Microsoft, Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda Gösteri Yapıyor WAIC 2018
Çin hükümetinin ilgili departmanları tarafından yönetilen üst düzey bir yapay zeka konferansı olan Dünya Yapay Zeka Konferansı (WAIC 2018), yalnızca büyük yapay zeka ile ilgili şirketlerin teknik güçlerini göstermeleri için bir aşama değil, aynı zamanda bu şirketlerin yapay zeka ile ilgili işlerinin gelişimini teşvik etmeleri için bir sahne. En iyi fırsat. Bu Dünya Yapay Zeka Konferansı'na katılan uluslararası devler arasında en dikkat çekici performans, 26 yıldır Çin'de bulunan Microsoft.
Microsoft'un bu Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda ilgi odağı olduğu söylenebilir.
Microsoft Research'ün sekizinci merkezi
17 Eylül Dünya Yapay Zeka Konferansı ana forumunun kurumsal konuk konuşma oturumunda, Microsoft'un küresel başkan yardımcısı ve Microsoft'un yapay zeka ve Microsoft araştırma iş birimi başkanı Shen Xiangyang, Microsoft adına bir konuşma yaptı; kendisinden önce konuşmayı yapanlar sırasıyla Alibaba ve Tencent-Jack Ma ve Huateng Ma'nın iki temsilcisi. Yani Shen Xiangyang'ın temsil ettiği Microsoft, WAIC 2018 sahnesine giren ilk yabancı şirket oldu. Bu, Microsoft'un rolünü gösteriyor.
Shen Xiangyang konuşmasında yapay zekanın geliştirilmesine ilişkin düşüncelerinden bahsetmekle kalmadı, aynı zamanda Şangay'da temel araştırma ve geliştirmeyi teşvik etmek için Şangay'da Microsoft Research Asia'nın kurulduğunu duyurmaya odaklandı; aynı zamanda Microsoft'un Shanghai INESA ile işbirliği yapacağını ve iki tarafın Şangay'da olacağını duyurdu. Yapay zeka inovasyon enstitüsü kurun.
18 Eylül öğleden sonra Microsoft, "Akıllı Şangay · Yapay Zeka Sınırları ve Sektörün Güçlendirilmesi" konulu bir alt forum düzenledi. Bu alt forumda, Microsoft'un kıdemli başkan yardımcısı, Microsoft Asya Pasifik Ar-Ge Grubu başkanı ve Microsoft Araştırma Asya'nın dekanı Hong Xiaowen de bir konuşma yaptı ve Microsoft Araştırma Enstitüsü'nün (Şanghay) kurulmasına katkıda bulundu.
Hong Xiaowen şunları söyledi:
Bu yıl, Microsoft Research Asia'nın 20. yıldönümüne ve 40 yıllık reform ve açılışa denk geliyor; Çin reformunun ve açılımının en heyecan verici ikinci yarısına katılmaktan büyük onur duyuyoruz. Bu dönemde Çin ile büyüdük ve bilimsel araştırma, yetenek eğitimi, temel bilimsel araştırma ve işbirliğinde çok iyi bir yol izledik. Hâlâ bir rüya olduğunu düşündüğüm yapay zeka, şimdi pratik uygulama aşamasına girdi. Bu 20. yıldönümünde, sekizinci Microsoft Araştırma Enstitümüzün merkezi olacak olan Microsoft Research Asia'yı (Şangay) kurduk.
Hong Xiaowen ayrıca sekizin Çinli insanlar arasında en şanslı sayı olan "fafafa" olduğunu söyledi, bu nedenle Microsoft Research Asia'nın (Şangay) gelecekte daha iyi bir gelişme göstereceğini umuyor.
Öğretmenler ve öğrenciler arasında özel bir diyalog
Bu alt forumun ilk büyük kısmı dramatik ama akademik bir diyalogdu. Diyaloğun ev sahibi Hong Xiaowen ve diyaloğun konukları Shen Xiangyang ve AI alanında harika bir figür olan 1994 Turing Ödülü sahibi Raj Reddy. WAIC 2018 ana forumunda akademik bir uzman olarak ilk açılış konuşmasını yaptı.
Leifeng.com, Raj Reddynin doktora danışmanının yapay zekanın babası olarak bilinen John McCarthy olduğunu öğrendi (yapay zeka terimini önerdi ve onu önemli bir konu alanı haline getirdi ve 1974'te ödül aldı. Turing Award) ve Raj Reddy kendisi de Kaifu Li, Xiangyang Shen ve Hong Xiaowen gibi Microsoft (eski) yöneticilerin doktora süpervizörüdür.Microsoft ile çok derin bir ilişkisi olduğu söylenebilir.
Diyaloğun konusu yapay zekanın geçmişi, bugünü ve geleceği. Raj Reddy, sohbetin başında ilk olarak AI alanındaki deneyiminden bahsetti. Dedi ki:
Yapay zeka okumaya ancak 1963'te Stanford Üniversitesi'ne girdikten sonra başladım. O zamanlar insanların YZ anlayışları görece basitti. Pek çok insan yanlışlıkla yapay zekanın şimdi bile insan varlığının yerini alması gerektiğini düşündü ... Hâlâ fark ettim. Pek çok insan hesaplama yöntemlerini nasıl geliştireceğini araştırıyor, ancak hiçbir kitap insanların dili nasıl anladığını gerçekten araştırmıyor, bu yüzden konuşma tanıma teorisini yarattık ... 60 yıl geçti, bu sorunu tamamen çözmedik Gerçekten yapılabilmesi 60 hatta 100 yıl alabilir.
İlk yapay zeka deneyiminden bahseden Shen Xiangyang, Raj Reddy'nin birçok öğrencisi arasında en özel olanı olduğunu söyledi. Shen Xiangyang, bir yandan Turing Ödülü'nü kazandığı (1994) yılda Raj Reddy'nin öğrencisi olurken, diğer yandan Raj Reddy'nin birçok öğrencisi ses eğitimi alıyordu, ancak Raj Reddy onları CMU'ya girmeye teşvik etti. Shen Xiangyang görme eğitimi almaya gitti.
Derin öğrenme ile önceki nesil AI teknolojisi arasındaki farktan bahseden Raj Reddy, en temel kavramın 1985'ten günümüze değişmediğine inanıyor.Temel değişiklik, büyük verilerin gelişi olan bilgi işlem gücü, bant genişliği ve depolama alanının iyileştirilmesinde yatıyor. Shen Xiangyang, herhangi bir araştırmanın uzun vadeli bir perspektife sahip olması gerektiğini söyledi.Çoğu şeyin kısa vadede sonuçlarını görmek zor, ancak bunlardan vazgeçilmemesi gerekiyor.
Son olarak yapay zeka geliştirmenin geleceğinden bahseden Raj Reddy, önündeki ilginç bir sorunun yapay zeka geliştirmenin koruyucu azizini bulmak olduğunu söyledi. Başka bir deyişle, yapay zekanın gelişimi daha iyi bir genel görüşe sahip olmalı ve geliştirmesi de daha iyi bir rehberliğe sahip olmalı; yapay zeka, afet tahmini, tıkanıklık tahmini, trafik kazasından kaçınma ve diğer alanlarla ilgilenebilmeli ve insanlara yardım edebilmelidir. Hayatın her alanında, insanların yaşamları üzerinde olumlu bir etkisi vardır.
Shen Xiangyang, AI'nın gelecekte iki geliştirme yönüyle karşı karşıya olduğunu söyledi.
Birincisi, mevcut AI çözümü, büyük problemleri çözmek için daha çok büyük veriyi kullanmaktır, ancak aslında, bir sonraki aşama, büyük ölçekli makro problemleri çözmek için küçük bir veri yelpazesinin nasıl kullanılacağını incelemek olmalıdır; ikincisi, insanlar nasıl daha iyi hale geleceğini incelemelidir Beynin potansiyelini, yani yapay zeka ve sinirbilimin nasıl daha iyi entegre edileceğini kullanın - Shen Xiangyang, bu araştırmanın yalnızca yapay zekanın gelişimini teşvik etmekle kalmayıp aynı zamanda amnezi de dahil olmak üzere bazı insan beynine tersine yardımcı olabileceğine inanıyor. İç problemlerin tedavisine gelince, bu alan şu anda çok sayıda temel araştırma gerektiriyor, ancak ticarileştirme potansiyeli çok büyük.
Xiaobing 101'i tek başına tutabilir
Bu alt forumda, Microsoft ayrıca EQ duygusal zekalı kendi yapay zeka robotu Xiaoice'u davet etti - şimdi altıncı nesil ve Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü başkan yardımcısı Xiaoice'un ortaya çıkmasıyla birlikte. Li Di ayrıca "Yapay Zeka ve Duygusal Hesaplama" başlıklı bir tema paylaştı.
Li Di, piyasada halihazırda ortaya çıkan Alexa, Google Assistant ve Siri gibi yapay zeka asistanlarından farklı olarak Xiaoice'un duygusal hesaplamaya daha çok önem verdiğini, başlangıçtan itibaren insanlarla ilginç sohbetler yapmak için kullanıldığını ve ardından yavaş yavaş yazı yazabilecek hale getirildiğini söyledi. İnsanların yaşamlarına daha iyi uyum sağlamak için şiir, şarkı sözleri ve şarkı söyleme.
XiaoIce'in arkasındaki teknolojiden bahseden Li Di, Microsoft'un bunun için yarattığı duygusal hesaplama çerçevesinden bahsetti; Bu duygusal hesaplama çerçevesi şunları içerir: EQ + IQ, konuşmalı yapay zeka, üretken modeller, tam çift yönlü, yapay zeka oluşturma vb. . Bunlar arasında, tam çift yönlü diyalog düzeyinde Li Di, XiaoIce'in arkasındaki teknik modelin geri çağırma modelinden üretken modele sempatik modele evriminden bahsetti.Sempatik model sayesinde XiaoIce, insan duygularını daha iyi öğrenebilir.
XiaoIcein diyalogdaki uygulamasıyla ilgili olarak, Li Di bir veri paylaştı: Bugün itibariyle, üst yapı olarak EQ ve IQya dayalı bir diyalog yapay zeka sistemi olarak Microsoft XiaoIce, ortalama bir diyalog elde etti. Tek sayı 23 tur; Şimdiye kadarki en yüksek kullanıcı rekoru, 7151 tur süren 29 saat 33 dakikalık sürekli konuşmalardır. Bu, Xiaoice'un duygusal diyalogdaki cazibesini gösterir.
Olay yerinde Li Di, Xiaobing'in ses uydurma konusundaki yaratıcılığını da gösterdi. Sürekli gelişim sürecinde, XiaoIce'in şarkı söylemesi, yan taraftaki bir KTV'den geçti, biraz kör, becerilerde ustalaştı ve duyguları anlamadı ve nihayet insan sesiyle karşılaştırılabilir oldu. Li Di ayrıca bir örnek verdi: Bir plak şirketinden dört saatlik şarkıcı şan verisi alan Xiaoice, 48 saatlik bir eğitim kullanarak bir ses örneği verdi.Sonuç olarak plak şirketinden sorumlu kişi bunun şarkıcının şarkısı olduğuna tamamen inandı.
Li Di, Xiaobing'in kendi başına bir (Yaratılış) 101'i destekleyebileceğini söyledi.
Lei Feng net özeti
Alt forumda Microsoft sadece Xiaoice'un cazibesini göstermekle kalmadı, aynı zamanda Pearson Education, Eli Lilly Pharmaceuticals, Vanke Real Estate ve diğer geleneksel endüstriler gibi bazı ortaklarını Microsoft'un yapay zekasını tanıtmaya davet etti. Ürünlerinde uygulama; bu aynı zamanda bu alt forumun temasına da uyuyor "Sektörün Güçlendirilmesi".
Leifeng.com'un görüşüne göre, uluslararası bir dev olarak Microsoft'un bu konferanstaki ivmesi Alibaba ve Tencent gibi yerli devlerden aşağı değil, bu kesinlikle Microsoft'un gücünden kaynaklanıyor, ancak aynı zamanda Microsoft'un Çin'de yıllarca süren derin uygulamalarının da bir sonucudur. Elbette dünyadaki herkesi ve her organizasyonu olağanüstü başarılar elde etmek için geliştirme misyonuna sahip Microsoft için Çin pazarını şevkle kucaklamak bu dev için kaçınılmaz bir seçim.
