Ulusal Anahtar Şehirlerin Salgın Önleme ve Kontrol Yeteneğinin Değerlendirilmesi: Kimin "Çareye" İhtiyacı Var?
Muhabir | Cui Yu (Interface Business School Dekanı) Mao Dun (Interface Business School Araştırmacısı)
İşe tatilden sonra yavaş yavaş yeniden başlanmasına rağmen, yeniden çalışma dalgası tam olarak yayınlanmadı.Baidu göç verilerine göre, Pekin, Şanghay, Guangzhou ve Shenzhen'deki festivalden sonraki her günün ölçek endeksi, önceki yıllara göre çok daha düşük, bu da yeniden çalışma dalgasının yeni taç pnömonisine karşı mücadeleyi test etmeye devam edeceği anlamına geliyor. Kabiliyet.
Daha önce (Çalışmaya başladınız mı? En güçlü salgın önleme ve kontrol yeteneklerine sahip il ve şehirlere bir göz atalım) makalemizde Wuhan'ın nüfus akışı ve her ildeki şehirlerin nüfus yoğunluğu gibi faktörleri göz önünde bulundurarak, ülke genelindeki 31 il ve şehirde salgın öncesi dönemi kapsamlı bir şekilde analiz ettik. Bu makale vilayet düzeyinde (idari bölge) ve üstündeki önemli şehirleri analiz etmeye devam edecektir.
Erken evre salgın önleme ve kontrol yeteneklerinin zayıf olduğu ve çok sayıda geri dönen nüfusla karşı karşıya kalan şehirler için, "durumu düzeltmek" ve kapsamlı araştırma, merkezi izolasyon ve şehirlerin ve hanelerin kilitlenmesi gibi çeşitli önleme ve kontrol modlarını yükseltmeye devam etmek gerekebilir. Daha iyi önleme ve kontrol yeteneklerine sahip şehirler için, her yönden katı önleme ve kontrol önlemleri benimsemek gerekli olmayabilir, bunun yerine, işe yeniden başlama ile salgın önleme arasında zor bir denge kurmak gerekir. Unutulmamalıdır ki salgın önleme ve kontrolün ana gövdesi hükümet ve özel sektörü kapsamaktadır.
Her şeyden önce, doğrulanmış vaka sayısının kümülatif sayısının 11 Şubat saat 24:00 itibariyle 100'ü aştığı şehirleri saydık.Bunlardan nüfus emilimi büyük, ekonomik olarak gelişmiş bölgelerde daha fazla doğrulanmış vakalar var ve Hubei Eyaletindeki 15 şehirde 100'den fazla enfekte insan var.
Her şehirdeki salgının ciddiyetinin Wuhan'a göre coğrafi konumu ve yüzen nüfus sayısı ile açık bir ilişkisi olduğu şehirlerin dağılımından anlaşılabilir. 11 Şubat saat 24:00 itibariyle, Rüzgar verilerine göre saydığımız 350 şehir arasında 331 şehirde teyit edilmiş vaka sayısı% 94,6'dır.Bunlardan 6 şehirde kümülatif doğrulanmış vaka sayısı ve 41 şehirde kümülatif doğrulanmış vaka sayısı vardır. Doğrulanmış yüzlerce vaka var. 113 şehirde doğrulanmış vakaların kümülatif sayısı 20 ile 100 arasında ve 132 şehirde doğrulanmış vakaların kümülatif sayısı 10'u geçmiyor.
Tibet'teki (Lhasa hariç), Wuwei, Jiuquan, Gansu'daki Jiayuguan, Shandong'daki Dongying, Guangxi'deki Chongzuo, Liaoning'deki Fushun ve Heilongjiang'daki Yichun'daki hemen hemen tüm şehirlerin doğrulanmış vakaları olmadığını belirtmek gerekir. Mutlak önleme ve kontrol yetenekleri açısından bakıldığında, bu şehirler şüphesiz en iyi performans gösteren şehirlerdir, ancak bu makaleye dahil edilmemiştir.
Yukarıdaki tablodan da görülebileceği gibi, doğrulanmış teşhislerin kümülatif sayısı farklı şehirler arasında büyük farklılıklar gösterir, ancak mutlak değer, salgının çeşitli bölgelerde yayılmasını ve çeşitli bölgelerin önleme ve kontrol yeteneklerini ve etkilerini tam olarak yansıtmamaktadır. Bunlar arasında en önemli faktör, başlangıçta ilgili şehirlere akan potansiyel virüs taşıyıcılarının sayısıdır. Diğer bir deyişle, çok sayıda doğrulanmış vaka, bölgeyi ziyaret eden çok sayıda potansiyel virüs taşıyıcısından kaynaklanıyorsa, bu salgının bölgede hızla yayıldığı anlamına gelmez. Ek olarak, nüfus yoğunluğunun etkisi göz ardı edilemez.Örneğin, yüksek nüfus yoğunluklarına sahip yerler, virüsün yayılmasını kontrol etmeye elverişli değildir, bu da objektif olarak daha fazla sayıda doğrulanmış vakaya yol açar, ancak bu, yerel önleme ve kontrol yeteneklerinin zayıf olduğu ve önleme ve kontrol etkilerinin zayıf olduğu anlamına gelmez.
Kuluçka dönemini (ortalama 3-7 gün) ve hükümetin insanların hareketleri üzerindeki sıkı kontrol önlemlerini dikkate alarak, ilk olarak 23 Ocak - 31 Ocak tarihleri arasında Wuhan'ın kapanmasından itibaren her şehirdeki kümülatif doğrulanmış vaka sayısını kabul ettik. Karşılaştırma için 1'den 11 Şubat'a kadar her şehirde doğrulanmış vakaların kümülatif sayısı kullanılmıştır. İlkini ikincisiyle bölmek, kabaca ikinci nesil iletim ile birinci nesil iletim arasındaki çoklu ilişkiyi yansıtabilir. 31 Ocak'tan önce teşhis konulan hastaların çoğunlukla Wuhan temas öyküsü vakaları olduğu ve 31 Ocak'tan sonra ikinci nesil bulaşmanın esas olarak olduğu varsayılmaktadır. .
Hesaplama sonuçları, katları yayma açısından gösterilmektedir Sayı ne kadar büyükse, bir virüs taşıyıcısının çevredeki insanları enfekte etme yeteneği o kadar güçlü ve yerel önleme ve kontrol etkisi o kadar zayıftır ve bunun tersi de geçerlidir. Vaka tabanına (yani, 31 Ocak'tan önceki hafta içinde teyit edilen vaka sayısı) 10'dan az olan şehirleri hariç tutuyoruz ve çoğalmadan önceki ve sonraki 20 Hubei olmayan şehir aşağıdaki gibi listelenmiştir:
Tarama koşullarını karşılayan toplam 120 şehir vardır ve ortalama yayılma katsayısı 1.51'dir. En büyük sayıya sahip şehir 7.81 difüzyon çarpanıyla Bengbu, Anhui ve en küçük sayıya sahip şehir ise yalnızca 0.25 difüzyon katıyla Yunnan Xishuangbanna'dır. Yayılmadan önceki ve sonraki 20 ilde vaka sayısında önemli bir fark yoktur, bu genellikle 120 ildeki 34 kişinin ortalamasından daha düşüktür. Yayılmanın daha küçük olduğu ilk 20 şehirdeki ortalama taban vaka sayısı 27 kişi iken, daha geniş yayılı ilk 20 şehirdeki temel vaka sayısı 24 kişidir. Eyalet düzeyindeki idari bölgeler açısından bakıldığında, Anhui, Heilongjiang ve Jiangxi'deki bazı şehirler daha yüksek yayılma oranlarına sahipken, Fujian ve Yunnan'daki bireysel şehirler daha düşük yayılma oranlarına sahiptir.
Şehirler arası yayılma katlarında önemli bir boşluk olduğu görülmektedir. Ancak, yukarıdaki veriler nüfus yoğunluğunun ve nüfus yığılmasının etkisini hesaba katmadığı için, yerel yönetimin ve özel sektörün aktif önleme ve kontrol yeteneklerini tam olarak yansıtamaz, ancak yerel salgının yayılmasını yalnızca kısmen yansıtabilir.
Ardından, hesaplama yöntemini Wuhan'ın göç nüfusu ve nüfus yoğunluğu gibi faktörlerin her bir şehrin önleme ve kontrol etkisi üzerindeki etkisini yansıtacak şekilde güncelledik ve her şehrin yeni taç pnömoni salgınına karşı önleme ve kontrol yeteneklerini keşfetmeye çalışmak için iki tamamlayıcı yöntemi birleştirdik.
İlk yöntem, enfekte kişilerin kapsama alanını elde etmek için 11 Şubat'ta her şehirde teşhis konulan kümülatif kişi sayısını her şehrin nüfus yoğunluğuna bölen ve ardından Wuhan'dan her şehre taşınan kişi sayısına (yani potansiyel virüs bulaşmış kişiler) bölen ilk yöntemdir. ) Potansiyel virüs taşıyıcılarının birimi başına enfekte bölgeyi alın. Birim başına enfeksiyon alanı ne kadar büyükse, şehrin önleme ve kontrol yetenekleri o kadar zayıftır.
Nüfus yoğunluğu için, 2017'de Çin Kentsel İnşaat İstatistik Yıllığı (2018) tarafından yayınlanan şehrin nüfus yoğunluğunu benimsiyoruz.Çünkü Pekin ve Şangay'ın kentsel alanı, kentsel alanla aynıdır (ulusal kentsel alanın kentsel alana oranı yalnızca % 9), bu da kentsel nüfus yoğunluğunun ciddi bir şekilde küçümsenmesine yol açtı, bu nedenle Pekin ve Şanghay tarafından benimsenen nüfus yoğunluğunu ana kentsel alanların ortalama nüfus yoğunluğuna göre ayarladık.
Aynı zamanda, Bahar Şenliği sırasında iki büyük şehirde büyük bir nüfus çıkışı oldu (tarihsel verilerden% 40'a yakın), bu nedenle ana kentsel alanın ortalama nüfus yoğunluğu fazla tahmin edildi, ancak salgın salgını göz önüne alındığında bazı insanların geri dönmemesine neden oldu İlçe erken dönebilir ve diğer şehirler nüfus yoğunluğunu hesaplarken kentsel geçici sakinleri de içerir. Bahar Şenliği sırasında da belirli bir fazla tahmin vardır. Bu nedenle, Pekin ve Şanghay'ın kentsel nüfus yoğunluğunu orijinal değerin% 80'ine ayarladık.
Ayrıca Wuhan'ın göçmen nüfusunun her şehirdeki enfeksiyon oranının aynı olduğunu, yani Wuhan'dan her şehre göç edenlerin sayısının, göç eden potansiyel virüs taşıyıcılarıyla doğrusal bir ilişkisi olduğunu ve ardından Baidu harita göçü büyük veri platformunun sağladığı trafik verilerini kullandığını varsayıyoruz. Bu yıl 10 Ocak - 24 Ocak tarihleri arasında Wuhan'dan Wuhan'dan her şehre taşınan nüfusun oranı, enfeksiyon alanı birimi başına göreceli sonuçları elde etmek için paydanın hesaplanmasında temel olarak kullanıldı.
İkinci yöntem, yöntem iki, her şehrin yayılma katını her şehrin nüfus yoğunluğuna bölmektir.Temel mantık aynı zamanda her bir şehirdeki salgının şiddeti için nüfus yoğunluğunu telafi etmektir ve ardından her şehir için iki yöntem puanı ortalama değeri elde etmek için standartlaştırılır. Önleme ve kontrol yetenekleri için kapsamlı bir puan olarak.
Bu iki yöntem benimsenmiştir çünkü bir yandan yöntem bir ve yöntem iki, tesislerde eksikliklere sahiptir ve birbirini telafi edebilir. Yöntem 1'in varsayımı, Wuhan'dan her şehre 1.10-1.24'ten taşınan nüfusun enfeksiyon oranının tutarlı olduğunu belirlemektir (her bir ilin önleme ve kontrol kapasitesini hesaplarken yalnızca Yöntem 1'i kullandık, ancak bu varsayım tek bir şehir hesaplaması için çok katıdır). Yöntem 2'nin varsayımı, 1.23-1.31 arasındaki her şehirde teyit edilen vakaların Wuhan'dan şehre göç eden ilk nesil vakalar olduğunu belirlemektir. Her iki yöntem de Wuhan'daki ilk girişlerin sayısını tahmin eder, mantıksal yön aynıdır ve hesaplama sonuçlarında birbirini tamamlayan belirli farklılıklar vardır.
Öte yandan, ilk yöntem Baidu geçiş verilerini gerektirdiğinden ve veriler yalnızca ilk 100 şehir için mevcut olduğundan, birinci puanlama yöntemi olmayan bazı şehirler için ikinci yöntem doğrudan puan almak için kullanılır.
Yukarıdaki sonuçlara dayanarak, planda özel olarak belirlenmiş belediyeler, il başkentleri ve şehirler, 100'den fazla doğrulanmış vakanın bulunduğu Hubei olmayan bölgelerdeki şehirler ve Hubei Eyaletindeki şehirlerin üç haritasını derledik. Sonuçlar aşağıdaki gibidir:
Planda ayrı ayrı belirlenen belediyeler, il başkentleri ve şehirlerdeki 33 şehrin önleme ve kontrol kapasitesinin ortalama puanı (daha az doğrulanmış vaka bulunan Wuhan ve Xining ve Lhasa hariç) 66.45 ve medyan 62.58 idi. İlk beş şehir Xiamen, Şangay, Zhengzhou, Pekin ve Shijiazhuang'dır.
Hubei'de 100'den fazla kişinin teşhis edilmediği 26 şehrin ortalama puanı 65,27 ve ortanca 61,03 oldu. İlk beş şehir Şangay, Zhengzhou, Pekin, Chengdu ve Nanchang iken, Zhejiang, Anhui ve Jiangxi gibi bazı şehirler kötü performans gösterdi. 11 Şubat saat 24:00 itibariyle, 26 şehirde doğrulanmış vakaların kümülatif sayısı 5.274 idi ve bu, Hubei dışı bölgelerdeki toplam teyit edilmiş vaka sayısının% 46.38'ini oluşturuyordu.
Salgın önleme ile mücadelede, Henan'ın sert çekirdek salgın önleme birçok tartışmaya yol açtı, ancak salgın önleme etkisi daha önemli. En çok teyit edilen şehirler arasında, Henan Eyaletindeki 4 şehir, ortalama 68.26 puanla listede yer alıyor, bu da temelde üst yarıda, ki bu da kalabalık bir il için kolay değil.
Zhejiang'daki şehirlerin genel sıralaması yüksek değil. Çoğalma katları perspektifinden bakıldığında, Zhejiang şehirlerindeki mutlak vaka sayısının büyüme oranı yüksek değildir ve Taizhou ve Wenzhou, her şehrin ortalama değerinden daha düşüktür. Göreceli olarak geriye dönük kapsamlı puanın ana nedeni, her bir şehirdeki şüpheli vakaların düşük akışının yüksek kümülatif vakaya yol açmasıdır. Örnek olarak Wenzhou'yu ele alalım: 26 şehir arasında Wuhan'dan gelen nüfusun oranı 19'dur, ancak kümülatif doğrulanmış vaka sayısı ikinci sırada yer almaktadır. Bu nedenle, Yöntem 2 ile ayarlamış olsak bile, düşük Wenzhou puanı hesaplama yöntemimizden kısmen etkilenebilir.Wenzhou halkının günlük iş faaliyetleri ve insanlar arasındaki sık etkileşimler, enfeksiyon oranlarının diğer popülasyonlardan çok daha yüksek olmasına neden olabilir. Başka bir deyişle, hesaplama yöntemimiz farklı mesleklerden ve yaşlardan insanlar arasındaki enfeksiyon oranlarındaki farklılığı göz ardı ediyor ve bu da Wenzhou gibi şehirlerin önleme ve kontrol yeteneklerinin objektif olarak küçümsenmesine yol açıyor.
Hubei'deki 15 şehrin ortalama puanı 63,52 ve ortanca 59,94'tür. İlk beş şehir Enshi, Jingzhou, Huanggang, Xianning ve Xiaogan'dır. 12 Şubat'ta Hubei'de doğrulanmış vakaların sayma yönteminin optimizasyonu nedeniyle, klinik olarak teşhis edilmiş vakaların doğrulanmış vakalara dahil edilmesi, doğrulanmış vakaların sayısını büyük ölçüde artırmıştır.Bu, Hubei şehirleri ve Hubei dışı şehirler arasında puanların daha düşük karşılaştırılabilirliği ile sonuçlanmıştır, ancak Hubei şehirleri hala karşılaştırılabilir.
Tabii ki, salgın önleme ve kontrol çalışmaları, nüfus girişi, nüfus yoğunluğu, nüfus yapısı, davranış kalıpları ve virüs özellikleri gibi birçok faktörü dikkate almalıdır.Yukarıdaki ölçüm sonuçları şehrin kapsamlı salgın önleme yeteneklerini tam olarak yansıtmayabilir. Ek olarak, analizde birçok varsayım vardır ve varsayımlardaki değişiklikler nihai sonuçları etkileyecektir.
Son salgın verilerinden yola çıkarak, en bariz değişiklik, Hubei'nin test çabalarını artırması ve şüpheli personelden personel transfer oranının büyük ölçüde hızlanmasıdır.Ülkedeki mevcut şüpheli vakalar, 8 Şubat'ta o gün toplam 28.942 vaka ile önemli bir nükleer transfer geçirdi. Bu önemli ölçüde 23.589 vakaya düştü ve her gün elimine edilen şüpheli vaka sayısı 9.361'e ulaştı. Ayrıca 12 Şubat'ta doğrulanmış verilerden, o gün Hubei'de doğrulanmış vaka sayısının 14.840 olduğu ve pnömoninin görüntüleme özelliklerini karşılayan şüpheli hastaların teyit edilen vakaların hesaplanmasına dahil edildiği görülebiliyor. Erken aşamada biriken şüpheli hastaların kademeli olarak teşhis edilmesinden sonra, takip verilerinin iyileşmeye devam etmesi beklenmektedir.
Buna ek olarak, Wuhan, Hubei ve tüm ülkede tedavilerin oranı önemli ölçüde arttı. 27 Ocak'taki% 1,3'ten 10 Şubat'ta% 8,2'ye ülke çapında tedavi oranı yükseldi ve ilk bulaşma zirvesi istikrarlı bir şekilde geçmiş olabilir. Yeniden çalışma dalgasının ortaya çıkmasıyla birlikte, kapsamlı sıralamalarımızda kötü performans gösteren şehirler, özellikle Zhejiang, Anhui ve Jiangxi eyaletlerindeki tek tek şehirler, salgın önleme tedbirlerini sağlamlaştırmaya ve güçlendirmeye devam etmelidir ve daha kapsamlı sıralamaya sahip şehirler Bu aşamada işin odak noktası olur olmaz işin ve üretimin yeniden başlatılmasını teşvik edin.
