Texas Hold'em oynamak için "AlphaGo" burada ve yenerseniz 200.000 $ kazanabilirsiniz
11 Ocak'tan itibaren en iyi beş Texas Hold'em oyuncusu Pittsburgh kumarhanelerinde yarışacak, ancak bunlardan biri insan değil.
"Human Brain VS. Artificial Intelligence" adlı bu düelloda, dört profesyonel oyuncu Jason Lee, Dong Kim, Daniel McAulay ve Jimmy Chou, Carnegie Mellon Üniversitesi tarafından geliştirilen "Libratus" yapay zeka sistemi ile yarışacak. Tek kişilik. Turnuva toplam 120.000 el ve 200.000 ABD doları ödülle 20 gün sürecek.
(Dong Kim, 2015'te Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Claudico'ya karşı oynadı, resim: CMU)
Yapay zeka ve insanlar hiçbir şekilde yeni değiller, ama asıl mesele burada.Bu sefer rekabet Texas Hold'em.
Satranç veya Go oynadığımızda, birbirimizin satranç taşlarının, oluşumlarının vb. Bilgilerini görebiliriz. Buna "tam bilgi oyunu" denir. Texas Hold'em farklıdır.Her oyuncunun elindeki kapalı kartlar yalnızca kendileri tarafından bilinir ve diğer oyuncular bunu göremez, bu nedenle "Eksik bilgi" dir.
(Resim: PopularMechanics)
Texas Hold'em'in benzersiz kuralları göz önüne alındığında, yapay zekanın oyuna hükmetmesi o kadar kolay değil. Kısacası, masa oyunlarına kıyasla Texas Hold'em, AI için daha zorlu ve aynı zamanda son zamanlarda çok popüler bir yapay zeka test projesi.
Carnegie Mellon Üniversitesinden Libratus "Nash Dengesi" adlı bir savaş stratejisi benimsiyor Bu stratejide, diğer oyuncuların stratejileri aynı kaldığı sürece, tek bir oyuncu değişen stratejilerden yararlanamaz.
Libratus'un yapması gereken, Nash dengesini daha hızlı bulmak için umutsuz stratejiler belirlemektir. Tekrarlanan eğitimden sonra, Libratus bu kötü yolları görmezden gelmeyi başardı.
Ancak, Libratus, Texas poker oynayabilen tek yapay zeka değildir.Carnegie Mellon Üniversitesi, Libratus'u oynayacağını duyurmadan sadece birkaç gün önce, Kanada'daki Alberta Üniversitesi, DeepStack'lerinin "Bire Bir Limitsiz Texas Hold'em" oyununda profesyonel poker oyuncularını mağlup eden dünyanın ilk bilgisayar programı.
Geçen hafta, tanınmış tez web sitesi Arxiv, "DeepStack: Limitsiz Pokerde Uzman Düzeyinde Yapay Zeka" (DeepStack: Sınırsız Poker'de Uzman Düzeyinde Yapay Zeka) başlıklı bir makale yayınladı, yazar Kanada Alberta Üniversitesi'nden. Çek Cumhuriyeti'ndeki Charles Üniversitesi ve Prag'daki Çek Teknik Üniversitesi'ndeki araştırmacılar.
Rapor, DeepStack'in 33 insan oyuncunun katıldığı 44.000 el yarışmasında ortalama 492 mbb / g kazanma oranına sahip olduğunu gösteriyor.Genel olarak, insan oyuncuların, veriler 50 mbb / g'ye, 750mbb / g'ye ulaştığında daha fazla kazanma şansına sahip olduğuna inanılıyor. Rakibin her oyunda katlandığı ritimdir.
DeepStack'in limitsiz Texas Hold'em oynadığını ve oyunun sınırlı bahislerden çok daha karmaşık olduğunu belirtmekte fayda var.
Bununla birlikte, DeepStack'in ilk hamle avantajına sahip olmasına rağmen, açıkça Libratus'tan daha az dikkat çekmiştir.
Carnegie Mellon Üniversitesi AlphaGo'nun rutinini, kumarhaneleri, makinelerini ve en iyi insan ustalarını taklit etti, 200.000 ABD doları bonus, bu da DeepStack ekibinin yazdığı bir kağıttan açıkça daha dikkat çekici.
(Resim: PopularMechanics)
Aynı zamanda, bazı poker uzmanları, Libratus'un dünyanın en iyi oyuncularıyla karşılaşacağı oyuncular arasında en iyi oyuncu olmadığına inandıkları için DeepStack'i de sorguladılar.
200.000 ABD doları bonusu hangi partinin alacağına gelince, neredeyse üç hafta beklememiz gerekiyor.
Başlık resmi Geek.com'dan geliyor
