Zhang Tong, Tencent AI Laboratuarı Direktörü: Şifre Çözme Laboratuvarı Araştırma ve Uygulama Yönü | CITE 2017
Leifeng'e göre: 9 Nisan'da, CITE 2017'nin Beşinci Shenzhen Uluslararası Elektronik Bilgi Fuarı görkemli bir şekilde açıldı. IFLYTEK, 2017 Yapay Zeka Sektörü Geliştirme Zirvesi Forumu'na ev sahipliği yaptı. Tencent AI Lab'ın yöneticisi Zhang Tong zirvede göründü ve üç konu paylaştı:
-
Bir AI ekosistemi nasıl oluşturulur?
-
AI döneminin temel unsurları
-
Tencent AI Lab'ın araştırma ve uygulama talimatları
Aşağıdakiler, Leifeng.com tarafından derlenen ve orijinal amacı değiştirmeden düzenlenen konuşmanın bir kopyasıdır:
Bir AI ekosistemi nasıl oluşturulur?
Bir AI ekosistemi nasıl oluşturulur? AI Lab'a göre, çok önemli üç faktör var.
İlk faktör, yapabilmek istememizdir. Dikey bir hükümet-sanayi-üniversite-araştırma-uygulama işbirliği mekanizmasının oluşturulması . İyi giderse, bu okul araştırmalarının sanayileşmesini hızlandırabilir ve ürün sunabilir. Tencent AI lab, kuruluştaki bir araştırma kurumudur.Ürün, okul ve hükümet ile kombinasyon dahil olmak üzere önceki ve sonraki arasında bir bağlantı vardır. Örneğin, Geliştirme ve Reform Komisyonu'nun yardımıyla, Tsinghua Üniversitesi ile bir AI altyapısı halka açık platformu kurduk. Akademik açıdan, Tsinghua Üniversitesi ve Harbin Teknoloji Enstitüsü gibi birçok üniversite ile bir dizi ortak laboratuar başlattık. Ve araştırmalarının daha hedefli olması ve kullanıcılara ulaşabilmesi için araştırmalarının bitmiş ürünlere uygulanabilmesi için bazı ortak eğitim programları vardır. Ek olarak, Tencent'in kendi uygulama senaryolarına dayalı olarak, oyunlar, içerik ve sosyal etkileşim gibi bir dizi avantajlı alanda derinlemesine yapay zeka araştırması da dahil olmak üzere bazı daha uygun araştırma yönlerini tanımladık, böylece araştırma hızlı bir şekilde uygulanabilir. Yukarı ve aşağı yönde geçmeyi ve geliştirilebilecek kapalı bir döngü oluşturmayı umuyoruz.
İkinci nokta açık fikirliliktir. Tencent lider bir şirkettir ve birçok yapay zeka biriktirmiştir.Tencent'in teknolojisini veya senaryolarını herkese hizmet edecek şekilde açmayı umuyoruz. AI laboratuvarı, daha önce bahsedilen Tsinghua Üniversitesi ile ortaklaşa düzenlenen açık platform da dahil olmak üzere gelecekte bazı eylemlere sahip olacak ve ayrıca işletmelere hizmet vermek ve AI maliyetini düşürmek için Tencent Cloud'a inebilir.
Sonuncusu kanunların, yönetmeliklerin ve sosyal etiğin güvenliği . Örneğin, hükümet kanunların formülasyonuna rehberlik ediyor Birleşmiş Milletler geçen yıl bir robot etiği ön taslağı yayınladı.Ayrıca, diğer ülkeler de aktif olarak yapay zeka ile ilgili politikaları uygulamaya koyuyor. Bazı ABD şirketleri de AI etiği konusunda araştırma ve geliştirme planları yürütüyor. Bunlar öğrenmeye değer. Geçen yıl, Tencent Araştırma Enstitüsü, yapay zeka ile ilgili ulusal stratejileri, yasaları ve ahlakı incelemek için özel bir grup kurdu ve Çin Sosyal Bilimler Akademisi ve yabancı üniversitelerle, gelecekte kademeli olarak paylaşılacak olan bir dizi en yeni konuda işbirliği yaptı.
Yapay zeka çağındaki dört temel unsur
Bu dört faktörü kavradığımız sürece, yerli yapay zekanın gelişimini daha da teşvik edebiliriz.
-
İlk nokta zengin iş senaryolarıdır. Yapay zeka hala uygulamalar aracılığıyla kullanıcılara hizmet vermelidir.Kullanıcılara ulaşabilir ve ticari değer üretebilir, böylece teknoloji uygulamaları biriktirmeye devam edebilir.
-
İkincisi, devasa büyük veri, Bir yandan iş senaryolarının birikimine dayanır, diğer yandan başka şekillerde üretilir. Yapay zekayı geliştirmek için büyük veri de gereklidir. Çin'in veri konusunda bir avantajı var, veri üreten çok sayıda insan ve çok sayıda sahne var. İnternet şirketlerinin de avantajları vardır ve kendi iş senaryoları etrafında birçok veri oluşturabilirler. Bu nedenle, iş senaryosu ve getirdiği veriler, her işletmenin temel rekabet gücüdür.
-
Üçüncüsü, güçlü bilgi işlem kaynakları da bir faktördür. Yerli internet şirketleri sıkıntısı yok, çok sayıda küme var ve donanım mimarisinin nasıl kurulacağını biliyorlar. İnternet şirketleri, benzer bulut hizmetleri aracılığıyla topluma bilgi işlem gücü sağlar ve bazı geleneksel şirketler veya küçük ve orta ölçekli işletmeler de bu tür yeteneklere sahip olacaktır.
-
Son nokta, mükemmel insanlar. Çin'in çok sayıda uygulamalı yeteneği var ve artık sadece uygulamalı yeteneklere değil, aynı zamanda araştırma yeteneklerine de önem veriyoruz. Araştırma yeteneklerinin rezervi hala Amerika Birleşik Devletleri'ninkinden çok uzak.Yabancı yetenekleri tanıtarak veya kendimizi eğiterek rezervi arttırıyoruz. İki tür yetenek, Çin'in yapay zekasının uygulama ve araştırma düzeyindeki lider konumunu sürdürmesini sağlamak için birbirleriyle işbirliği yapıyor.
AI Lab'ın üç ana araştırma yönünün şifresini çözün
AI Lab, düşük seviyeli ve temel teknoloji araştırmalarına büyük önem vermektedir. Algoritma yetenekleri makine öğrenimine dayanır. Makine öğreniminin yanı sıra, makinenin nasıl gördüğüne, yani bilgisayarla görmeye, makinenin nasıl dinlediğine, yani konuşma tanımaya, makinenin nasıl anladığına, metin ve etkileşim dahil doğal dil işlemeye bakın. Yalnızca işletme düzeyinde temel araştırma uygulandığında doğrudan şirkete değer üretebilir. Bu nedenle, AI Lab aynı zamanda bazı araştırma konularına odaklanarak uygulamaya büyük önem veriyor ve özellikle programlarla ilgili bazı konularda derinlemesine araştırma yapacak. Temelde yeteneğin üç yönünü geliştirin:
-
Karar verme kapasitesi. Tencent oyun sahnesinde iyi bir şekilde uygulanabilecek pekiştirmeli öğrenmeyi içerir.
-
yaratıcılık. Örneğin, yaratıcılıkla ilgili üretken modeller, içerik oluşturma alanında iyi uygulanacaktır.
-
Anlama. Sosyal alanda ve insan-bilgisayar diyaloğunda uygulanabilen doğal dil bilişini içerir.
AI Lab'ın dört ana uygulama yönü
Tencent'in iş senaryosunda, AI Lab dört ana uygulama yönü önerdi:
İlki AI oyunu , Tencent oyun senaryolarına sahip olduğu için, karar verme sistemleri ve gelişmiş öğrenme gibi bir dizi temel teknolojiyi biriktirebilir. Bu temel teknolojilerin birikimi sadece oyun senaryolarında rol oynamakla kalmaz, aynı zamanda insansız araçlar, robotlar ve doğal dil işleme gibi diğer şeylere de uygulanabilir.
İkincisi sosyal yapay zeka , Tencent sosyal bir şirkettir ve doğal olarak doğal dilin anlaşılmasına, konuşma tanıma, akıllı ev etkileşimi gibi konulara da dikkat eder; örneğin, konuşma tanıma ve makine çevirisi, önceki istatistiksel tabanlı makine çevirisinden sözde sinir ağı tabanlı makine çevirisine kadar. Ek olarak, akıllı asistanlar, sohbet robotları ve insan-makine diyaloglarının gelişimi var.
Üçüncüsü içerik AI'dır Biri içerik anlayışı, daha iyi kişiselleştirilmiş öneriler ve içerik araması; diğeri ise daha iyi ve daha kaliteli içerik oluşturmaya nasıl yardımcı olabilecek içerik oluşturmadır. Örneğin, sahne resimlerini arayın. Tencent'in pek çok resmi ve videosu var, bu yüzden video önerileri olmalı, bunları nasıl anlayabilirim? Resimler veya videolar nasıl etiketlenir? İçeriği kullanıcı ilgi alanlarıyla ve diğer sorunlarla nasıl birleştirilir. İş senaryoları etrafında derinleşecek ve teknoloji biriktireceğiz.
Dördüncüsü, platform aracı yapay zeka , İlk üç teknolojinin birikimine dayanarak, görüntü tabanlı yüz tanıma, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve derin öğrenme platformlarında kamuoyu analizi ve işleme gibi açık çözümler sağlamak için araçlar oluşturun veya bulut platformları kullanın. . Bu aynı zamanda bir ekosistem oluşturmak için daha önce bahsedilen açık ve işbirlikçi zihniyeti de doğrular.
Son olarak, iki vizyon hakkında konuşun. Her şeyden önce, AI Lab araştırma, işbirliği ve değişimlere odaklanmaya devam edecek.Kurumsal bir birim olduğumuz için Tencent'in işine dayanıyoruz ve ürün ve hizmetleri optimize etmek için AI kullanıyoruz. İkincisi, açık fikirli olacağız, araştırma sonuçlarını toplumla paylaşacağız, bir AI ekosistemi oluşturacağız ve her yerde AI yapacağız.
Leifeng.com, serginin heyecan verici içeriği hakkında bilgi vermeye devam edecek, bizi izlemeye devam edin!
