil, aynı zamanda gelecekte birçok rakipten sıyrılmak için önemli bir itici güçtür. Ancak, birçok erken proje, işlerini gerçekten ilerletmeden önce alanı sessizce terk etmeyi seçti.
Xiao Q'nun ekibinin yaptığı şey bir K12 eğitim robotudur Baş bilim adamının da dahil olduğu çekirdek kurucu ekip, tanınmış endüstri figürleri ve endüstri uzmanlarından oluşur.
Ekip, bir buçuk yıllık araştırma ve geliştirmeden sonra 7 milyon yuan'lık bir melek tur finansmanı aldıktan sonra, yalnızca bir bilgi haritası oluşturmakla kalmadı, aynı zamanda çoktan seçmeli ve cevaplı sorular da dahil olmak üzere lise fen sınav kağıtlarını belirledi ve yanlış sorulara dayalı olarak öğrenciler için ilgili bilgi noktaları önerdi Konu.
Ancak ürün devlet okullarında piyasaya sürülmek üzereyken, endüstri kaynaklarının hiçbirinin seferber edilemeyeceğini fark ettim. Xiao Q, Devlet okullarının fonları yok ve ürün için ödeme yapmak imkansız. Ya öğrencilerin velilerinden yılda 8.000 ila 10.000 ücret alıyoruz. İkincisi, ya okul ihalesine katılmaktır. Ancak çoğu ebeveyn bu parayı harcamakta isteksizdir. Teklif verirse, ilişkimiz yerinde olmayacak. " Basitçe, ekip projeyi 2017'nin sonunda kapattı ve Xiao Q da blok zinciri endüstrisine girmeye başladı.
Önde gelen şirketlerle karşılaştırıldığında, daha küçük başlangıç şirketleri, ister yetenek çıktısı ister sermaye rezervi olsun, Ar-Ge'den uygulamaya kadar AI projelerinin uzun vadeli tüketimini neredeyse hiç destekleyemez. İşletme maliyetlerini düşürmek için çoğu şirket, harcamaları kontrol etmek için personel işten çıkarmayı tercih ediyor.
Çekirdek rekabet gücünden yoksun bir ekip için, birlikleri düzene koymak ve idareyi basitleştirmek, yalnızca ortadan kaybolma oranını geciktirebilir, ancak "ölüm" kaderini değiştiremez.
"Genel ortamdaki değişiklikler ve rekabetin yoğunlaşması, girişimcilerin daha endişelenmesine neden oldu." Lenovo Star Investment'ın direktörü Gao Tianyao, geçen yılki en bariz hissin yapay zeka girişimciliğinin homojenliği olduğunu söyledi. "Projeye bakardım. Çoğu zaman bu tür bir 'aydınlatıcı duygu' vardır. Şimdi temelde her parça bunu yapan birkaç hatta birçok şirkete sahip olacak ve birbirleri arasındaki fark çok büyük değil, bu nedenle bir bütün olarak yeni başlayanlar için Rekabet eskisinden daha şiddetli. "
Gözlemlerimize göre, 2016'nın ikinci yarısından 2017'nin ilk yarısına kadar, AI projeleri bir finansman zirvesi dalgası yaşadı. Hesaptaki nakit 18 ay yaşayabilirse, 2018 sonundan 2019'a kadar hiçbir finansman trendi olmayan şirketler Zor olacak.
Sonunda, eğilimi izleyen çok sayıda startup, yüksek değerleme temettülerinden kısa bir süre sonra birleşme veya iflasa gitmek zorunda kaldı.
Sonuç olarak, yapay zeka girişimciliği kademeli olarak en iyi oyuncuları destekleyen bir yarışa dönüştü. 2018'de paranın kıt olduğu ve finansmanın zor olduğu durumlarda bile, bazı en iyi şirketlerin finansman hızı ve değerlemesi hala güçlü ve bir şirket finansmanı ifşa etmek için başka bir şirketin peşinde. Haberler.
2018'den bu yana SenseTime, Nisan ve Mayıs aylarında art arda C Serisi finansmanında 600 milyon ABD Doları ve Seri C + finansmanında 620 milyon ABD Doları aldığını açıkladı; Mayıs ayında Ubisoft, Tencent liderliğindeki 820 milyon ABD Doları tutarında C Serisi finansmanı tamamladı; Haziran ayında Yitu Technology, Seri C + finansmanında 200 milyon $ 'ı tamamladı; Temmuz ayında Megvii Technology, Series D finansmanında 600 milyon $ aldı; Ekim ayında Cloud, Teknolojiden 1 milyar $' dan fazla Seri B + finansmanı aldı.
Çin Yatırım Araştırma Enstitüsü'nün "2018 Yapay Zeka Sektörü Yatırım ve Finansmanı Araştırma Raporu" na göre, 2017-2018H1'de yapay zeka şirketlerinin A turundan önceki proje finansmanı miktarı azdı ve büyük ölçekli finansman vakaları çoğunlukla A turu, B turu ve C turlarında yoğunlaştı. Aşama erken aşamadan orta ve geç aşamaya kaydı ve stratejik yatırım arttı.
Zhongguancun Dahe Capital'in kurucu ortağı Wang Tong, "Yatırım için, kafa ve kıt kaynaklar her zaman en değerlidir" dedi, "Değerleme yüksek olmasına rağmen, şirketin teknik yetenekleri de dahil olmak üzere kesinlik daha güçlü. , Yön, refinansman kapasitesi, sosyal kabulü vb. "
Yapay zeka girişimleri hala hayatta kalmak için mücadele ederken, tek boynuzlu atlar sermayenin yardımıyla görünmez "koruyucu duvarlar" inşa ettiler, yeteneklere, Ar-Ge'ye ve ticarileştirmeye yüksek yatırımları sürdürdüler.
En çok aranan "yetenek kiralama işi"2015 yılında, yerli yapay zeka yatırımının yeni başladığı dönemde, algoritmalar ve yetenekler sermaye bahislerinin ana etkenleriydi. Tencent Araştırma Enstitüsü'nün "2017 Küresel Yapay Zeka Yetenek Raporu" na göre, D mermileri ve üzeri olan şirketler, olgun ölçekleri ve güçlü güçleri nedeniyle yetenek kazanmada en aktif olan şirketler ve işe alma ihtiyaçları sektörün% 45,4'ünü oluşturuyor.
Horizon'un ilk yatırımcılarından biri olan Xiangfeng Investment ortağı Xia Zhijin bize, "O zamanlar Horizon'a yatırım yaptık. İleriye dönük ve yenilikçi bir ekip bulmak basitti. Çünkü bu alan hala değişiyor. Birçok sorunun mevcut çözümü yoktur ve ekibin temel teknik gücü çok önemli bir parçadır. "
YC'nin kurucusu Paul Graham'ın dediği gibi, savaş henüz netlik kazanmamış olsa da, geliştirdiğiniz teknolojinin rakipler için kopyalanması zorsa, bu yeterli, diğer savunmalara güvenmenize gerek yok. Bir dereceye kadar, Ar-Ge gücü, daha yüksek endüstri engelleri ve şirketin sürekli gelişimi anlamına gelir.
Geleceğin iş imparatorluğuna giden "tek planlı köprüye" binmek için, en iyi bilim insanlarına yatırım yapmak, yapay zeka girişimciliğinin ilk aşamasındaki fon akışının ana motivasyonu haline geldi - teknoloji devlerinden yeni başlayanlara, herkes kendi bilim insanı ekibini kuruyor.
En fazla sayıda bilim insanına sahip AI tek boynuzlu at olan SenseTime, 150 doktoradan oluşan bir ekibe sahiptir. CEO Xu Li, bir keresinde, fonların yaklaşık yarısının şirketin kuruluşunun başında yeteneklerin işe alınmasına yatırıldığını kamuya açıkladı.
"Shangtang, bilim adamlarına yatırım yapmadan önce herkese yapay zekaya yatırım yapmayı öğretmek için yatırımcı pazarına ters bir eğitim yaptı." Çok sayıda ekip gördük. Bugün bilim adamları bu şirkete geliyor ve para topladıktan sonra bir sonraki şirkete gidiyorlar. Sonunda, AI girişimciliği bir yetenek kiralama işine dönüştü. "Tanınmış bir fon uzmanı bize söyledi.
Sonuç olarak, iş modeli ve para kazanma yetenekleri ciddi bir şekilde tartışılmadan önce, "önce finans ekibi, ilk ekip ekibi ilk ekip bilimcisi", son birkaç yılda yerli AI girişimleri için neredeyse gerekli bir süreç haline geldi.
Sonuç olarak, yeni bir yapay zeka finansmanı modeli doğdu. "Yani, en iyi bir yapay zeka bilim insanı on VC parası alıyor, bir kişi on ila yirmi milyon para veriyor ve tur, bir öncü yatırım olmadan tamamlanıyor. Bu çok Garip şeyler, eğer her aile hissenin onda birini oluşturuyorsa, onlar hangi değeri sağlayabilir? Ancak sürdürülemez birçok şey böyle olur. "Kai-Fu Leenin görüşüne göre, yapay zekanın sözde" balonlaşması "geri dönmek anlamına gelir Rasyonel "değerleme ayarlamasından" sonra, "Çinin girişimcilik ortamı böyledir. Bir kavram aniden popüler hale gelir ve yakında mahvolur. Her girişimci yapay zekayı paketlemeli ve her yatırımcı yapay zeka projelerine katılmalıdır. ".
"Yapay zeka yeteneklerine yönelik pazar talebi piyasa tarafından yaratılmıyor, sermaye tarafından zorlanıyor. Gelen paranın çoğu" yanmış ". On kişiyi işe alabildikleri ortaya çıktı, ancak uyarıldıktan sonra sadece iki kişiyi işe alabiliyorlar. Ek olarak, yeteneklerin fiyatı ve kabiliyeti eşleşmiyor, çoğu rakamlarını dolduruyor. " AI alanında erken aşama bir girişimci olarak, Y Jun isteksizce bize söyledi.
Red Dot China Venture Capital Fund'ın ortağı Zhang Han, "Yetenekleri kapma konusunda," BAT anlaşılabilir olduğuna inanıyor. Yeni başlayanların iş modeli doğrulanmadı. Yetenekleri kapmak için pazar kaotik. İnsanları daha yüksek bir fiyata işe almak ".
Guokejiahe Yatırım Yöneticisi Ma Sichao'nun görüşüne göre, "Sözde teknoloji primi sanal bir şey. Bazı başlangıç projeleri zaten% 50 veya% 60'lık bir paya sahip olabilir. İkincil piyasa finansa bakar ve birincil piyasada finansal gösterge yoktur. , Değerleme zirveye ulaştı. "
Yapay zekanın dokunaçları daha alt bölümlere yayıldıkça, iki veya üç yıl boyunca gözleri bağlı çalıştıktan sonra, iniş kabiliyetinin önemi giderek daha belirgin hale geldi.Şu anda, üst düzey bilimsel araştırma yeteneklerinin bonusu da sona eriyor.
Xia Zhijin, günümüzde projeleri görüntüleme standardının inovasyon kabiliyetinden teknoloji inişine ve gelir yaratmaya geçiş yaptığını söyledi. AI esasen teknik bir araçtır. En azından bu aşamada, geleneksel endüstrilerin daha yüksek üretim verimliliği elde etmesine yardımcı oluyor. Yeni pazarları değiştirin ve türetin, böylece girişimci ekibin karşılık gelen geleneksel endüstriler hakkında yeterince derin bir anlayışa sahip olması gerekir. "
Amazon'un kurucusu Jeff Bezos tarafından yatırım yapılan akıllı bir işbirliğine dayalı robot şirketi olan Rethink Robotics, 4 Ekim 2018'de, kuruluşundan on yıl sonra iflasını açıkladı. CEO Scott Eckert, e-postada, "Endüstride bir öncü olarak Rethink Robotics, yeni bir işbirlikçi robot kategorisi yarattı, ancak maalesef, pazar performansı beklenen sonuçları elde edemedi" diye yazdı.
Son on yılda, bu şirket finansman olarak yaklaşık 150 milyon ABD doları (yaklaşık 1.03 milyar yuan) aldı ve iki akıllı işbirliği robotu başlattı, Baxter ve Sawyer. Ancak, dikkat ve Ar-Ge yatırımı ile orantısız oldu. 2500 ürün satıldı.
Rethink Robotics, AI girişimlerinin bir örneği değildir. Mevcut AI girişimlerinin ticari iniş seviyesinde karşılaştığı ortak noktayı yansıtır: teknoloji ile ticari iniş arasındaki "boşluğu" kapatmak zordur.
Jeffrey Moore'un "Crossing the Gap" te dediği gibi, "en son teknolojiye sahip son teknoloji ürünü bir üründü", ancak "ürününün ne kadar güçlü ürünlere sahip olduğunu net bir şekilde gösteremeyerek onu zamanında keşfetmeyi başaramadı. Uygulama işlevleri, müşterilerin çıkarlarına önemli iyileştirmeler sağlayabilir. "
"Bir teknoloji henüz başlangıç aşamasındayken, çoğu insan onu pazar odaklı ürünler yapmak için kullanmanın yollarını düşünüyor. Tıpkı 2014'teki akıllı donanım gibi, üretilen nihai ürünlerin% 99'u oyuncak. Yalnızca birkaç akıllı donanım bunu yapabilir. Gerçek ve değerli bir ürün olma süreci son derece zor. " Xinghan Capital'in kurucu ortağı Yang Ge, teknoloji keşif döneminden, ürün keşif döneminden, artan temettü döneminden, endüstriyel yükseltme döneminden büyüme balonu dönemine ve olgun araç dönemine kadar altı aşamaya ayrılırsa, mevcut yapay zeka teknolojisinin hala devam ettiğine inanıyor. Teknik keşiften ürün keşfine kadar orta aşama.
Yapay zeka ticarileştirmenin uzun araştırmasıyla karşı karşıya kalan şirketler, nakit kurtarma yeteneklerinin eksikliğini telafi etmek için yalnızca büyük finansman yapabilirler.
Bir yapay zeka endüstrisi tanığı, "Yapay zeka indiğinde bilim adamları yardımcı olamaz," dedi bize, bu yapay zeka dalgası geldiğinde, sektörün hala geçmişteki ToC mantığını sürdürdüğünü ve yeni sektörde yarışmaya devam ettiğini söyledi. Eğer iyiyseniz, piyasayı kurup para kazanabilirsiniz. AI'da kullanıldığında, "iyi teknoloji, iyi ürünler, iyi ürünler, böylece müşteriler ödeyecek" olur - bu mantık doğru değildir, müşteriler teknolojiyi satın almaz, maliyetleri düşürür ve verimliliği artırır , Ve birçok sektörde, yapay zekaya yatırım yapmak çok fazla maliyeti düşürmedi - kim bilim adamlarının yıllık maaşı bir veya iki milyon maaşla yaptığı bir şeyi karşılayabilir? "
SenseTime tarafından daha önce açıklanan bilgilere göre, şirket 2017'de tam karlılık elde etti ve 2018'deki ana iş sözleşmesi geliri bir önceki yıla göre 10 kattan fazla arttı. 2017'de yıllık gelirinin yaklaşık 100 milyon ABD doları olduğu bildiriliyor. 2017 sonunda SenseTimeın değerlemesi 3 milyar ABD Dolarını aşarsa ve yıllık geliri 100 milyon ABD Dolarındaysa, pazar satış oranı (PS, toplam piyasa değerinin satışlara oranı) yaklaşık 30 kat daha yüksek olacaktır. Bildiğimiz kadarıyla, 17 yıllık geliri yaklaşık 200 milyon yuan.
Yang Ge, "Yapay zeka ve teknoloji projeleri için, pazar-satış oranının 10-20 kat olması normaldir. Örneğin, bir tedarik zinciri projesi için, pazar satış oranının iki katı almak düşük değildir" dedi. "Herkes TMT'deki yatırım güveni, esas olarak, üçüncül sanayinin patlayıcı büyümesinden kaynaklanmaktadır. Patlayıcı büyüme sırasında, risk sermayesi, ara geri kazanılabilir nakit akışı ile değerlemesi arasındaki boşluğu doldurmak için kullanılmaktadır. "
Günümüzde yapay zekanın önemi ortadadır ve bu noktadan hareketle sermayenin feribot bileti almak için daha fazla prim ödemeye razı olması anlaşılabilir bir durumdur.
"Ama açıkçası, düşük gelire sahip şirketlerin neden milyarlarca dolar değerinde olabileceğini anlamıyorum." Yapay zeka sektöründen bir uzman, ana şirketin yüksek değerine uygun bir gelir elde edemediğini söyledi. Daha önceki start-up'lara yatırım yapmak aynı zamanda "değerlemeyi desteklemenin" daha hızlı bir yoludur, "Bu, sermaye tarafından yönlendirilen bir deformasyondur ve mantıksız olduğu söylenemez, ancak ekonomik değer yasasına, özellikle kendileri de kendileri ise, uymamaktadır. Çok 'sağlıklı' olduğu zaman yoktur. "
"Balon" un arkasında sermaye piyasasında çok fazla "sıcak para" bulunması ve bazı yatırımcıların bağımsız düşünme eksikliğinin bir sonucu vardır.
Piyasa risklerinden korkma"Sermaye piyasası önümüzdeki iki yıl içinde düzelmeyebilir, ancak tek boynuzlu atların risklere karşı çok daha güçlü bir yeteneği olacak. SenseTime ve Megvii'nin geliri beklendiği kadar iyi olmayabilir, ancak en azından hayatta kalabilir", bir dizi tanınmış fon yatırımcısı Bize, Emektar kurumlar daha önce yapay zekaya yatırım yapmadılar ama bu noktada ellerinde yıldız projeleri olmadan fon toplamak zor. Bazı vakaları tarayacaklar ve çok fazla hisse işgal etmeyecekler. .
Benzer operasyonlar bir zamanlar yatırım döngüsünde açık bir "sır" haline geldi.
Yatırım testleri, temel sağduyu, keskin iş anlayışı, bağımsız yargı ve istikrarlı bir ritmi sürdürmeye dayanır, ancak tıpkı birkaç yıldaki sermaye piyasası gibi, çekirdek değeri yaratmayan bazı şirketlere büyük miktarda sıcak para yatırıldı ve böylece bir balon yaratıldı. büyüme.
Yapay zeka girişimlerinin değerlemesi milyarlarca dolara çıktığında, yatırım kurumları artık projenin para kazanıp kazanamayacağını önemsemiyor, ancak premium yeteneğini önemsiyor.
Fırsatı kaçırmaktan korkan yatırımcılar, balonun "iticisi" olmak için acele ediyorlar.
Tek boynuzlu at şirketleri için, soğuk kışın nispeten bol malzeme koşulları, ileride düzgün bir yol anlamına gelmez ve bahse girecek ana şirketi seçen kurumlar güvenli bir çıkış bulamamış olabilir. Xiaomi'nin listelemesinin ardından birincil ve ikincil pazarların ciddi şekilde tersine dönmesi, yatırımcıları oyundaki değişiklikler konusunda daha dikkatli hale getirdi.
Geçmişte, Xiaomi ve Meituan gibi tek boynuzlu at şirketleri, İnternet çağında büyük ölçekli trafik topladılar ve kullanıcı sayısı ve gelir performansının desteğiyle değerlemeleri artmaya devam etti.Her yeni finansman turu eski hissedarları mutlu etti. Bugün, bu davul çalma ve çiçek açma oyunu sürdürülemez olabilir.
"İstikrarlı ve fazla getiri elde etmek için, çok yüksek öz disipline sahip olmalısınız. Ve piyasa risklerinden nasıl korktuğunuz öz disiplindir." Blue Run Ventures'ın yönetim ortağı Chen Weiguang, son 20 yılın yatırım verilerine ve deneyimine dayanarak, piyasanın sakin kaldığına inanıyor. Piyasa soğuduğunda yatırımcılar karamsarlığın ve korkunun üstesinden gelmelidir.
Aşırı refah sermaye spekülasyonunun devam etmesine neden olduğunda, proje yeniliğin itici gücünü ve teknolojinin dayanağını kaybettiğinde, politika veya dış ortam değiştiğinde kriz de takip edecektir.
"Yatırım yapacak para yok ve birçok kuruluş FA'ya geçti", birçok yapay zeka uygulayıcısı bize eskiden kaçırmaktan korktuklarını, ancak şimdi bilmemekten korktuklarını söyledi. Fiyat rekabeti ve sürpriz yoluyla kar etmenin kısayolunun ortadan kalktığını görünce Hisse senedi yatırımı yapmış ancak sektörü, teknolojiyi anlamayan, deneyim ve kaynak eksikliği yaşayan kurumların bir kısmı yavaş yavaş dağılmaktadır.
Soğuk bir piyasa, bir değişimin başlangıcıdır.
Wu Jun, "Top of the Tide" yazısında şunları yazdı: Son 100 yılda, bazı şirketler, teknolojik devrimin zirvesinde durmak için her zaman bilinçli veya bilinçsiz olarak şanslıydı. Bu pozisyona geldiğinizde, hiçbir şey yapmasanız bile, dalgalarla birlikte on yıl veya daha uzun süre sorunsuzca ilerleyebilirsiniz.
Eğilimi takip etmek, trendin temettüünü bulmaktır, ancak sadece trendle sürüklenmek sadece denize gömülecek.Önümüzdeki on yıl içinde, temel teknik güç olmadan ve uygun bir iniş sahnesi bulamayınca, AI projelerinin% 90'ı mağlup edilecek. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, sermayenin peşinden koştuğu bazı AI girişimleri, "para sıkıntısı" ikilemi altında halka açılmak ve sermaye bulmak için ikincil piyasaya gitmek zorunda kalacak.
Sermaye piyasası hiçbir zaman yeni kavramlardan yoksun olmayacak, ancak yine de yapay zeka tarafından gerçekten güçlendirilebilecek, ekonomik döngüyü aşan, maceralar ve fetihler deneyimleyen ve "tek boynuzlu atlardan" çıkan iyi bir hikayeyi dört gözle bekliyorlar.
Bu makale, görüşülen bazı bilgiler için takma adlar kullanır.
- Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
