Küresel "AI + eğitim" endüstrisinin neden bir AIAED konferansına ihtiyacı var?
[Lieyun.com (WeChat ID :) Beijing] 2 Nisan'da bildirdi
Dünyanın dört bir yanından gelen makaleler, 70'den fazla birinci sınıf yapay zeka ve eğitim profesörü ve uzmanı katıldı ve 200'den fazla yatırım kurumunun ilgisini çekti, AIAED konferansı neden küresel ilgi toplayabilir?
2018 yılında eğitim sektörünün sıcak sözlerini seçmek isterseniz kesinlikle listede "yapay zeka" var.
"Deep Blue", satranç dünyası ustası Kasparov'u mağlup ettiğinden beri, "yapay zeka" terimi insanların hayatlarına bilim kurgu filmlerinden yavaş yavaş yaklaştı. 2017 üniversiteye giriş sınavında Ida robotu, üniversiteye giriş sınavı matematiğine meydan okudu, cevabı 10 dakikada tamamladı ve insanların eğitim konusundaki endişelerini ve düşüncelerini uyandıran 134 puan aldı, ancak aynı zamanda insanların eğitim reformunu teşvik etmek için yapay zeka kullanma kararlılığı da daha sağlam hale geldi.
"AI + eğitim" dalgası tüm hızıyla devam ediyor
Denizaşırı ülkelerde, sektördeki bazı büyük teknoloji uzmanları "AI + eğitiminin" uygulanmasına desteklerini kamuoyuna açıkladılar. Örneğin, küresel makine öğreniminin vaftiz babası ve Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nin makine öğrenimi bölümünün başkanı Tom Mitchell, "AI aracılığıyla öğrencilerin en son verilerini sürekli olarak elde edebilir ve ardından tüm öğretim sürecini tersine çevirerek daha kişisel hale getirebilirsiniz, CMU (Carnegie Mellon Üniversitesi) Böyle bir makine öğrenimi senaryosu öneren ilgili bazı bilimsel araştırmalar var. Makine öğrenimi araçlarını kullandıktan sonra bile, bir makine 100.000 öğrencinin yanıtını toplayabilir ve hataların nedenlerini ve kurallarını analiz edebilir. Geçmişte bir öğretmen çok zayıftı. Bu etkiye ömür boyu ulaşılamaz. "
Melinda Vakfı, yapay zeka uyarlamalı (yani akıllı uyarlama) öğrenim üzerine derinlemesine araştırmadan sonra akıllı uyarlanabilir eğitimin "şu anda (eğitim alanında) en çok ihtiyacımız olan şey" olduğunu belirtti; Gall-inside Yüksek Öğretim Kurumu tarafından araştırıldı. Yüksek öğretim kurumlarının müdürlerinin üçte ikisinin uyarlamalı öğrenmenin yüksek öğretim üzerinde olumlu bir etkisi olacağına inandığını göstermektedir.
Buna dayanarak, bazı teknoloji devleri, risk sermayesi fonları ve endüstri liderleri de dikkatlerini "AI + eğitime" çevirerek "AI + eğitim" konusunda ağır bahisler yaptı: Facebooktaki Zuckerberg özel olarak bir Zuckerberg vakfı kurdu. Hindistan ve Amerika Birleşik Devletleri'nde bir dizi AI eğitim şirketine yatırım yapan; kendisi ve eşi Priscilla Chan (CZI) tarafından kurulan Chan Zuckerberg Girişimi'nin (CZI) 250 çalışanı ve iki ofisi bulunmaktadır. "İnsan potansiyelini geliştirmek ve gelecek nesilde tüm çocukların eşitliğini teşvik etmek için, üç yıl içinde teknoloji odaklı kişiselleştirilmiş öğrenmenin geliştirilmesine 300 milyon ABD doları yatırım yapılacak. Bill Gates ayrıca yapay zeka eğitiminin araştırma ve geliştirmesine 300 milyon ABD dolarından fazla harcadı; Steve Jobsun karısı Hatta tek seferde 10 yapay zeka eğitim şirketine yatırım yaptı; teknoloji devi Google, beş AI eğitim şirketi Duolingo, Renaissance Learning, Cambly, English Central ve LostMyName'e yatırım yaptı.Sadece bu değil, arama devi de özel bir yapay zeka kurdu. Fund Gradient Ventures, İngilizce öğrenenler için uygulamalar çalıştıran bir girişim olan Elsa için 7 milyon ABD Doları tutarında bir Seri A finansmanı sağladıktan sonra Asya'ya bakıyor.
Çin'deki "AI + eğitim" parkurunda, yalnızca 2018 yılında yatırıma toplam 44 sermaye / işletme katıldı. Bunların arasında sadece Yeni Doğulu, İyi Gelecek gibi orijinal K12 eğitim devleri değil, aynı zamanda Tencent gibi internet devleri de var. Ayrıca Sequoia Capital, Zhen Fund, Matrix Partners China, Temasek ve Tiger Global Fund gibi tanınmış yatırım kuruluşları da pazara girdi. Finansman miktarı açısından, açıklanmayan iki fon haricinde, 2018'de "AI + eğitim" alanındaki finansman miktarının% 80'i 100 milyon yuan'dan fazlaydı ve finansman miktarının çoğu 100 milyon ila 500 milyon yuan arasında yoğunlaştı.
Sermayenin artması, yurtiçinde ve yurtdışında "AI + eğitim" kurumlarının hızlı bir şekilde gelişmesine izin verdi: Kuzey Amerika'da, en eski AI uyarlanabilir eğitim şirketi olan Knewton, veri toplama, çıkarım ve tavsiye yoluyla kişiselleştirilmiş öğrenim sağlıyor. Şu anda, 20 milyon Kuzey Amerikalı öğrenci Yazılım; RealizeIt, Amerika Birleşik Devletleri'nde yüksek öğretim alanında kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir öğrenme ürünlerinin en büyük sağlayıcısıdır ve 40.000'den fazla uyarlamalı kurs sağlar; ALEKS, Amerika Birleşik Devletleri'nde büyük ölçekli ticari başarıya ulaşan ve 2013'te Mcgraw tarafından ödüllendirilen ilk K12 uyarlanabilir sistemidir. 100 milyon ABD dolarının üzerinde bir değerleme ile Hill'in satın alımı.
Hindistan'da Byju's, 25 milyondan fazla kullanıcısı olan K6-K12 öğrencileri için 2007 yılında kuruldu. Tencent, Zuckerberg'in fonları ve Sequoia Capital gibi yıldız yatırım kurumları tarafından tercih edildi. Değerlemesi 5,16 milyara yükseldi. Amerikan doları.
Eksik istatistiklere göre, yurtdışında "AI + Education", farklı ülkelerde ve farklı yaş gruplarında ilkokul, ortaokul ve lise, üniversiteden mesleki eğitime kadar yaklaşık 100 konuyu kapsamaktadır.100'den fazla şirket ve 90 milyondan fazla kullanıcı bulunmaktadır. Hepsi akıllı uyarlanabilir eğitim ürünleri kullanıyor.
Çin'de, 60 kurum "AI + Eğitim" yoluna girdi ve her kurumun farklı güçlü yanları var:
Good Future, temel olarak bilgisayar görme teknolojisi, konuşma tanıma ve doğal dil işleme teknolojisindeki yapay zekanın tüm Xueersi öğretim hizmetine uygulanmasını araştırır; VIPKID, tüm senaryolarda kapalı döngü öğretimi sağlamak için "AI + veri" konusunda kararlıdır; New Oriental ve iFlytek birlikte piyasaya sürüldü Gelecekte Yeni Doğu dili eğitimi işinde konuşma dilini ve kompozisyonu akıllıca tanıyan bir düzeltme ürünü kullanılacaktır; English Fluent Talk, konuşma tanıma, konuşma dili değerlendirmesi ve uyarlamalı öğrenme gibi birden fazla yapay zeka teknolojisini birleştirir. Büyük bir veritabanına dayalı olarak, Binlerce kişiyle gerçekten özelleştirilmiş bir öğrenmeye ulaşabilir ve İngilizce öğrenenlerin İngilizce yeterliliklerini hızla geliştirmelerine yardımcı olabilir; Xuebajun, öğrencilerin öğrenme davranışlarının yörüngesini geri yükleyebilen ve akıllı eğitimi sürekli olarak derinleştirebilen doğal dil işlemeye dayalı bir AI öğretim sistemi geliştirdi;
Squirrel AI Akıllı Adaptasyon Eğitimi, "öğrenci merkezli" akıllı ve kişiselleştirilmiş bir eğitim oluşturmaya, öğretme, öğrenme, değerlendirme, test etme ve eğitim süreçlerinde yapay zeka teknolojisini uygulamaya ve mükemmel öğretmenleri simüle etme temelinde kendini adamıştır. Gerçek öğretimi aşma hedefine ulaşmak için ...
CNNIC'in tahminine göre, 2020'ye kadar "AI + eğitim" 300 milyar yuan gibi büyük bir pazar getirecek ve devlerin ve sermayenin rekabet edebilecekleri bir sonraki çıkış noktası haline geldi.
Genel olarak, "AI + eğitiminin" patlayan gelişimi, yapay zeka teknolojisinin iyileştirilmesinden ve yapay zeka senaryolarının uygulanmasından yararlanıyor. Şimdiye kadar, yapay zeka eğitim teknolojisi çerçeve sisteminin inşasından başlayarak, veri katmanı öğeleri, makine öğrenimi ve bilgisayarla görme, akıllı ses teknolojisi, doğal dil işleme, bilgi grafikleri ve biyometrik tanıma dahil olmak üzere veri madenciliğine dayalı algoritma katmanı öğeleri vb. İnsanoğlu, teknik unsurlar gibi yapay zeka teknolojilerinde muazzam ilerleme kaydetmiştir.
Ancak, "AI + eğitiminin" hızlı gelişiminin arkasında gizli endişeler var. Bunların arasında sadece teknik ve ürün engelleri değil, arazinin ticarileştirilmesindeki zorluklar da var.
Örneğin, teknik düzeyde, yapay zekanın dil, görme ve işitme açısından anlamsal bağlantıya ulaşmada hala bazı zorlukları vardır; veri düzeyinde, her kurumun öğretim verileri aslında etkileşim sırasında gerçek zamanlı veri işlemeyi gerçekleştiremeyen bir "ada" dır. Ve bilgi geri bildirimi; uygulama açısından tam bir kapalı döngü eğitimi henüz oluşmamıştır ...
Bu açıdan bakıldığında, "AI + eğitim" kurumlarının ortak gelişme arayışında olmasının tek yolu değişim ve işbirliğinin güçlendirilmesidir. Yu Minhong ayrıca gelecekte eğitim alanında işbirliğinin rekabetten daha büyük olması gerektiğine inanıyor. Çünkü eğitim alanında hiçbir zaman tekelci figürler ve kurumlar olmayacak. Yapay zeka eğitim endüstrisinin gelişimini daha iyi teşvik etmek için dünya çapında çeşitli bilimsel araştırma kurumlarını, yatırım kurumlarını ve eğitim kurumlarını bir araya getirin Teknoloji, veri ve ticarileştirme açısından birbirleriyle iletişim kurmak özellikle önemlidir.
Buna dayanarak, "3. AIAED Küresel AI Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi" 24-25 Mayıs 2019 tarihleri arasında Pekin'de düzenlenecek.
3. AIAED Küresel AI Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi Beklentileri
AIAED konferansının amacının "yapay zeka eğitimini dünya çapında yaygınlaştırmak, eğitimde yapay zeka teknolojisinin değişimini ve gelişimini teşvik etmek ve insanlık için daha iyi eğitim adaleti ve eğitim sonuçlarına katkıda bulunmak" olduğu bildirildi. Daha önce iki kez yapıldı. "AI + eğitim" alanı büyük ilgi gördü.
İlk AIAED konferansı Nisan 2018'de gerçekleştirildi. Squirrel AI, Knewton, ALEKS, New Oriental ve Good Future gibi eğitim kurumlarının yanı sıra Warburg Pincus Capital, Hillhouse Capital, Matrix Partners China, SIG, Jinglin Investment, Guokejiahe tarafından başlatıldı. 60'tan fazla risk sermayesi kurumu katıldı. Bu zirve, küresel ölçekte "AI + eğitiminin" değişimini ve işbirliğini teşvik etmek ve girişimcilerin ve yatırım kurumlarının iletişim kurması için bir platform sağlamak için Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'dan ve diğer birinci sınıf akademik alanlardan seçkin akademisyenleri bir araya getirdi.
İkinci AIAED konferansı Kasım 2018'de yapıldı ve Squirrel AI, Lei Feng.com ve IEEE Eğitim Mühendisliği ve Uyarlanabilir Eğitim Standartları Çalışma Grubu'nun ev sahipliğinde gerçekleştirildi. Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dekanı Profesör Tom Mitchell, Amerikan Bilimler Akademisi / Makine Öğrenimi Dekanı Michael Jordan, Yixue Education-Squirrel AI Kurucusu Li Haoyang, ALEKS Eski Başkanı / Mevcut Baş Ürün Sorumlusu Wilmot Lampros ve diğerleri konuları yayınladı Konuşmada yapay zeka geliştirmenin sınırları, yapay zeka ve eğitim metodolojisi ve umutları ele alındı. Ayrıca bu zirve, Temasek, General Atlantic, CICC Capital, Gopher Assets, Dinghui ve Carlyle dahil olmak üzere toplam yüz milyarlarca ölçeğe sahip 100'den fazla risk sermayesi yatırımcısını da cezbetti. AIAED konferansının son derece sıcak olduğunu belirtmekte fayda var. İlk ana salon dolduktan sonra hala 1000'den fazla koltuksuz seyirci vardı. Organizatörler geçici olarak ikinci bir mekan açmak zorunda kaldı. Her konuğun konuşması gerekiyordu Her iki mekanda da anlatın.
Üçüncü AIAED Global AI Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi'nin organizatörleri Yixue Education-Squirrel AI Smart Adaptation Education, IEEE Education Engineering ve Adaptive Education Standard Working Group, Chinese Society of Automation, New Oriental, Good Future ve diğer kurumlardır. En yeni yapay zeka teknolojisi, eğitim konseptleri ve en yeni iş modelleri.
Zirvenin yedi bölümden oluştuğu bildirildi: AI + eğitim endüstrisinin tüm endüstri, eğitim ve araştırma sektörlerindeki gelişim durumunu analiz etmek ve genel modele bir göz atmak için makaleler, akademisyenler, endüstri, işletme, yatırım, hükümet ve eğlence.
Özellikle "AI + eğitim" kurumları yapay zeka teknolojisine giderek daha fazla önem verirken, 3. AIAED Küresel AI Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi bu eğilime uyuyor ve Çin'in yapay zeka eğitimi teknolojisi ve eğitim teorisi ile ilgili makaleleri içeren ilk küresel talebi oldu. Teknoloji zirvesi. Bir grup uzman tarafından incelendikten sonra, mükemmel makaleler 2019AIAED Proceedings'e dahil edilecektir.
Ayrıca bu zirve, makine öğreniminin vaftiz babası Profesör Tom Mitchell, MIT Yapay Zeka Laboratuvarı yöneticisi Daniela Rus, AIED başkanı Profesör Rose Luckin ve ASU-GSV Eğitim Konferansı'nın kurucu ortağı Michael Moe gibi birçok yerli ve yabancı profesörü, akademisyeni ve iş liderini de davet edecek. AI Eğitimi Akademik Konferansı Rose Luckin ve diğerleri endüstrinin mevcut durumunu analiz etmek ve akıllı adaptasyon eğitim endüstrisinin gelişimini desteklemek için hazır bulunacak.
Bu zirve aynı zamanda "AI + eğitim" girişimcileri ve yatırımcılarının iletişim kurması için bir platform da sağlıyor. Birçok internet devi bu zirveye büyük ilgi gösterdi.
Ayrıca bu konferans, "makine öğreniminin babası" Profesör Tom Mitchell liderliğinde bir komite kuracak ve 8 teknik alanı içeren bir teknik forum oluşturacak: makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamaları, eğitim alanı veri madenciliği, çok modlu sentez Öğrenme davranışı analizi ve duygusal hesaplama, doğal dil işleme ve anlamsal analiz, akıllı uyarlanabilir sistemlerin kendini geliştirme, öğrenme mühendisliği: AI ve öğrenme mühendisliği arasındaki etkileşim, K12 alanında AI uygulaması, AI4K12, standartlar ve altyapı, görüntü tanıma ve işleme Uygulaması, dünya çapında çok sayıda teknoloji uzmanının bilgeliğini ve gücünü bir araya getirir.
Şimdiye kadar, üçüncü AIAED konferansı, AI ve eğitim alanında 70'den fazla profesör ve uzmanı doğruladı. Bazı teyit edilmiş konuklar aşağıdaki gibidir:
Profesör Tom Mitchell
Makine Öğreniminin Vaftiz Babası, Sincap Yapay Zeka Baş YZ Bilimcisi, 3. AIAED Konferansı Başkanı
Dünya çapında makine öğreniminin vaftiz babası olarak tanınan Carnegie Mellon Üniversitesi'nde insanlık tarihindeki ilk makine öğrenimi bölümünü kurdu, dünyada yapay zeka alanında ilk sırada yer alan ve bölüm başkanı olarak görev yaptı. Amerikan "Makine Öğrenimi" dergisinin ve Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı'nın (ICML) kurucusu. Klasik kitabı "Makine Öğrenimi: Bir Yapay Zeka Yöntemi" sektörün İncil'i olarak kabul ediliyor ve satışları inanılmaz. "Science" ve "Nature" dahil olmak üzere dünyanın önde gelen akademik dergilerinde yayınlanan 130'dan fazla akademik makale ve monografi yazmıştır.
Daniela Rus
MIT Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü, 3. AIAED Komitesi Üyesi
Amerikan Mühendislik Akademisi'nin bir üyesi, bir zamanlar Dartmouth College Robotik Laboratuvarı'nı kurdu. Daniela Rus'un öncülüğünü yaptığı programlanabilir madde ve dağıtılmış robotlar üzerine yapılan araştırma, onu yapay zeka alanında en yüksek statülü kadın yaptı.
John Kanepe
Apple'ın ilk eğitim başkan yardımcısı
John Couch, Apple'ın eğitimden sorumlu ilk başkan yardımcısı ve "Eğitimin Yeniden Yapılandırılması" kitabının yazarlarından biridir. 1969'da Berkeley'den bilgisayar bilimi alanında lisans derecesi aldı. 1970 yılında elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans derecesi aldı. Projeden ayrıldı ve yazılım mühendisi olarak HP'ye gitti. 2000 yılında Üstün Mezunlar unvanı ile ödüllendirildi; 2010 yılında John, eğitime yaptığı yenilikçi katkılarından dolayı Philadelphia Üniversitesi'nden fahri doktora derecesi aldı.
Michael Moe
GSV Capital'in kurucusu ve CEO'su, ASU-GSV Eğitim Konferansı'nın kurucu ortağı, 3. AIAED Komitesi üyesi
Nasdaq'a kayıtlı bir şirket olan GSV Capital'in kurucusu ve CEO'sudur. ASU-GSV Eğitim Zirvesi, her yıl 4.000'den fazla katılımcı ve 400 şirketi çekmektedir ve "New York Times" ın "Katılmalı Konferans" listesine dahil edilmiştir. Önceki oturumlara katılan ünlüler arasında George W. Bush, Başkan Obama, Bill Gates, yapay zeka alanında uzman Profesör Andrew Ng ve Jobs'un dul eşi Laurene Powell Jobs yer alıyor. Aynı zamanda, AI eğitim şirketleri Dreambox, Knewton, AltSchool vb. Şirketlere yatırım yaptı. Coursera, Course Hero ve Class Dojo gibi birçok tanınmış eğitim şirketi için gözlemci olarak görev yaptı.
Gül Luckin
AI Eğitim Akademik Konferansı AIED-2018 Konferansı Başkanı, 3. AIAED Komitesi Üyesi
University College London'da profesör ve London Knowledge Lab'ın başkanı. "Machine Learning and Human Intelligence" yazarı, AIED-2018 Uluslararası En İyi AI Eğitimi Akademik Konferansı Başkanı ve Uluslararası Yapay Zeka Eğitimi (AIED) Derneği Yürütme Kurulu Üyesi.
Xiangen Hu, 3. AIAED Komitesi Üyesi
Memphis Üniversitesi, Psikoloji, Bilgisayar Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Profesörü, Psikoloji Fakültesi Dekanı, Orta Çin Normal Üniversitesi
ABD Memphis Üniversitesi Psikolojik Zeka Sistemleri Enstitüsü İleri Öğrenme Teknolojisi (ALT) Laboratuvarı Direktörü ve ABD Savunma Bakanlığı'nın Gelişmiş Dağıtılmış Öğrenme (ADL) Ulusal Laboratuvarı Direktörü olarak görev yapmaktadır. Ana araştırma yönleri bilişsel matematiksel modeller, yapay zeka ve zekadır. Öğretim, veri analizi ve istatistiksel modellerin genel planlaması vb. Ayrıca 2017 AIED Konferansı gibi büyük ölçekli etkinlikler düzenledi. Profesör Hu, Teşkilat Bakanlığının "Bin Yetenek Programı" nın yedinci akademisyen grubudur ve aynı zamanda Orta Çin Normal Üniversitesi Psikoloji Okulu Dekanı olarak görev yapmaktadır.
Avron Barr
IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi Başkanı
Avron Barr, yapay zekanın eğitim ve öğretimi değiştireceğine inanan bir Silikon Vadisi gazisi. Stanford Üniversitesi'nden O, Pat Suppes ve Dexter Fletcher, akıllı eğitim sistemleri üzerine erken araştırmalar yürüttüler; dört ciltlik bir yapay zeka kılavuzunu düzenlediler ve 1980'de bir yapay zeka başlangıç şirketini kurdular. Son yıllarda DARPA DARWARS kapsamlı eğitim sistemi projesinde danışman olarak görev yaptı ve 10 yıl boyunca Stanford Üniversitesi'nde internette birinci sınıf seminerleri verdi. Halen IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesinin başkanı olarak görev yapmaktadır ve kapsamlı öğrenim mimarisi araştırma projelerinde IDA ve ADL ile işbirliği yapmaktadır.
Dr. Robby Robson
IEEE komitesi üyesi, IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi eski başkanı, üçüncü AIAED komitesi üyesi
Robby, akademi ve endüstride önde gelen araştırma ve geliştirme projelerinde 20 yıldan fazla başarılı liderlik deneyimine sahiptir. 2000-2008 yılları arasında IEEE Öğrenim Bilimi Standartları Komitesinin başkanı olarak görev yaptı. Uygulama alanları faktör algoritmaları ve hesaplamalı dilbilimden öğrenme yönetimi sistemlerine, dijital kitaplıklara ve kapasite yönetimine kadar uzanmaktadır. 1995'ten beri, gelişen teknolojilerin öğrenme, eğitim, öğretim ve ilgili alanlarda uygulanmasına kendini adamıştır. Şu anda yetenek ve beceri sistemi projesinin (www.cassproject.org) ana araştırmacısıdır ve kendini akıllı eğitim sistemlerine ve doğal dil işleme (NLP) ve makine öğreniminin ticari uygulamalarına adamıştır.
Dr. Ken Koedinger (iki IEEE'nin arkasına yerleştirildi)
Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar ve Psikoloji Bölümü Profesörü, LearnLab Araştırma Ofisi Direktörü, 3. AIAED Komitesi Üyesi
Geliştirdiği Cognitive Tutor yazılımı binlerce okulda kullanıldı ve çok sayıda öğrencinin notlarını iyileştirmesine yardımcı oldu. İnsan öğrenimini entegre etme ve öğrenci performansını iyileştirmek için eğitim teknolojisi oluşturma araştırma hedefi ile çok disiplinli bir geçmişe sahiptir. Araştırması, eğitim yazılımı tasarımı için yeni ilkeler ve teknikler sağladı ve öğrenci düşünme ve öğrenmesinin doğası üzerine temel bilişsel bilimsel araştırmalar üretti. Koedinger'in yönettiği LearnLab program, Ulusal Bilim Vakfı'ndan 10 yıllık bir hibe ile başladı ve şimdi CMU Simon Girişimi'nin bilim bölümüne ait. LearnLab, binlerce okulda kullanılan çevrimiçi kişiselleştirilmiş bir eğitim yöntemi olan bilişsel öğretmenlerin geçmiş başarısı üzerine inşa edilmiştir ve öğrenci akademik performansını iyileştirdiği defalarca kanıtlanmıştır. 1998 yılındaki kuruluşundan bu yana milyonlarca öğrenciye bilişsel öğretmenlere dayalı kurslar sağlayan Carnegie Learning Corporation'ın kurucu ortağıdır. Dr. Koedinger 250'den fazla hakemli yayın yazmıştır ve 45'ten fazla hibe için proje araştırmacısıdır.
Cynthia Breazeal
Massachusetts Institute of Technology'de Medya Sanatları ve Bilimi Doçenti, MIT Media Lab (Media Lab) kişisel robotik ekibi başkanı, 3. AIAED Komitesi üyesi
Dr. Cynthia Breazeal, Massachusetts Institute of Technology'de medya sanatları ve bilimleri alanında doçenttir.MIT Media Lab'da kişisel robotik ekibini kurdu ve yönetti. Aynı zamanda Jibo'nun kurucusu ve baş bilim adamıdır. Sosyal robotlar ve insan-bilgisayar etkileşiminde öncüdür. "Designing Social Robots" kitabını yazdı ve otonom robotlar, yapay zeka, insan-bilgisayar etkileşimi ve robotik öğrenme gibi konularda dergi ve konferanslarda 100'den fazla hakemli makale yayınladı. Otomatik robotik, duygusal bilgi işlem, eğlence teknolojisi ve çok aracılı sistemler alanlarında çok sayıda yayın kurulunda hizmet vermektedir. Aynı zamanda Boston Bilim Müzesi'nin süpervizörüdür.
Dave Touretzky
Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü ve Bilişsel Sinirbilim Merkezi Araştırma Profesörü, AI4K12 Derneği Eş Başkanı, AIAED2019 Gençlik, AI4K12 Projesi Eş Başkanı, AIAED2019 Konferans Komitesi Danışmanı
Profesör Touretzky'nin araştırması yapay zeka, hesaplamalı sinirbilim ve öğrenmeye odaklanıyor. Makine öğrenimi, mekansal sinirsel temsil vb. Dahildir. Akademik makalelerinin çoğu dünyaca ünlü konferanslarda ve akademik dergilerde yayınlandı. Onun "Sinirsel Bilgi İşleme Sistemlerinde Gelişmeler" akademik makalesi, dünyanın en iyi AI konferansı NeurIPS'e (eski adıyla NIPS) dahil edildi ve dünyadaki bilim adamları tarafından defalarca alıntılandı. 2006 yılında Bilgisayar Topluluğu tarafından seçkin bir bilim insanı seçildi. Profesör Touretzky'nin eş başkanlığını yaptığı AI4K12 organizasyonu, Amerika Birleşik Devletleri için ulusal eğitim yönergelerini formüle etmek ve K-12 öğrencilerine yapay olarak öğretmek için dünyanın en iyi AI akademik kuruluşları - Yapay Zekayı Geliştirme Derneği (AAAI) ve Bilgisayar Bilimi Öğretmenleri Derneği (CSTA) tarafından ortaklaşa kuruldu. akıllı.
Paul Kim
Stanford School of Education Dekan Yardımcısı ve CTO, 3. AIAED Komitesi Üyesi
Kendisinin eğitim bilimi ve teknolojisi alanında 18 yıllık tecrübesi vardır. UNESCO ve diğer ulusal hükümet konferanslarında konuşma yapmıştır. 2010-13 yılları arasında WestEd'de danışman ve uluslararası bir eğitim inovasyon kuluçka merkezi olan Seeds of Empowerment'ın kurucusudur. Eskiden Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilim Vakfı'ydı. Eğitim ve İnsan Kaynakları İdaresi ve Ulusal Bilimler Akademisi Başlıca Zorluklar ve Uluslararası Kalkınma Komitesi Danışmanı. Suudi Arabistan'ın ulusal çevrimiçi eğitim önerisi, Uruguayın Çocuk Başına Bir Dizüstü Bilgisayar projesi, Ruandanın ulusal bilgi ve iletişim teknolojisi planı vb. Dahil olmak üzere birçok uluslararası eğitim teknolojisi projesinde danışman olarak görev yaptı ve birçok eğitim teknolojisi şirketi, araştırma enstitüsü ve yenilikçi okul için danışman olarak görev yaptı. O ve yönetim kurulu üyeleri, dünya çapında eğitim teknolojisi projelerinin tasarımına ve okulların uygulanmasına liderlik ediyor.
Alex Sakal
Kıdemli Direktör, Global Learning Lab of Teach for All
Alex, eğitim alanında on yıllık deneyime sahiptir. Londra'da İngilizce öğretmeni olarak çalıştıktan sonra, School of Education'da yüksek lisansını tamamladı ve ardından, gelecek neslin potansiyellerine ulaşmasını sağlamaya adanmış, büyüyen küresel bir organizasyon ağı olan Teach for ALl'e katıldı. . Dünyayı dolaşabildiği, öğrenmenin geleceğini şekillendirebilecek uygulamaları arayabildiği ve "Guardian", "Financial Times", "Evening Standard", "Independent Reporting" ve "Connected Reporting" alanlarında deneyimler yazabildiği için şanslı. "Natural Born Learners" (Natural Born Learners) adlı kitabı, 21. yüzyılda öğrenmeyi değiştirmeye yönelik bir kullanıcı kılavuzudur ve okuyuculara Silikon Vadisi'nden Seul'e, Helsinki'den Haun'a göz kamaştırıcı bir küresel eğitim yolculuğuna öncülük eder. Yavaş.
Dr. Kang Lee
Profesör, Uygulamalı Psikoloji ve İnsan Gelişimi Bölümü, Toronto Üniversitesi, Kanada, 3. AIAED Komitesi Üyesi
Araştırma alanları arasında ergenlerin ahlaki kavramlarının geliştirilmesi, yüz işleme uzmanlığının gelişimi, çocuklarda ve yetişkinlerde yüz işlemenin sinirsel mekanizmaları ve çocuklarda ve yetişkinlerde yalan söylemenin sinirsel mekanizmaları bulunmaktadır. Çocukların yalan söylemenin kavramını ve ahlaki anlamını nasıl kavradığını, çocukların kolayca kandırılıp kandırılmadığını veya başkalarının yalanlarını fark edip edemeyeceğini ve çocukların çeşitli sosyal durumlarda ikna edici yalanlar söyleyip söyleyemeyeceğini araştırın. Yalan söylemenin ve doğruyu söylemenin gelişimini etkileyen bilişsel-sosyal-kültürel faktörleri de inceledi. Ek olarak, çocuklarda ve yetişkinlerde yalan söyleme ve konuşmanın nörofizyolojik korelasyonunu incelemek için nörolojik yöntemler (örn., EEG, fMRI, fNIRS) kullanılır. Ayrıca çocukların ve yetişkinlerin istikrarlı ve dinamik sosyal bilgilerle nasıl başa çıktıklarını incelemek için psikofiziksel yöntemler kullanır. Çocukların ve yetişkinlerin farklı yüz türlerini (örneğin ırk) nasıl algıladıklarına, kodladıklarına ve tanıdıklarına odaklanın. Nörobilim yöntemleri (örn., EEG, fMRI, fNIRS) ayrıca çocuklarda ve yetişkinlerde yüz işlemenin nörofizyolojik uygunluğunu incelemek için kullanılır. Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı tarafından verilen National Outstanding Overseas Scholar Award; Canadian Innovation Foundation Leadership Opportunity Fund Award ve diğer birçok ödülü kazandı.
Lin Zhou
Bilişim Kurulu Başkanı, The New School Kıdemli Başkan Yardımcısı, IBM Watson Education'ın eski proje yöneticisi, üçüncü AIAED komitesi üyesi
Dr. Lin Zhou, New York City'deki The New School'un Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Bilgi Sorumlusu ve IBM Watson Education'ın eski proje direktörüdür. Tüm üniversitenin BT dönüşümüne ve hizmetlerine liderlik ediyor. Lin, üç sektörde birden fazla liderlik pozisyonunda bulundu: bilişsel eğitim teknolojisi, yarı iletkenler ve veri depolama. Lin usta bir mucittir ve IBM'in Endüstri Akademisi'ne seçilmiştir. IBM Watson Education'ın proje yöneticisi olarak Lin, IBM Watson Education'da "bilişsel eğitim girişimlerine" liderlik etmede ve IBM eğitim çözümlerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmede kilit bir rol oynadı. Lin, IMS Global Learning Alliance'ın Kaliper Standartları Yönlendirme Komitesi üyesidir. Uzun yıllar birçok uluslararası konferansın organizasyon komitelerinde yer almış, bilimsel ve teknolojik dergilerin yayınlarını gözden geçirmiş ve Uluslararası Yapay Zeka Konferansı için makale eleştirmeni olarak görev yapmıştır. Lin, açılış konuşmaları yapmaya, forumlara katılmaya ve yuvarlak masalara katılmaya davet edildi.
Liyun Ru
Putao Zhixue'nin kurucusu, Sohu'nun eski COO'su
Ru Liyun 2005 yılında Sogou'ya katıldı ve art arda arama, girdi yöntemi ve ticari reklam araştırma departmanlarının başkanı, arama bölümünün genel müdürü, Sogou'nun başkan yardımcısı ve Sogou'nun COO'su olarak görev yaptı. Sogou'daki görev süresi boyunca Ru Liyun, Sogou Search'ü birçok alanda iyi sonuçlar elde etmek için yönetti, sınıflandırılmış arama yayınlamasında lider oldu ve yeni bir bilgi tabanı arama motoru Zhilifang, Sogou ses asistanı ve diğer ürünleri başlattı. Yerleşik Putao Zhixue, yüksek kaliteli, kişiselleştirilmiş ve verimli eğitim ürünleri sağlamak için yapay zeka teknolojisine ve yüksek kaliteli eğitim kaynaklarına güvenerek eğitime yardımcı olacak yeni bir yapay zeka paradigması açmaya kararlıdır. 2018 sonunda, Lightspeed China liderliğindeki ve NBT ve Grape Holdings'in ortak yatırım yaptığı 21 milyon ABD Doları tutarındaki ilk finansman turunu tamamladı.
Dr. Steve Ritter
Carnegie Learning'in Kurucu Ortağı ve Baş Bilimcisi
Dr. Steven Ritter, 1998 yılında Carnegie Learning'i kurdu ve baş ürün mimarı olarak görev yaptı. Dr. Ritter, Carnegie Learning'in baş bilim adamı ve kıdemli bilişsel bilim adamı olarak görev yaptı. Dr. Ritter, on yıldan fazla bir süredir eğitim sistemleri geliştiriyor ve değerlendiriyor. Dr. Ritter, öğrencilerin matematiği anlama ve geliştirme ile ilgili bir dizi araştırma projesine liderlik etmek için ABD Eğitim Bakanlığı, Heinz Endowment Vakfı, RAND Corporation, Ulusal Bilim Vakfı, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Pittsburgh Üniversitesi ile işbirliği yaptı. Dr. Ritter, Yazılım ve Bilgi Endüstrisi Derneği Eğitim Departmanı Direktörüdür. Dr. Ritter, ABD Eğitim Bakanlığı tarafından tanınan iki matematik dersinden biri olan Carnegie Learning Algebra I kursunun ortak yazarlarından biridir ve öğrenci öğrenimi üzerinde önemli bir olumlu etkisi olduğu bilimsel olarak kanıtlanmıştır. Eğitim teknolojisinin tasarımı, mimarisi ve değerlendirilmesi üzerine çok sayıda makalenin yazarıdır ve IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesinin Araç / Temsilci İletişimi Çalışma Grubu başkanı olarak görev yapmaktadır. Intelligent Tutoring Systems (ITS) ve veri madenciliği alanında tanınmış bir araştırmacı ve düşünce lideridir.
Elizabeth Owen
Learning Data Discovery CEO'su, Öğrenme Çağında Öğrenme ve Veri Bilimi Direktörü
Dr. Owen, oyun tabanlı öğrenme analizi konusunda uzmandır. Age of Learning'de, uygulamalı makine öğrenimi yoluyla uyarlanabilir öğrenme sistemlerini optimize etmeye odaklanıyor. Bundan önce, tanınmış bir oyun şirketi olan Electronic Arts'da (EA) araştırmacı ve veri bilimcisi olarak çalıştı. Dr. Owen'in doktora çalışması, EA, Zynga ve PopCap Games ile işbirliği yapmak için oyun tabanlı eğitim veri madenciliğini kullanan Games + Learning + Society (GLS) Merkezine dayanmaktadır. Dr. Owen, K12 eğitim endüstrisinde on yıldan fazla zengin deneyime sahiptir.
Josine Verhagen
Veri Bilimi Kıdemli Direktörü, Kidaptive
Dijital eğitim içeriğini daha bilgilendirici ve uyarlanabilir hale getirmeyi amaçlayan uyarlanabilir bir öğrenme platformu geliştirmek için (Bayesian) istatistiksel modelleri ve veri bilimini kullanma. Ayrıca, kadınların teknik becerilerini geliştirmeleri ve liderlik becerilerinin geliştirilmesine kendilerini adamaları için elverişli bir ortam yaratmak amacıyla Silikon Vadisi'ndeki bir kadın programlama kuruluşunun da başkanıdır. Daha önce, Bayesian ANOVA model seçim algoritmasını incelemek için Amsterdam Üniversitesi'nde Profesör Eric-Jane Wagen ile çalıştı ve Jean Paul Fox'un (Bfox Fox) rehberliğinde Twente Üniversitesi'nde ölçüm okudu. Bayesçi IRT varyans modeli.
Cui Peng
Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Dekanı tarafından atanan doçent, doktora danışmanı, doktora derecesini aldı. Araştırma alanları, büyük veri ortamlarında nedensel muhakeme ve istikrarlı tahmin, ağ temsilini öğrenme, sosyal dinamik modelleme ve bunun finansal teknolojideki uygulamaları, akıllı tıbbi ve sosyal ağ senaryolarını içerir. Veri madenciliği ve multimedya alanındaki en iyi uluslararası dergi ve konferanslarda 100'den fazla makale yayınladı ve veri madenciliği alanındaki en iyi uluslararası konferansların KDD en iyi makale özel sayısı için Çin tarafından seçilen ilk makale de dahil olmak üzere uluslararası konferans ve dergilerde en iyi 7 makale ödülü kazandı. kağıt. Halen IEEE TKDE, IEEE TBD ve ACM TOMM dahil olmak üzere üç İşlem dergisinin yayın kurulu üyesi olarak hizmet vermektedir. Çin Bilgisayar Derneği Genç Bilim İnsanı Ödülü'nü, Uluslararası Bilgisayar Makineleri Birliği (ACM) Çin Yükselen Yıldız Ödülü'nü kazandı ve Çin Bilim ve Teknoloji Derneği'nin ilk Genç Yetenekleri Destekleme Programı'na seçildi. Art arda Milli Eğitim Bakanlığı Doğa Bilimi birincilik ödülünü, Pekin Belediye Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü birincilik ödülünü ve Çin Elektronik Enstitüsü Doğa Bilimi birincilik ödülünü kazandı.
