CNCC2018 Ana Salon (1) Konferansın yeni görünümlerini okumak için bir makale
2018 Çin Bilgisayar Konferansı (CNCC2018) 25-27 Ekim tarihleri arasında Hangzhou Uluslararası Fuar Merkezi'nde gerçekleştirildi.Konferansın teması "Dijital Ekonomiyi Büyük Veri Yönlendirir" idi.CNCC, yurtiçi ve yurtdışından yaklaşık 400 kişiyi davet etti. Konferansa bilgisayar alanında tanınmış uzmanlar ve girişimciler katılarak konuşmalar yapmıştır.15 özel davetli rapor, 3 konferans forumu, 60 teknik forum ve 20 özel etkinliğin yer aldığı konferansta, bu yıl 1.000'e yakın girişim ve kurumun katıldığı 15. konferans oldu. Sergiye 7000'den fazla profesyonel katıldı.
Konferans, CCF Genel Sekreteri Du Zide'nin rahat ve mizahi bir konuşmasıyla başladı ve ardından sektörün çeşitli alanlarındaki büyük oyunculardan özel olarak davet edilen bir dizi raporla başladı. Mekana hangi içgörü ve içgörüleri getirdiler ve sonra önerdiler Dikkate alınmaya değer konular ve gelecekteki gelişimin yönü ile ilgili olarak, CNCC2018 rapor serisine yaklaşalım ve bilgelik kıvılcımıyla birlikte çarpışalım.
Akademisyen Li Guojie, teknik alanda kendini mizahi bir şekilde "amigo" olarak konumlandırdı.Raporun başında dijital ekonominin gelişiminin diğer müdahaleleri dışlaması, ne kurallara bağlı kalmaması, gelişme fırsatlarını kaçırmaması, ne de körü körüne ilerlememesi gerektiğine işaret etti.
Büyük veri endüstrisinin geliri aslında PK ama maske endüstrisi mi?"Geçen yıl, büyük veri ana endüstrisinin geliri 23.4 milyar idi. Konsept nedir? Hepimiz lezbiyenler yüz maskesi almayı seviyoruz. Çin'in yüz maskesi endüstrisi 23.6 milyar. Büyük verimiz ve yapay zekamız yüz maskesi endüstrisinin ölçeğine eşdeğer." Büyük verileri yüz maskesi endüstrisiyle karşılaştırarak, canlı bir şekilde, "Sayı ölçeğindeki istatistikler hakkında çok fazla umursamamalıyız. Mevcut istatistikler dijital ekonomi için uygun değil. Sayılamayacak pek çok ücretsiz şey var." Dedi.
Büyük verinin rolü yalnızca ekonomik büyümede somutlaşmakla kalmaz, aynı zamanda üretim yöntemlerinde, yaşam tarzlarında, bilimsel araştırma modellerinde, hükümet yönetim modellerinde ve refah iyileştirmelerinde, özellikle de insanların düşünce ve bilişsel yöntemlerinde meydana gelen değişikliklerde somutlaşır.
"Dikkat etmemiz gereken şey, orijinal büyük ekonomik ekranda hangi pastanın kesildiği değil. Büyük veri ve yapay zekanın dijital ekonomiye ne gibi katkılar sağladığına ve daha önce hangi yeni ürün ve hizmetleri sağlamadıklarına dikkat etmeliyiz. Şirketin ekonomik verimliliği ne kadar ve kullanıcı deneyimi ne kadar geliştiriliyor. Büyük verinin esasen bir biliş ve karar verme teknolojisi olduğuna ve işlevinin nesnel dünyayı anlamamızı hızlandırmak, yeni bilgi üretmek ve keşfetmek olduğuna inanıyor. Yeni yasa. Bu nedenle, büyük veri, ekonomik faaliyetlerin daha verimli, yüksek kaliteli, sürdürülebilir ve akıllı bir yönde gelişmesini sağlayan dijital ekonominin temel bir üretim faktörüdür.
Akademisyen Li Guojie ayrıca teknolojik gelişme üzerine tarihsel bir perspektife sahip olmamız gerektiğini vaaz etti. "Bazı insanlar bilgi çağının geçtiğini ve şimdi zeka çağına girdiğini düşünüyor. Şimdi ne tür bir yaş? Tarihsel bir bakış açısı olmalı. Temel bir bilimsel paradigma olarak, veri biliminin kendi kendini etkilemesi gerekebilir Yapay zekadan daha dayanıklı, ancak yapay zeka teknolojisi daha yıkıcı. "Yapay zekanın yeniden doğuşunun bilgi çağında yeni bir aşamaya işaret ettiğine ve yapay zekanın şu anki aşamasının aslında bir bilgi işlem teknolojisi olduğuna inanıyor. "Büyük verinin ve yapay zeka stratejilerinin rolünü küçümseyemeyiz, ancak yapay zeka büyük verisi için çok yüksek beklentilere ve gerçekçi olmayan beklentilere sahip olmamalıyız."
Yapay zekaya akılcı gözlerle bakmamız gerektiğini vurguladı. Momentum oluşturduktan sonra, kök salmak, pragmatik ve sonra pragmatik olmak gerekir. "Yapay zeka şimdi biraz kuşatma, yani şehirdeki insanlar dışarı çıkmak istiyor ve şehir dışındaki insanlar içeri girmek istiyor." Akademisyen Li Guojie birkaç yıl önce 50 yıllık bir tahmin yaptı. Ekonomimizde uzun bir dalga olduğuna inanıyor. Dördüncü dalga elektronik bilgisayarlar. Beşinci dalga İnternet ve mobil iletişimdir. Şu an beşinci düşüş dalgasının ikinci yarısında ... Üretim dönemi değil, ekonomik büyümenin gerilediği bir dönem ... Yeni icatların patlak verdiği dönemdir. 2030'da yapay zeka ve büyük veri olarak başka bir dalganın ortaya çıkması olasıdır. , Nesnelerin İnterneti, yaşam bilimlerinin yeni konularını da içerir.
Dijital ekonomi hakkında konuştuktan sonra iş modellerinin dönüşümü hakkında konuşmaya devam etti. "Mobike sadece teknik bir sorun değil, tüm bisiklet endüstrisi değişti." Bu sadece bir teknoloji transferi değil, aynı zamanda karar verme modunun ve çalışma modunun dönüşümünü de içeren bir sayı. Transfer için üç hedef ortaya koydu: Birincisi, endüstrinin piyasaya sürülmesini değiştirmek ve güçlü bir şekilde üretime yönelik hizmetleri geliştirmek; ikincisi, geleneksel işletmeleri dijitalden işletmeye, dijital işletmelere dönüştürmek; üçüncüsü, küçük ve orta ölçekli işletmeleri güçlü bir şekilde geliştirmek. İşletmeler, "Büyük işletmeler, küçük ve orta ölçekli işletmelerin yenilik sonuçlarının pazarıdır. Büyük işletmeler büyük ve kapsamlıysa, her şeyin bağımsız olarak geliştirilmesine girişir ve her şeyde tamamen bağımsız fikri mülkiyet haklarından söz ederse, yenilik zinciri kapanacaktır."
Almanya'yı örnek aldı ve ürünleri görünmez ilgili şirketler olmaya teşvik etmekten bahsetti ve her sektörün dijitalleşmeyi teşvik eden bir teknoloji şirketi olması gerektiğini söyledi. İnovasyon piyasa yönelimine dayanır ve girişimcilik ruhu tarafından şekillendirilir İnovasyon ruhu rekabet politikasına dayanır. "Dijital ekonominin gelişimi, en ağır durumu değiştirmeli. Şu anda, temel düzeydeki yeteneklerimizin oranı ciddi şekilde düşük, çok ağır ve temel güçlü değil."
Akademisyen Li Guojie, doğru veriler ve anketler temelinde mevcut durumumuzu ve karşı karşıya olduğumuz fırsatları ve zorlukları basit ve basit bir şekilde tanıttı ve şunları söyledi: "Dijital ekonomiyi yönlendiren yeni teknolojileri şevkle kucaklamalıyız, ancak bunu yapmamalıyız. Yüzeysel makaleler, büyük verileri ve yapay zekayı gerçek ekonomimize sağlam bir şekilde entegre ediyor ve ekonomik kalkınmaya yeni bir ivme kazandırıyor. "
"Bilgi, bu kelime ile unutulmaz bir deneyimim var. 1978'de iki yıl operatör olarak çalıştım. O yıl, Çin'deki telefon penetrasyon oranı sadece% 0,38'di ve bu dünya ortalamasının onda birinden azdı. 2017'ye kadar Çin Cep telefonlarında 100 kişi başına 1,25 telefon var. Bu değişiklik eski bir konuşmacı olarak beni çok memnun ediyor. Bu, bir rapor hazırlama cesaretinin nedeni. Profesör Sun Qixiang, çocukluğundan beri kendisine bilgi vaaz ederek kendi telefon operatörünün deneyiminden ayrıldı. Etki ve his. "Dijital ekonomi, insan düşüncesini, üretimini, değişimini ve dağıtımını, çok fazla öğrenmeyi ve birçok iletişim yolunu gerçekten derinden değiştiriyor. Büyük verinin modern bilgi teknolojisine daha iyi hakim olan bilgi toplumunda, Girişime sahip olan kişi. "
"Papağana arz ve talep iki terimini söylemeyi öğretirsiniz ve papağan bir ekonomist olabilir.""Papağana arz ve talep terimlerini öğretiyorsunuz ve papağan da iktisatta arz ve talebin konumunu ve arz ve talep analizinin iktisattaki konumunu gösteren bir ekonomist olabilir." Profesör Sun Qixiang, bilgi toplumunun üretim faktörlerini bir ölçüde iyileştirdiğine dikkat çekti. Sınırlı arz. Bilgi, insanların işlenmesine ve deneyimine dayanır ve bilgi toplumunun temel üretim faktörü olan sistematik keşifle üretilen bilgi, ortak kullanım ve sınırsız büyüme özelliklerine sahiptir. Bilgi paylaşımının sıfır marjinal maliyeti, bilginin artan ölçeğe sahip olduğu anlamına gelir ve bu da üretim olasılığı eğrisini daha önce görülmemiş bir şekilde genişletecektir.
Bilgi toplumunun, arz ve talebin mekansal modelini bir ölçüde değiştirdiğine ve daha üst düzeyde yeni bir arz ve talep ilişkisi kurduğuna dikkat çekti. Sun Qixiang, ABD petrol kralı, "Bir yandan, kimin en son bilgiye ve bilgiye sahip olduğu ve ekonomik faydalar üzerinde kontrol sahibi olduğu anlamına gelirken, diğer yandan da bilgi toplumundaki gelir dağılımındaki değişiklik ve ayarlamaların modeli daha esnek ve daha hızlıdır." Dedi. Rockefeller ve Facebook kurucusu Zuckerberg'in örneklerinde, kendi iş imparatorluklarını ve servet birikimini inşa etme sürecinde yarım yüzyıldan 14 yıla kadar olan keskin zıtlık, bilgi toplumunun gelir dağılım modelini açıkça ortaya koydu.
"Son zamanlarda insanlar bana sık sık şaka yaptılar ve son zamanlarda çok para kazandığınızı sordular, çünkü geçen yıl Pekin Üniversitesi'nin açılış törenindeki konuşmanız İnternette 300 milyon kişi tarafından okundu. Şarj mekanizmamız olmadığını söyledim. İçeride, eksiksiz bilgi paylaşımının bir tür bilgi yayılımıyız. "Ama hepimiz biliyoruz ki pek çok insan," makale ödülleri "gibi bilgi yayma yöntemleriyle çok para kazanacak. Bilgi girdi olarak kullanıldığında, Bilgi girdisinin ölçeğine göre artan getirilerin doğası nedeniyle, artan getirilerin ortaya çıkmasına yol açan bilgi odaklı ekonominin bilgiye dayalı büyüme sınırı hesaplanamaz.
Bilgiye dayalı bilgi teknolojisinin ölçek ekonomileri için önemli bir ön koşul haline geldiğini vurguladı.Bilgi temelli bilgi teknolojisinin çeşitli üretim faktörlerinin tahsisini ve yönetimini optimize edebileceğini, bilgi teknolojisinin ayırt edici özellikleri yüksek teknik içerik ve güçlü penetrasyondur. Çeşitli üretim faktörlerinin konfigürasyonunu ve yönetimini büyük ölçüde optimize etmek, böylece faktörlerin kombinasyonunun verimliliğini ve tüm faktörlerin üretkenliğini artırmak mümkündür.
"Tekel" e "HAYIR" deyinTekel her alanda kaçınılmaz bir konu gibi görünüyor Sun Qixiang ayrıca bilgi toplumunun tekelinden de bahsetti. "Bilgi toplumunda, eşit olmayan trafik değeri kanunu vardır. Halk İnternet kanununa aşinadır 721. Sektör liderinin pazar payı genellikle 70, ikincisi 20 ve diğerleri 10'dur. Bu, şirketin yapısını ve veriyi gösterir. Nitelikler geleneksel rekabetin tanımını değiştirdi ve veri tekeli, tekelin yeni içeriği haline geldi. "
Bilgi kaynaklarının özelliklerine göre Sun Qixiang, "Bol veri kaynaklarına ve güçlü veri analizi yeteneklerine sahip işletmeler daha avantajlı bir konumda olma eğilimindedir. Bu durumda yeni bir bilgi asimetrisine neden olur mu? Yeni bir bilgi departmanı simetrisi oluşturuldu ve yeni bir tür piyasa başarısızlığı yaratıldı. Hakim piyasa gücüne sahip şirketler, tüketicilerin çıkarlarına zarar vermek için piyasa gücünü kötüye mi kullanacaklar? "Bilgi toplumunda tekelin biçimi ve sonuçları, tekel karşıtı önlemler Göz önünde bulundurmamız gereken konu hiçbir şey beklememek.
Ayrıca bilgi toplumunun güvenliği ve teknoloji kullanımı hakkında sorular sordu. "Bilgi toplumunun gelişimi siber güvenlik ve kişisel mahremiyet tehditleri pahasına ise, o zaman sormalıyız, insan toplumunun bilgi toplumundaki gelişiminin önemi nedir?" Ama icat etme ve fayda sağlama yeteneğine sahip olduğumuza inanmak için nedenimiz var. Toplum teknolojisi, dezavantaj üretme yeteneğini sınırlayabilmelidir.
"Modern bilim ve teknolojinin gelişmesinin insanlığa eşi görülmemiş bir refah getirdiğine şüphe yok, ancak doğru kullanılmadığı takdirde modern teknolojinin gelişmesinin ekonomik güvenlik, kişisel mahremiyet ve ekolojik kriz gibi olumsuz etkiler de getirebileceğini de anlamalıyız. İnsanların dönüşümü, terörist faaliyetler vb. "Sun Qixiang teknoloji açısından ekonomi ve teknoloji açısından ekonomi hakkında konuşamayacağımızı fark etti. Bu toplum, insanları ve teknolojiyi yapacak sistemler kurmak ve iyileştirmek için her alandan uzman ve akademisyenlerin birlikte çalışmasını gerektiriyor. , İnsan ve toplumun, insan ve doğanın uyumlu bir şekilde bir arada yaşaması, nihayet en yüksek insani sosyal gelişim durumunu, insanın çok yönlü gelişimini gerçekleştirecektir.
Raporun sonunda Tao Te Ching'den alıntı yaptı: "Tao bir, bir hayat üretir, iki, iki üç ve üç şey üretir" ve hangi çağ olursa olsun karmaşık dünyanın her zaman basit olduğuna ve uyulması gereken kurallar olduğuna işaret etti. Veriler öldü, ancak büyük verinin arkasındaki ekonomik ve sosyal fenomenler taze ve çevik. Büyük verinin büyük verileriyle nasıl karıştırılmayabiliriz, ancak kaba ve özü ortadan kaldırmak, yanlışı ve gerçeği ortadan kaldırmak için nedensellik ve korelasyon kullanımını doğru bir şekilde ayırt edebiliriz? O, dışarıdan içeriye. "Olgunun bakış açısından özü görmek, sonuçtan sebebi bulmak, kazadan kaçınılmaz olanı bulmak, şu anki uzun vadeli bakış açısından bu, araştırma düşüncemizi rasyonalize etmek için diyalektik materyalizmin ruhunu kullanmamızı gerektirir. Gizem her şeydir, dokuz dokuzda bir, umarım Dik durabilir, uzağı görebilir ve net bir şekilde taşıyabiliriz. "
Konuşmanın başında Liu Jiren "Road to Depravity" (Ahlaksızlığa Giden Yol) 'u vaaz etti: "Aslen profesördüm ama sonra iş dünyasına girdim. Okulda çok araştırma yaptım ve sonra iş dünyasına girdim. Öğrenmek ve akademik toplumu düşünüyorum. Bilimin gelişimi aslında birbirinden ayrılamaz. Akademik bir seçim yaptığımızda, yanlış yönü seçerseniz, hayatınızın üzüntüsü olur. Bu nedenle toplumu anlamak akademik yola götürür. "
İlk olarak şunları söyledi: "Büyük veriyi anladığımızda, büyük verinin toplum için değerini anlamazsak, sosyal kurallar büyük veriyi, iş modelleri ile veri arasındaki ilişkiyi, veri etiğini, veri ve makineleri kısıtlar. Çözümler ve veri elde etme sanatı arasındaki bağlantıyı çözmek için araştırmanız soluk olmalı, çünkü zengin bir dünyada değeri ifade etmenin bir yolu yok. "
Daha az gidilen bir yola girin"Akademik araştırma yaparken, herkesin fikir birliğini takip etmek yerine, sosyal gelişim trendini ve gelecekte başarılarınızı taşıyabilecek platformu görmeliyiz. Ayrıca herkesin tezahürat yapmasının bir yön olduğunu düşünüyorum. Çok geç olduğunda bunu yapmamak daha iyidir. Başkaları şüphe duyduğunda, bu sizin en iyi fırsatınız olabilir. Başkaları neşelendirdiğinde, yeni bir akademik yön değiştirmek için en iyi fırsatınızdır. "Liu Jiren Bunun bir dereceye kadar teknolojinin kaderine bağlı olduğuna inanılıyor, yani büyük veri çağında, servet nereden geliyor?
Ortamımızdaki bilgi işlem maliyeti azaldığında, depolama maliyeti azaldığında, iletişim maliyeti azaldığında, platform giderek daha açık, daha bol hale geliyor, ağda ve dijital toplumda oluşan çeşitli biçimler Bu tür dijital varlıklar gittikçe daha bol hale geliyor ve veri elde etme maliyetimiz gittikçe daha ucuz hale geliyor ve bu verileri elde etmek için gittikçe daha aktif davranışlar oluyor, bu da bizi farklı teknolojilerimizi veri toplumunda göstermeye yöneltti.
Büyük veri uygulamasının tatmin edici sonuçlara sahip olmamasının nedeni, doğru bir hesaplamanın sadece kişisel ihtiyaçları değil aynı zamanda sağlayıcının yetenek ve kurallarını da destekleyen güvenilir bir algoritmayı desteklemesidir.Bu organizasyondan gelen verilerdir. Liu Jiren, örnek olarak hastaneleri ve sosyal sigortayı kullandı.Veri füzyonundan bahsederken, veri hesaplamayı seçtiğimizde, sadece veri anlayışının değil, aynı zamanda diğer endüstrileri anlamanın da ötesine geçmeliyiz. "Bugünün akademi, özellikle büyük veri ve yapay zeka için tamamen açık bir ortam haline geldi. Açık düşünme, bağlantı yoksa, işbirliği yoksa, bu yolu neredeyse hiç geçemezsiniz."
Büyük veri ve yapay zeka değerini ancak çözümlerde elde edebilir. "Bu alandaki gelecekteki öğrenciler ister akademisyen ister okuyan öğrenciler olsun, büyük veri stratejisinin bir düşünme stratejisi, yeni bir akademik düşünme stratejisi olduğunu düşünüyorum. Yeni bir düşünce inşa edemediğinizde O zaman, servetiniz bu teknoloji ile ilgili değilse, böyle bir fırsat bulmak imkansızdır. "
Pek çok akademi ve endüstri uzmanı ve akademisyen, büyük veri bağlamında etik sorunları gündeme getirdi.Bu aynı zamanda çok popüler ve geniş tartışmalı bir konudur. Bu, büyük verinin "sıcak" ındaki "soğuk düşünce" dir.
Liu Jiren, Büyük verinin uygulanmasında çok önemli bir konu etiktir. Adalet, güvenlik ve toplumsal değer yaratılmasını görmeliyiz. Büyük veri alanının getirdiği kurallar bu alanda bulunabilir. Teknoloji ve etiğimizin birleşimi, gelecekteki gelişim için çok önemli bir alan olmalıdır. "Dijital toplumun Çin nüfusunun yarısından fazlasını kapsadığını vurguladı." Kültürsüz bir dijital toplum ve etik olmayan bir dijital toplum. Sürdürülemez bir toplum olmalı, bu yüzden bu alanda büyük bir eğilim olmalı. "
Büyük verinin etik sorunları, mahremiyete maruz kalma, bilgi güvenliği ve veri boşlukları gibi çeşitli konuları içerir.Sadece teknolojik güncellemeler ve gelişmeler, sosyal yasal sistemlerin ve etik normların sürekli iyileştirilmesi ve insanların değerlerinin ayarlanması vb. Yoluyla, büyük verinin etik sorunları. Etkili bir şekilde çözülebilir.
"O zamanlar yazılımı öğrendik, bilim insanı olarak kabul edildik ve sonra kodlama yazdık ve sanatçı olduğumuz söylendi. Sonra yazılım mühendisliği alanı doğdu ve mühendis olduk. Bugün yazılım bir meta ve bir tüketici ürünü haline geldi. Herkes Yazılımı anlayın, bugün yazılım toplumunda sivilleriz. "Liu Jiren sürekli değişen toplumdaki" kimlik rolü "hakkında konuştu. Teknolojinin farklı dönemlerdeki ifade ve yaratma biçimlerinin farklı olduğunu anlamamız gerektiğine inanıyor.Büyük verinin değeri kullanılmıyor. Tüm algoritmalar ve tüm veriler ancak uygulama sürecinde daha olgunlaşabilir.
"Böylesi bir bağımsızlık nedeniyle, yazılım her yerde bulunur ve uygulama ortamı eşlik eder. Gelecekte en büyük zorlukla karşılaşacağız. Yazılımımızın kullanıcıları, teknolojinin gelişim yönü ve geleceği hakkında teknoloji kullanıcılarımızdan daha fazla bilgi sahibi olabilir. Bu yüzden gelecekte, açıklık ve entegrasyon daha büyük bir seçenek haline gelecek. "
Büyük veri, yeni işimizin desteğidir ve büyük veri yalnızca açıklık, entegrasyon ve yaratmada değer alabilir. "Bu sektördeki çalışanlarımız, geleneksel eğitimimiz ve geleneksel bilimsel araştırma yöntemlerimiz gibi büyük bir zorlukla karşı karşıyadır. Akademik araştırmadaki gelecekteki gelişimimiz geçmiş modelimizden ve bunun üzerindeki kısıtlamalardan farklı olacaktır. Başkaları değil, bu toplum değil, kendimiz olabiliriz, bu çağın değişikliklerine uyum sağlayabilir miyiz, işe yeni iş, yeni perakende denir, yeni akademik, yeni bilimsel araştırma diyoruz. "Zamanın gelişme hızına ayak uydurmalıyız. Yeni alanları keşfedin ve yeni başarılar kazanın.
