Google'ın yapay zekaya yaptığı dev yatırım nasıl gerçek paraya dönüşebilir?
Li Shan, MarketWatch'tan derlendi
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
"Ok Google, bana reçel çöreklerimin bazı resimlerini göster."
Kullanıcılar, Google Asistan aracılığıyla bu tür sesli komutları Pixel 2 akıllı telefonlarına gönderebilir. Perde arkasında kullanılan makine öğrenimi teknolojisi, Google'ı uzun yıllardır tüketiyor ve milyarlarca dolar fon sağlıyor. Ama tam da bu teknolojiler sayesinde bugün yapay zeka alanında lider konumuna geldi.
Bu talimatın çalışması için Google tarafından geliştirilen yazılımın, temelde şirketin yüksek teknolojiye sahip veri merkezi aracılığıyla geliştirilen görüntü içeriği analiz sistemleri, ses tanıma ve bir dizi başka teknolojiyi dağıtmak üzere makine öğrenimi ve yapay zeka kullanması gerekiyor. nın-nin. Ayrıca özel donanım geliştirmeye karar verdiler ve bu yeteneği 2018 ve sonrasında yeni alanlara genişletmeyi umuyorlar.
Milyarlarca dolar yatırım
Google'ın ana şirketi olan Alphabet, 2013'ten bu yana altyapı harcamalarını artırdı ve toplam sermaye harcaması yaklaşık 57,36 milyar ABD Doları (yaklaşık 1 milyar ABD Doları) oldu. CEO Sundar Pichai, 2015 yılında Google'ın CEO'su olduğundan bu yana Alphabet, Google Asistan'ı destekleyen veri merkezlerinin yanı sıra bulut bilişim departmanları ve yapay zeka destekli tüketici donanım ürünlerini de içerebilecek bu alana 30 milyar dolar yatırım yaptı.
Google CEO'su Sundar Pichai
Alphabet'e göre bir gün yapay zeka merkezli bir dünyaya gireceğiz. Geçen sonbahar etkinliğinde Pi Chai, bu konseptin gerçekliğini duyurdu: Yapay zeka destekli, her an dinleyebilen ve bazen izleyebilen ve sessizce talimatlarımızı bekleyebilen bir dizi tüketici donanım ürünü.
Pi Chai, 2017'nin başlarında "Bilgi işlem, önce mobilden yapay zekaya geçerek, daha genel bir ortam ve akıllı bilgi işlem sağlayarak doğal bir şekilde etkileşime girmenizi sağlıyor. Bu, makine öğrenimi teknolojimizin ilerlemesiyle daha akıllı hale gelecek." Dedi. . Bu açıklamalar, önceki yıl defalarca dile getirdiği görüşleri de özetledi.
Google, yapay zeka ve makine öğrenimine milyarlarca dolar yatırım yaptı ve şirket geleceğe yatırım yapmaya devam edecek.
Google Cloud Başkanı Tariq Shaukat bir telefon röportajında "Sundar, Google'da kullanıcı deneyimini iyileştirmek veya arka uç operasyonel verimliliğini artırmak için makine öğrenimini kullanmayan bir ürün veya hizmet bulmanın artık zor olduğu anlamına geliyor." Bu, sağladığımız ürün ve hizmetlerde görülebilir. "
Aslında şirket, Pi Chainin "AI First" konusundaki açıklamasından önce bu şekilde çalışmaya başladı. Yapay zekanın erken gelişimi gerçekten de Google'ın Amazon, Facebook ve Microsoft ile olan mesafesini açtı. Aynı hedef için çalışın.
2017'de Google'ın yatırımcıları onu satın aldı ve şirketin piyasa değeri ilk kez 700 milyar doları aşarak Apple'dan sonra bu seviyeye ulaşan ikinci şirket oldu. Şirketin hisse senedi fiyatı 2017'de% 30'dan fazla artarken, S&P 500 endeksi aynı dönemde% 20'nin altında yükseldi.
ABD yatırım bankası Baird'de bir analist olan Colin Sebastian bir telefon röportajında "Google'ın yapay zeka odaklı şirketler arasında en eski şirket olabileceğini düşünüyorum," dedi ve "Makine öğrenimi ve veri bilimi alanında çok yetenekli oldukları açıktır. Google, sıfırdan yapay zekaya dayalı bir organizasyon kurdu. "
Bu kadar çok yatırımla ve bu kadar bariz teknik avantajlarla, ne tür mali getiriler elde edilebilir? Aslında ölçmek zordur.
Bulanık finansal getiriler
Şirketin geliri kesinlikle arttı ve maliyetler azaldı, ancak Google, kurumun tüm yönlerine yapay zeka uyguladığından, bu verileri ve 2018'deki etki derecesini izlemek büyük bir zorluk haline gelecektir.
Sebastian, Google'ın en büyük kâr kaynağı olan ve arama reklamcılığı yoluyla gelir elde edebilen Google Arama gibi ürünlere bakıldığında, şirketin yapay zeka sayesinde ne kadar çok şey kazandığının açık olduğunu söyledi.
"Bunun, örneğin belirli arama istekleri için belirli reklamları eşleştirmek için arama ve arama alaka düzeyinde büyük bir rol oynadığını düşünüyorum."
Şirketin binlerce mühendisinin nihai sonuçları şüphesiz şok edicidir.
2017 konferansında, kablosuz kulaklıklar ve Pixel 2 cep telefonlarıyla elde edilen neredeyse gerçek zamanlı çeviri efekti etkileyiciydi. Bu yeni ürünün dış dünya tarafından değerlendirilmesi karışıktır, bu da Google'ın reklamını yaptığı gelecek senaryonun henüz tam olarak gerçekleştirilmediğini, ancak teknolojinin başlangıçta sadece bilim kurguda var olan bir senaryoyu gerçeğe dönüştürdüğünü açıkça göstermektedir.
Donanım ve hizmetleri kullanıcılara uyarlayın
Yolda ne kadar zorluğun üstesinden gelinmesi gerektiği önemli değil, Google'ın tüketici donanım ürünleri, bilgisayar kullanımını günlük hayatımıza tam olarak entegre eden birkaç eksiksiz paketten biridir. Google'ın temel konsepti bu ve bize bilgisayarlara uyum sağlamamıza izin vermek yerine bilgisayarların bize uyum sağlayabileceğini umuyor.
"Yapay zekanın öncelikli olduğu bir dünyada, insanların bilgisayarlara adapte olmasına izin vermek yerine bilgisayarların yaşam tarzımıza adapte olması gerektiğini düşünüyorum." Geçen yıl Ekim ayında düzenlenen bir etkinlikte Pi Chai, "Bilgisayarlar etrafta olacak ve diyalog kuracak. Özellikler, arka plan hakkında nasıl düşüneceğini ve nasıl öğrenilip adapte edileceğini bilir. "
Kardeş Pi Chai, bu konseptin Google'ın çeviri kulaklıkları geliştirmeye karar vermesinin nedenlerinden biri olduğunu söyledi. Çünkü insanlar birbirleriyle konuşurken, çeviriyi tamamlamak için hepsinin telefona bakması çok doğal olmayan bir yol olacaktır. Bu yeni yöntem, tüketicilerin hala yeni geliştirme modeline uyum sağlamasını ümit eden Apple modeliyle keskin bir tezat oluşturuyor.
Sebastian, dışarıdan görmenin zor olmasına rağmen, kullanıcıların Google Play uygulama mağazasında ve Gmail metin reklamlarında gördükleri içeriğin ve otomatik yanıtların makine tarafından belirlendiğini söyledi.
Yapay zeka ile desteklenen işlevler devreye alındığında ürün geliştirilecek ve kullanıcılar artacaktır.
"Gmail otomatik yanıt özelliğini ilk başlattığımızda, kullanım oranı nispeten düşüktü." Shaukat, "Ancak algoritma, kullanıcıların nasıl yanıt verdiğini yavaş yavaş öğrendikçe, onu kullanıcı deneyimine entegre etme konusunda da daha iyi hale geliyor. Başlangıçtaki kullanıma göre Akıllıca yanıtlanan e-postaların sayısı hesaplanırken kullanım oranı şimdi% 12'yi aştı. Bu, yapay zekayı normal Gmail deneyimine entegre ediyor. "
Google yöneticilerinin bahsettiği bir başka örnek, YouTubeun makine öğrenimi öneri motorudur. Bu motor, kullanıcıların önceki tarama alışkanlıklarıyla ilgili içerikleri sürekli olarak önererek kullanıcıların ortalama görüntüleme süresini günde 60 dakikaya çıkarır. Bu yöntem, kullanıcıların reklam izlemesine izin verse de, Google YouTube'un toplam gelirini ayrıca açıklamadığı için yapay zekanın finansal etkisini ölçmenin zorluğunu bir kez daha vurguluyor.
Şirket, YouTube öneri motoru ve Gmail otomatik yanıtı gibi işlevleri uygulamak için bazı en iyi yapay zeka yeteneklerini tanıttı. Sebastian, Google'ın çok sayıda üst düzey mühendisi bir araya getirmesinin tam da bu teknolojiye erken dikkatinden kaynaklandığını söyledi.
"Silikon Vadisi, yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri için şiddetle rekabet ediyor. Google, bu yetenekler tarafından uzun yıllar çalışılan ilk yer olarak görülüyor." Sebastian, binlerce makine öğrenimi mühendisi ve düşünürünün "çok pahalı" olduğuna dikkat çekti.
Toronto Üniversitesi profesörü Geoffrey Hinton, 2013'ten beri Google'da yarı zamanlı çalışıyor. Onun gibi bilim adamları, şirketin Ar-Ge düzeyini artırarak bazı öğrencileri Google'a katılmaya da çekiyor. Google'ın bulut bilişim platformunun yapay zeka ve makine öğrenimi baş bilimcisi Li Feifei, aynı zamanda Google tarafından işe alınan önemli bir figürdür. Li Feifei daha önce Google'da çalışmaya gelmesinin nedeninin bu teknolojinin çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılmasını sağlamak olduğunu söylemişti.
Li Feifei, bilgisayarların görüntüleri anlamasını ve analiz etmesini sağlayan teknolojiyi içeren bir yapay zeka alanı olan bilgisayarla görme konusunda uzmandır. Shaukat, "Bu ekibe yatırım yapmaya ve onun liderliğinde bir ekip oluşturmaya devam edeceğiz." Dedi.
Bulut AI
Reklamsız diğer Google departmanları gibi, bulut bilişim de geliri ayrı olarak açıklamaz, ancak tüketici donanımı ve Google Play ile birlikte "Google'ın diğer işletmelerine" dahildir. Şirket, bulut bilişim geliri hakkında daha fazla ayrıntı açıklamasa da, sözcüsü bulut bilişim yapay zeka departmanının 10.000'den fazla müşteriye sahip olduğunu söyledi. Alphabet CFO'su Ruth Porat da geçen yıl Ekim ayında Google'ın bulut bilişim bölümünün "diğer" gelire en büyük katkıyı sağladığını ve bölümün yıllık gelirinin 10 milyar doları aşacağını söyledi.
Sebastian, Google bulut bilişiminin kurumsal alanda bir miktar ilerleme kaydettiğini, bunun temel olarak kullanıcılara bir hizmet olarak yapay zeka sağladığını söyledi. "Onunla Amazon ve Microsoft arasındaki fark bu." Dedi.
Google'da şirket, bulut bilişim departmanının makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojisinin misyonunun, bu araçları ilgili yeteneklerden, kaynaklardan ve profesyonel yeteneklerden yoksun şirketlere sağlamak olduğuna inanıyor.
Shaukat, "Yapay zekanın demokratikleştirilmesi ve işletmelerin veri dönüşümü üzerinde odaklanıyoruz." Makine öğrenimini ve yapay zekayı daha demokratik hale getirmekten bahsettiğimizde, ürün perspektifinden odak noktamız, çok fazla derinliği olmayanlara nasıl yardım edeceğimizdir. Doktora öğrencisi makine öğrenimi öğrenen şirketler bu şirketlere bu teknolojileri nasıl kullanabilirler? "
Shaukat ayrıca Google'ın geçen yıl Mart ayında duyurulan Kaggle'ı satın almasından da bahsetti, ancak kesin miktar açıklanmadı. İşlemin bir parçası olarak Google, bilim insanlarının kendi makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanabilecekleri 2.000'den fazla herkese açık veri kümesine sahip bir platform elde etti.
Shaukat, "Bu sadece yapay zekanın demokratikleşmesinin bir tezahürüdür." Dedi.
Shaukat, Google'ın kendi veri merkezinin işleyişini optimize etmek için dahili olarak makine öğrenimini kullandığını ve halihazırda güç tüketimini% 40 azalttığını, çünkü bu algoritmanın mühendislerin kendi başlarına bulamayacakları fırsatları bulabileceğini söyledi.
Veri merkezi enerji tasarrufu, yapay zeka perde arkasındaki çalışmaların yalnızca bir örneğidir. Benzer projelerle Google, geri dönüşleri büyük ölçüde artırdı ve işletme maliyetlerini düşürdü. Elektrik faturalarını düşürmek teknoloji şirketleri için, özellikle seyrek nüfuslu bölgelerde interneti kapatmak ve küresel bilgileri organize etmek için balonlar kullanan böyle bir teknoloji devi için değerli bir başarı olmasa bile, gerçekten yardımcı olabilir. İşletme giderlerinde milyonlarca dolar tasarruf sağlıyor ve çevre kirliliğini azaltması bekleniyor.
Yeteneklere, büyük veri merkezlerine ve diğer donanım ürünlerine milyarlarca dolar yatırım yaptıktan sonra, dünyanın dört bir yanındaki çoğu insan bu teknoloji devinin büyük vizyonunu akıllı telefonlar veya TV'ler aracılığıyla hissedebilir. Sanal asistanlar henüz mükemmel değiller, hatta bazen biraz aptal bile. Çocuklar için kolay olan şeyleri başarma sezgisine güvenemez. Mevcut görüntü tanıma, esas olarak kartvizitleri adres defterlerine dönüştürebilen veya ilgili çalışma bilgilerini sağlayabilen yeni bir teknolojidir. Ek olarak, Alphabet ayrıca Waymo'nun sürücüsüz otomobil teknolojisine de büyük ölçüde bahis yapıyor.
Google, milyarlarca dolara yatırdıkları faydaların sonuçta reçel çörek resimlerini aramaktan daha fazlası olacağına inanıyor. Şirketin vizyonuna göre, er ya da geç bu tür talimatlar verebilirsiniz:
OK Google, benim için Sonoma County'ye bir şarap tadım gezisi ayarla, sevdiğim bir yerde dur ve bu arada vergi faturamı gönder. Ayrıca eve gittiğimde reçelli çörek de istiyorum.
Orijinal adres: https://www.marketwatch.com/amp/story/guid/8D69056C-CA57-11E7-AA93-BF285E5405A5
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
