PaddlePaddle normal sezonda ilk üç: gözümüzde derin öğrenme çerçevesi

Yapay zekanın temel desteği olarak yapay zekanın sürekli yaygınlaşması ve geliştirilmesiyle birlikte derin öğrenme, geliştiriciler arasında derinlemesine tartışmaları tetikledi ve popülaritesi artmaya devam ediyor. Baidu, 28 Eylül 2018'de derin öğrenme için dünyanın dört bir yanındaki yapay zeka meraklıları için PaddlePaddle normal sezonunu başlattı.Bu normal sezon tüm topluma açık. Oyuncular gerçek sektör verileri ve çeşitli algoritmik rekabet soruları aracılığıyla daha fazla gerçeği öğrenebilirler. Sahnelerde alıştırma fırsatları ve PaddlePaddle'ın daha pratik eğitim deneyimi.

Şu anda, normal sezonda iki rekabet sorusu var: araba ustası soru ve cevap özeti ve akıl yürütme ve NLP akıllı soru ve cevap. 30 Ekim itibariyle toplam 170 kişi yarışmaya kaydoldu ve başvuru sayısı artmaya devam ediyor. Editör, normal sezonun zorluğunu ve yarışmaya katılma deneyimini daha fazla insanın anlamasını sağlamak için üç kazananla özel olarak röportaj yaptı.

Hayvan Yetiştiriciliği Bürosu'nun derin öğrenmeyi bilmeyen memurları iyi bir veteriner değildir: Araştırma hakkında konuşamam, sadece eğleniyorum

Sadece oynadığını söyleyen yarışmacı, geçmişine şaşırdı, aslında belirli bir hayvancılık bürosunda çalışan, veterinerlerle ilgili iş yapan bir memurdu. PaddlePaddle ve derin öğrenmeden çok farklı geliyor, bu da bizi onun ve PaddlePaddle'ın arkasındaki hikayeyi çok meraklandırıyor.

"Lisans derecem bilgisayar bilimi okudu. Mezun olduktan sonra yanlışlıkla Hayvancılık Bürosunda çalışmaya geldim, ancak yine de özel olarak bilgisayar kitapları okumayı tercih ediyorum. Derin öğrenme başından beri Tensorflow ile temas halindeydi ve duvarın ötesinde olduğumu ve belgeleri okuduğumu gördüm. Beklemek çok zahmetli. Baidu'da arama yaptım ve ülkemizin beni çok mutlu eden derin bir öğrenme çerçevesine sahip olduğunu öğrendim. Bu yüzden kendimi PaddlePaddle öğrenmeye adadım. Herkese açık verileri kullandığımız sürece bu normal sezon zor değil Set, temelde temeli geçebilirsiniz ve yarışma boyunca duraklama yok, deneyim hala çok iyi.Tek nokta, Windows sürümüyle uyumlu olmayı çok umuyoruz, Baidu'ya böyle bir fırsat sağladığı için teşekkür ederim, ayrıca daha fazlasını denemeyi umuyorum Birçok normal mevsim türü. "

Geri Dönen İstatistik Doçenti: Baidu'nun açık kaynak PaddlePaddle'ı destekliyor, büyük başarılar

İkinci kazanan, New York City Üniversitesi'nde Çin'e yeni dönen bir istatistik doçenti. Derin öğrenmeye maruz kalma, kişisel terfi arayışından kaynaklanıyor ve derin öğrenmenin gerçekten sonuçlara ulaşabileceğine ve bir başarı duygusu kazanabileceğine inanıyor.

İki yıldır Tensorflow'u kullanan deneyimli bir kullanıcı olarak, Çin'de ortaya çıkan PaddlePaddle'dan çok memnun. PaddlePaddle'ı desteklemek için daha ayrıntılı vakalar görmeyi umuyor. Gelecek geldi. Baidu bu fırsatı promosyon kapsamını genişletmek için kullandı. Sanırım Çok şey yapacak.

NLP mühendisi: Günde 1 soru, çok kolay

Üç kazanan arasında tek derin öğrenme mühendisi olarak günde 1 soruyu tamamlayarak sadece iki günde yarışmayı tamamladı Normal sezon sorularının kendisi için kolay olduğu görülebiliyor. Burada editör sadece cerrahi endüstride uzmanlıkların olduğunu söyleyebilir.

Üçüncü oyuncu, iş nedeniyle uzun süredir PaddlePaddle ile temas halindedir ve ayrıca sürekli araştırmakta ve kullanmaktadır. Bu normal sezona katılarak öğrenme seviyemi test etmek ve çabalarımın yönünü bilmek istiyorum. Aynı zamanda, PaddlePaddle'a bir mesaj da gönderdi: Daha fazla insanın dikkatini çekmeyi, daha fazla bölünmüş sektörle iletişime geçmeyi ve AlphaGo'ya benzer bir çığır açan örnek oluşturmayı umuyorum.

Üç yarışmacının paylaşmasıyla, PaddlePaddle'ın ara sokaklarda saklı şarap kokusu gibi olduğunu, çok uzakta olmasına rağmen kokulduğunu, daha çok kişi tarafından keşfedilip denendiğini bulmak zor değil. Normal sezonu kurmanın asıl amacı, yerel derin öğrenme geliştiricileri için basit, öğrenmesi kolay ve uygulamalı bir platform sağlamaktır, böylece açık veri kümeleri aracılığıyla seviyelerini test edebilir ve hedeflerine doğru çalışmaları için onlara ilham verebilirler. Temelden geçmek nihai hedef değil, keşfetmemizi bekleyen daha fazla zorluk var.

Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
Snapdragon 855 darı ilk lansmanı gerçekleştirebilir, Mix3 Hindistan propaganda posteri ortaya çıktı
önceki
Dongfeng Fengshen D53 resmen açıklandı, yepyeni CMP platform yapısı / basit ve modaya uygun bir tarz
Sonraki
50 güne kadar bekleyin! Büyük bir yeni cep telefonu dalgası geliyor
Bugünün Temel Sesi Yu Minhong, "sıradaki insanları" uyandırarak gerçek eğitimden bahsediyor
Kaichen T90 satın almaya değer mi? Geç arabadan bahsetme gönderisi, sahibinin özetine bakın
Çin üniversiteleri işe alındı: Windows fidye yazılımı patladı!
WEY-X konsept otomobil otomatik olarak 4,6 saniyede sürülebilir
Bluetooth 5.0 uzun süredir dışarıda, ancak neden birçok cihaz hala 4.0 / 4.2'de kalıyor?
WeChat kamu hesabı kuru mallarla dolu olacak mı? Orijinal koruma özellikleri büyük bir yükseltmeye yol açar
Xian Xinghai'nin hikayesini anlatın! İlk Çin-Kazakistan ortak yapımı filmi "Müzisyen" Mayıs ayında gösterime girecek.
Tencent'in zayıf geleceğini kim tahmin edecek?
Bugün Core Voice | Popülerleştirmeyi Reddet! Hiçbir estetik ameliyat size eşsiz bir yüz veremez
Beijing 101 Ortaokulu, yüksek kaliteli bir bilim ve teknoloji okulu inşa etmek için Çin Bilimler Akademisi ile işbirliği yapıyor
Görünüm daha rafine mi / pil ömrü yükseltilecek mi? Yeni Nezha N01 resmi olarak tanıtıldı
To Top