Mega Robot'tan yeni ürünler: Robotlara ek olarak bulut ve laboratuvar da var
Robotlar, sektörde ortak bir algı olacak kadar akıllı değil.Mevcut ticarileşme perspektifinden, endüstriyel alanda kullanılan robotik kollar, şüphesiz, zayıf zeka çağında tekrarlayan emeğin yerini alabilecek ve ticari olarak seri üretilebilen pratik robotlardır.
McKinsey tarafından Ocak 2017'de yayınlanan bir araştırma raporuna göre, robotik, yapay zeka ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere akıllı otomasyon teknolojileri, 2015'ten 2065'e kadar ekonomik büyümeye% 0,8-1,4 getirecek, bu daha önce kullanılandan çok daha yüksek olacak. Geleneksel robotların (% 0,4) ve bilgi teknolojisinin (% 0,6) ağır sanayide getirdiği atılım. Akıllı otomasyon ayrıca robotlar dahil çeşitli endüstriyel alanlara daha fazla olasılık getiriyor.
Leifeng.com'a göre, 5 Haziran'da Mega Robot Pekin'de bir basın toplantısı düzenledi. İki adet altı eksenli robot, bir kodlayıcı ve bir "Do" Mega Cloud yayınladı ve Mega Süper Laboratuvarını ( MegaLab).
Yeni ürün sürümü: iki robot, bir kodlayıcı, bir "ikili" Mega Cloud
Mega Robot'un kurucusu ve CEO'su Huang Yuqing, basın toplantısında ilk olarak endüstriyel uygulamalar için iki robot kolu duyurdu.
İlk ürün "MRZ-04 Küçük Robot" dur . MRZ-04, ± 0,02 mm tekrar konumlandırma doğruluğuna sahip 4 kg'lık bir yüke sahip küçük bir altı eksenli robottur ve birden çok montaj yöntemini destekler (belirli performans parametreleri için aşağıdaki şekle bakın). Tipik uygulama senaryoları, montaj, taşıma ve kaynak gibi endüstriyel üretim senaryolarını içerir.
İkinci ürün "MRZ-12 Çok Amaçlı Kompakt Robot" dur . MRZ-12, ± 0,04 mm tekrar konumlandırma hassasiyetine sahip 12 kg altı eksenli çok amaçlı bir robottur.Tipik uygulama senaryoları, kaynak ve montaj gibi endüstriyel üretim senaryolarını içerir. Huang Yuqing'e göre robotun ana gövdesinin koruma seviyesi IP67'ye eşdeğerdir.
Daha önce piyasaya sürülen MRX-T4 ortak robotuna (3kg'dan daha az yük ile) ek olarak, artık daha fazla senaryonun ihtiyaçlarını karşılamak için 500 mm'den 1500 mm'ye kadar yarıçaplı 4kg ile 12kg arasında değişen bir robotik ürün grubu oluşturduk. Robotların ihtiyaçları.
Endüstriyel işletmelerin dijital dönüşüm sürecinde, veri toplama ve veri analizi, halihazırda çözmek ve üstesinden gelmek için yoğunlaşan sorunlardır.Bu nedenle veriler, mevcut işletmelerin de temel varlıkları haline gelebilir. Bu veriler sadece endüstriyel robotların ve endüstriyel ekipmanların ekipman verilerini değil, aynı zamanda montaj hattındaki çeşitli cihazların işbirliği sırasında üretilen işlem verilerini de içerir. Bunlar arasında, işlem verilerinin elde edilmesi nispeten daha zordur.
Mega Robot tarafından yayınlandı Üçüncü ürün "MRE-60 Yüksek Performanslı Kapasitans Kodlayıcı" dır . Enkoder esas olarak motorun açısını doğru bir şekilde ölçmek için kullanılır.Resmi verilere göre, MRE-60, 5-30V'luk doğru bir çalışma voltajına ve 250KHz'lik bir veri güncelleme hızına sahiptir.İçi boş bir yapıya, karma bir çıkış moduna sahiptir ve IoT özelliklerine sahiptir.
Huang Yuqing, basın toplantısında bu ürünün en özel özelliğinin IoT özellikleri olduğunu tanıttı.
Enkoder, motora ve transmisyon mekanizmasına en yakın cihazdır.Çalışma sırasında ve kullanım ömrü boyunca ekipmanın ve mekanik bileşenlerin aşınma durumunu doğru bir şekilde yansıtabilir.Aşınma bilgilerinin izlenmesi ve biriktirilmesi ile MRE-60 tasarımının başlangıcındayız Veri toplama ve aktarım yetenekleri göz önüne alındığında, mevcut çağa uygun IoT işlevlerine ulaşmak için ürünün hizmet ömrünü ve mevcut durumunu bir ay önceden uyarabiliriz.
Huang Yuqing, MRE-60'ın IoT özellikleriyle ilgili olarak Lei Feng'e şu açıklamayı yaptı: Genel olarak, kodlayıcı tek boyutlu bir analog sinyal çıkarır. MRE-60, açıyı doğrudan dizi verilerine dönüştürür ve (birikimli) Hata nispeten basittir) veri analizidir, mekanik yapının aşınması ve yıpranması büyük bir hata getirdiğinde, kodlayıcı okuması doğrudan yansıtılacaktır. "
Kestirimci bakım ile motor arızalarının% 50'si önlenebilir.Motor akımının, torkunun, hızının, sıcaklığının vb. Durum verilerinin izlenmesi sürecinde, çok sayıda temel sensöre ihtiyaç vardır ve enkoder, açı değerini izlemek için kullanılan sensördür.
Büyük veri uygulamasına dayalı olarak, sistemimizin optimizasyonundan sonra robot, enerji tüketiminde ortalama% 30-40 oranında tasarruf sağlayabilir.
Huang Yuqing, Leifeng.com ile yaptığı bir röportajda, "Önceden IoT çözümleri gürültü, titreşim ve diğer parametreleri izlemek için" harici "sensörler (CNC ekipmanının dışında bulunan) kullanıyordu. Kodlayıcılarımız motora derinlemesine nüfuz ediyor ve proses verilerini izliyordu. Öngörücü bakım için bu tür veriler daha doğru ve güvenilir olacaktır. "
Dördüncü ürün "Mega Bulut" dur. Huang Yuqing, Mega Cloud'un amacının müşterilerin donanımları hızlı bir şekilde dağıtmalarına, işletme düzeyinde daha verimli yerleştirmeye ulaşmalarına ve veriye dayalı karar verme sağlamalarına yardımcı olmak olduğunu söyledi.
Veri toplama, veri analizi ve veri ile karar verme yoluyla, nihayet kapalı bir veri döngüsü oluşturulur.Bu, mevcut Nesnelerin İnterneti, büyük veri ve yapay zekanın amacıdır. Huang Yuqing ayrıca basın toplantısında Mega Cloud'un veri analizi için derin sinir ağları, evrişimli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları ve otomatik kodlayıcılar dahil olmak üzere dört ana akım AI algoritması kullandığını ve özellikle aşağıdaki dört özelliğe sahip olduğunu belirtti:
-
gerçek zaman. Aynı anda milyonlarca cihazı çevrimiçi olarak destekleyin ve cihaz verileri milisaniyeler içinde bulutta işlenebilir ve depolanabilir;
-
güvenilirlik. % 99,99 çevrimiçi hizmet süresi;
-
Ölçeklenebilirlik. Esnek ölçeklendirme platformu, her büyüklükteki çevrimiçi kullanıcıları destekler, bilgi işlem gücü, kullanıcı büyümesine rağmen otomatik olarak genişletilebilir;
-
Taşınabilirlik. Tek tıkla dağıtım.
Huang Yuqing, Leifeng.com'a, Mega Cloud'un özünün, veri bulutlaması, veri analizi, veri tahmini bakımı, enerji tüketimi optimizasyonu ve diğer işlevleri sağlayabilen SaaS tabanlı genel bir uygulama çözümü sağlamak olduğunu söyledi.
Yaşam bilimleri araştırmalarına daha fazla katkı sağlayan MegaLab Mega Lab'ı duyurdu
Dört yeni ürüne ek olarak Mega Robot, akıllı perakende ve yaşam bilimlerindeki düzen ve planlarına da odaklandı.Özellikle yaşam bilimleri alanında, Huang Yuqing, MegaLab MegaLab'ı duyurdu.
Geleneksel ilaç araştırma ve geliştirme yaklaşımı, patojenleri bulmak ve milyonlarca bileşikten patojenlerin biyolojik özelliklerini engelleyen etkili bileşenleri çıkarmaktır.Aynı zamanda, uzun bir tarama, araştırma ve geliştirme süreci ve klinik deneyler gerektirir. Şu anda, daha az ve daha az bu tür etkili bileşikler vardır ve ilaç araştırma ve geliştirmesinin etkinliği önemli ölçüde azalmıştır İlaç araştırma ve geliştirmenin daha yavaş ve daha yavaş hızı, farmasötik endüstrisinin mevcut durumu haline gelmiştir.
Şu anda, geleneksel yöntemlerle yeni bir ilaç geliştirmenin maliyeti 2 milyar ABD Dolarını aşmıştır.
İlaç geliştirme maliyetinin yüksek olmasının ana nedeni tekrar edilemezliktir.Yıllık yenilenemeyen biyolojik araştırma maliyeti 28 milyar ABD dolarıdır.Aynı zamanda kanser araştırma sonuçlarının% 88'i çoğaltılamaz. Bu da ilaç endüstrisini acilen değişime muhtaç hale getiriyor.
Sentetik biyoloji, ilaç endüstrisine ve hatta yaşam bilimlerine yeni olanaklar getiriyor. Sentetik biyoloji, biyolojiyi geleneksel mühendislik, bilişim ve bilgisayar bilimi ile bütünleştirir ve geleneksel mühendislikte tasarım, üretim, test ve öğrenme yöntemlerini biyolojiye uygular.
Dünyadaki kırk yaşam bilimi şirketinin içeriğini ve web sitelerini inceledik ve anahtar kelimeleri çıkardıktan sonra, otomasyon, Nesnelerin İnterneti ve yapay zekanın en sık meydana gelenler olduğunu gördük. Örnek olarak otomasyonu ele alalım: Şu anda, en iyi yabancı yaşam bilimi girişimleri DNA montaj hatları aracılığıyla günde 15.000 tasarım deneyini işleyebiliyor.
MG Super Lab, laboratuvarda yaşam bilimlerindeki en yaygın deneyleri koyar ve kullanıcılara Nesnelerin İnterneti'ndeki bir hizmet olarak bilimsel deneyler sunar. Amacımız, numune hazırlama, hücre hazırlama, organik sentez, analiz ve test dahil olmak üzere tüm süreci sağlamaktır.Kullanıcıların yalnızca deneysel adımları sistemimizdeki komut dosyaları şeklinde tasarlaması ve tanımlaması gerekir. Adımların geri kalanı makine ve tüm deneysel süreç tarafından tamamlanacaktır. Ölçülemez deneyler sorununu çözmek için son derece ölçülebilir ve izlenebilir.
Deney sırasında, tüm veriler otomatik olarak toplanacak ve buluta yüklenecek Deney sırasında oluşturulan veri toplama nihayet müşterilere bir bilgi grafiği şeklinde sağlanacaktır.
Bu laboratuvarın inşası söz konusu olduğunda Huang Yuqing, Leifeng.com'a şunları söyledi: Bu laboratuvarın otomasyon, büyük veri ve yaşam bilimleri gibi disiplinler arası ürünlere ihtiyacı var. MegaLab, geçen yıl Ağustos ayında sistematik olarak büyük veri ve yaşam bilimleri oluşturmaya başladı. Bilim adamları ekibini beklerken bugün bahsettiğimiz sentetik biyoloji sadece küçük bir daldır.Ayrıca malzeme bilimi ve petrol numunesi analizi gibi disiplinleri ve yetenekleri de entegre etmemiz gerekir.Kısa vadeli hedefimiz 12 ay içinde iç kullanıcılara hizmet verebilmektir. Bir beta sürümü yayınlayın. "
Bu laboratuvarın son işletim modeline gelince, Huang Yuqing, onu Amazon bulut hizmetlerinin kiralama modeliyle karşılaştırdı.
Leifeng.com Özeti
Şu anda, geleneksel bileşenlerin, robotların ve diğer endüstriyel imalat endüstrilerinin düşük karları var.Büyük veri, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka gibi son teknolojilerin gelişmesiyle birlikte, geri dönen girişimler için daha fazla fırsat getirdi. Daha önce ana işi olarak robotları ve hareket kontrol bileşenlerini kullanan Mega Robot, bu basın toplantısında endüstriyel alandaki uygulama durumlarını tanıtmak zorunda kalmadı, bunun yerine daha çok akıllı perakende ve yaşam bilimlerine odaklanacak. . Huang Yuqing, Leifeng.com'a, akıllı perakende ve yaşam bilimlerinin artık şirketin işlerinin çoğunu oluşturduğunu söyledi. Huang Yuqing ayrıca Mega Robot'u bir çözüm sağlayıcı olarak konumlandırmaya daha istekli.
