AI çipleri yapma konusunda ciddi olan Bitmain, altın çağına yeni başlamış olabilir.
Görüntü kaynağı @Visual China
2018 yılında, "yapay zeka" teriminin ortaya çıktığı 62. yılda, derin öğrenmeye dayalı yapay zeka dalgası yeni bir "kutuplaşma" dönemine girdi. Sözde "bipolar", yapay zekayı çevreleyen yukarı ve aşağı kutuplara atıfta bulunur; yani, bazı şirketler aşağı akış uygulamalarını hedeflerken diğerleri, yapay zekaya özel yongalar (bundan böyle "AI yongaları" olarak anılacaktır) gibi yukarı akış alanına girmeye başlar. ).
Bunların arasında Bitmain oldukça sıra dışı bir temsilci. Uzun bir süredir, halkın bu şirkete ilişkin tanımı "madencilik makinesi lideri" seviyesinde kaldı, ancak Bitmain'in halka arzından bu yana, özellikle de son halka arz broşüründe açıklanan haberler, bu şirkette bir "gizem" parçası. Yapay zeka alanında "iş" en çok dikkat çeken konu haline geliyor.
Bu iş, AI çipleri.
Bu hafta Bitmain, "zengin" bir konferans düzenledi.Sadece terminal odaklı AI çipi BM 1880'i resmi olarak yayınlamakla kalmadı, aynı zamanda Fortune Smart Server SA3'ü ve bulut yapay zeka çipi BM1682'yi temel alan gömülü AI mini makinesini de piyasaya sürdü. SE3, 3D yüz tanıma akıllı terminali ve BM1880 tabanlı geliştirme kartları, AI modülleri, hash güç çubukları ve diğer ürünler.
Bitmain prospektüsündeki açıklamaya göre, 2017 gelir istatistiklerine göre Bitmain, Çin'in en büyük ikinci ve dünyanın en büyük on fabless çip tasarım şirketi oldu. Dahası, medya, tüm prospektüste yapay zeka ve AI çiplerinden bahsetme sayısının, blok zincirinden bahsetme sayısından çok daha fazla olduğunu buldu.
Aslında, yılın ilk yarısında piyasaya sürülen AI çipi BM 1682 ve bu konferansta piyasaya sürülen terminal odaklı AI çipi BM 1880 gibi, Bitmain'in AI çip alanındaki gelişimiyle geçen yıl iletişime geçerseniz, şirketin Gelecekteki geliştirme yönünü belirlemek için yapay zekaya güvenin.
Peki, madencilik makinesi tasarımına güvenerek başlayan bir şirket olarak, Bitmain'in yapay zeka çipleri alanındaki konumu ve yapay zeka çiplerindeki teknik avantajları nelerdir? Bu avantajlar Bitmain'in bir çip tasarımı haline gelmesine destek olabilir mi? Şirketin vizyonu nedir?
Gelin bu soruları tek tek cevaplayalım.
AI çiplerinin endüstri modeli
AI çiplerinin ortaya çıkışı, AI endüstrisinin kaçınılmaz gelişimidir. Moore Yasasının aşamalı başarısızlığının tarihsel arka planında, yalnızca geleneksel CPU mimarisine güvenmek, mevcut bilgi işlem ihtiyaçlarını hiçbir şekilde karşılayamaz ve bilgi işlem gücü, AI endüstrisinin gelişiminin önünde büyük bir engel haline gelmiştir.
Bu amaçla, Nvidia, AI'nın büyük bilgi işlem gücü talebine yanıt vermek için GPU mimarisine güvenmeyi teklif ederken, Google bu sorunu bulut tabanlı TPU aracılığıyla çözdü.
Yukarıdaki iki şirketin çözümleri de son üç yılda sektördeki ana akım AI çip seçenekleri haline geldi.
Ancak bu, endüstrinin AI yongaları talebini karşılamaktan uzaktır. Bir yandan, sırasıyla GPU ve TPU'yu tekelleştiren iki şirket ile, pazarın FPGA ve ASIC gibi başka çip türlerine de ihtiyacı var; Öte yandan, AI çiplerinin pazar büyüklüğü ve büyüme beklentileri tatmin edici ve daha fazla katılım gerektiriyor. Tarafından.
2018'in başında, pazar araştırma şirketi ReportLinker, 2023 yılına kadar küresel AI çip ölçeğinin yıllık bileşik büyüme oranı% 53,6 ile 10,8 milyar ABD doları olarak tahmin edildiğine inanıyordu. Kısa bir süre önce, Allied Market Research adlı başka bir kurum, AI çip pazarının 2025 yılına kadar 37,8 milyar ABD doları olacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının% 40,8 olacağını tahmin etti.
İki tahmin sayı olarak farklı olsa da, her ikisi de açıkça bir noktaya işaret etti: Önümüzdeki 5-8 yıl içinde, AI çip endüstrisi büyük bir pazara sahip olacak ve büyüme oranı inanılmaz olacak .
Cambrian ve Horizon gibi yerli girişimler de dahil olmak üzere yurtiçi ve yurtdışındaki birçok girişimin neden yapay zeka çipleri alanında çaba göstermeye başladığını anlamak zor değil. Ve düşük anahtarlı bir şekilde ilerleyen Bitmain, şu anda yapay zeka alanındaki hırslarının bir dereceye kadar yüksek profilli tanıtımı, dış dünyadan da soruları gündeme getirdi: Bu şirketin güveni nedir?
Bitmain'in AI çipinin düzeni nedir?
Halka açık bilgiler, Bitmain'in 2015'ten başlayarak AI çiplerini çok erken dağıttığını gösteriyor.
Bitmain'in ürün stratejisi direktörü Tang Weiwei tarafından kamuoyunda açıklanan bilgilere göre, şirketin yapay zeka yongalarının geliştirme yönünü formüle etme zaman noktası 2015'ten 2016'ya kadardır. Bu zaman noktası aynı zamanda sektörün genel amaçlı işlemcilerin yapay zeka işleme görevleriyle baş edemeyeceğini kabul ettiği zamandır. Bu açıdan Bitmain'in AI çip düzeni çok erken, ancak şirketin düşük anahtarlı eylem tarzı, dış dünyayı yanlışlıkla AI çipini ifade ettiğine inandırdı.
İkinci olarak, Bitmain'in yapay zeka çipi ürün grubu perspektifinden bakıldığında, şirketin teknolojik birikimi hakkında da temel bir anlayışa sahip olunabilir. . Hepimizin bildiği gibi, AI çiplerinin araştırılması ve geliştirilmesi çok karmaşıktır ve sadece para harcayarak başarılamaz, çok yüksek teknoloji, yetenek birikimi ve sermaye yatırımı gerektirir.
Bitmain, 2017'den bu yana iki bulut AI yongasını piyasaya sürdü; BM 16802017'de piyasaya sürüldü ve BM 16822018'in ilk çeyreğinde piyasaya sürüldü. Terminal AI çipi BM 1880'in piyasaya sürülmesiyle, AI çip ürün hattının tamamı bulutun ve cihazın tam kapsamını elde etti ve bu da bulutla entegre AI çözümlerinin bir sonraki yaratılışının temelini attı.
Şirketin prospektüsüne dikkatlice bakarsanız, bir ayrıntı daha var Bitmain bu yılın dördüncü çeyreğinde 12 nanometre yapay zeka yongaları yayınlayacak.Bazı uzmanlar, önümüzdeki yıl 7 nanometre yapay zeka yongaları çıkaracağını tahmin ediyor.
Üçüncüsü, Bitmain'in erken dağıtımı ve yapay zeka yongalarının erken birikimi ve çeşitli ürünlerin piyasaya sürülmesi nedeniyle, şirket yaygın bir kabul gördü. Aynı kamuya açık bilgiler, Bitmain'in bu yıl Haziran ayında Fujian Eyalet Hükümeti ile stratejik bir işbirliği anlaşması imzaladığını gösteriyor; İnternet devi Baidu da Bitmain ile işbirliğinin sonuçlarını kamuya açıkladı.
Özetle Bitmain, yapay zeka yongalarının önemini erkenden fark etti, ilgili teknolojileri aktif olarak geliştirdi ve geçtiğimiz iki yıl içinde bir dizi yapay zeka yonga ürünü piyasaya sürdü. Bitmainin yapay zeka yonga alanındaki stratejik düzeninin Ve ürün tasarımının küçümsenmeyecek bir durumu vardır.
En kolay gözden kaçan bir başka nokta da, Bitmainin kripto para birimi madenciliği yongaları üzerindeki teknolojik birikiminin, Bitmain'in yapay zeka yongalarının geliştirilmesi için de önemli bir avantaj olacağıdır.
Bitmain'in AI çipinin teknolojisi ve iniş kabiliyeti nedir?
2013'ten beri Bitmain, küresel madencilik makinesi alanında kademeli olarak lider olmak için madencilik makinesi çiplerindeki avantajlarını kullanıyor. 2017 itibariyle, Bitmain'in BM 13xx serisi madencilik makinesi yongaları 9 yinelemeden geçti ve süreci de ilk yıllarda 55 nanometreden en son 7 nanometre BM 1391 yongasına yükseltildi. Bunlar madencilik makinesi yongasındadır. Ar-Ge yetenekleri Bitmain'in AI çiplerine "aktarılabilir" mi?
Belki doğrudan belirli bir cevap veremiyoruz, ancak Bitmain tarafından piyasaya sürülen AI yongaları dizisi aracılığıyla, arkasındaki güçlü teknik yetenekleri de görebiliriz.
Her şeyden önce, Bitmainin yapay zeka çipi yineleme hızı sektöre öncülük ediyor . Geçmişte genel hesaplama alanındaki Moore Yasası ile karşılaştırıldığında Bitmain, yapay zeka yongaları üzerinde yeni bir yonga geliştirme yasası tanımlıyor.
Yapay zeka markası SOPHON'un piyasaya sürülmesinin ardından Kasım 2017'de Bitmain, AI genel pazarını hedefleyen ilk AI çipi BM 1680'i piyasaya sürdü. Dokuz ay sonra Bitmain, ikinci nesil AI çipi BM 1682'yi piyasaya sürdü. BM 1880'in piyasaya sürülmesiyle, terminal tabanlı AI yonga yinelemesi resmi olarak başladı. Böylesine hızlı bir ürün yinelemesi, Bitmain'in yonga tasarımı ve üretim sürecinde biriktirdiği deneyimden ayrılamaz ve ayrıca şirketin AI yonga yetenekleri alanındaki kalınlığını da vurgular.
İkinci olarak, iki nesil bulut yapay zeka yongalarının performans ve senaryoları arasındaki ayrım, Bitmain'in yapay zeka yongalarının gelecekteki geliştirme yönünü daha da netleştiriyor.
Sektör gelişimi açısından bakıldığında, AI çipleri, CPU'lar gibi genel bilgi işlem çiplerinden çok AI alanı için tasarlanmış özel çipler gibidir. Ancak, AI alanına yerleştirilirse, tüm AI alanı için AI genel amaçlı çipler sağlamak veya görüntü ve ses gibi belirli alanlar için AI'ya özgü çipler sağlamak da, bu sektördeki farklı katılımcıların cevaplaması gereken bir soru haline geldi.
Derin öğrenme için algoritma hızlandırma modülü NPU'larını entegre eden, derin öğrenme algoritmalarının çalışma hızını hızlandırabilen BM 1680 veya BM1682, Bitmain'in yayınladığı iki AI yongasına daha yakından bakın.
Bu yıl Temmuz ayında düzenlenen Baidu AI Geliştirici Konferansı'ndan sonra, bazı test uzmanları ayrıca Baidu'nun en son AI çıkarım hızlandırma motoru Anakin'i çalıştırdığını ve BM 1682 yongasına dayanan donanımın mükemmel gecikme süresine sahip olduğunu keşfetti.
Ayrıca, BM 1682, görüntü / video işleme senaryolarında kullanılabilen modüller ekler, bu da BM 1682'nin mevcut endüstrideki büyük görüntü ve video işleme talebine daha iyi yanıt vermesini sağlar.
Bu haftaki basın toplantısında, Bitmainin yeni piyasaya sürülen Sophon akıllı sunucusu SA3'ün de BM 1682 yongası temel alınarak geliştirildiğini belirtmek gerekir.SA3-23 sunucusu, 3 akıllı işlemciye sahip 19 inçlik standart 2U yüksek yoğunluklu bir sunucudur. Birim, her birim 6 BM1682 yongası içerir.
Geleneksel üreticilerin ürünleriyle karşılaştırıldığında, SA3 sunucuları performans, enerji verimliliği oranı ve bilgi işlem alanı yoğunluğu açısından gelişmiştir. Bitmain tarafından açıklanan bilgilere göre SA3 Video Yapılandırılmış Sunucu (2U), GPU tabanlı sunuculardan 2,2 kat daha hızlı olan 90 kanala kadar video yapılı kanalı destekleyebilir ve yüz tanıma performansı da GPU tabanlı sunuculara göre 3 katına ulaşabilir. Zamanlar.
Bu, Bitmain'in AI çip geliştirme stratejisinin daha dikey olacağı anlamına geliyor. BM 1682 yongası, hem hızlı bir gerçekleştirme hem de üreticinin teknik yeteneklerinin bir testi olan daha olgun ve zorlu güvenlik alanında kullanılabilir. Sonuçta, güvenlik alanındaki bu yol zaten yeterince kalabalık ve teknik yetenekler de ekolojik entegrasyon yetenekleri gerektiriyor.
Üçüncüsü, Bitmain'in yapay zeka çipi çıkışı ve ekolojik entegrasyon şekillenmeye başladı . Bitmain, 2017'den beri art arda robot şirketi Radish Technology'yi satın aldı ve yapay zeka algoritma şirketi Thousand Vision'a yatırım yaptı. Yalnızca yapay zeka yeteneklerinin birikimini ve ürün geliştirmeyi artırmakla kalmadı, aynı zamanda Baidu, Google, ONNX vb. İle kendi "arkadaş çevresini" de genişletti. AI'ya odaklanan birçok şirket işbirliği yapıyor.
Yukarıda belirtildiği gibi, Bitmain ve Fuzhou Belediye Hükümeti arasındaki stratejik işbirliği anlaşması, Bitmain'in AI çiplerinin Fuzhou'nun akıllı şehirlerine uygulanmasına olanak tanıyacak ve bu da Bitmain'in AI çiplerinin teknik gücünü daha da test edecek.
Kuyruk: AI çiplerinde küçümsenemeyecek yeni bir güç
5 yıl boyunca kurulmuş yeni bir başlangıç şirketi olarak, Bitmainin tutarlı, düşük anahtarlı ve pragmatik kurumsal tarzı, şirketin teknik avantajlarını büyük ölçüde gizler ve derin tartışmalı Bitcoin endüstrisi nedeniyle, bir madencilik makinesi çipi olarak bile. Lider Bitmain, genellikle kamuoyu tartışmalarının merkezinde yer alır.
Ancak göz ardı edilemeyecek bir nokta, ister madencilik makine çiplerine odaklanın, ister yapay zeka çipleri geliştirmeye odaklansın, Bitmain'in her zaman endüstrinin altındaki teknolojik inovasyona odaklanmasıdır.Tam da, madencilik makine çiplerindeki aktif keşifleri ve yenilikçiliği sayesinde bölgeyi teknolojinin en altından tanıtmıştır. Blockchain teknolojisinin hızlı gelişimi, blockchain uygulamasını hızlandırdı.
Bugün, biraz abartılı yapay zeka alanında, bu genç şirket en acı gibi görünen, temeldeki yapay zeka çipini seçti, ancak aynı zamanda en uzun vadeli değere sahip alan. Geçmişte madencilik makinesi çiplerindeki teknoloji ve yetenek birikimi, ona AI çipleri alanında da birçok avantaj sağlıyor. Yapay zeka talebinin belirli sektörlerden tüm toplumdaki çeşitli sektörlere yayılmasıyla, kendisini bir çip tasarım şirketi olarak konumlandıran Bitmain, gelecekte heyecan verici bir hikayeye sahip olacak. (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
