Günde ortalama 216 milyon yüz karşılaştırması ile "bankanın en güçlü görsel teknoloji tedarikçisi" neden tatmin olmuyor?
Gen Market Insights tarafından yapılan son araştırmaya göre Çin, yüz tanıma teknolojisi alanında en büyük tüketici ve pazar tedarikçisi olacak: Çin, 2017'de% 29,39 iken, küresel yüz tanıma pazarının% 44,59'unu oluşturacak.
Bunlar arasında, bankacılık ve güvenlik işletmeleri, bu aşamada AI şirketleri için yüz tanıma teknolojisinin uygulanması için önemli itici senaryolardır ve pazar segmenti de yüksek bir patlama yaşamaya devam edecek.
Bankacılık sektöründe, Çin Bilimler Akademisi tarafından kuluçkaya yatırılan AI şirket bulutu, teknolojiden mevcut endüstrinin ilk yapay zeka teknolojisi tedarikçisi haline geldi ve Ziraat Bankası, China Construction Bank, Bank of China ve China Merchants Bank dahil 400'den fazla bankaya akıllı hizmetler sağladı. Geçen yıl, Ortalama günlük çağrı 216 milyona ulaştı.
Ancak 216 milyon karşılaştırma hizmeti çağrısının ardında, giriş noktası olarak yüz teknolojisi yeniliğini kullanan bulut, kendi konumunu yeniden düşünmeye başladı. Endüstri ile birlikte zekayı keşfetme sürecinde, 2019'da MIT Technology Review'un "50 Akıllı Şirketinden" biri olarak seçilen bu AI girişimi, artık kendisini bir yüz tanıma teknolojisi tedarikçisi olarak konumlandırmıyor. Aynı zamanda çıktı endüstrisi için akıllı veri çözümlerini araştırıyor.
Şekil MIT Technology Review'in 2019 "50 Akıllı Şirket" (TR50) listesi (Kaynak: DeepTech)
Yuncong Technology'nin kurulduğu 2015 yılından bu yana 3 yıldan kısa bir sürede yapay zeka sektöründe bir "tek boynuzlu at" haline geldiği anlaşılıyor.Gen Market Insights tarafından yayınlanan bir rapora göre Yuncong Technology,% 12.88'lik bir pay ile pazara öncülük etti. Küresel pazar, ikinci ve üçüncü sıraların birleşmesinden daha fazladır. Çin pazarında Yuncong Technology, bankalar ve havaalanları gibi sektörlerde% 70'in üzerinde pazar payına sahiptir.
Yuncong Technology'nin kıdemli başkan yardımcısı Yang Hua, DeepTech'e, pazarın ve müşterilerin bulut algısının vizyonunda yatmasına rağmen, bulutun algı, biliş ve karar vermeyi kapsayan yapay zeka teknolojisinin tüm kapalı döngüsünü kapsadığını ve ayrıca şirketin Halihazırda ses, NLP ve ses tanıma, OCR, çapraz ayna izleme (ReID) vb. Gibi diğer yönlerde teknik rezervlere sahiptir. Bu teknolojilerin bazı uygulama sonuçları da vardır ve vizyon dışındaki teknolojik gelişmeler de vizyon çözümlerinden bulut getirmiştir. İşte yeni pazar rekabet gücü ve ticari değer geliyor.
Şu anda Yuncong'un Chongqing, Chengdu, Şangay, Suzhou ve Guangzhou'da beş Ar-Ge merkezi, Çin Bilimler Akademisi'nin iki ortak laboratuvarı, Şangay Jiaotong Üniversitesi ve 700'den fazla Ar-Ge personeli ile ABD'nin Silikon Vadisi'ndeki önde gelen laboratuvarlarından oluşan üç seviyeli bir Ar-Ge yapısı bulunmaktadır.
Sektörün temel giriş noktası: Yüz tanıma yeniliği, güvenliği ve deneyimi nasıl iyileştirebilir?
Geçen yıla baktığımızda, bulut teknolojisi yeniliği hala vizyona dayanıyor, özellikle endüstri sahnesinde insan yüzü tanıma için yeni bir adım olan "3D yapılandırılmış ışık yüz tanıma teknolojisi" ndeki atılımı. Sahne.
Şubat 2018'de Yuncong, bir Çinli şirketin yapılandırılmış ışık teknolojisini yüz tanıma sistemine ilk kez uyguladığı "3D yapılandırılmış ışık yüz tanıma teknolojisini" resmi olarak piyasaya sürdü.
O dönemde iPhone X'e ek olarak neredeyse tüm yerli cep telefonları 2D yüz tanıma teknolojisini kullanıyordu. 2D teknolojisi de kullanıcının tanıma sürecinde işbirliği yapmasını gerektiriyordu ve 3D canlı vücudu sadece kamera önünde yüz görüntüsünü yakalayarak tamamlayabiliyordu. doğrulama. Önceki 2D yüz tanıma ve kızılötesi canlı vücut algılama teknolojisi ile karşılaştırıldığında, yapılandırılmış ışık teknolojisini kullanan 3D yüz tanıma sistemi, doğruluk, tepki hızı ve canlı vücutta devrim niteliğinde bir atılım gerçekleştirdi.
Örneğin, analiz süresi açısından, 3B yapılandırılmış hafif yüz tanıma teknolojisi, önceki 1-2 saniyeyi milisaniyeye sıkıştırabilir.
(Kaynak: Yuncong)
Ek olarak, 3B yapılandırılmış ışık yüz tanıma teknolojisi, düşük ışıklı ortamlar için de iyi çıktı sonuçlarına sahip olabilir ve ortam ışığının yoğunluğundan etkilenmez.Yüz tanıma teknolojisinin uygulama senaryolarını genişletir ve en son algoritmaları birleştirerek bir On milyonda bir yanlış tanıma oranıyla% 99'un üzerinde bir doğruluk oranı elde edilir.
Cloud, bu teknolojiye dayalı olarak, derin öğrenme yapılandırılmış ışık algoritmalarını 3B yapılandırılmış ışık derinliği kameraları ile entegre eden bir "3B yapılandırılmış hafif yüz tanıma sistemi" geliştirdi. Yeni teknolojinin getirdiği iyileştirmeler, yüz tanımanın bankacılık, güvenlik, ulaşım ve diğer senaryolarda, özellikle buluttan nakit çekme ve yüz alışverişi gibi finansal düzeydeki uygulamalarda derinlemesine uygulanmasını "rahatlattı". Daha sonra ekip, 3B yapılandırılmış ışık teknolojisi etrafında, yayınlanmış makaleler, açık kaynaklı algoritmalar vb. Dahil olmak üzere birden fazla 3B yüz veri setinde yeni ilerleme kaydetti.
Yuncong, 3D yapılandırılmış ışık yüz tanıma gibi teknik başarıların, yüz tanıma temelinde ayrıntıların sürekli optimizasyonu alanına ait olduğuna inanmaktadır.
Yang Hua, bulutun içinden gelişmekte olan bir akıllı teknolojinin beş aşamadan geçeceğini açıkladı: akademik araştırma, endüstri doğrulama, ticari uygulama, endüstri platformu ve akıllı ekoloji. Akademik araştırma açısından Yuncong araştırma ekibi yapacak Algılamadan bilişe ve karar vermeye kadar tüm kapalı döngü akademik araştırmalar.Araştırılan teknoloji, sektördeki uzmanlar ve sınıflandırma senaryoları ile doğrulanmalıdır.Gerçekten sorunu çözebilir.Sonraki ticari iniş bağlantılarında, endüstriyi anlama yeteneğini göz önünde bulundurmak gerekir. Sektöre ihraç edilebilecek, hızlandırılmış şeyler var.Sektör tamamlandıktan sonra sektördeki diğer bazı kullanıcıları güçlendirecek.
Bu yeni teknolojiyi bankacılık sektörüne uyguladıktan sonra bulutun sektördeki kendi rolüne ilişkin algısında ince bir değişiklik oldu: bankanın yüzünün çekilmesi ve güvenlik önleme ve kontrolü şu anda AI teknolojisinin yaygın olarak tanınan uygulamalarıdır. Akıllı bankaların inşasının kademeli olarak derinleşmesiyle senaryoda, yüzün yanı sıra AI teknolojisinin daha fazla kullanımı var.
Yüz tanımaya ek olarak, sektör senaryoları için akıllı veri çözümleri de yapıyoruz
Yang Hua şunları söyledi: "Yuncongun anlayışı, bankaların finansın temsilcisi olduğudur. Bankaların akıllı bir şekilde gelişmesi ve bilişim için çok güçlü bir temele sahip olması gerekir. Yapay zeka şirketleri, müşteri hizmetleri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olmak için akıllı teknolojiyi kullanır. Banka dışında farkındalık Sahne, finansmanı her yerde bulunur. "
Geleneksel şirketlerin kaynak kanalı yönetiminde çok fazla deneyime sahip olduğuna inanıyor, ancak genel durum yapay zekanın geliştirilmesinin hala erken bir aşamada olmasıdır.Müşteriler yapay zekanın geleceğin trendi olduğunu biliyorlar, ancak özellikle yapay zekanın farkında değiller ve Kendi endüstrilerinizin entegrasyonundan sonra zeka iyileştirme için daha büyük alan nedir ve yapay zeka geleneksel işletmelerin maliyetleri düşürmesine ve verimliliği artırmasına nasıl yardımcı olabilir?
Akıllı bir banka oluşturmaya yardımcı olma sürecinde Cloud, entegre biyometrik platformun (IBIS) bankacılık sistemine bağlandıktan sonra, bu platformun birçok orijinal aracın güncellemesini tetikleyebileceğini keşfetti.Resmi olarak kullanıma alındıktan sonra, bankanın iş senaryosu hala devam edebilir. Çok fazla veri oluşturun ve toplayın. Diğer bir deyişle, bankalar hala daha fazla şey elde etmek ve kullanıcılara daha doğru ve kişiselleştirilmiş mevduat, kredi ve döviz hizmetleri sağlamak için teknoloji yükseltmelerini kullanma fırsatına sahip.
Aslında, finans sektörünün bir temsilcisi olarak, bankaların kendileri zaten bilişim ve veri yapılandırmasında ön saflarda yer alıyorlar. Birçok banka da iş analizi planları, yüksek kaliteli müşterileri belirleme planları, kredi kredi derecelendirme planları vb. Yapıyor. Bekle.
Yuncong'un bankanın akıllı dönüşümü için tanımladığı gelecek vizyonu şudur: Orijinal yapılandırılmış verileri ve yapılandırılmamış verileri, ayrıca diğer sektörlerle ön uç bağlantıyı, özellikle yüz ödeme sisteminin algısı ve bilişsel mantığı açıldıktan sonra birleştirmek. Örneğin, akıllı çıkışların ve çeşitli hatların sahnelenmesi de daha yüksek düzeyde bir zeka sağlayabilir. Sahneler için ön uç akıllı cihazlar eklerseniz, bankalar sektörler arası sahne bağlantısı yapabilir ve bankalar doğal olarak diğer işletmelerle daha fazla işbirliği yapabilir.
Bu süreçte, iş özelliklerinin ve ekipmanın işbirliği, endüstri zincirinin yukarı ve aşağı taraflarının işbirliği vb. Dahil olmak üzere birçok yeni işbirliği olacak. "Bulut bu yönlerde katkıda bulunabilir. Biz akıllı hizmetler için kullanıcı merkezli bir insan-makine işbirliği platformuyuz. İnsan-makine işbirliği her zaman insanlara hizmet eder, yapay zeka ile bir dizi yazılım ve donanım sistemiyle donanmış, yukarı ve aşağı yönde açılır, hizmet verir Bankanın çeşitli uzmanları gibi kullanıcı tarafında ve uzman tarafında. Yani orta katmanımız aracılığıyla uzman tarafına ve kullanıcı tarafı hizmet sürecine yardımcı olun. "
Bu nedenle, bankanın akıllı atılımını yüz tanıma ile açan bulut kölesi, bankanın endüstriyel zincirinin sonunda yapay zekaya ve istihbarat mantığına yaklaşması için daha fazlasını nasıl yapacağından endişe ediyor. Spesifik uygulama yolu, önümüzdeki iki veya üç yıl içinde, daha fazla bulut tarafı ürün ve çözümün nasıl başlatılacağını keşfetmek için bankacılık sektörü uzmanlarıyla birlikte çalışacağımızdır.
"Yapay zeka teknolojisini çekirdek olarak alıyor ve sektör uzmanlarıyla birlikte yürüyor, zekice bir bakış açısıyla sektördeki çeşitli senaryolara gerçekten odaklanıyoruz ve geleneksel hizmet modelini ve teknolojisini yeniden birleştiriyoruz. Sektörün birçok özelliğini anlama fırsatına sahibiz, Bazı endüstri odaklı şeyler yapmaya yardımcı olabilir ve ardından daha endüstri odaklı, sahne odaklı ve kişiselleştirilmiş hizmetler sağlayabilir, "dedi Yang Hua.
Bundan yola çıkarak, bulutun gelecekte sadece yüz tanıma teknolojisi sağlamakla kalmayacağını, aynı zamanda sektör senaryoları için akıllı veri çözümlerinin bir başka büyük güç olacağını görmek zor değil.
Şu anda, Yuncong'un teknik olarak ticarileştirilmesinin mantığı netti ve bir bütün olarak iki şey yapılıyor: Birincisi, teknik temel engellerin, yani tüm zincirin teknoloji platformunun inşasına büyük ölçekli yatırım ve Yuncong bu teknoloji platformunda birikiyor. Bazı genel amaçlı vizyon, ses ve derin öğrenme temel teknoloji yenilikleri, alt sektördeki bazı yaygın sorunları çözebilir. Şu andan itibaren, bulutun insan gücünün ve zamanının neredeyse% 60-70'i teknik merkezin inşasına yatırıldı. Şu anda bulut, en fazla kaynağı bir yöne yatırdı; diğer hat, endüstrinin derinlemesine sorunlarını çözmek ve genel olarak sektörün derinlemesine sorunlarını çözmek. Bu endüstri için özel sahneler oluşturabilir ve nihayetinde özelleştirilmiş endüstri çözümleri üretebilir. .
Gelecekte yapay zeka şirketlerinin sektördeki rolü daha net ve daha önemli hale gelebilir.
