Yapay zeka devlerinin yeni savaşı: İlk önce yapay zekayı "U diskine" kim yükleyebilir?
Görüntü kaynağı @
Yerli yapay zeka sahası, teknoloji iniş aşamasında yeni bir rekabet turu başlatıyor.
Önde gelen AI şirketleri için, "sahne savaşı" görsel tanıma alanında tüm hızıyla devam ediyor, örneğin finans alanında, Yuncong Technology devlete ait banka siparişlerinin% 80'inden fazlasını kazandı; cep telefonu pazarı, SenseTime ve hor OPPO, vivo ve Xiaomi gibi üreticiler bölünüyor ve en büyük güvenlik alanında Shangtang, Yuncong ve Yitu küçük üreticilerin hayatta kaldığı üç ülke olarak ortaya çıktı.
Giderek daha fazla senaryo "AIize" edildikten sonra, orijinal teknik mimarinin ortaya çıkardığı uyumsuzluk, yapay zeka şirketlerini temeldeki teknik çözümleri güncellemeye zorlayan nesnel bir güç haline geldi.
Bir aydan kısa bir süre sonra, 20 Eylül ve 10 Ekim'de, Alibaba ve Huawei sırasıyla AI alanında gişe rekorları kırdı. İlki, "Darwin Projesi" nin lansmanını ve bağımsız bir çip şirketi "Plattou" nun kurulduğunu duyurdu; ikincisi ise piyasaya sürüldü. "Da Vinci Projesi" nde iki AI yongası, Shengteng 910 ve Shengteng 310, yerinde gösterildi.
İster "Darwin" ister "Da Vinci" olsun, iki teknoloji devinin yapay zeka çözümlerine bakıldığında, tek noktalı yapay zeka teknolojisi artık sunumun odak noktası değil, yapay zekayı bulut hizmetleri, veri merkezleri ve çiplerle birleştirmektir. , Baz istasyonları ve diğer modüller, yapay zekanın kurumsal sahneye daha görsel, daha düşük eşikli ve daha verimli bir şekilde girmesine olanak tanıyan bir "tam yığın yapay zeka" çözümü oluşturmak için birleştirilir.
Yapay zekanın neden "tam yığın" olması gerekiyor?
İster Huawei ister Ali olsun, eksiksiz yapay zeka önerisi temelsiz değil, pazar talebinin gerçek bir yansımasıdır. Tüm bulut bilişim satıcıları için, yapay zekanın ortaya çıkışı aslında uzun süredir devam eden bir soruyu yanıtlıyor: "Şirketler neden buluta gidiyor?"
Çok sayıda geleneksel kuruluş için, bulutu tamamlamak için sunucuyu kendi bilgisayar odalarından bulut hizmeti sağlayıcısının bilgisayar odasına taşımak basit değildir. Bu dönüşümün çekilmesi için güçlü bir senaryo ve yapay zeka büyük miktarda esneklik gerektirir. Bilgi işlem gücü ve getirdiği büyük kesinti bu talep için mükemmeldir. Diğer bir deyişle, bulut, AI için en uygun teslim yöntemidir.
Bununla birlikte, kabul edilmesi gereken bir gerçek, sektördeki AI tartışmalarının hacmi daha belirgin hale gelmesine rağmen, AI inişini gerçekleştirmek için hala sınırlı senaryoların var olmasıdır. Huawei'nin dönüşümlü başkanı Xu Zhijun tarafından yayınlanan bir veri, işletmelerin yalnızca% 4'ünün yapay zekaya yatırım yaptığını veya kullandığını; dağıtılan akıllı şehirlerin yaklaşık% 5'inin yapay zeka kullandığını; 2017'de akıllı telefonların yalnızca% 10'unun yerleşik yapay zekaya sahip olduğunu gösteriyor.
Huawei Dönen Başkan Xu Zhijun, Huawei Ascend çipiyle görücüye çıktı
Huawei'nin tam yığın yapay zeka stratejisinden bahsederken, Huawei Bulut Başkanı Zheng Yelai, "Puhui AI" kelimesinden her zaman ayrılamaz olmuştur.
Zheng Ye, "Bugünün AI geliştiricileri iki sorunla karşı karşıya, biri yavaş, diğeri pahalı." Dedi.
Yavaş, yavaş AI dağıtımı ve yavaş eğitim anlamına gelir. Sunucuları ve veritabanlarını yükseltmekten makine öğrenimi platformları oluşturmaya, öğrenme ve eğitim için veri girmeye, makinelerin insanların sahip olduğu mantık yürütme ve tepki işlevlerini kademeli olarak yönetmesine izin vermeye kadar sıradan işletmeler için birkaç ay kadar uzun sürer.
Pahalı, pahalı ekipman ve pahalı yetenekler anlamına gelir. İster Qualcomm, ister Nvidia'nın çipleri, ister IBM'in mini bilgisayarları olsun, yapay zeka eğitiminin altında yatan altyapı olarak, milyonlarca ekipman maliyeti yapay zeka çözümlerine sahip şirketler için tökezleyen bir blok haline geldi. Pahalı yeteneklere gelince, Huawei tarafından açıklanan küresel yeteneklerin oranından görülebilir. :
Denilebilir Tam yığın AI, belirli bir şirketin bulduğu bir çözüm değil, yapay zekanın tüm endüstriyel zincirini mevcut "pahalı ve yavaş" AI geliştirme durumu altında yeniden düzenlemeye zorlanan bir reform yöntemidir.
"Tam yığın AI" nasıl anlaşılır?
Örnek olarak Huawei'yi ele alalım: Dış dünyanın odaklandığı iki çip, Huawei'nin yapay zeka stratejisinin yalnızca bir parçası. Temel araştırmalara, tam yığın yapay zekaya, açık ekolojiye, yapay zekaya dayalı düşünceye ve kıyaslama olarak dahili verimliliğe dayanan Huaweiin dönüşümlü başkanı Xu Zhijun, Huaweinin yapay zeka stratejisini beş ana yöne ayırdı. Spesifik yapı şudur:
- Alt katman, çiplerle temsil edilen donanımdır: Huawei'nin Max, Mini, Lite, Tiny ve Nano beş serisini içeren Ascend çip ailesi Bunlar arasında piyasaya sürülen Shengteng 910 Max serisine ve Shengteng 310 Mini serisine aittir. .
- Orta katman, algoritma ve makine öğrenimi platformudur: bulut, uç ve bulutun birleşik eğitimini ve TensorFlow ve PyTorch gibi ana akıl yürütme çerçevesi MindSpore'un yanı sıra yonga operatörü kitaplığı ve son derece otomatikleştirilmiş operatör geliştirme aracı CANN'yi destekler.
- Üst katman uygulama katmanıdır: Ren Zhengfei, Huawei'nin uygulamalara dahil olmayacağını açıkça belirttiğinden, bu kez Huawei, ModelArts tam süreç hizmetlerini başlatmak için bir PaaS yaklaşımını benimsedi ve farklı geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılamak için katmanlı API'ler ve ön entegrasyon çözümleri sağladı.
Teknik açıdan, Sözde "tam yığın AI", yongalar, yonga etkinleştirme, eğitim ve çıkarım çerçeveleri ve uygulama etkinleştirmeyi içeren tam yığın çözümü ifade eder. PaaS ve yongalar, kullanıcıların Huawei'nin yapay zeka yeteneklerini çağırabileceği bir yol haline geldi. Yapay zeka geliştirme araçlarıyla dolu bir hazine sandığı gibi , Kullanıcı "kutuyu açtıktan" sonra, AI özelliklerini kullanmaya hızlı bir şekilde başlayabilir.
Huawei'nin yapay zeka stratejisi
Spesifik bir örnek vermek gerekirse, bu sefer Huawei, görüş geliştirme alanına adanmış bir geliştirici platformu olan HiLens'i piyasaya sürdü.Arkasında Huawei bulut bilişim sistemine bağlanan, kameralı küçük bir fiziksel kutu içerir. Geliştiriciler, Yüz tanımayı perakende, güvenlik ve diğer durumlarda hızlı bir şekilde kullanma yeteneği, orijinal dağıtım eşiğini büyük ölçüde azaltır.
BAT ve diğer yapay zeka şirketlerinin, kendi bulut işi ve donanım kaynaklarının avantajlarına dayanan, piramidin tekli veya çoklu seviyelerindeki mevcut çabalarıyla karşılaştırıldığında, Huawei, yapay zekayı ilk kez tek noktalı bir teknoloji formundan genel buluta ve özel buluta geçirdi. Bulut, uç bilgi işlem, IoT terminalleri ve tüketici terminalleri gibi dağıtım ortamları.Bu tür tam yığın AI teknolojisi iniş formları, AI şirketlerinin temel mimariyi iyileştirmesi için kademeli olarak önemli bir referans standardı haline gelecektir.
AI + buluttan tam yığın yapay zekaya
Geçtiğimiz yıl "All in AI" olarak bilinen Huawei, Alibaba veya Baidu, ilginç bir fenomen, tam yığın AI çözümlerine hızlı bir şekilde yanıt verebilen satıcıların temelde bulut bilişim alanında uzun yıllara dayanan derin deneyime sahip olmasıdır.
To B üreticileri için, Yapay zeka daha çok, bulut bilişim işine ilk giren Amazon'un yapay zeka programında daha eksiksiz şekilde yansıtılan tüm bulut hizmeti ürünlerinde tamamlayıcı bir modül gibidir.
Amazon, 2006 yılında AWS bulut bilişim hizmetini başlattığında amacı, başlangıçta pahalı olan bulut kaynaklarını ve bilgi işlem gücünü daha esnek ve ekonomik bir şekilde küçük ve orta ölçekli işletmelere tahsis etmekti; 2015 yılında Amazon bu kaynağı kullanmaya başladı. Yapay zeka ürünlerine "Demokratikleştirme" aktarılır. Belirli önlemler arasında bazı dahili makine öğrenimi hizmetlerinin paketlenmesi ve Amazon Machine Learning (makine öğrenimi platformu), Rekognition (görüntü tanıma platformu), Polly (konuşma tanıma platformu) ve diğer AI uygulamalarının art arda başlatılması yer alır.
Amazon'a benzer şekilde, e-ticaret işinden bulut bilişime kadar uzanıyor ve Alibaba'nın tam yığın yapay zekası da doğal olarak gelişti.
Eylül sonunda Yunqi Konferansı'nda Alibaba, bu yıl Nisan ayında satın aldığı Zhongtian Mikroelektronik ile Dharma Akademi yonga ekibini entegre ederek bir "Pingtou Kardeş" oluşturacağını duyurdu. Gelecek yıl Nisan ayında gömülü bir sinir ağı işlemcisini piyasaya sürmesi bekleniyor ( NPU) çip. "Plattou" nun yan ürünü ile Alibaba, bulut bilişim, yapay zeka çipleri, büyük veri ve uygulama işletmeleri arasındaki ilişkiye de açıklık getirdi.
Alibaba CTO'su Zhang Jianfeng
Alibaba CTO'su Zhang Jianfeng'e göre, Alibaba Cloud'un barındırdığı e-ticaret platformu günde 600Pb'ye kadar veri üretebilir.Dharma Akademi'nin verilerin nereden geldiği ve nasıl işleneceği sorununu çözmesi gerekiyor. Yapay zeka çipleri kentsel beyinler, destekli sürüş ve otonom sürüş gibi şeyler için kullanılmalı. Sürüş gibi gerçek senaryolar, Alibaba Cloud'un iş maliyetlerini nihai olarak azaltmak için yeterli uçtan uca bilgi işlem gücü sağlar ve böylece olumlu bir döngü oluşturur.
Baidu, "bulut + AI" dan tam yığın yapay zekaya geçişin başka bir tipik durumudur.
Temmuz 2016'da Baidu Başkanı ve CEO'su Robin Li, Baidu Cloud'un "yapay zeka + büyük veri + bulut bilişim" üçlüsünün geliştirme stratejisini yayınladı; aynı yılın Kasım ayında Baidu Başkanı Zhang Yaqin, "bulut, zeka ve veri" üçlü stratejisini ilk kez şöyle özetledi: ABC (AI, Big Data, Cloud Computing) ve "Baidu AI stratejisi, Baidu Cloud aracılığıyla hayatın her alanında uygulanacak." Dedi.
"To B'nin çözümlerinin tümü Baidu içinden, haritalar, Araçların İnterneti ve Baidu'nun dahili yapay zeka yetenekleri gibi veriler de dahil olmak üzere Baidu Bulut ekibi tarafından sağlanıyor, bu nedenle müşterilere gördüğümüz şey bir yüz." Baidu Bulut Yardımcısı Genel Müdür Li Shuo bir keresinde Titanium Media ile yaptığı röportajda söyledi.
Baidu Cloud'un ABC stratejisi 2016'dan beri üç aşamalı yinelemeden geçti. ABC 1.0 dönemindeki teknik entegrasyondan, ABC 2.0 döneminde ulaşım, finans, lojistik ve diğer sektörler için tek noktadan çıktıya, bu yıl Baidu Cloud ABC 3.0, Baidu içinde 110'dan fazla yapay zeka özelliğini entegre ediyor ve ABC'yi kullanıyor -STACK ve ABC hepsi bir arada makineler şeklinde hızlandırılmış teslimat Bulut işinin Baidu'nun harici AI çıkışı için penceresi haline geldiği söylenebilir.
AI hepsi bir arada aygıtların yükselişi
Yapay zeka teknolojisinin 2018'deki evriminde, yapay zeka çipleri, tam yığın yapay zeka ve uç hesaplama gibi teknolojik kavramların yeniliği, Bu, yapay zekanın üst düzey uygulamalar için eşiği kademeli olarak düşürmek için temel teknolojideki atılımlara güvendiği anlamına gelir.
Bu süreçte, yeni bir hayat verilen biraz belirsiz başka bir altyapı vardır: İşletmelerin veri iletmesi ve bilgi işlem gücü sağlaması için temel sunucu "hepsi bir arada".
2017'den bu yana, Baidu, NetEase, Yitu, Zhongke Ruixin, Fourth Paradigm ve diğer AI şirketleri de dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka "hepsi bir arada makine" ortaya çıktı ve yapay zeka başlatmak için Inspur, ARM ve Huawei gibi donanım üreticileri ile güçlerini birleştirdi Akıllı iniş çözümü için hepsi bir arada makine.
Inspur ve Baidu, yapay zeka hepsi bir arada makine başlattı.
Dördüncü Paradigmanın kurucusu Dai Wenyuan, bir keresinde Titanium Media'ya bir benzetme yapmıştı: Daha önce Fourth Paradigm tarafından geliştirilen AI platformu Prophet bir Windows sistemi ile karşılaştırılırsa, kullanıcı sistemle yüklenen CD'yi aldıktan sonra bilgisayarda harcaması gerekir. Sistem uyumluluğu ve kararlılık gibi sorunları çözme çabaları; Ve mevcut "hepsi bir arada makine", AI yetenekleriyle donatılmış, kullanıma hazır, AI inişinin son kilometresinin sorununu çözen bir U disk gibidir.
Eylül ayının başında, Fourth Paradigm, ultra büyük ölçekli veri madenciliği ve makine öğrenimi hesaplamalarının sorunlarını çözmek için piyasadaki ilk AI hepsi bir arada ürün olan AI hepsi bir arada 4Paradigm AIO'yu başlatmak için Inspur Commercial Machines ile işbirliği yaptı.
Inspur, AI inişinin teknik göstergelerine uyum sağlamak için AI all-in-one makinede veri iletimi ve bellek bant genişliği gibi göstergeleri optimize eder.Ayrıca Chainer, Tensorflow ve Caffe gibi açık kaynaklı yapay zeka çerçevelerini destekler.Dördüncü paradigmanın resmi sürümüne göre, Sıradan sunucular için, 4Paradigm AIO'nun genel performansı 10 kattan fazla geliştirilebilir.
Dai Wenyuan Titan Media'ya "Geleneksel sunucular, ekipman sayısı ve dağıtım eşikleri açısından yapay zekanın uygulanmasına hala birçok engel getiriyor. Bu sorunları yazılım düzeyinde çözmeye çalışıyoruz ve sonunda donanımın kaçınılmaz bir bağlantı olduğunu gördük." Gelecekte AI çözümlerini benimseyen şirketler için AI all-in-one bilgisayarların geleneksel sunuculara oranının 10: 1 olacağını öngördü.
Dai Wenyuan, dördüncü paradigmanın kurucusu
Yazılım ve donanımın bu tür "AI platformu" + "donanım şirketi" kombinasyonunun, AI çözümlerinin kurumsal senaryolara girme eşiğini büyük ölçüde azaltacağı görülebilir. AI açılış aşamasındaki iki tarafın rol atamalarına gelince, Inspur Group AIHPC Yönetici Liu Jun, Inspur ve Baidu, Netease, Fourth Way ve diğer satıcılar arasındaki işbirliği planlarını iki yönde özetledi.
Her şeyden önce, hepsi bir arada makine, bulut işindeki bilgi işlem ekipmanına benzer şekilde alt katman tarafından desteklenebilen AI platformu için bir ürün taşıyıcısı sağlar. "Tamamen bir yapay zeka çip üreticisi, özellikle yapay zeka sektöre girdiğinde müşterilere bağımsız olarak değer sağlayamaz, çalıştırması için bir taşıyıcı olarak bir sunucu donanım sistemine sahip olması gerekir. Ayrıca, hepsi bir arada bir makine, yalnızca bir yazılım ve donanım kombinasyonu değildir ve her iki tarafın işbirliği ve ayarlamasını gerektirir. Optimizasyon, test ve kurulum gibi bir dizi adımdan sonra müşteriye teslim edilebilir. "Liu Jun Titan Media'ya söyledi.
İkinci olarak, yapay zeka teknolojiden "iş" e dönüştürüldüğünde, ilgili kurumsal düzeydeki ürün yönetimi metodolojisi Baidu ve NetEase gibi şirketlere ait değildir ve bu tam olarak Inspur gibi donanım şirketlerinin gücüdür.
"Bu tür bir AI entegrasyon programında, orta vadeli teslimat, yazılım ve donanım özelleştirme, stres testi, ayarlama ve takip hizmetleri gibi bağlantıların tümü, kurumsal düzeydeki ürünlerin taşıması gereken değerlerdir. Bu kanal, İnternet şirketlerine tanıdık bir iş modeli değildir, ancak Kurumsal geleneksel sunucular yaparken uzun yıllardır bu işin içindeyiz, bu nedenle bu yetenekle AI'nın değerini terminale verebiliriz. " (Bu makale ilk olarak Titanium Media tarafından yayınlandı, röportaj, yazı / Su Jianxun)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
