Özel büyük veri: rüya gerçekle buluştuğunda (kuru ürünler)
Daha eksiksiz grafik içeriği için lütfen resmi "THU Data Pie" hesabını takip edin (ID: datapi)
[Kılavuz] Bu içerik Tsinghua Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü İdari Dekan Yardımcısı tarafından seçilmiştir. Han Yishun 26 Ekim 2016'da AI Big Data Accelerator Etkinliğinde verilen başlık "Büyük Veri: Rüya Gerçekle Buluştuğunda" Konuşma. Herkese merhaba, bu kadar tutkulu bir etkinlikte olduğum için gerçekten çok mutluyum. Öğretmen Xu Xiaoping konuşmayı bitirdikten sonra, biz bilim ve mühendislik adamları sahneye çıkamayacağız.Herkesin tutkusunu çok iyi harekete geçirdi. Bugün yapay zeka büyük veri konusu. Büyük veriyle ilgili görüşlerimizi paylaşalım. Bu kadar büyük bir konunun 15 dakika içinde herkesi idealden gerçeğe taşımak veya herkesi gerçeklikten ideal duruma götürmek kolay değil. .
Şimdi gerçek duruma bir göz atalım.Büyük verinin refahı ve düşüşüyle başlayalım. Bu Gartner teknolojisi olgunluk eğrisi. Birçok yatırımcı bu eğriye bakıyor. 2010 yılına gelindiğinde büyük veri ortaya çıkmadı. 2011'de eğride "büyük veri" terimi belirdi. 2012'de buradaydım, 2013'te zirveye ulaştım ve 2014'te düşmeye başladım. Hepinizin bildiği gibi, 2014'te Guizhou'daki büyük veri daha yeni başladı, yani erken kalkıyor ve geç yetişiyor olabiliriz Büyük veriye başladığımızda, eğri şimdiden düşmeye başladı. 2015 yılında büyük veri terimi eğriden kayboldu, büyük veri nereye gitti? 2016 eğrisinde de "büyük veri" kelimesi yok. Endişelenmeyin, eğri üzerinde birçoğu büyük veriyle yakından ilgili birkaç teknoloji seçmeme izin verin. Büyük verinin artık eğri üzerinde gelişmeye devam eden bir teknoloji değil, gerçek anlamda görünmez olan filin hayatımızın her alanında ortaya çıktığı söylenebilir.
Sık sık "idealler dolu ve gerçeklik çok zayıf" diyoruz ve aynı şey büyük verinin gelişimi için de geçerli.İdealler ile gerçeklik arasında hala büyük bir boşluk var.
Bir izleme yöntemi olarak ideal büyük verilerimiz, sözde gücü bir kafeste gerçekten gerçekleştirmemizi sağlar, ancak gerçekte, birçok kamuya açık büyük veri güç ve çeşitli bahanelerle bir kafese kilitlenir.
İdeal olan, veri merkezlerine ve veri alışverişlerine sahip olmayı ummamızdır ve GSYİH büyük veri nedeniyle fırlayacaktır. Ancak gerçek şu ki, çok fazla zorluk var. P2P ve kredi verenlerle borç alanların bağlanması için büyük veriye dayanan diğer kanallar yeni sorunlar yarattı Bunlar gerçeklik ve idealler arasındaki boşluklardır.
İdeal olan, bilgi otoyolunun inşasının veriyi her yöne akmasını ve ulaşmasını sağlamasını umuyoruz Gerçekte, hala birçok bilgi adası var.
Umarım büyük veri Çin'i hızlı bir şekilde dünyanın ön saflarına taşıyabilir.Gerçekte böyle bir resim görüyorum. Bu yabancı bir şirket (Global Open Data Index). Maalesef Çin 2013'te 38., 2014'te 58. sırada yer aldı. 2015 yılında 93'tü. Bu, hayallerimiz ve gerçeklik arasındaki boşluktur. Bu korkunç bir şey değil.Teknolojik gelişme yolunda, baştan beri böyleyiz ve tökezlemek kaçınılmaz. Yapay zekanın çukurda olduğu bir zaman vardı, kimin yapay zekayı yaptığını söylemek bir tür "küfür" idi. Büyük veriyle böyle bir gün geçirecek miyim? Bence durum buysa, normaldir, çünkü ideallerimiz ile gerçeklik arasında bir boşluk vardır ve sonra bazı yeni çabalara ihtiyaç vardır.Yeni çağın gelişiyle birlikte, yeni teknolojilerin gelişmesi ve yeni bir dalganın gelişmesi sözde olmalıdır. Yukarı doğru sarmal, bu fikir felsefe dersinde dile getirildi.
Büyük verinin endüstriyel özelliklerine gelince, iki üçgen ortaya çıkıyor. İlk eşkenar üçgen, temel teknoloji alanında, bilim ve teknolojiye daha fazla yatırım gerektiren ve daha fazla fikri mülkiyet hakkı üretecek teknik zorluklar olduğunu göstermektedir. Ürün uygulama alanında teknik zorluk daha düşük olacak, teknolojiye yatırım daha az olacaktır. Ara ürünler alanı, ikisinin ortasında yer alır.
İkincisi, endüstriyel uygulama alanını yansıtan ve yetenek talebi, düşünme zorlukları, inovasyon fırsatları ve sosyal değer açısından daha fazla çıktı sağlayan ters üçgendir. Bu dört alanda daha az temel teknoloji olacak. Gelecekte büyük veri teknolojisi geliştirme eğilimi, bu yönlerde gelişmesi gerektiğini düşünüyorum. Büyük verileri daha sezgisel, daha güvenli ve kullanımı daha kolay hale getirmek, teknolojik gelişmede yeni bir trenddir. Bu, blok zinciri dahil yapay zeka içerir. Örneğin blok zincir kavramından daha önce bahsedilmiş ve büyük veri çağında tekrar gündeme gelmiştir.
Uygulama alanına tekrar bakalım, bunlar PPT'yi hazırlarken düşündüğüm alanlardan bazıları. İzleyicilerdeki birçok kişinin burada listelenen sınırlı talimatların çok ötesinde pratik yaptığına inanıyorum.
Çin'in büyük veri uygulamasının geliştirme yönü nedir? Ulusal kalkınma için neyin gerekli olduğunu söylemek istiyorum, büyük veri bu yönde geliştirilmelidir. Örneğin, tüketicinin sonundan üretimin sonuna kadar, arz yönlü reformları zorlamak için talebi kullanmak, büyük veri için gelecekteki geliştirme yönlerimizdir. Başka bir örnek: bazı teknolojilerin ortaya çıkması gerekiyor Çin'de, bir grup küçük ve orta ölçekli işletme BT çağına ve ardından DT çağına girmeye yönlendiriliyor.
Çin'de büyük verilerin geliştirilmesinin tek yolundan bahsetmişken, ilk adım ikisinin entegrasyonunu telafi etmektir. Bugün buradaki insanların çoğu yapay zeka yapan, teknolojinin ön saflarında çalışan insanlar. Bunun hakkında çok derin düşünmüyorlar.Aslında, Çin'de ikisinin entegrasyonunda gelişme için hala çok yer var. Göreceli BT seviyesi hala nispeten düşüktür. Ek olarak, bazıları iyileştirilmiş yeniliklerdir ve bazıları yıkıcı yeniliklerdir. Sözde Endüstri 4.0 dönemine girdik Aslında, Shandong'daki Red Collar Group gibi bazı fabrikalarımız şimdiden liderliği ele geçirdi. Ancak birden fazla devletin bir arada varoluşu daha fazlası olacak, endüstriyel 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 hepsi var olacak. Günümüzde modaya uygun kavramların peşine düşmemeli, Çin'in ulusal koşullarına uygun olduğu sürece etkili yöntemler uygulamalıyız.
Son olarak, bir teknolojinin gelişim süreci ve topluma katkısı hakkındaki düşüncelerinizi paylaşmak istiyorum. Günümüzde pek çok insan büyük veriyi 16. yüzyılın sonu ile 17. yüzyılın başındaki teleskop ve mikroskop icadı çağı olarak tanımlıyor.Örneğin, teleskoplar yıldızları görebiliyorsa, insan yeteneklerinin büyük ölçüde geliştiğini hemen hissediyorlar.İnsanlar bu konuda çok heyecanlı. Ancak mikroskop altında bazı iğrenç bakteriler gördüğünüzde, insanlar aniden endişelenmeye başlar. Bu, mevcut büyük veri çağının ilk günlerine çok benziyor Bir yandan, insan yeteneklerinin sonsuza kadar arttığını hissediyoruz ve evrende çok fazla veri elde edebiliyoruz. Ancak diğer yandan, her birimizin verileri izleniyor ve hiçbir mahremiyet yok, bu da çok fazla endişe yaratıyor. Bunlar teknolojik gelişme tarihinde yaygındır.
Teleskop ve mikroskobun icadının büyük sosyal değerini göstermek için bu örneği de takip ediyorum. Herkes teleskobun görünümünün jeosantrik teoriyi tamamen bozduğunu ve mikroskobun görünümünün insan yaşamını büyük ölçüde uzattığını bilir.
Bu konuda daha ileri giderseniz ne bulacaksınız? Teleskobun icadından önce, iki farklı bakış açısı, "yermerkezli teori" ve "günmerkezli teori" ortaya çıktı, ancak o zamanki veriler yermerkezli teoriyi destekledi. Bu nedenle teleskopun "heliosentrik teorisi" kısa sürede kabul edildi. Teleskop teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, "güneş merkezli teori" nin doğru olmadığını keşfettik.Güneş sistemi, Samanyolu'nun sadece bir alt sistemidir. Mikroskobun ortaya çıkmasından önce, bazı doktorlar çapraz enfeksiyon sorununu çoktan keşfetmişlerdi ve tıbbi personelin ellerini yıkamasını istemek çapraz enfeksiyonu azaltabilir. O zamanlar, tecrübeli insanlar bir şeyin sadece belirsiz bir şekilde farkındaydı ve aynı zamanda bununla başa çıkmak için deneyime sahipti, ancak nedenini bilmiyorlardı. Mikroskop göründükten sonra, el yıkamanın anlamını açıklayan bakteriler bulundu. Ancak yeni şeylerle karşılaştığımızda, sonuç üretmek biraz zaman alır. Mikroskobun icadından 200 yıl sonra "mikroorganizma" terimi ortaya çıktı ve antibiyotikler 300 yıl sonra ortaya çıktı. Dolayısıyla teknolojik bir gelişme gerçekten insanı etkiliyor ve o zamanın koşulları ve bilişsel yetenek ile ilgili ... Bu aslında günümüzün büyük verileri için geçerli.
Bugün biraz endişeliyim, teknoloji dünyasında "büyük veri" terimi o kadar "sıcak" olmadığına göre, dikkat etme ve büyük veriye yatırım yapma telaşı gerileyecek mi? Önümüzdeki yıl iki oturumun ardından bir sonraki yeni kelime gelecek mi? Tek seferde korkutucu, tek seferde daha da korkutucu. Bence yine de büyük veriye dikkat etmeliyiz İnsanların dünyamızı tanımlayacak daha fazla verisi olduğunda, insanları tanımlamak için DNA güncellemesinden daha detaylı veri bulduğumuzda bile, bizim üzerimizde kesinlikle daha derin etkileri olacaktır. Ama biraz zaman alabilir. Dolayısıyla ister girişimci ister yatırımcı olun, herkese son bir şey söylemek istiyorum, "Büyük verinin bir süre uçmasına izin verin." hepinize teşekkür ederim!
