Güvenlik pazarına girin: Bitmain, terminal AI çiplerini ve birden fazla AI ürününü yayınladı
Dijital kripto para biriminin popülaritesi, 2013 yılında kurulan Bitmain'i tüm tarafların ilgi odağı haline getirdi. Daha önceki haberler, dünyanın en büyük madencilik makinesi sağlayıcısının 1 milyar dolarlık yeni bir finansman turu gerçekleştireceği ve 2018'in sonunda tamamlanacağı haberi geldi. Hong Kong'da listelenmiştir.
Lei Feng.com, Bitmain'in halka arz öncesi finansman materyallerine göre gelirinin, net kar marjının ve pazar payının NVIDIA'nınkilere benzer olduğunu fark etti, bu da Bitmain'in büyük bir başarı elde ettiği anlamına geliyor, ancak prospektüs, Bitmain'in Kripto para madenciliği makineleri ve blok zinciri uygulamaları için ASIC yongalarının Ar-Ge yeteneklerini ve üretim genişlemesini iyileştirmenin yanı sıra, fon toplama gelirleri, Ar-Ge yeteneklerini ve AI ASIC yongalarının ve AI uygulamalarının üretim genişlemesini iyileştirme açısından ikinci sırada yer alıyor.
17 Ekim 2018'de Bitmain, Pekin'de yeni bir ürün iletişim toplantısı düzenledi ve terminal AI çipi BM1880 ve önceki bulut AI çipi BM1682, yerleşik AI mini makine SE3 ve 3D yüz tanıma tabanlı Sophon akıllı sunucu SA3'ü duyurdu. Akıllı terminaller ve AI geliştirme panoları, AI modülleri, AI bilgi işlem güç çubukları ve terminal AI çipi BM1880'i temel alan diğer ürünler, AI'ya geçiş vizyonunu daha da göstermektedir.
Güvenlik, parklar, akıllı şehirler, İnternet ve bulut entegrasyonu
Şu anda, dünyada her yıl 10 ^ 15 resim / video çerçevesi, 10 ^ 20Byte veri ve 10 ^ 15 saniye ses üretebilen yaklaşık 3,4 milyar İnternet kullanıcısı vardır; dünya çapında yaklaşık 500 milyon güvenlik kamerası her yıl 10 ^ 22Byte veri üretebilir.
Bitmain'in ürün stratejisi direktörü Tang Weiwei, güvenlik videosu aktarımının zor, depolamanın zor ve erişimin zor olduğunu söyledi.Güvenlik videosunun yapısı, video analizi ve büyük veri analizi yeteneğini ortaya çıkarıyor. Video yakalama- > Video yapılandırılmış > Analiz ve büyük veri, yüz tanıma, araç tanıma, araç dosyaları, polis platformu, araştırma ve kontrol, akıllı video analizi muazzam bir bilgi işlem gücü gerektirir ve bilgi işlem gücü talebi çok büyüktür.
Hedef pazar uygulamaları, müşterilerin ve pazarın ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için uçtan buluta entegre yapay zeka çözümlerine ihtiyaç duyduğundan Bitmain, uç taraf yapay zeka çipleri ve çözümleri geliştirmeye ve piyasaya sürmeye karar verdi.
Bulut ve uç sunucular için ikinci nesil AI yongası BM1682, şu anda seri üretimde, 28nm işlem, yerleşik Arm Cortex A53 çekirdek ve yonga üzerinde SRAM, tek hassasiyetli kayan nokta işleme yeteneği 3TFOP, tek yonga 8 kanal H.264 ile işleyebilir Kodlanmış 1080P 30fps videonun performansı, önceki nesle göre 5 kat daha yüksektir.
2018 Baidu AI Geliştirici Konferansı'nın Yapay Zeka Hesaplama Sistemi Forumu'nda Baidu, en son AI çıkarım hızlandırma motoru Anakin v0.1.0'ı piyasaya sürdü.Mobilenet'i çalıştırırken Bitmain AI çipi BM1682'nin gecikme verileri test edilen tüm donanımlar arasında en iyisidir. Mükemmel, performansı TensorRT veya Anakin tarafından optimize edilmiş sektördeki ana akım yongaların yaklaşık 2 ila 4 katıdır.
BM1682 yongasına dayanan Sophon Smart Server SA3, 18 BM1682 yongayı entegre edebilir, 90 kanallı videoyu, 600 yüzü işleyebilir ve 1600 watt tüketebilir. Hesaplama yoğunluğu, sektördeki mevcut ana akım ürünlerin 4 katıdır ve enerji tüketimi oranı, mevcut endüstri ana akımdır Ürünün 2 katı.
BM1682 yongasının çevresinde, Bitmain, aşağıdakiler dahil, ilgili donanım bilgi işlem platformunu ve derin öğrenme algoritma platformunu kurmuştur:
Sophon 3D yüz tanıma akıllı terminal: Sektörün çok modlu hibrit biyometrik tanımayı destekleyen ilk 3D yüz tanıma terminali Canlı algılama, kılık değiştirmeyi ve gizlemeyi etkili bir şekilde tanımlayabilir.Sesli ses tanıma ile eşleştirilebilir ve sahteciliği önleme özelliği vardır;
SOFENG AI mini makine SE3: BM1682 yongasını kullanarak 50.000 kişilik bir yüz veritabanı taşıyabilir, yüz karşılaştırma hızı% 99'dur ve 1: N yüz tanımayı destekler;
Derin öğrenme algoritması platformu: yüz algılama, yüz tanıma, canlı vücut algılama, yüz kalitesi değerlendirmesi, yüz öznitelik tanıma;
Uygulama geliştirme arayüzü: API arayüzü / Suofeng SDK;
Bulut hizmeti APPIA: hem yerel dağıtımı hem de genel bulut SAAS hizmetlerini destekler.
Bunların arasında, BM1682 tabanlı gömülü AI mini makine SE3 sadece 210mm * 115mm * 45mm boyutundadır ve 60W nominal güç tüketimine sahiptir.Tek bir cihaz, piyasadaki benzer ürünleri aşan 4 kanallı dinamik veya 10 kanallı statik yüz tanımayı destekleyebilir.
Bitmain, BM1682'nin mevcut diğer bulut AI yongaları gibi sunucu ürünleri üzerinden satılacağını ve ayrı bir yonga sağlamayacağını söyledi.Ürün zaten bu yıl şirkete belli bir miktar gelir getirdi ve detaylar mali raporda açıklanacak. Tang Weiwei ayrıca yeni nesil bulut çipi BM1684'ün ilerlemesini de açıkladı. BM1684'ün yıl sonunda piyasaya sürülmesi ve performansının büyük ölçüde iyileştirilmesi bekleniyor.Bu çip üzerine kurulu SA5 sunucusu video yapılı kanalları destekleyecek.
Terminal yapay zeka ürün grubu, uç bilişimi genişletiyor
Bulut yapay zeka çiplerine ek olarak Bitmain, önümüzdeki iki yıl içinde üç nesil BM1880, BM1882 ve BM1884 dahil olmak üzere terminal yapay zeka ürün hattının ürün yol haritasını sunarak yeni ürün serilerini aktif olarak genişletiyor ve terminal AI çipi BM1880'e odaklanıyor. Geliştirme panoları, AI modülleri ve bilgi işlem güç çubukları gibi uç bilgi işlem için çeşitli AI terminallerini piyasaya sürdü.
2018: Geleneksel SoC ile çalışmak için bir AI yardımcı işlemci olarak kullanılabilen BM1880
2019: BM1882, akıllı kameralar ve akıllı robotlar için kullanılır
2020: BM1884, akıllı kameralar, akıllı robotlar, akıllı evler için kullanılır
Raporlara göre, BM188028nm işlemi kullanıyor, iki Arm Cortex A53 çekirdeği ve bir RISC-V çekirdeği (çip üzerinde SRAM dahil), INT8 hesaplama gücü 1TOPs, Winograd evrişim hızlandırma performansı 2TOP, tek yonga 2 kanal 1080P @ 30fps H264, destek Ethernet ve USB çoklu yonga basamaklama.
Aynı zamanda BM1880, kullanıcılara güçlü bir derin öğrenme modeli derleyici ve yazılım SDK geliştirme kiti sağlar.Cafffe ve Tensorflow gibi temel derin öğrenme çerçeveleri BM1880 platformuna kolayca taşınabilir. Ortak CNN / RNN / DNN ve diğer sinir ağı modelleri de mevcuttur. Her ikisi de çalıştırılabilir.
BM1880 yongası, derin öğrenme çıkarım hızlandırma için bir yardımcı işlemci olarak kullanılabilir.Ayrıca Ethernet arabiriminden veya USB arabiriminden video akışlarını, resimleri veya diğer verileri almak ve çıkarım ve diğer bilgisayarla görme görevlerini gerçekleştirmek için ana işlemci olarak da kullanılabilir; diğer ana bilgisayarlar da video akışları gönderebilir Veya resim verileri BM1880'e gönderilir, BM1880 çıkarım yapar ve sonucu ana bilgisayara geri gönderir.
BM1880 tabanlı uç bilgi işlem geliştirme kartı, derin öğrenme yetenekleri gerektiren çeşitli uç bilgi işlem uygulamaları için tasarlanmıştır ve Arduino ve Rasperry Pi geliştirme modüllerini destekler. Geliştiriciler, yüz algılama ve tanıma, yüz ifadesi analizi, nesne algılama ve tanıma, plaka tanıma, ses izi tanıma vb. Dahil olmak üzere önde gelen derin öğrenme veya makine görüyle ilgili uygulamaları geliştirmek için hazır modülleri kullanabilir.
Ayrıca Bitmain, USB arayüzü aracılığıyla çeşitli uç uygulamalar için iki AI modülü ve AI bilgi işlem güç çubuğu tasarladı. Her iki ürün de, akıllı endüstriyel bilgisayarlara, robotlara, endüstriyel bilgisayarlara ve diğer ürünlere uygulanabilen USB arabirimi aracılığıyla geleneksel ürünlere AI işlevleri ekleyen BM1880 yongasını içerir.
En büyük madencilik şirketinin başarılı bir şekilde dönüşüp dönüşemeyeceği
Bir Bitcoin unicorn olarak Bitmain, 2015 yılında AI alanına dahil olmaya başladı. 2017'de piyasaya sürülen AI uygulamasına yönelik tensör işlemcisi Sofeng BM1680, Google TPU'dan sonra tensör hesaplama hızlanmasına adanmış başka bir dünya. ASIC.
Leifeng.com'un üçüncü bir şahıstan öğrendiği verilere göre, orijinal Sophon BM1680 yongasının enerji tüketimi, aynı dönemdeki yerli yapay zeka yongalarının çok ilerisinde, aynı neslin Kambriyen yongasının neredeyse 4 katı. Bir madencilik şirketinden dönüşüm olarak Bitmain, gerçekten şaşırtıcı olan ilk AI çipinde bu tür sonuçlar elde edebilir.
Açıklamalar: Yetkili olmayan kuruluşların istatistikleri
Leifeng.com bir keresinde Bitmain'in kurucu ortağı ve CEO'su Zhan Ketuan'ın geçen hafta TSMC, Powerchip ve diğer tedarik zinciri ortaklarını ziyaret etmek ve yeni nesil yüksek performanslı madencilik çipleri için işbirliği aramak ve Bitmain'in dönüşümü ve gelişimini tartışmak için Tayvan'a geldiğini bildirdi. AI uygulamasından sonra işbirliğinin yönü. Rapora göre, Zhan Ketuanın Tayvan ziyareti, Powerchipin kurucusu ve CEO'su Huang Chongren ve Wei Zhejia tarafından kişisel olarak karşılanarak TSMCnin başkanlığına terfi ettirilecek ve iki şirketin Bitmaine verdiği önemi vurguladı. Leifeng.com ayrıca çeşitli kaynaklardan Bitmain'in TSMC ve diğer tedarik zinciri ortaklarıyla iyi bir ilişki sürdürdüğünü doğruladı.
Tablodaki yerli AI yongasının parametrelerini karşılaştırarak, Bitmain's Fortune BM1680'in en gelişmiş 28nm işlem desteğine kıyasla bu kadar yüksek bir enerji tüketim oranına ulaşabildiği görülebilir.
Üretim çok önemlidir ve Ar-Ge, çip tasarım şirketlerinin anahtarıdır. İzahnameye göre, Bitmainin Ar-Ge harcamaları 2015'ten 2017'nin sonuna kadar sırasıyla 5,7 milyon ABD Doları, 16,6 milyon ABD Doları ve 72,6 milyon ABD Doları oldu ve 2018'in ilk yarısında 87 milyon ABD Doları'na yükseldi. Ar-Ge ekibine gelince, Bitmain'in 2018'in ilk yarısında, 366'sı ürün tasarımına, 298'i AI ASIC yongalarının geliştirilmesine ve 176'sı da madencilik makinelerinin ve aksesuarlarının geliştirilmesine adanmış 840 tam zamanlı mühendisi bulunuyor.
Buradan, sadece Bitmain'in yeteneklere yaptığı harcamaların artmaya devam ettiğini görmekle kalmıyor, aynı zamanda çip odağının yapay zeka çiplerine kaydığını da görüyoruz. Ayrıca 2018 yılının ilk yarısı itibarıyla çalışan oranı açısından Bitmain'de 2.594 tam zamanlı çalışan,% 32,38 Ar-Ge personeli ile şirketin en yüksek oranı, bu da teknoloji şirketlerinin önemli bir özelliği.
Tang Weiwei aynı zamanda, ikinci nesil Sophon BM1682 çipi bu kez duyurulduğunda, Bitmain'in bulut AI çipinin yalnızca 9 ay gibi hızlı bir şekilde yinelendiğini, aynı zamanda endüstri işbirliğini ve proje inişini aktif olarak teşvik ettiğini söyledi.
Güvenlik açısından, 2018'de Bitmain ve Fuzhou, yapay zeka teknolojisi aracılığıyla Fuzhou'nun akıllı şehir ve güvenli şehir inşasına yardımcı olmak için şehir düzeyinde bir stratejik işbirliği anlaşması imzaladı; Bitmain'in yapay zeka ürünleri, Hubei Eyaleti Kamu Güvenliği Departmanı'nın güvenlik algoritması testine katıldı ve test sonuçları birinci oldu İlk olarak; diğer il ve şehirlerin güvenlik ve yapay zeka projelerinde ayrıca Bitmain ürünleri de lanse edildi.
Parklar açısından, Bitmain'in sunduğu yüz tanıma çözümleri, 400.000 kadar kişiye hizmet veren "Çin Boğazı Proje Başarı Fuarı" ve "20. Çin Uluslararası Yatırım ve Ticaret Fuarı" gibi büyük ölçekli sergilere sürekli olarak hizmet vermiştir. "Stres testinde" performans kararlı ve güvenilirdir. Şu anda, Bitmain AI + Park'ın ürünleri ve çözümleri fabrikalarda, sanayi parklarında, ofis binalarında, yeni perakende satış ve diğer senaryolarda yaygın olarak kullanılmaktadır ve üst düzey emlak şirketleriyle yakın işbirliği içindedirler.
Blockchain ve dijital para birimi ile başarıya ulaşan Bitmain, AI çip alanında eşsiz Nvidia'yı geçip AI çip alanında yeni bir kriter haline gelebilir mi? Bekleyip göreceğiz.
