Tarım 3.0: Akıllı tarımın altında yatan mantığı ve gelecekteki trendleri anlamak için bir makale
Karşılama ilgisi: Marka Tarımsal Düşünce Kuruluşu
Daha fazla insanı bir araya getirin: tarımı anlayın, kırları sevin, çiftçileri sevin!
Tarım 1.0 dönemini tanımlamak istersek, insan ekimine, ekime ve hasata dayanan doğal bir tarım, löslerle birlikte göğe dönmeli; tarım 2.0 dönemi, bilimsel ekim ve mekanize operasyonlarla mekanik tarıma yükseltilir; tarım 3.0 dönemi dayanmaktadır. Dijital gelişim dalgası, modern bilgi teknolojisinin akıllı tarımından tam olarak yararlanıyor.
Genel olarak akıllı tarımın, tarımsal üretimin tüm sürecinde bilgi algısı, hassas yönetim ve akıllı kontrol elde etmek için tarıma derinlemesine entegre olmak için Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve büyük veri gibi modern bilgi teknolojilerini kullanan yepyeni bir tarımsal üretim yöntemini ifade ettiğine inanılmaktadır. Tarımsal görsel teşhis, uzaktan kumanda ve afet uyarısı işlevlerini gerçekleştirin.
Tarımsal üretimde akıllı tarım uygulaması Esas olarak aşağıdaki üç açıdan yansıtılmıştır :
Veri platformu hizmeti
Veri platformu hizmetleri, verileri toplamak ve analiz etmek için sensör kullanımı, kablosuz iletişim, büyük veri, bulut bilişim, Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve diğer teknolojilerle ilgilidir.Görsel görüntüleme, mahsul büyümesinin gerçek zamanlı takibi, hastalıkların ve böcek zararlılarının izlenmesi ve mahsullerin izlenmesi yoluyla Üretim tahminleri vb.
Toprak sıcaklığı ve nemi, nemi, PH değeri ve diğer bilgileri toplamak için sensörleri kullanın. Hava değişikliklerini izlemek ve doğal afetleri önceden tahmin etmek için uydu uzaktan algılama teknolojisini kullanın. Mahsullerin büyümesini izlemek için uyduları, kameraları ve sensörleri kullanın ve geçmiş verilere dayalı çıktıları tahmin edin. Bitki türlerine göre haşere verilerini toplayın, önceden önleyin ve pestisitleri doğru şekilde püskürtün.
Uydu uzaktan algılama görüntü verilerine göre arazi kalitesi analiz edilir ve uygun mahsullerin yetiştirme rehberliği verilir. Hava durumu, mahsul büyümesi ve geçmiş verilere dayalı olarak mahsul verimini analiz edin ve tahmin edin. Ürün büyümesini gerçek zamanlı olarak izlemek ve sulama ve gübreleme için önerilerde bulunmak için ana yöntemler olarak dronları ve sensörleri kullanın. Bitki hastalıklarına ve böcek zararlılarına ve ürün türlerine göre, ekinlerin daha az zarar görmesini sağlamak için pestisitleri önceden önleyin ve doğru şekilde uygulayın.
İHA bitki koruma
İHA ile bitki koruma, kırsal iş gücü kıtlığı, yüksek işçilik maliyeti, çiftçilerin düşük verimliliği ve ciddi pestisit kullanımı gibi sorunları çözebilir. İHA bitki koruma endüstrisi zinciri üç bölümden oluşmaktadır: orijinal ilaçların araştırılması ve geliştirilmesi, insansız bitki koruma uçaklarının üretimi ve bitki koruma hizmetleri için uçuş savunma ekibi. Orijinal ilaçlar katı ve sıvı ilaçlar olarak ikiye ayrılırlar.Şu anda çoğu sıvı ilaçtır.Bitki koruma drone üreticileri veya uçan savunma kuruluşları orijinal ilaçları işleyerek gerçek şartlara göre su ile seyreltip, daha sonra mahsuller üzerinde bitki koruma işlemlerini gerçekleştirirler.
Bitki koruma platformu, bitki koruma çiftçileri ile bitki koruma uçan savunma ekibini birbirine bağlar.Çiftçiler platform üzerinden sipariş verir.Platform bitki koruma ekibi için siparişleri böldükten sonra, bitki koruma ekibi çiftçiler için bitki koruma işlemlerini gerçekleştirir.Operasyon tamamlandıktan sonra çiftçiler, platform üzerinden bitki koruma uçan savunma ekibini değerlendirir.
Ancak İHA bitki koruma endüstrisinde pek çok sorun vardır.Genel olarak, havacılık ile püskürtülen pestisitlerin konsantrasyonu nispeten yüksektir ve su ile seyreltilmesi gerekir.Pestisitlerdeki çözücülerin yoğunluğu sudan daha azdır.Su ile karıştırıldığında, küçük özgül ağırlığa sahip ajanlar sürüklenir; Aynı zamanda drone'nun ömrü yaklaşık 20 dakikadır ve bir dakikada 1-2 dönümlük bir alanda çalışır.Çalışma alanı yaklaşık 40 dönüm olduktan sonra bataryanın değiştirilmesi gerekir.Kısa batarya ömrü sorununun çözülmesi, ayrıca uçan bitki koruma ekibinin de batarya taşıması gerekir. Veya İHA parçaları ve diğer ekipmanlar ülke genelinde çalıştırılıyor ve operasyon mesafesi ve süresi uzundur, bu sorunlar bitki koruma İHA endüstrisinin gelişimini doğrudan veya dolaylı olarak etkiler.
Tarım makinelerinin otonom sürüşü
Tarım makinelerinin otonom sürüşü, düz bir hat üzerinde çalışan tarım makinelerinin işlevini gerçekleştirmek için navigasyon uydularının kullanılması anlamına gelir. Esas olarak tarım makineleri ofset verilerini elde etmek için açı sensörlerini, çevredeki ürün büyüme verilerini elde etmek için kameraları ve araç bilgisi verilerini gerçek zamanlı olarak bulmak ve izlemek için navigasyon uydularını kullanır. Ağ, kontrol ucuna iletilir, veriler analiz edildikten sonra, yerleşik bilgisayar monitörü, işlem durumunu ve işlemin ilerlemesini gerçek zamanlı olarak görüntülemek için kullanılır.
Araçların İnterneti, tarım makinelerinin otonom sürüş teknolojisinin hayata geçirilmesi için bir ön koşuldur. Araçların İnterneti, araçların uydu navigasyon sistemleri, kablosuz iletişimler, sensörler ve araç çalışma koşullarının gerçek zamanlı olarak izlenmesi ve izlenmesi ve tüm araçların çalışma durumunun farklı işlevsel gereksinimlere göre etkin bir şekilde izlenmesi dahil olmak üzere diğer teknolojiler aracılığıyla araçların dijital yönetimini ifade eder.
Gelecekteki gelişme trendi: kaynak yoğun, akıllı tarım
Yoğunlaştırma, maliyetleri düşürmek, iş verimliliğini artırmak ve en büyük faydayı elde etmek için en az maliyeti kullanmak için makul tahsisat yoluyla kaynakların entegrasyonu, modern yönetim teknolojisinin daha merkezi ve makul kullanımı anlamına gelir. Arazi sirkülasyonunun hızlanmasıyla birlikte, daha büyük ölçekli arazi oluşacak ve hassas sulama ve hassas gübreleme gibi rafine yönetim ile birim alan başına daha fazla tarım ürünü elde edilebilecek.
Tarımsal zeka, toprak, iklim, mahsul büyüme koşulları, hastalıklar ve böcek zararlıları ile Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka gibi mevcut teknolojilere dayanan diğer verileri toplayarak akıllı algılama, akıllı yönetim, akıllı hasat vb .'nin gerçekleştirilmesini ifade eder. Geliştirme.
Zorluklar ve karşı önlemler
Çinin akıllı tarımı 1980'lerde başladı ve yabancı gelişmiş ülkelere kıyasla nispeten geri kaldı. Ancak, son yıllarda hızla gelişti. Sensör izleme, kablosuz iletim, uzaktan izleme ve büyük veri, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka gibi yeni teknolojiler geliştirildi. Akıllı tarımın inşasına kademeli olarak uygulanmış, tarımda otomasyon ve zeka gelişimi gerçekleştirilmiş, tarımsal üretim yönetimi seviyesi iyileştirilmiş ve üretim verimliliği iyileştirilmiştir.
Bununla birlikte, akıllı tarımın geliştirilmesinde, yetenek eksikliği, tarım uygulayıcılarının bilgi ve kültürel düzeyinin düşük olması, ekipman ve yazılım hizmetlerinin yüksek maliyeti, düşük teknik pratiklik ve sınırlı mali destek gibi hala birçok sorun var, bu sorunlar doğrudan veya dolaylı. Arazi, akıllı tarımın gelişimini etkiledi.
Akıllı tarım sistematik bir projedir. Akıllı tarımın geliştirilmesi, desteklenmesi gereken bir dizi koşul gerektirir. Şu anda, temel olarak üç kısma ayrılmıştır: Birincisi, arazi transferini ve büyük ölçekli işletmeyi hızlandırmak, ekili arazinin kalitesini iyileştirmek ve iyileştirme sürecini hızlandırmak dahil olmak üzere altyapıyı iyileştirmek. Yeni teknolojilere dayalı bilgi altyapısının inşasını güçlendirin; ikincisi, yetenek havuzunu artırın.Tarımla uğraşan nispeten az sayıda genç var ve hem teknolojiyi hem de sanayiyi anlayan pratik yetenekler eksikliği; üçüncüsü, tarım bilimine ve teknoloji araştırma ve geliştirmeye yatırımı artırın, çekirdek Teknoloji yurt dışından geliyor ve yeterince yenilikçi değil.
Tarım büyük bir endüstridir. Bu endüstrinin gelişimini ve sorunlarını tam olarak anlamak için yıllarca endüstri penetrasyonu gerekir. Daha fazla çalışmaya değer birçok yer var.
