Makine öğrenimi için kendi kendine öğretilen bir ameliyathane sınıfı nasıl seçilir?
Bu makale, denetimli ve denetimsiz öğrenim ve uygulamalı modelleme dahil olmak üzere makine öğrenimi kavramlarını ve tekniklerini kapsayan bir dizi en iyi kursu tanıtır. Makine öğrenimi mühendisi olmak istiyorsanız, bu kurslar size biraz yardım sağlayabilir.
Makine öğreniminin pazar büyüklüğünün 2016'da 1,03 milyar dolardan 2022'de 8,81 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Makine öğreniminin dünyayı kasıp kavurduğu neredeyse söylenebilir. Buna dayanarak, makine öğreniminde yetkin profesyonellere olan talep de artıyor.
Forbes raporlarına göre, makine öğrenimi patentleri 2013'ten 2017'ye% 34 bileşik yıllık büyüme oranında (CAGR) büyüdü. Tüm patent hibe artış oranları arasında bu büyüme oranı üçüncü sırada yer aldı.
Ek olarak, International Data Corporation (IDC), 2021 yılına kadar yapay zeka ve makine öğrenimine yapılan harcamaların 2017'de 12 milyar ABD dolarından 57.6 milyar ABD dolarına çıkacağını tahmin ediyor. DeloitteGlobal, makine öğrenimi deneme ve uygulamalarının sayısının 2018'de 2017'ye göre iki katına, 2020'de tekrar ikiye katlanacağını tahmin ediyor.
Şüphesiz, makine öğrenimi, yeni doğmuş bir sektördür. Şimdi size pratik bilgiler sağlayabilecek ve gelecekteki gelişmeye yardımcı olabilecek makine öğrenimi kursları alarak makine öğrenimi alanına girmenin tam zamanı.
Makine öğreniminin farklı yöntemlerini öğrenmeye başlamadan önce, makine öğreniminin temellerine, farklı makine öğrenimi türlerine ve çeşitli makine öğrenimi uygulamalarına bir göz atalım.
Makine öğrenimini öğrenmenin en iyi yollarından biri, çevrimiçi kurslara katılmaktır. Şu anda, piyasada birkaç çevrimiçi kurs sağlayıcısının yanı sıra farklı çevrimiçi öğrenme modelleri bulunmaktadır. Kendi kendine çalışma kursu veya sanal sınıf kursu ya da ikisini birleştiren bir kurs seçebilirsiniz. Çevrimiçi öğrenmenin temel faydalarından biri esnekliktir.
Geleneksel sınıf öğreniminin aksine, istediğiniz zaman çalışabilirsiniz. Buna ek olarak, çevrimiçi öğrenme çok zaman kazandırabilir çünkü derse katılmak için gerçek yere gitmeniz gerekmez. Bununla birlikte, çevrimiçi kurslar iyi ve istikrarlı bir ağ gerektirir. Kaydolduğunuz belirli plana bağlı olarak, başkalarıyla video veya sohbet oturumları aracılığıyla etkileşim kurmanız da gerekebilir.
Üniversite Kursu / Üniversite DerecesiÜniversitede okumak, profesörlerle yüz yüze etkileşim kurmanıza olanak tanır, ancak bu çevrimiçi kurslar kadar esnek değildir. Ayrıca, üniversite diploma programları, pratik beceriler geliştirmek için genellikle en iyi seçim değildir. Bunun nedeni, üniversite kurslarının endüstri profesyonelleriyle etkileşim ve işbirliğinden çok akademik araştırmalara odaklanmasıdır. Bir üniversite kursuna kaydolurken, genellikle iki yıllık veya dört yıllık bir derece için çalışmak anlamına gelir.
Bugün, teknoloji endüstrisindeki başarı, ille de bu kadar yüksek öğrenim gerektirmiyor. Bir teknik okula gitmek veya çevrimiçi bir sertifika almak genellikle fazlasıyla yeterlidir. Aslında birçok profesyonel, daha kısa ve daha modern öğrenmenin aslında daha iyi olduğunu düşünüyor çünkü yalnızca öğrenmek istediklerinize odaklanabilirsiniz. Bu aynı zamanda kurs projelerinizi daha hızlı tamamlayabileceğiniz anlamına gelir.
Kendi kendine çalışma / İş başında çalışmaTemel makine öğrenimi anlayışına sahip olan herkes, çevrimiçi bloglar ve diğer materyaller aracılığıyla becerilerini geliştirebilir. YouTube'da, makine öğrenimi hakkında temel düzey videolar sağlayan Simplilearn'ın makine öğrenimi oynatma listesi gibi bazı harika kaynaklar da vardır. Bununla birlikte, kendi kendine çalışmanın en büyük dezavantajı, temel bilgileri öğrenmenin daha uzun sürmesi ve sonunda önlenebilir ancak çok maliyetli bazı hataların ortaya çıkabilmesidir. Ayrıca profesyonellerle öğrenme ve etkileşim şansınız yok. Kendi kendine çalışmada, zamanınızı yönetmekte zorlanabilirsiniz.
Kısa bir süre içinde belirli kariyer hedeflerine ulaşmak istediğinizde, profesyonel makine öğrenimi kursları sizin için harika bir seçimdir. Çeşitli projeler için anahtar kurslar, size makine öğrenimini gerçek hayatta nasıl uygulayacağınızı öğretebilir. Bir konut fiyatı tahmin modeli oluşturun, bir kimlik avı web sitesi algılayıcısı oluşturmak için LR algoritmasını veya KNN algoritmasını kullanın veya bu belirli alanların genel eğitimle alaka düzeyini iyileştirmek için profesyonellere planlama içeriği sağlamak için bir MNIST sınıflandırıcı oluşturun. Üniversite dereceleri, yatırım getirisi ve daha fazla belirsizlik açısından daha uzun döngülere sahiptir çünkü bunlar her zaman belirli hedeflere yönelik değildir.
Zamandan tasarrufMakine öğrenimi sertifika kurslarının tamamlanması, hedeflerinize bağlı olarak genellikle bir ila altı ay sürer. Üniversite diploması almak dört yıl veya daha fazla sürebilir. Eğitiminizi profesyonel bir derece ile daha da geliştirmek istiyorsanız, daha fazla zaman ayırmanız gerekir. Makine öğrenimi sektöründe bu saatleri okulda geçirmenin gerekip gerekmediği sorgulanabilir. Çünkü iyi sertifika kursları genellikle başarılı olmak için ihtiyacınız olan tüm becerileri size sağlayabilir.
Düşük maliyetliMakine öğrenimi sertifikasyonunun maliyeti, çeşitli nedenlerle bir üniversite diplomasından çok daha düşüktür:
1. Sertifika kursunun süresi kısadır, bu nedenle işletme maliyeti doğal olarak düşük olacaktır.
2. Simplilearn'ın makine öğrenimi sertifika kursları gibi en ünlü makine öğrenimi sertifika kursları tamamen çevrimiçidir, bu nedenle işletim ve yönetim ücreti yoktur. Öğrencilerin ulaşım ve yaşam masrafları konusunda endişelenmelerine gerek yoktur. Öte yandan, bir üniversite diploması almak genellikle kampüs içi ziyaretleri gerektirir ve bu da genel eğitim maliyetlerini artırabilir.
Çok esnekMakine öğrenimi sertifikası almanın büyük bir avantajı, çoğu kursun çevrimiçi olarak erişilebilir olmasıdır. Bir ağ olduğu sürece, her yerde eğitim alabilirsiniz. Evde, işe gidip gelirken veya tatilde olun, çevrimiçi öğrenme, her yerde ve herhangi bir cihazda esnek bir şekilde çalışmanıza olanak tanır.
Eğitimin yüksek bir katılım duygusu vardırTüm tanınmış çevrimiçi sertifika kursu sağlayıcıları, öğretmenlerin iyi mi yoksa kötü mü olduğunu belirlemek için öğrenci geri bildirimini kullanacaktır. Bu yapıcı geribildirimi gelecekteki eğitim planlarını tasarlarken kullanacaklar. Üniversitede uzun yıllara dayanan deneyime sahip bilgili profesörler, aradığınız gerçek öğrenme deneyimini veya kişiselleştirilmiş ilgiyi yine de sağlayamayabilir.
Kişiselleştirilmiş öğrenimTanınmış öğretim asistanları (Simplilearn kurslarında sağlananlar gibi) aracılığıyla çevrimiçi öğrenme, öğrencilerin güçlü yönlerini oynamalarına ve eksikliklerinden maksimum düzeyde kaçınmalarına yardımcı olmak için çeşitli projelere, laboratuvarlara ve eğitici yardıma odaklanır.
Simplilearn'ın makine öğrenimi sertifika kursları, denetimli ve denetimsiz öğrenme, matematik ve buluşsal yöntemler ve uygulamalı modelleme dahil olmak üzere makine öğrenimi kavramları ve teknikleri hakkında pratik öğrenim sağlar. Makine öğrenimi mühendisi olmak istiyorsanız, bu içeriği geçebilirsiniz. için hazırlık.
Makine öğrenimi uzmanları, gerçek zamanlı çevrimiçi kurslarla öğretir. Öğrenciler ayrıca kendi hızlarına göre öğrenme modüllerine ömür boyu erişime sahiptir. Öğrendiklerinizi dört gerçek endüstri projesiyle uygulayabilirsiniz. Proje aynı zamanda profesyonel dersler veriyor ve öğretmenler aynı zamanda sektör uzmanları.
Coursera'nın makine öğrenimi kurslarıCoursera'nın kursları çok popüler. Öğrencilere çeşitli kavramlar ve derinlemesine makine öğrenimi bilgileri sağlar. Ancak, bu kurs sürekli uygulamalı uygulama gerektirir. Bu kursun çok esnek olduğunu ve kişisel rahatlığa göre düzenlenebileceğini görebilirsiniz, ancak öğrenciler yaşam için öğrenme materyalleri ve öğretmenlerin desteğini alamayabilir.
edX'in makine öğrenimi kursuColumbia Üniversitesi bu kursu edX aracılığıyla sunmaktadır. Daha otoriterdir, ancak aynı zamanda ders programı daha az esnektir çünkü üniversite kurallarına bağlı kalacaksınız. Ek olarak, öğretmenlerle sık sık etkileşime geçemeyebilir ve gerçek projeler üzerinde çalışmak yerine daha akademik kavramlar öğrenmeniz gerekebilir.
Diğer birçok çevrimiçi makine öğrenimi kursu vardır ve yukarıdakiler en popüler seçeneklerden bazılarıdır. Yukarıdaki kurslara dayanarak, kişisel gereksinimlerinize göre seçim yapabilirsiniz.
