Yixue Education Ürün Ortağı Zhang Qiming: Sanal bir süper öğretmen nasıl oluşturulur?
Lei Feng'in web sitesine göre: Geleneksel eğitimde, öğrenciler zamana göre yüksek öğretime ilerliyor, ancak belki de sekizinci sınıf öğrencisi altıncı sınıf bilgi noktasında ustalaşmamış ve bu nedenle zayıf bir öğrenci oluyor. AI, bu geleneksel öğretim modelinin eksikliklerini tamamen değiştirebilir. Yixue Education Ürün Ortağı Zhang Qiming, geçtiğimiz günlerde FMI Yapay Zeka ve Büyük Veri Zirvesi Forumunda "Yapay Zeka Çağında Uyarlanabilir Öğrenme" üzerine bir konuşma yaptı ve Leifeng.com da dahil olmak üzere medyaya ve izleyicilere Yi hakkında bilgi verdi. Uyarlanabilir öğrenme sistemini uygulayan öğrenme eğitimi kavramı ve yöntemi.
Leifeng.com'un orijinal niyetini değiştirmeden yaptığı Yixue Education'ın ürün ortağı Zhang Qiming'in konuşması aşağıdadır:
Araştırmamızın konusunu kısaca tanıtın. Aslında, sistemimizi sanal bir özel sınıf öğretmenine dönüştürmeyi umuyoruz. Normal bir okulda çok az özel sınıf öğretmeni vardır. Özel sınıf öğretmeniyle gerçekten temasa geçtiğinizde, Çocuklara öğretme düşünme ve düşünme şeklinin sıradan acemi öğretmenlerden çok farklı olabileceğini buldum. Sistem tarafından toplanan verileri bir süper öğretmeni simüle etmek için birleştirebileceğimizi umuyoruz.Ayrıca, öğrencilerin ve öğrenci gruplarının kişisel portreleri de dahil olmak üzere bazı öğrenci portreleri oluşturacak ve bu temelde kişiselleştirilmiş olanlar yapacağız. Eşleştirin, tüm eğitim modelini optimize edin.
Bu, üç bölüme ayrılan uyarlanabilir öğrenme ürünü için nispeten yaygın bir çerçevedir: kullanıcı etkileşim katmanı, öğrenme sistemi ve uyarlanabilir motor.
İlk iki bölümde, piyasadaki uyarlanabilir ürünlerin çoğu temelde aynıdır. Öğrencilerin ve öğretmenlerin öğrenme sahneleri temelde benzer olduğu için, uyarlanabilir öğrenmedeki temel fark, öğrenme hedeflerinin planlanmasında yatmaktadır. Geleneksel öğretim modelinde, öğretmenin söylediklerini dinlersiniz, tıpkı sahnede söylediğim gibi, sipariş edemezsiniz, sadece söylediklerimi dinleyebilirsiniz, uyarlanabilir sistem dinamik olabilir, öğrenme hedefi nedir ? Öğrenme hedefi, bir öğrencinin öğrenmesi gereken şeydir.
Geleneksel öğretim sürecinde, öğretmen öğrencinin ne dediğini öğrenmelidir.Örneğin, sekizinci sınıftaki bir çocuk zayıf bir temele sahip olabilir ve altıncı sınıfta hiçbir şey öğrenemeyebilir. Sekizinci sınıfın içeriğini doğrudan öğrenmesine izin vermeniz sorunludur. Yani tüm öğrenme hedefimiz dinamik olarak planlanmalıdır.
Uyarlanabilir öğrenme motoru temel olarak üç kısma ayrılmıştır:
-
İçerik önerisi
Basitçe ifade etmek gerekirse, bu, çocuğun öğrenmesi gereken şeydir, sorular veya testler, çeşitli farklı öneriler, içerik önerileri öğrenme planıyla tutarlıdır, farklı konular için modelleme, farklı aşamalar ve bir bütün içinde farklı konular Farklı öğrenme aşamaları (ilkokul öğrencileri, ortaokul öğrencileri, lise öğrencileri) dahil olmak üzere öğrenme yolları ve öğrenme fikirlerinde bazı farklılıklar vardır, konuların bilişselliği ve öğrenme modelleri farklıdır, farklı öğrenmeye odaklanmamız gerekir. Segment ve disiplin inşa modeli.
-
Akademik analiz
Akademik analiz, öğrencinin ne öğrendiği, ne yaptığı, öğretmenle nasıl bir iletişim kurduğu, neler değiş tokuş edildiği ve önceki durumu nedir? Aslında, tüm danışmanın çoğu akademik analizdir. Az önce söylediklerim bir birey ... Grup için bunları yerinde nasıl analiz edip daha iyi içerik önerileri yapabiliriz?
-
içerik analizi
Öğrenme modelini oluşturduktan sonra birçok şey yapmış olabilirsiniz.Bu soru setinin zorlandığından ve öğrencinin bilgi noktalarında ustalaştığını gösteren onu düzelttiğinden nasıl emin olabilirsiniz? Bir içerik kombinasyonuna sahip olduğunuzda, aynı konu farklı bir zorluk etkisi gösterir Herkes eğitim hakkında daha fazla şey biliyorsa, daha net bir anlayışa sahip olabilir.
Herkesin anlayabileceği bir örnek vermek gerekirse, konuşma dili değerlendirmesini yaparken, Çin'deki tüm insanların konuşma dili ile ilgili verileri aldık.Bir puan almak mümkündür, ancak ağır aksanı olan bir kişiyi puanladığınızda, takip edin Ulusal birleşik modelde bir sorun var Bu yeri puanlarken, kısa olanlar arasında bir genel olabilir. Bu konunun içerik analizi nispeten benzerdir.
Temel temellerimiz ve teorilerimiz, yapay zeka teknolojisinin yanı sıra büyük veri analizi teknolojisinin yanı sıra, çekirdek de yapay zekanın bir özelliği olan bazı eğitimsel ölçüm sistemlerine uygulanacak.
Tüm akıllı motor açısından, işlevsel seviyeden, esas olarak beş işleve sahibiz, ancak onu en basit şekilde bölersek, çekirdek iki nokta:
-
tahmin
-
önermek
Tahmin, bir öğrencinin mevcut durumunu tahmin ettiğimiz anlamına gelir; öneri, mevcut durumuna ve öğrenmesi gereken en uygun şeyleri ve içeriği önermektir.
Konu eğitime gelince, önce herkes düşünecek, eğitim nedir?
İlkokuldan liseye, üniversiteye gidiyoruz, ne okuyacağımız büyük ölçüde ülkeye, ülkenin tüm müfredatı nasıl tanımladığına ve üniversitede hangi branşların popüler olduğuna bağlı. Kimin eğitileceği, ülke tarafından en büyük düzeyde, ülkeyi nasıl daha rekabetçi hale getireceği, normal ekonomik kalkınmanın nasıl sağlanacağı ve çeşitli alanlarda ABD ile nasıl rekabet edileceği düşünülmektedir.Bu ülke geniş bir düzeyde tanımlanmıştır.
2500 yıl önce Confucius, öğrencilere yeteneklerine göre öğretmenin sabit bir yöntemi olmadığını söyledi. Başlangıçta öğrencilere yeteneklerine göre öğretmenin gerekli olduğunu ve öğretmenin sabit bir yolu olmadığını, grubun durumunda birçok sorun olacağını öne sürdü.
Genellikle modern standardizasyon eğitiminin temelinin Fransa-Prusya Savaşı nedeniyle olduğunu düşünüyoruz.Prusya'nın yenilgisinden sonra, tüm standardizasyon eğitim durumunu tanımlayan bir üniversite kuruldu.Herkes tek tip yaşta kaydoldu.Girişten sonra tüm konular iyi. Her ders 45 dakikadır, notlara bölünür ve tek tek değerlendirilir. Aslında birçok sorun olacak, belki bire bir veya kişiselleştirilmiş şeyler nispeten daha iyi.
Standardizasyon sağlanabilir ve tüm insanların temel kalitesi büyük ölçüde iyileştirilmiştir.Bu yardım sistemini oluşturmak çok anlamlıdır, ancak dezavantajları nispeten açıktır. Standartlaştırılmış bir sınıf, orada konuşmak için duran bir öğretmendir ve altında sayısız öğrenci vardır. Öğretmen bunun hakkında nasıl konuşabilir? Öğrenciler okula ilk girdiklerinde, herkes zor bir sınava girdi ve muhtemelen öğrencinin seviyesinin ne olduğunu biliyorlardı. Zorlu testten sonra, öğretmen bunları düzeltti ve öğrencilerin bu bilgi noktalarını iyi bir şekilde kavradığını ve bu bilgi noktalarının çok iyi öğrenilmediğini anladı ve sonra sınıfa gidin. Buna göre, üst-orta seviyeye göre, orta seviyenin neye benzediği hakkında.
Gerçek süreçte öğretmen sahnede sordu 1 + 1 neye eşittir, kimisi cep telefonu oynuyor olabilir, kimisi sözünü kesiyor, çok hızlı tepki veren bir çocuk 1 + 1 = 2 dedi, öğretmen çok mutlu, şunu düşün Çocuklara yardım etmek fena değil. Konuşmaya devam edin. Bir dersten sonra, öğrenciler ne kadar iyi öğrenmiş olursa olsun konuşmaya devam edin.
Bu tür bir durum için, buna sınıf kara deliği diyoruz. Öğretmenin sınıfta öğrendiklerinin çoğu daha yüzeyseldir.Öğrencilerin çoğunun ne yaptığını bilmiyor ve sınava girerken yüzlerini tokatlıyorlar.
Aslında pek çok sorun olacak, çoğu öğrenci öğretmenin ne dediğini anlamıyor. İsviçre çalışkan öğrenme yöntemi dediğimiz bir fenomen olacak, dışarıdan öğrenci bir bütündür, pek çok şeye iyi hakim olamamış ve bu konuda iyi ustalaşamadığında başka bir sorun ortaya çıkacaktır. Çocuk öğrenmeyi öğrendiğinde, bir gün aniden öğrenemiyor Öğretmen oyun oynayıp oynamadığını söyledi Muhtemelen sekizinci sınıfta bir bilgi noktasını iyi öğrenemediği için ileride öğrenmeye devam etmeyi zorlaştırdı.
Özetlemek gerekirse, mevcut eğitim modelimiz öğrencilerin belirli bir süre içinde olabildiğince çok öğrenmelerine izin vermeyi umuyor, ancak değerlendirmiyor ve öğrencilerin en yüksek hedefe ulaşmasını ummuyor. Uyarlanabilir öğrenme yapıyoruz, bakış açımız var.Sistemde en yüksek hedefi belirliyoruz Öğrenmek için sonsuz zaman harcayabilirsiniz.Bu aynı zamanda standart sınıflarda çözülmesi zor bir sorundur.
Standart eğitim, montaj hattı, fabrika tarzı eğitimin neden olduğu bir durum, tüm çocuklar farklıdır, ancak okulda dolaştıktan sonra hepsi aynıdır.Her öğrenci farklı tipte bir çocuktur. Gerçek eğitim sahnesinde çok karmaşık performanslar var.
1990'lardan itibaren, çocukların gerçekte karşılaştıkları sorunları çözmek için İnternetin ortaya çıktığı zaman dahil olmak üzere bazı bağımsız eğitim veya bazı araçlar yavaş yavaş geliştirildi. Herkes gerçek insanlarla bire bir O2O dalgasını bilir. Şimdi, ses değerlendirme, kompozisyon düzeltme vb. Dahil olmak üzere yapay zeka dalgası ve yaptığımız bazı uyarlanabilir öğrenmeler, aslında son zamanlarda yavaş yavaş ortaya çıkıyor.
Teknoloji sürekli gelişiyor ve ayrıca, yapay zekanın öğretmenlerin yerini alabileceği görevleri dikkatle düşünüyoruz. Ayrıca tek yönlü iletişimin nispeten iyi bir alternatif olabileceği sonucuna vardık: Bilgi aktarımı açısından, sorunların% 70 ila% 80'inin çözülebileceğine inanıyoruz.
Kapasite geliştirme nedir? Aslında, öğretim sistemi tamamen öğrencilerin yeteneklerini geliştirmekle ilgilidir. Pek çok insan, okulda öğrendiklerimin çoğunun ben çıktıktan sonra işe yaramaz olduğunu söylüyor. Aslında, öğrendikten sonra, çok soyutlandığı için farklı yetenekleri yansıtıyor. Asıl süreçte biz Bence sübjektif ve spor olan% 70 ile% 80 arasında değiştirilebilir. Bunların yerini makine öğrenimi ile değiştirmek daha zor.
Bill Gates Vakfı, birçok şirketin bunu yaptığı 2007 yılından bu yana, şu anda bunun en çok ihtiyaç duyulan şey olduğunu düşünüyordu.
Zaman sınırlıdır. Sürecimiz hakkında konuşalım. Sınıfta Xiaoming adında sanal bir karakter varsayalım. Matematik dersini, parabolü ve analitik formülü hiç anlayamıyor. Bu durumda bir şeyler yapalım. Özet, eğer matematikte sadece 5 bilgi noktası varsa, o zaman olasılık 32 olmalıdır ve her bilgi noktası iki yol olup olmadığına sahiptir, 2'den 5. kuvvete, bilgi noktalarının tüm durumları ve birleşik durumları elde edilir. , Bazı ilginç sorular bulacaksınız.
A bilgi noktasını biliyor ancak yalnızca B bilgi noktasını biliyorsanız, bu durumların çoğu mevcut değildir. Bu durumda, birçok imkansız durumu kaldırabiliriz.Bunlar daha sonra hecelediğim 13 durumdur. Ancak A'yı öğrendikten sonra D ve C'yi öğrenebileceğinizi gördünüz. Bilgi noktaları A ve B aynı anda öğrenilebilir. Böyle bir teknoloji için, bir bilgi grafiği oluşturmamız gerekiyor.Bilgi grafiğinin anlamı, birçok bilgi noktasını olabildiğince alt bölümlere ayırmak, ondan önceki ve sonraki ilişkiyi ayırmak ve bunu çözmek, daha iyi bir noktaya sahibiz, yapabiliriz Tüm sistemin hesaplama miktarını büyük ölçüde azaltabilecek birçok imkansız durumu kaldırın.
Pratik bir bakış açısıyla, matematikte aslında çok fazla bilgi noktası vardır Kendimiz derlediğimiz matematik gibi, bir sınıfta öğrenilen bilgi puanları temelde 400'den fazla bilgi noktasına ulaşabilir ve bu bilgi noktaları yeterince alt bölümlere ayrılabilir. Her nokta, bilgi haritasındaki bir durum noktasını temsil eder.Bu harita yayınlandıktan sonra, farklı krediler içindir, çünkü her kredi farklı türdedir ve aynı içerik için bazı farklı geri bildirimler vardır. Bu durumda, onun öğrenme durumunu oluşturacağız ve mevcut durumdayken olası öğrenme durumlarından hangilerinin altınızda olduğuna karar vereceğiz.
Basitçe söylemek gerekirse, herhangi bir öğrencinin yeteneğinin kenarını bulacağız. Bir çizgi çekersek, sol genel kurul toplantısı olacak ve sağ olmayacak. Öğrenmeyenlerden öğrenmek için en iyi eşleşmeyi seçin veya öğrenmeyin En verimli, bunlar aynı zamanda öğrenme hedeflerine dayalı farklı stratejilerdir.
Veri analizi açısından, bazılarını toplayın, bazılarını tahmin edin ve bazılarını analiz edin. Esas olan tahmindir.Farklı türler için, verileri toplayın ve her bir rolü analiz edin, kişi raporunu görebilir ve onun için en iyi eşleşmeyi yapabilir. Bilgi durumu çerçevesi aracılığıyla, ikinci dereceden denklem bir bilgi noktası olarak kullanılabilir.Çapraz çarpma yöntemiyle birleştirdim.Ancak bu şekilde bir öğrencinin temel teorik ustalık durumunu daha doğru bir şekilde bulabilirim.
Kişiselleştirilmiş eşleştirme, öğrenci portreleri, içerik profili oluşturma, makine öğrenimi ve olasılık grafik modellerini birleştirme, kişiselleştirilmiş öğrenme içeriği ve yol eşleştirme açısından, satranç tahtası ile gerçekten karşılaştırıyor ve satranç tahtası ve soru sayısından çok daha fazla bilgi puanı buluyoruz. Aslında birçok kombinasyon var.
Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları açısından herkes Baidu harita navigasyonunu anlayabilir. Baidu haritasının navigasyonu gerçek zamanlı olarak değiştirilebilir. Eski sürücüden daha iyi olabilir. Sistemimiz ayrıca daha güçlü bir bit seviyesi öğretmen durumuna ulaşmayı ve biraz oynamayı umuyor Sınıf öğretmenleri daha istikrarlı oynarlar. Bir sisteminiz olduğunda, öğrenci işe almanın ek maliyeti çok düşüktür Özel sınıf öğretmenlerinin dünyanın okullarının her köşesine ulaşması zordur.
Her bir bilgi noktası için bilgi noktaları ve bilgi noktalarının hata analizi üzerine dersler vereceğiz Bu durumda, öğretim içeriğini analiz ederken, büyük miktarda veri gelir ve bazı nedensel ilişkiler analiz edilebilir.Ne okudunuz ve öğrendiniz? Etkisi, öğrenciler için bu tür kişiselleştirilmiş eşleşen öğrenme içeriğiyle daha iyidir.
Bilgi grafiği oluşturulduğunda, sekizinci sınıftaki şeylerin mevcut olmayacağı keşfedildi, muhtemelen onu yedinci hatta altıncı sınıfa kadar izlerdim. Biyolojide çoğu zaman bir çocuk biyolojide iyi değildir, belki matematik iyi değildir Kaynağa kadar bu tür disiplinler arası izleme aşamalı olarak araştırılmaktadır.
Öğrenci konsantrasyonu açısından bakıldığında, pek çok çocuk iyi öğrenemediğinde yaramazlar.Hangzhou kampüsünde bir çocukla tanıştık ve her sınavda 0 puan aldık. Ebeveynler onu bizimle çalışmaya zorladı. Bir süre sonra bir aydan fazla okudum ve öğrenmeye devam etmeniz için size para ödemeye devam etmek isteyip istemediğini sordum.Çocuk evet dedi ve ebeveyn ona neden öğrenmeye devam ettiğinizi sordu.Okulun söylediği her şeyi anlayamadığını söyledi ama Biz buradayken, temelinin çok zayıf olduğunu, sekizinci sınıf öğrencisi olduğunu öğrendiğimizde onu altıncı sınıfa kadar zorlayabilirim ve daha küçük yaşa geldiğinde bir şeyleri zorlayabileceğini hissediyor. Şu anda, konsantrasyonu ve başarı duygusu tamamen farklı.Bu, öğrencilerin mevcut yetenekleriyle gerçekten eşleşebilecek uyarlanabilir öğrenmedir.
