g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Pekin Üniversitesine 17 yaşında kabul edildi! Bu yıl milyonlarca dolarlık maaş gibi! Bu Jiangxiese çok iyi ...

Herkese "Jingdezhen Nanhe Kamu Güvenliği" başlığını okumaya hoş geldiniz. Bu başlık numarasına göre yayınlanan makaleleri beğendiyseniz sol üst köşedeki başlık numarama da tıklayabilirsiniz.Her gün tavsiye edilen harika makaleler var .

Kaynak: Jiangnan Metropolis Daily son İnternette dolaşan bir haber var

Finlandiya Tampere Teknoloji Üniversitesi'nden Ph.D. Chen Ying ve eski Qualcomm baş mühendisi, IoT vizyon çözümlerinden sorumlu yapay zeka ve uç bilgi işlemin baş bilim adamı olarak Alibaba Yapay Zeka Laboratuvarı'na katıldı. Raporlara göre yıllık maaş milyonlarca dolara ulaşıyor.

(Chen Ying) Belki birçok insan bilmiyor Chen Ying, Jiangxi'den. Pingxiang'da doğdu Sonra Dr. Chen nasıl büyüdü? Yapay zeka sektörüne nasıl girdi? Muhabirimiz onunla özel bir röportaj yaptı

17 yaşında Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'ne kabul edildi

Chen Ying'e göre Çocukluğundan beri Kiangsi'de yaşıyor. 17 yaşında Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'ne kabul edildi. Lisans eğitimi sırasında Chen Ying'in sonuçları en iyisi değil Bu aynı zamanda onu öğrenmeye devam etmesi için motive ediyor Ancak daha fazlası, öğrenilen teorik bilginin nasıl entegre edileceğini düşünmektir. "Yararlı" şeyler olun Lisans dönemi Chen Ying, programlamanın daha yararlı olduğunu düşünüyor Sık sık çalışırım ve pratik yaparım Son olarak, uygulamalı matematiğe yönelik önyargılı profesyonel bir yön seçtim: Sinyal ve bilgi işleme. Kararlı ve istikrarlı olan Chen Ying, Peking Üniversitesi'nde lisansüstü eğitim Mezun olduktan sonra Thomson Multimedia Beijing Research Institute'a katıldı Video kodlama üzerine araştırma yapın Daha sonra Nokia Finlandiya Enstitüsü'ne katıldı Pere Teknoloji Üniversitesi, Finlandiya Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliğinde Doktora Aldı

Öğrenmenin "Sırrı"

Chen Ying'in öğrenme deneyimini okuduktan sonra Bu doğru "Başkalarının Çocukları" Editör merakla sordu "Xueba" nın öğrenme yöntemi nedir?

Öğrenme yöntemiyle ilgili olarak Chen Ying, iki ana noktayı özetledi:

Birincisi bağımsız düşünmedir Saf bilgi girdisine ek olarak, entegre edilmelidir. Çoğu insan şimdi muazzam miktardaki bilgi karşısında şaşkına dönecek, ancak bilgi okyanusunda kaybolmayın. Daha fazla bilgi edinmek için yerleşmek daha fazla zaman alır. Yeterli enerjiniz yoksa, en iyi olduğunuz ve ilgilendiğiniz noktalara daha fazla odaklanabilir, avantajlarınızı oluşturabilir ve kendinize güvenebilirsiniz.

İkincisi, sıkıntı oranınızı iyileştirmek için sebat etmek ve çok çalışmaktır. Düşünme darboğazı ve fiziksel gücün sınırıyla karşılaştığınızda, hafife almayın.

Chen Ying, ikinci noktadan bahsederken, açıkçası, başlangıçta standartlar organizasyonunun "büyük adamları" tarafından tanınmadığını söyledi. Başlangıçtan itibaren, saf bir çaylak belirli bir yönde otorite haline geldi ve ortada birçok aksaklık ve zorluk vardı. Okumak, çalışmak ve hatta bir iş kurmak muhtemelen böyledir.Zorluklarla karşılaşıldığında, güçlüklerle yüzleşmek, topluma biraz katkıda bulunabilmek için önemli koşullardır.

"Fikri Mülkiyet Başarı Ödülü" nü kazanan ilk Çinli

Bugün Chen Ying, görüntü, video ve bilgisayar görüşü gibi yapay zeka alanlarında 15 yıldan fazla endüstri deneyimine sahiptir.

Dr. Chen 250 ABD patenti yetkilendirmiştir ve en önemli çalışma video sıkıştırma ile ilgilidir.

Günümüzde büyük yangının kısa videoları ve halkın sıklıkla kullandığı video görüşmelerinde teknoloji-video kodlaması kullanılıyor. Genel olarak, video kodlama, video aktarımını kolaylaştırmak için orijinal video görüntüsünü sıkıştırabilir.

(Grafik alakasız)

Dr. Chen'in patentli teknolojisi hemen hemen her akıllı telefonda (video oynatabilen akıllı terminal) kullanılıyor ve her yıl yüz milyonlarca kullanıcıya teknik kolaylık sağlıyor. Dr.Chen'in bu patentli teknolojileri, Qualcomm'dan her yıl gönderilen yüz milyonlarca cep telefonu çipine entegre edilmiştir. Ayrıca, Apple, Huawei, MediaTek veya Samsung'un çipleri gibi diğer şirketler bile video kodek teknolojisine ihtiyaç duydukları ve H.265 / HEVC uyguladıkları sürece (bu işlev tüm akıllı telefon çipleri için standarttır) kullanılmalıdırlar. Doktor Chen'in patenti.

Kabaca bir tahmin, Dr. Chen'in yalnızca H.265 / HEVC'nin en temel sürümünde 20'den fazla yetkili standart çekirdek patentine (Amerika Birleşik Devletleri'nde) katkıda bulunduğu yönündedir. Her akıllı telefon bu patentli teknolojileri uygulamalıdır. Bu teknolojiler ayrıca dijital TV yayını, video görüşmeleri, video akışı ve güvenlik izleme gibi sahnelerde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Chen daha önce Amerika Birleşik Devletleri'nde Qualcomm'da baş mühendis olarak görev yapmış, olağanüstü yeteneği ve olağanüstü katkısıyla 2016'da "Fikri Mülkiyet Başarı Ödülü" nü kazanmış ve bu ödülü alan ilk Çinli olmuştur.

2013 gibi erken bir tarihte, Dr. Chen ISO / IECMPEG uluslararası video kodlama standartlarının (H.264 / AVC, H.265 / HEVC serisi) ortak editörü olarak görev yaptı.O zamanlar, dünyada bu seviyeye ulaşarak Çin'e liderlik eden 5'ten fazla Çinli yoktu. Uluslararası video standartları alanında şehri kuşatın ve trendin lideri olun.

Ying Chen, 2018'in sonunda Alibaba'ya AILabs yapay zeka ve uç hesaplamanın baş bilim adamı olarak katıldı.

Chen Ying: Yapay zeka sıradan ailelere girecek

Chen Ying'in görüşüne göre Geleceğin akıllı cihazları, akıllı telefonlardan çok daha fazlasıdır Birkaç yıl içinde Her ailenin 3-10 akıllı cihazı olabilir Bazı beyaz eşyalar Oyuncakların zaten sessizce bazı yapay zeka unsurları var gelecek Bu tür cihazlar gittikçe daha fazla olacak Yapay zeka sektörünü seçme nedeni Chen Ying, yapay zekanın gelişen bir endüstri olduğunu söyledi Birçok uygulama hızla gelişir Alibaba'nın Tmall Genie'si gibi Zaten on milyonları aştı Ek olarak Çin İnternetin ikinci yarısına girdi İş modeline ek olarak Uygulama senaryolarında yeniliğin ötesinde Daha fazla teknik yenilik Eşzamanlı Çünkü Çin hızlı bir gelişme aşamasında Yani daha zengin Farklı sahne

Chen Ying, hala yapay zeka donanımının etkileşimli yeteneklerini araştırıyor ve görsel etkileşimin ve hatta çok modlu füzyon etkileşiminin yeni bir güç olacağını söylüyor. Öte yandan, uç bilişim çözümleri oluşturmaya da odaklanacak.

Yapay zeka etkileşim yetenekleri için artan gereksinimlerle birlikte, tek bir akıllı donanım cihazının maliyeti de artıyor ve bu, yapay zeka donanım ürünlerinin kapsayıcılığına elverişli değil.

bu nedenle Chen Ying için önemli bir görev, daha düşük maliyetle daha akıllı donanımlar yaratmaktır. , Daha yüksek uç hesaplama algoritması performansı ve algoritmalar ile yongaların daha iyi entegrasyonunu sağlama ihtiyacı dahil.

Chen Ying, akıllı evlerde akıllı hoparlörler, akıllı kapı zilleri, akıllı kapı kilitleri, akıllı süpürme robotları, akıllı perdeler, akıllı ampuller vb. Dahil tüm akıllı cihazları güçlendirmeyi umduğunu söyledi. Bu donanım dizisi aracılığıyla, evde bakım asistanları, eğitim asistanları, sağlık asistanları, alışveriş asistanları, temizlik asistanları vb. Dahil olmak üzere gelecekteki aileye bir dizi asistan getirilecek. Bu asistanlar, donanımımız aracılığıyla her aile üyesine antik krallar gibi kullanışlı kişisel hizmetler sağlar.

Chen Ying, umutla, "Beş yıl önce ulaşılamayan yapay zeka teknolojisinin gerçekten sıradan insanların evlerine uçmasına izin verin." Dedi.

(Yeniden gönderildi: Dajiang Net)

Annem 2 yaşındaki kızının bezini değiştirmek için garaja çömeldi, ama öldü ve birini yaraladı! Birçok insan bu hatayı yapar

Phoenix Nirvana, dokuz katmana uç! Jingdezhen Ceramics Seventy Carrier'ın büyük kursunu inceleyin!