Yapay zeka eşzamanlı yorumlamadaki en son gelişme: öngörülebilir, düşük gecikmeli, yabancı medya insan çevirisiyle karşılaştırılabilir iddiası
Bu makale, AI New Media Qubit'in (genel numara kimliği: qbitai) yetkisi altında yeniden basılmıştır, lütfen yeniden yazdırmak için kaynakla iletişime geçin.
Bu makale hakkında 2500 Word, önerilen okuma 5 dakika.
Bu makale sizi Baidu'nun Silikon Vadisi'ndeki en son büyük atılımını tanıtır - STACL adlı bir simültane tercüme yapay zekası.
Simültane tercüme yapay zekası Çin'de bir fırtına başlattı.
Ama şimdi Baidu, Silikon Vadisi'ndeki en son büyük atılımı duyurdu - STACL adı verilen bir simültane tercüme yapay zekası. Makalenin sonuçları mükemmel ve demo etkisi inanılmaz.
MIT Technology Review ve IEEE Spectrum gibi birçok yabancı medya da övgüde bulundu.Bu, Baidu Deep Speech 2'nin 2016'da yayınlanmasından bu yana yabancı teknoloji medyasını bu kadar heyecanlandıran bir başka yeni gelişme.
Baidu'nun kendisi şöyle açıkladı: Mevcut AI "gerçek zamanlı" çeviri sistemlerinin çoğunun aksine, STACL'nin özellikleri Tahmin edebilir ile Kontrol edilebilir gecikme , Konuşmacı konuştuktan birkaç saniye sonra çeviriye başlayabilir ve cümle bittikten sonra birkaç saniye içinde tamamlayabilir.
STACL, "tüm cümle konuşulduktan sonra çeviri" yolunu tutmaz ve hatta birkaç saniye içinde konuşmacının içeriğini tahmin eder, böylece gecikme daha kısa ve insanın simültane tercümesine daha yakındır.
Ne ölçüde başarılabilir? IEEE Spectrum ile yapılan bir röportajdan sonra, bir benzetme yapılır: Birleşmiş Milletler konferansındaki insan yorumu ile karşılaştırılabilir.
Gerçek etki gerçekten öyle mi? Atılım açıkça önemli.
Demo gösterisi: Translation AI tahmin edecekVideo bağlantısı:
https://v.qq.com/iframe/preview.html?width=500height=375auto=0vid=e1351km4god
Video süresi 13S, WIFI koşullarında izlenmesi tavsiye edilirDemo, Baidu STACLnin Çeviri iş gecikmesi Çok kısa, orijinal cümleden sadece birkaç kelime uzakta.
Bu AI şu anda yalnızca eşzamanlı olarak metne çevrilmiş ve çevrilen konuşmayı sentezlememiş olsa da, mesele bu değil. Mesele şu ki, bu tür "sadece birkaç kelimenin" ne kadar nadir olduğunu fark edip etmediğini merak ediyorum.
"ABD Başkanı Bushun Moskovada Rusya Devlet Başkanı Putinle Moskovada görüşmesini" beklemedim. Moskovaya verilen bu Çince cümle hakkında konuşurken, otomatik olarak çevrilen İngilizce "buluş" olarak göründü, bu da Çince "buluş" cümlesinin sonu.
Bu" buluşmak "İlk yarıdaki yapay zeka Beyin toniği Ortaya çıkan sonuç, Amerika Birleşik Devletleri Başkanının diğer insanlarla daha çok ne tür faaliyetlerde bulunacağına dayanıyor.
Bu nedenle, simültane tercüme yapay zekası Baidu, Bir cümlenin bitmesini beklemeyin , Çeviriye başlayabilirsiniz.
Çeviri yapay zekası için tahmin, nadir bir beceridir. Farklı dillerin kelime sıralaması her zaman farklıdır. Bu nedenle, tahmin yeteneği olmayan çeviri yapay zekalarının çeviriye başlamadan önce insanların bir cümleyi bitirmesini beklemeleri gerekir.
Bir kestane daha alın (aşağıda resmedilmiştir). AI, "18 yıl önce Baidu" nun yarım cümlesinden Baidu kurdu "Bir iş kurdu" nun içeriği.
Öyleyse, bilimsel olarak konuşursak, Baidu AI'nın tahmin etkisi nedir?
Çevirinin kalitesini ölçmek için BLEU puanına bağlıdır.
içinde Çince'den İngilizceye 5 kelime gecikti Baidunun BLEU puanı, geleneksel tam cümle çevirisi AIndan 3,4 puan daha düşüktür.
Sonuçta bu bir tahmindir ve hataların olması doğaldır. Bu boşluk Baidu için kabul edilebilir.
Örneğin, Baidu AI cümlenin ilk yarısından itibaren tahmin edebilir Toplantı iyi geçti Devam edin ve gerçek bir toplantı olabilir İyi gitmiyor . Çeviri, hatalara meyillidir.
Böyle bir durumla karşı karşıya kalan AI, şu anda hataları düzeltme yeteneğine sahip değildir.
Bununla birlikte, küçük bir gecikmeyle, daha yüksek doğruluk için ticaret yapabilirsiniz: örneğin, 3 kelimeyi geciktirmekten 5 kelimeyi geciktirmeye kadar. Kullanıcılar ihtiyaçlarına göre istedikleri gibi ayarlayabilirler.
Prenses Diana'nın araba kazasını anlatan haberler gibi iki dilin kelime sıralaması benzer olduğunda, STACL sonuçları ile geleneksel cümle tercümesi arasında önemli bir fark yoktur.
Bu tahmin yeteneği nereden geliyor?
Cevap, wait-k adlı bir modeldir. Tahmin ve çeviriyi sorunsuz bir şekilde entegre edin Baidu bunu deneyler için iki çeviri modeliyle birleştirdi, biri nispeten erken RNN çeviri modeli, diğeri ise Google tarafından 2017'de başlatılan popüler Transformer.
Bununla birlikte, wait-k yalnızca bu iki model için geçerli değildir, aynı zamanda herhangi bir diziden diziye modelde de kullanılabilir. Diğer bir deyişle, iki dil arasındaki tercümeyi yapabilecek bir model ve bu bekleme-k'nin biraz modifikasyonu olduğu sürece, simültane tercüme sağlanabilir.
Bir makine çeviri sistemi, giriş dilini analiz eden bir kodlayıcıdan ve hedef dili çıkaran bir kod çözücüden ayrılamaz .. wait-k tarafından makine çeviri modeline yapılan küçük değişiklikler kod çözücü üzerindedir. Kod çözücünün, içerik çıktısını alırken kodlayıcının henüz ne girmediğini tahmin etmesini sağlar.
Baidu, bu kod çözme stratejisini böyle bir formülle açıklar:
Bunlar arasında, x girdi içeriğini temsil eder, y çıktıyı temsil eder, t zaman adımını temsil eder ve k kod çözücünün kodlayıcıdan kaçtığı kelime sayısını temsil eder.
Teknik detaylar STACL: Tümleşik Öngörü ve Kontrol Edilebilir Gecikme ile Eşzamanlı Çeviri belgesinde ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
Bu arada, imza sırasına göre, makalenin 9 yazarını tanıtın.
Mingbo Ma , Baidu Silicon Valley AI Lab bilim insanı, üç okuldan bilgisayar bilimi alanında doktora derecesi var. Bu yıl Ağustos ayında Oregon Eyalet Üniversitesi'nden mezun oldu. Diğer iki derece Northeastern Üniversitesi ve New York City Üniversitesi'nde. Jilin Üniversitesi'nden lisans derecesi ile mezun oldu. Apple ve IBM staj yaptı.
Huang Liang Oregon Eyalet Üniversitesi'nde Yardımcı Doçent, Baidu Meiyan Baş Bilimcisi, daha önce IBM ve Google'da çalışmış, New York Şehir Üniversitesi ve Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde yardımcı doçent olarak görev yapmış ve Pennsylvania Üniversitesi'nden doktora derecesi ile mezun olmuştur.
Hao Xiong Edinburgh Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı, Hohai Üniversitesi'nden lisans derecesi, Baidu'ya 2015 yılında büyük kapasiteli veri işleme sistemi ve kaynak planlama sisteminden sorumlu yazılım mühendisi olarak katıldı.
Kaibo Liu , Oregon Eyalet Üniversitesi'nde araştırma görevlisi, bu yıl Haziran ayında staj yapmak için Baidu'ya gitti ve Pekin Üniversitesi'nden lisans derecesi ile mezun oldu.
Chuanqiang Zhang , Düşük anahtar Baidu teknik personeli, şu anda daha fazla bilgi yok.
He Zhongjun , Baidu baş mimarı, on yıldan fazla bir süredir makine çevirisi araştırma ve geliştirme çalışmaları yapan, bu alandaki yetkili uluslararası konferanslarda yayınlanan birçok makale ACL, EMNLP, COLING, AAAI, vb. Projeye katıldı ve 2015 Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü ikincilik ödülünü kazandı.
Hairong Liu Baidu Silikon Vadisi Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan Bilim Adamı, Samsung ve Purdue Üniversitesi'nde, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Elektronik ve Elektrik alanında doktora yaptı.
Xing Li , Doğal Dil İşleme ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisansı, Çin Bilimler Akademisi, Baidu Silikon Vadisi Yapay Zeka Laboratuvarı Kıdemli Müdürü, eski Intel Teknoloji Lideri, Baidu'da Teknik Mühendislik Müdürü ve Baidu Tieba Ar-Ge ekibi.
Wang Haifeng , Baidu Kıdemli Başkan Yardımcısı, e-Personel, Baidu AIG Başkanı, Baidu Araştırma Enstitüsü Dekanı, Bilgisayar Bilimleri Doktora, Harbin Teknoloji Enstitüsü.
Baidunun bu teknolojik atılımı duyurmasından sonra, ilk olarak yabancı basında yer aldı.
İyi yorumlar var. En yüksek puan alan, Baidu tarafından geliştirilen bu yeni sistemin geleceği tahmin ederek istikrarlı bir çeviri aracı ortaya çıkardığına inanan IEEE Spectrum, Birleşmiş Milletler toplantılarında simültane çeviri hizmeti veren ve insanları yazılım çubuğundan uzak tutan tercümanlar ile karşılaştırılabilir. Bir adım daha yaklaşmayın.
Kontrast var. Örneğin, Baidu'nun atılımını Google ile ilişkilendirmek. South China Morning Post şu yorumu yaptı: Baidu'nun yeni çeviri sisteminin açıklanmasıyla Baidu, Google'a meydan okudu.
Baidu ve Google'ın "birleşmesi" de var. Engadget görünümü:
Yine de bu sistemin sınırlamaları vardır ve gerektiğinde insan çevirisinin yerini alamaz. Ancak Çin'de Google'ın yokluğunda yeni bir seçenek verdi.SiliconANGLE analistlerin sözlerini aktardı: "Asya'da dil çevirisinde hala bazı sınırlamalar var. Yerel oyuncuların bu oyuna katıldığını görmek gerçekten iyi bir şey."
Ancak en güncel tutum beklemek ve görmektir.
Oldukça yüksek teknik ev yoğunluğuna sahip olan Hacker News ve Reddit'te Baidu'dan gelen bu haber fazla tartışma yaratmadı.
Sabah 07:40 itibariyle Reddit'e sadece bir yorum ve Hacker News'e iki yorum geldi - bu haber 5 saatten fazla bir süredir yayınlandı.
Reddit hakkında bir yorum biraz "sulu", sadece bu demonun çok iyi olduğunu söylüyor.
Hacker News'in iki incelemesinden biri daha teknik ve Almancayı nasıl tercüme edeceği sorusunu gündeme getiriyor ve bazı örnekler veriyor, diğeri ise bu demonun çok iyi olduğunu söylüyor.
Daha da ilginci, bu demonun iyi olduğunu söyleyen iki netizenin takma adlarının temelde aynı olmasıdır.
Ancak, bu teknoloji iyi olsun ya da olmasın, daha fazla Çinli ve yabancı takipçi hemen karar verebilir.
Çünkü Baidu, en erken gelecek hafta yıllık teknoloji konferansında halka açık bir gösteri yapacak.
İster büyük bir atılım ister sadece mükemmel bir demo olsun, bir bakışta anlayacaksınız.
Tabii ki, bilimsel araştırma gücü ve teknoloji yeniden üretimine sahip öğrenciler şimdi deneyebilir.
Test sonrası değerlendirmenizi geri bildirime hoş geldiniz ~
- Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
