2017 Küresel Yapay Zeka Yetenek Raporu: Dünyanın en iyi yapay zeka yeteneklerinin sırlarını yorumlama!
AI alanındaki yeteneklerin dağılımı nedir?
Tencent Araştırma Enstitüsü ve BOSS Doğrudan İstihdam ortaklaşa bir "Küresel Yapay Zeka Yeteneği Teknik Raporu" yayınladı.Rapor, yaklaşık 300.000 küresel yapay zeka yeteneği olduğunu ve pazar talebinin milyonlarca olduğunu gösteriyor. Bunların arasında üniversiteler alanında yaklaşık 100.000 ve sektörde yaklaşık 200.000 vardır. Dünyada yapay zeka araştırma yönüne sahip 367 üniversite var ve her yıl piyasanın yetenek talebini karşılamaktan uzak olan AI alanından yaklaşık 20.000 öğrenci mezun oluyor.
Ortak bir yayın medyası olarak Qubit, bu raporun ana noktalarının bir yorumunu getiriyor, Enjoy ~
Yapay zeka yarışması üst düzey yeteneklere dayanır. Ülkenin gelecekteki kalkınma yönü olarak, AI teknolojisi ekonomik kalkınma, endüstriyel dönüşüm ve teknolojik ilerlemede hayati bir rol oynamaktadır. AI teknolojisinin geliştirilmesi, uygulanması ve tanıtımı, çeşitli alanlardaki en iyi yeteneklerin işbirliğinden ayrılamaz. Yapay zeka endüstrisinin yükselişinden hızlı gelişmeye doğru ilerlemesi sürecinde, yapay zekanın en iyi yeteneklerinin lider rolü özellikle önemlidir ve yapay zekanın gelişimini teşvik etmede kilit bir faktördür.
Bu nedenle, gelişmiş ülkelerin hükümetleri ve teknoloji devlerinin yapay zeka girişimlerinin tümü, yapay zekayı temel rekabet güçlerini artırmak için temel bir strateji olarak görüyor. Yapay zekanın gelişimine liderlik edebilecek, dünyaya bakan en iyi yetenekler, hala binden az insan var ve doğal olarak talep görmeye başladılar.
Yapay zekanın gelişimine liderlik edebilecek, dünyaya bakan en iyi yetenekler, hala binden az insan var ve doğal olarak talep görmeye başladılar.
Ancak, yapay zeka alanındaki yeteneklerin dağılımı son derece dengesizdir.Küresel AI alanında yaklaşık 300.000 yetenek var ve pazar talebi bir milyon mertebesinde.
Bunların arasında üniversiteler alanında yaklaşık 100.000 ve sektörde yaklaşık 200.000 vardır.
Dünyada yapay zeka araştırma alanlarına sahip 367 üniversite var;
Her yıl AI alanında yaklaşık 20.000 öğrenci mezun oluyor ve bu, pazarın yetenek talebini karşılamaktan çok uzak.
Bu aşırı dengesiz arz ve talep durumunda, büyük şirketlerin küçük şirketlere göre üstünlükleri, uluslararası devlerin büyük şirketlere göre avantajları var Bir anlamda ülke uluslararası devlerden daha fazla güce sahip.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka alanındaki yeteneklerin sayısı ve kalitesi, diğer ülkelerinkinden çok daha fazla. Çin hükümeti, yapay zekayı ulusal stratejik düzeye yükseltmesine rağmen, Çin'in yapay zeka yetenekleri arz ve talebindeki ciddi dengesizliğinin mevcut durumunu hemen değiştiremiyor. Çin'in yapay zeka alanının üç aşamalı hedefi, hükümetler, işletmeler, üniversiteler ve derneklerden gelen çok sayıda kanal aracılığıyla gerçekleştirilmelidir.
İlk makale Amerika Birleşik Devletleri liderliğindeki küresel AI yetenek geliştirmenin mevcut durumu
Bölüm 1 Küresel Yapay Zeka Yetenek Gelişimine Genel Bakış
Şu anda, gelişmiş ülkelerin hükümetleri, çok uluslu İnternet devleri, araştırma kurumları ve yapay zeka girişimlerinin tümü, yapay zekayı temel rekabet güçlerini artırmak için temel bir strateji olarak görüyor ve YZ'nin insan sosyal yaşamını ve dünyayı derinden değiştirmesini bekliyorlar.
Ulusal stratejik yerleşim açısından, birçok ülke stratejik konuşlandırmalara sahiptir. Bunların arasında Amerika Birleşik Devletleri, Çin, İngiltere ve Japonya'nın kendine has özellikleri var. Amerika Birleşik Devletleri tam bir düzene sahip ve diğer ülkelerden büyük bir adım önde gidiyor; Çin stratejik çabalara odaklanıyor ve yeteneklerin ölçeğini aktif olarak genişletiyor; Birleşik Krallık istikrarlı bir şekilde ilerliyor ve ilk olmak için çabalıyor ve Japonya, robotik stratejisiyle süper zeki bir toplum 5.0 yaratmayı umuyor.
1.1 Dört ülkede AI stratejik düzeninin karşılaştırılması
Amerika Birleşik Devletleri, yüksek derecede stratejik ileriye bakışı yansıtan ve diğer ülkelerden büyük bir adım önde olan eksiksiz bir AI stratejisine sahiptir.
Birincisi, Amerika Birleşik Devletleri üst düzey tasarımdan başladı ve nispeten eksiksiz bir yapay zeka geliştirme stratejisi planladı. İkinci olarak, ABD hükümeti yapay zekanın uygulanmasını teşvik etmek için tam zamanlı sorumlu bir kurum kurdu. Üçüncüsü, Birleşik Devletler yapay zeka yetenekleri açısından gelişmiş önlemler almış ve farklı seviyelerde eksiksiz bir yetenek kademesi oluşturmuştur.
Çin, dünyanın merkezi olmayı amaçlayan bir AI geliştirme planı öneriyor. Çin hükümeti, yapay zekayı ulusal stratejik düzeye yükseltti. Temmuz 2017'de, Danıştay, yeni nesil yapay zekanın geliştirilmesinin üç aşamalı stratejik hedefine açıkça işaret eden "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı yayınladı. 2030 yılına kadar Çin'in yapay zeka teorisi, teknolojisi ve uygulaması genel olarak dünyanın önde gelen seviyesine ulaşacak ve Dünyanın en büyük yapay zeka inovasyon merkezi.
İngiltere, AI'nın geliştirilmesi ve konuşlandırılması için en uygun ülke olmak istiyor. Birleşik Krallık, yapay zeka etiği ve hükümet düzenleme araştırmaları alanında her zaman aktif olmuştur. 2013 yılında İngiliz hükümeti, yapay zekayı sekiz büyük teknoloji projesinden biri olarak listelemiştir. 15 Ekim 2017'de İngiliz hükümeti, İngiltere'yi yapay zekanın geliştirilmesi ve yayılması için dünyanın en uygun ülkesi haline getirmek amacıyla "İngiltere'de Yapay Zekanın Geliştirilmesi" raporunu yayınladı.
Japonya bir robot stratejisini teşvik eder ve süper zeki bir toplum 5.0 önerir (atlanmıştır).
1.2 Küresel AI yüksek öğreniminin karşılaştırması
Bilim ve teknolojinin gelişiminin özlerinden biri, Ar-Ge yeteneklerinin sayısı ve düzeyindedir ve bu durum ülkenin yetenek yetiştirme sistemine, yani eğitim sistemine bağlıdır. Eksiksiz ve sistematik bir eğitim sistemi, bilimsel ve teknolojik gelişim için güçlü bir dayanıklılık sağlayabilir ve büyük ölçekli profesyonellerin ve araştırmacıların sürekli bir akışını sağlayabilir.
Şu anda dünyada yapay zeka araştırması olan 367 üniversite var ve AI alanındaki yetenek sayısı yaklaşık 100.000. Bunların arasında, AI alanında 6.000'den fazla akademisyen var ve 70.000'den fazla AI ile ilgili ana dal, ustalar, doktorlar ve diğerleri için çalışıyor. Her yıl AI ile ilgili alanlardan yaklaşık 20.000 mezun var.
Bu 367 kolej ve üniversite arasında Amerika Birleşik Devletleri 168'e sahiptir ve dünyanın% 45,7'sini oluşturarak başı çekmektedir.Kanada, Çin, Hindistan ve Birleşik Krallık ikinci kademede yer almaktadır.
Yapay zeka akademik yeteneği alanındaki en iyi 20 okul arasında, Amerika Birleşik Devletleri 14 kişiyi işgal ediyor; sıralamadaki ilk sekiz sandalyenin tamamı Amerika Birleşik Devletleri tarafından işgal edildi. Güçlü akademik araştırma gücü, Amerika Birleşik Devletleri'nin yapay zeka alanında lider bir konuma gelmesine yardımcı oldu. Diğer ülkelerin akademik yetenek konusunda Amerika Birleşik Devletleri ile büyük bir uçurum var. AI eğitiminin nasıl geliştirileceği, dikkate değer bir sorudur.
İlk olarak, kolejlerde ve üniversitelerde AI ana dallarının kurulması: yerel kolejlerde ve üniversitelerde AI geç başladı
İkincisi, yabancı üniversitelerde AI ana dallarının kabulü: bilimin kalitesine odaklanma, kapsamlı değerlendirme
Üçüncüsü, yabancı üniversitelerin AI müfredatı: bilgisayar bilimi temeldir
1.3 Küresel yapay zeka endüstrisindeki yeteneklerin dağılımı
Şu anda, küresel yapay zeka alanında, çoğu çeşitli ülkelerde start-up ve teknoloji devlerinde dağıtılan yaklaşık 200.000 endüstriyel yetenek var.
Ülke perspektifinden bakıldığında, AI endüstrisi yetenekleri çoğunlukla Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve diğer ülkelerdeki şirketlere dağıtılır.
Startup'larda çalışan AI yeteneklerinin örneğini ele alalım. Haziran 2017 itibarıyla dünya çapında 2.617 yapay zeka start-up'ı bulunmaktadır. Amerika Birleşik Devletleri 1.078 hanede ilk sırada yer alırken, Çin 592 şirket ile ikinci sırada yer alırken, onu İngiltere, İsrail, Kanada ve diğer ülkeler izliyor.
Bunların arasında, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 1078 yapay zeka girişiminin yaklaşık 78.700 çalışanı var ve Çin'deki 592 şirketin yaklaşık 39.200 çalışanı var, bu da Amerika Birleşik Devletleri'nin yalnızca% 50'si.
ABD yapay zeka start-up'ları esas olarak 1-10 ve 10-50 kişilik ekiplere dayanmaktadır. Bu türden 759 küçük ekip bulunmaktadır ve bu ekipler Amerika Birleşik Devletleri'nin% 70,41'ini oluşturmaktadır. Bunlar Amerikan AI girişimlerinin ana gücüdür; Çinli yapay zeka girişimleri çoğunlukla Ülkenin% 64,86'sını oluşturan toplam 384 kişilik 10-50 kişilik bir ekiptir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki küçük girişimci ekiplerin ölçeğinin Çin'dekinden daha küçük olduğu söylenebilir. Aynı teknoloji gerektiğinde, Amerikan ekibinin yaratabileceği ortalama yetenek ve değer Çin ekibininkinden daha yüksektir.
Yapay zeka endüstrisinin çok sayıda çekirdek teknolojisi ve kaynağı teknoloji devlerinin elinde olduğundan, üniversitelerin yanı sıra yapay zeka endüstrisinin gelişimine öncülük eden birçok yetenek de teknoloji devlerinde toplanıyor.
Yapay zeka yetenek takımı oluşturma açısından, teknoloji devlerinde bazı yeni değişiklikler oldu. Örneğin, yapay zeka araştırma ve geliştirme ekipleri özel olarak oluşturuldu. Geleneksel araştırma enstitüleri de yapay zeka araştırma enstitülerine dönüşüyor. Ürün ve teknoloji uygulama projeleri için ekipler ortaya çıkmaya devam ediyor.
Devler ayrıca yurtdışındaki AI yeteneklerine ulaşmak için dokunaçlarını genişletti. Örneğin Toronto Üniversitesi ve Montreal Üniversitesi gibi yapay zeka araştırma merkezlerine sahip Kanada, çok sayıda yapay zeka yeteneğini kendine çekmiştir.Bu nedenle Google, Microsoft ve Facebook Kanada'da yapay zeka laboratuvarları veya ofisleri kurmuştur.
Bölüm 2 Dünyanın en iyi yapay zeka yeteneklerinin panoraması
Tahminlere göre, şu anda dünyada, özellikle üniversitelerde, AI girişimlerinde, teknoloji devlerinde ve diğer alanlarda yaklaşık 300.000 AI araştırması ve doğrudan uygulayıcı var. Bunların arasında üniversitelerde yaklaşık 100.000 ve endüstride yaklaşık 200.000 var.
Bu 300.000 kişiden, çeşitli alanlarda yaklaşık 1.000 üst düzey yeteneği belirledik. Daha ayrıntılı bir anket ve istatistik yürüttükten sonra, bir "portre" için temsili yetenekleri taradık: akademik alanda 204 kişi, lider şirketler 81 kişi, 50 teknoloji devi, 24 yatırımcı.
Bölüm 2 Dört Alandaki En İyi Kişilerin Portreleri
2.1 Akademik alan: en iyi akademisyenlerin portreleri
Seçim için önemli bir gösterge, 2006 yılından bu yana yapay zeka alanındaki en önemli konferanslarda 30'dan fazla makale ve diğer göstergeleri yayınlamış olmalarıdır.
İstatistiksel açıdan bakıldığında, bu akademisyenler 4 kıtada 12 ülkede 53 üniversiteye dağılmış durumdadır ve bunların arasında Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan akademisyenler toplamın% 63'ünü oluşturmaktadır.
Bunların arasında, toplamın% 17,2'sini oluşturan 35 Çince var, bunlardan 12'si Tsinghua Üniversitesi, Pekin Üniversitesi, Şangay Jiaotong Üniversitesi, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve diğer yerel üniversitelerde ders veriyor.
Araştırma alanı söz konusu olduğunda, bu 204 akademisyenden bazıları alt düzey makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarını inceliyor ve bazıları bilgisayarla görme, doğal dil işleme, robotik ve gerçek dünya uygulamalarına daha yakın diğer yönleri inceliyor.
2.1.1 Yaş: Aktif bilim adamları çoğunlukla genç ve orta yaşlıdır
Çeşitli alanlardaki akademisyenlerin yaşına ilişkin karşılaştırmalı bir çalışma, yapay zeka, bilgisayarla görme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi dört alanda bilim adamları arasındaki yaş farkının büyük olmadığını, robotik okuyan bilim adamlarının yaşının ise nispeten eski olduğunu gösteriyor.
2.1.2 Cinsiyet: Kadın oranı son derece düşük
Bilginlerin cinsiyeti açısından, YZ alanındaki erkek akademisyenlerin oranı kadın bilim adamlarının oranını çok aşıyor ve erkeklerin kadınlara oranı yaklaşık 7: 1. Kadın akademisyenler çoğunlukla Amerika Birleşik Devletleri, Kanada ve Birleşik Krallık'ta yoğunlaşmıştır.
Kadınlar nispeten küçük bir oran oluştursa da, elde ettikleri başarılar kadınlar arasında pek popüler değil. Örneğin, MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL) direktörü Daniela Rus, robotik alanında, özellikle otonom sürüşte olağanüstü katkılarda bulundu.
2.1.3 Bölge: Esas olarak Kuzey Amerika'da dağıtılır (atlanmıştır)
Bölgesel dağılım açısından, akademisyenler çoğunlukla Kuzey Amerika, Avrupa, Çin, Japonya, Singapur, Avustralya ve diğer ülkelerde dağılmış durumdadır.
2.1.4 Eğitim deneyimi: Çoğu akademisyen dört prestijli bilgisayar bilimleri okulundan mezun olmuştur
İstatistikçilerin enstitüsü,% 100'ünün doktora derecesine sahip olduğunu ve çoğunun Amerikan üniversitelerinden mezun olduğunu buldu. Bunlar arasında, Carnegie Mellon Üniversitesi, Stanford Üniversitesi, California Üniversitesi, Berkeley ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün dört prestijli bilgisayar bilimleri üniversitesinden bilim adamları nispeten yoğunlaşmıştır.
2.1.5 Mesleki geçmiş: Bursiyerlerin% 98'inin CS veya EE doktora derecesi vardır (atlanmıştır)
2.1.6 Akademi ve endüstri: akademik endüstri yakından bağlantılıdır
Yapay zeka alt bölümünde, en fazla akademisyene sahip alan makine öğrenimidir ve bunu bilgisayarla görme, robotik ve doğal dil işleme takip eder. Genel olarak, akademisyenlerin ikili kimlikleri giderek artıyor: bir yandan okullarda araştırma yapıyorlar, diğer yandan işletmelere de hizmet ediyorlar ve yapay zeka alanına sektöre daha yakın katkıda bulunuyorlar. Bunların arasında 52 akademisyen kurumsal dünyada baş bilim adamı ve teknik direktör olarak görev yaptı ve 17 akademisyen kendi şirketini kurdu. Yapay zeka alanında akademik ve iş çevrelerinin yakından bağlantılı olduğu görülüyor.
2.2 Lider şirketler: en iyi girişimcilerin portreleri
Önde gelen şirketlerin sayısı ve büyüklüğü de bir ülkenin endüstriyel gelişme düzeyini ölçmek için önemli bir kriterdir.
Dünyanın önde gelen yapay zeka şirketlerinden başlayarak, analizin ana gövdesi olarak listelenen iki şirket, tek boynuzlu at şirketleri, devler tarafından satın alınan bazı AI girişimleri ve yapay zeka dönüşüm şirketlerini içeren 49 küresel lider yapay zeka şirketini seçtik. Finansman miktarı 100 milyon ABD dolarının üzerindedir.
Şirketleri küresel yapay zeka endüstrisinde piramidin tepesini oluşturmaya yönlendiren bu kurumsal düzeydeki portrelere ne dersiniz?
2.2.1 Dünyanın önde gelen şirketlerinin yarısından fazlası Amerika Birleşik Devletleri'nde doğmuştur
Amerika Birleşik Devletleri, toplamın% 53'ünü oluşturan 26 şirket ile en büyük sayıda lider şirkete sahiptir;
Çin, toplamın% 24'ünü oluşturan 12 şirket ile ikinci sırada yer almaktadır. Genel olarak bakıldığında, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri ilk gelişme aşamasındadır ve diğer ülkelerden çok uzaktır.
2.2.280'ler sonrası nesil girişimcilik alanına hakimdir
En iyi girişimciler nispeten genç. Girişimcilerin yaklaşık% 50'si 40 yaşın altında, bu da cesaretlerinde ve cesaretlerinde görülüyor. İnsanların% 44'ü 40 ila 60 yaşları arasındadır ve önde gelen küresel şirketlerin kurucularının% 6'sından azı 60 yaşın üzerindedir.
2.2.3 Uyruk: Çin ve Amerika Birleşik Devletleri en fazla sayıda girişimciye sahiptir ve Amerika Birleşik Devletleri'nin bariz avantajları vardır
Girişimcilerin ülkelere göre dağılımı açısından bakıldığında, 81 girişimciden 43'ü Amerikan vatandaşı olup, yarısından fazlasını oluşturuyor, 17'si Çin vatandaşı, ikinci, Birleşik Krallık ise 6 sıralamayla üçüncü sırada yer alıyor. Toplam sayının yaklaşık 1 / 4'ünü oluşturan toplam 20 Çinli var.Çince küresel AI alanında önemli bir rol oynuyor.
2.2.4 Yüksek lisans ve doktora oranlarının 2 / 3'ünden fazlası yüksek bilgi birikimi (basitleştirilmiş)
2.3 Teknoloji devleri: en iyi laboratuvar liderlerinin portreleri
Bir teknoloji devinin Ar-Ge ekibi göz ardı edilemeyecek bir güçtür. Dünyanın en büyük on teknoloji devinden 21 laboratuvarı toplam 50 kişi ile saydık. % 90'ından fazlası doktora derecesine sahip,% 90'ı erkek ve% 74'ü 50'li yaşlarında.
2.3.1 AI dev Ar-Ge ekibi (atlandı)
Toplanan yetenek seviyesinin belirli bir standart çizginin üzerinde olması durumunda, bir şirket ne kadar çok Ar-Ge yeteneği toplarsa, Ar-Ge yetenekleri o kadar güçlüdür.
Veri açıklaması: Yukarıdakiler yalnızca bir tahmindir
2.3.2 AI Ar-Ge ekibinden sorumlu kişinin portresi
Erkeklerin mutlak bir avantajı var, 60'lar ve 70'ler sonrası ana güçtür
Dev şirketlerdeki yapay zeka teknolojisinin% 90'ı erkektir ve 1960'larda ve 1970'lerde doğanlar ana güçtür (sırasıyla% 36 ve% 38). 60'larda ve 70'lerde doğanların, yaratıcılığın ve deneyimin en iyi birleştiği yaş olan 38-57 yaşları arasında olduğunu anlamak zor değil; 50'li yıllarda doğan gaziler, ön saflardan yavaş yavaş çekildi; 80'li yıllarda doğan gençlerin ekip yönetimi deneyiminden yoksunlar. Liderlik eksikliği.
Çoğunlukla Çinli ve Amerikalılar var ve ayrıca birçok İngiliz, Kızılderili ve Fransız var.
Doğum yerine göre istatistiklere göre, dev AI ekip liderlerinin ana doğum ülkeleri Çin (% 32) ve Amerika Birleşik Devletleri (% 26) ve iki ülkenin sayısı toplamın yarısından fazlasını aşıyor. Ayrıca, İngiliz (% 8), Hintliler (% 8) ve Fransızların (% 6) oranları da diğer ülkelere göre önemli ölçüde daha yüksektir.
Ancak ABD, yapay zeka yetenekleri için Çin'den çok daha çekici. Çin'de çalışan AI ekiplerinin başkanlarının hepsi Çin'de doğmuşken, Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışan birçok Çinli varken.
2.4 Yatırımcı
2.4.1 Vizyoner yatırım kuruluşları
2017 itibariyle, küresel AI alanındaki en büyük 13 yatırım kurumu yalnızca Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ne aittir.Bunlar arasında, Çin'in toplamın% 30.77'sini oluşturan 4 yatırım kurumu ve ABD'nin toplam 69.23'ünü oluşturan 9 yatırım kuruluşu vardır. %. Yalnızca yatırım kurumlarının sayısı açısından bakıldığında, ABD yatırım topluluğunun AI alanına olan ilgisi, Çin'in dikkatini büyük ölçüde aşarak, AI alanının gelişme beklentileri konusunda daha iyimser olduğunu gösteriyor.
AI alanındaki en büyük üç yatırım ölçeği IDG Capital, Innovation Workshop ve AME Cloud'dur. IDG Capital'in AI alanındaki yatırım ölçeği, çeşitli kurumların toplam yatırımının% 25,6'sını oluşturmaktadır.
2.4.2 Yatırımcı portresi: (basitleştirilmiş)
Yatırımcı milliyet dağılımı açısından bakıldığında, 24 yatırımcının 14'ü Amerikan vatandaşı olup yarıdan fazlasını oluşturmaktadır; Çinliler ikinci sırada yer almaktadır; Hindistan ve Malezya'nın her birinde 1 var ve üçüncü sırada berabere kalmaktadır. Toplam sayının% 37,5'ini oluşturan toplam 9 Çinli var.Çinliler yapay zeka yatırımı alanında önemli bir rol oynuyor.
AI alanındaki yatırımcıların çoğu erkek ve 24 yatırımcının sadece 2'si kadın.Erkeklerin AI alanında mutlak bir avantajı var.
2.5 Bu bölümdeki veri kaynakları ve ek açıklamalar (atlanmıştır)
3. Bölüm Çin'in yapay zeka yetenek pazarını bulmak neden zor?
2017 Çin Yapay Zeka Yetenek Arzı ve Talep Araştırması
Şu anda yapay zeka alanındaki rekabet esas olarak yetenekler için yapılan rekabete yansımaktadır. Çin'de yapay zeka yetenekleri, esas olarak Pekin, Şanghay, Shenzhen, Hangzhou ve Guangzhou'da dağıtılan ana güç olarak 1980'lerde doğdu ve yeteneklere olan talep çoğunlukla bu şehirlerde.
İlgili verilere göre, Çin'in 592 şirketinde yaklaşık 39.200 çalışan var ve Çin'in AI yeteneklerine olan talebi bir milyonu aştı, ancak yerel AI alanındaki yetenek arzı çok küçük ve ciddi bir yetenek kıtlığı var, bu da KOBİ'lerin işe alımını zorlaştırıyor.
Buna ek olarak, şirketlerin yapay zeka yetenekleri için görece yüksek işe alma eşikleri vardır ve yüksek lisans derecesi en düşük eşik haline gelir. Bilgisayar, matematik ve fizik dallarında ana dallara sahip birinci sınıf çift kolejlerden mezun olanları tercih ederler.
Bölüm 3 AI Yetenek Talebinin Mevcut Durumu
3.1 Talep, arzı aşıyor ve yeteneklere olan talep patladı
3.2 Pekin, Şanghay, Zhejiang ve Guangdong, Pekin en yüksek talebe sahip (ihmal edilmiş)
3.3 Matthew etkisi, KOBİ'lerin sayısı çok ama talep az
3.4 İşletmeler, sadece% 1,1'lik bir üniversite derecesi ile akademik nitelikleri vurgular
Bölüm 4 AI Yetenek Arzının Durumu
4.1 Arz arttı, ancak insan kıtlığı daha ciddi hale geldi (kısa)
İhtiyatlı bir şekilde Ekim 2017 itibarıyla Çin'in yapay zeka yetenek açığının en az 1 milyon olduğu tahmin ediliyor. Dahası, nitelikli yapay zeka yeteneklerinin eğitimi genel BT yeteneklerinden çok daha uzun sürdüğü için, yetenek açığını kısa vadede etkili bir şekilde doldurmak zordur.
4.2 Temel olarak lisans öğrencileri ve yüksek lisans öğrencileri olmak üzere eğitim geçmişi dağılımı (basitleştirilmiş)
4.3 Kimin avantajı var? Çift birinci sınıf üniversiteler% 90'ı oluşturuyor (basitleştirilmiş)
Ek olarak, denizaşırı öğrenciler de yerli AI yeteneklerini sağlamanın önemli bir parçası haline geldi.
Yurtdışında okuyan ülkeler açısından, yeteneklerin dağılımı oldukça yoğunlaşmış durumda. İlk beş ülke toplamın% 80'ini oluşturuyor ve onu Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Avustralya, Singapur ve Japonya izliyor. Yalnızca Amerika Birleşik Devletleri ve İngiltere toplamın yaklaşık% 60'ını oluşturuyor.
Bölüm 4 Çinli AI şirketleri, AI yetenekleri için nasıl savaşıyor?
Bölüm 5 Kurumsal İşe Alım Üzerindeki Etkisi: Yüksek Fiyatlarla Yetenek Arama
5.1 Ortalama aylık maaş 25.800 ve işe alım maaşı artıyor
Son 3 yılda, AI ile ilgili pozisyonlar için ortalama işe alım maaşı, yıllık yaklaşık% 8 oranında artmaktadır.
2017'ye kadar, yapay zeka pozisyonları için ortalama işe alım maaşı, genel teknik pozisyonlardan çok daha yüksek olan 25.800 yuan'a ulaştı.
Maaş dağıtımı perspektifinden, işe alım maaşının yaklaşık% 80'i 20.000 yuan'ı aşıyor, işe alım maaşının% 50'si 30.000 yuan'ı aşıyor ve şirketlerin% 1.9'u en iyi yetenekleri çekmek için 50.000 yuan'dan fazla aylık maaş teklif ediyor ve belirtilen aylık maaş iade ediliyor Bu sadece maaşın ve sosyal yardımların bir parçası.
Yapay zeka işlerinin iş tanımlarının neredeyse% 50'sinin çalışanlar için stok seçeneklerinden bahsettiğini ve bazı devlerin yetenekleri çekmek için önemli bir araç olarak hesap mutabakatını kullanacağını fark ettik.
Tüm AI şirketlerinin olağanüstü yetenekler için rekabet etmek için aynı şeyi yaptığı söylenebilir.
Yüksek başlangıç maaşına ek olarak, AI yeteneklerinin maaş artış oranı da son derece etkileyici. Veriler, ilk 5 yılda yapay zeka yeteneklerinin bileşik maaş artış oranının diğer İnternet pozisyonlarından çok daha yüksek olan% 16.9'a ulaştığını gösteriyor. Beş yıldan fazla iş tecrübesine sahip AI yeteneklerinin aylık maaşı genellikle 40.000 yuan'dan fazladır ve bazı temel pozisyon yetenekleri için ilk üç yıldaki maaş artışı% 25'i aşmıştır. Sektörde, AI yeteneklerini kilitlemek ve devir oranını düşürmek için yüksek maaş artışları kullanmak yaygın bir uygulamadır.
5.2 Üst düzey personel şahsen görevlendirilir ve yetenekler için rekabet şiddetli (atlanmıştır)
5.3 Eşiği aktif olarak düşürün: Eski kuşlar, acemiler arasında daha az popüler hale geliyor
Yapay zeka yeteneklerine olan talebin artması ve uygun yeteneklerin azlığı, şirketleri iş deneyimi eşiğini sürekli olarak düşürmeye ve hatta yetenekleri sıfırdan geliştirmeye zorladı.
Veriler, son iki yılda şirketlerin yapay zeka yeteneklerinin iş deneyimi gereksinimlerinin azaldığını gösteriyor.
2017'de, AI pozisyonlarının% 30,4'ü, 2016'ya göre 9.5 puan artışla üç yıl veya daha az iş deneyimi gerektirdi. Bunların arasında, bir yıl içindeki stajyerler% 6,0'dı. Bu, 2016'ya göre 4 puanlık bir artış.
Özellikle yeni başlayan şirketler, genellikle rekabette önemli bir dezavantajda bulunduklarından, pozisyon için başvuran yeteneklerin sayısını artırmak için eşiği düşürme eğilimindedirler.
Bölüm 6 Yetenek Başvurusu Üzerindeki Etkisi: Fiyatı Beklemek
6.1 Beklenen ortalama maaş, ortalama işe alım maaşından neden daha düşük?
6.2 Konuşma tanıma ve robotik alanı çok aranıyor (ihmal edildi)
6.3 Büyük fabrikalar cazip, ancak fiyatlar düşük
Not: Şirket büyüklüğü, Ar-Ge personeli sayısını değil, şirketin toplam büyüklüğünü ifade eder.
6.4 AI yetenekleri nasıl kazanır? Bileşik becerilerde ustalaşın
AI yeteneklerinin hakim olduğu becerilerin genişliğinin ve derinliğinin giderek arttığını gözlemledik. 2017 yılında iş başvurusu yapan yapay zeka yeteneklerinden% 68'i en az 3 beceriye sahipti, 2015'e göre 10 puan artış.
Özgeçmişte en sık görülen beceriler kıvılcım, derin öğrenme, algoritma araştırması, Hadoop, Python vb. İçerir.
Bölüm 7 AI'nın İşler Üzerindeki Etkisi ve Fırsatları
7.1 Etki: Düşük vasıflı pozisyonların sürdürülmesi zordur
Son yıllarda bulut bilişim yeteneklerinin katlanarak büyümesi ve artan veri odaklı yeteneklerle yapay zeka, birçok alanda önemli ilerleme kaydetti. Teknolojinin hızlı gelişimi, yalnızca birçok endüstrinin orijinal ekolojik ortamını değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda alt düzey işgücü piyasasının yetenek yapısını da bozdu.Çok sayıda basit, tekrarlayan ve son derece standartlaştırılmış iş, önce ortadan kaldırılmanın kaderiyle karşı karşıya. İş geliştirmenin mevcut durumuna göre, yapay zekadan etkilenen veri seviyesinden yansıyan bazı pozisyonları listeledik.
7.1.1 Giriş katiplerinin, stenografların ve metin sekreterlerinin negatif büyümesi
Konuşma ve görüntü tanıma doğruluğunun hızla iyileştirilmesiyle, metin girişi alanındaki yapay zeka alanı daha da genişledi ve giriş katipleri ve stenograflar için bırakılan iş fırsatları ve geliştirme alanı daralmaktadır.
7.1.2 Çeviri yeteneği olumsuz yönde büyümek üzere
7.1.3 Depo yönetiminde% 36 düşüş
7.1.4 Müşteri hizmetleri, 2017'de ilk kez negatif büyüme gösterdi
7.2 Yenilik: yüksek vasıflı yeni işlerin patlayıcı büyümesi
7.3 Boom: Çok sayıda teknik yetenek yapay zekaya dönüyor
Bölüm 8 AI Yetenek Gelecek Geliştirme Tahmini
(biraz)
Bölüm 5 Çin yolundan nasıl gidilir?
Yapay zeka yeteneklerinde ciddi bir eksiklik var. Çin özellikle kısadır. Gelecekte Çin'de yapay zeka yetenek ekibinin nasıl kurulacağı büyük bir endişe konusu. Çin'in yapay zeka endüstrisinin yükselişi, yalnızca Ar-Ge harcamalarına ve Ar-Ge personelinin ölçeğine sürekli yatırım yapılmasını değil, aynı zamanda özellikle algoritmalar ve bilgi işlem gücü alanlarında, temel disiplinlerde yeteneklerin eğitiminin artırılmasını da gerektirir. Yalnızca daha fazla araştırma personeli yatırım yaparak ve sürekli olarak güçlendirerek Akıllı teknolojide yalnızca temel araştırmalarla daha fazla inovasyon ve atılım elde edebiliriz.
Ülke, yapay zekayı ulusal strateji seviyesine yükseltti ve üç adımlı stratejik bir hedef önerdi. Ülke bu hedefe dört yoldan ulaşabilir: hükümet, işletmeler, üniversiteler ve dernekler.
Hükümet esas olarak politika desteği sağlar.Özel tedbirler arasında kolejlerin ve üniversitelerin kayıtlarının artırılması, üst düzey geri dönenlerin çekilmesi, tercihli politikalar ve yasaların, düzenlemelerin ve endüstri standartlarının iyileştirilmesi yer alır.
İşletmeler sektörün genel eğilimini kavramalı, kendi koşullarını birleştirmeli, doğru gelişim yönünü bulmalı, okul-kurumsal yapay zeka yeteneklerinin ortak eğitimini uygulamalı ve uzun vadeli bir yetenek rezervi oluşturmalıdır.Ayrıca, işletmeler küçük ve orta ölçekli işletmelerin dönüşümüne ve yükseltmesine yardımcı olmak için kurumsal açık kurslar düzenleyebilir.
Üniversiteler, üniversite açık politikalarının uygulanmasını teşvik etmeli, işletmeleri kucaklamalı, AI araştırma finansmanını artırmalı ve disiplinler arası konuları şiddetle geliştirmelidir.
Dernek, derneğin gelişimini teşvik etmeli, endüstri-üniversite-araştırma işbirliği için yeni bir model oluşturmalı, değişim platformunu geliştirmeli ve bir başarı dönüşüm sistemi oluşturmalıdır.
Bölüm 9 Çin'in Yapay Zeka Yetenek Ekibinin İnşaat Yoluyla İlgili Tartışma
(basit)
9.1 Hükümet seviyesi
Temmuz 2017'de Danıştay, yeni nesil yapay zekanın gelişimini ulusal stratejik düzeye yükselten "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı yayınladı ve üç aşamalı bir stratejik hedef önerdi. 2030 yılına kadar, yapay zekanın teorisi, teknolojisi ve uygulaması genel olarak dünyanın önde gelen seviyesine ulaşacak ve dünyanın en büyük yapay zeka inovasyon merkezi haline gelecek Akıllı ekonomi ve akıllı toplum önemli sonuçlar elde edecek. Yukarıdaki hedeflere dayanarak, aşağıdaki yollar keşfedilebilir.
9.1.1 Yeni yeteneklerin sayısını artırmak için birinci düzey bir yapay zeka konusu ekleyin
Yapay zeka rekabeti, yetenekler ve teknoloji arasındaki bir rekabettir, ancak Çin'in mevcut yapay zeka yetenekleri talebi karşılamaktan uzaktır ve temel teorik başarılar ile Amerika Birleşik Devletleri arasında belli bir boşluk vardır. Bu nedenle yetenekler, ülkemizin stratejik hedeflere ulaşmasında en büyük önceliğimizdir. Yapay zeka yeteneklerini artırmak için bir yandan kendi üniversitelerimiz aracılığıyla onları eğitebilir, diğer yandan yabancı üst düzey yetenekleri tanıtabiliriz.
9.1.2 Geri dönen üst düzey yetenekleri cezbetmek için AI Bin Yetenek Planı gecikmesiz
Yabancı yetenek tanıtımı açısından, biri yapay zeka alanındaki en iyi uluslararası bilim adamlarının tanıtımı, diğeri ise olağanüstü genç yeteneklerin tanıtımı. Özel politikalar ve kanallar aracılığıyla, denizaşırı yetenekleri çekmek, gelişmiş yabancı teknolojileri geri getirmek ve Çin endüstrisindeki teknolojik atılımları teşvik etmek için "Bin Yetenek Planı" gibi mevcut yetenek programlarından tam olarak yararlanın. Aynı zamanda şirketler ve üniversiteler, maaş sübvansiyonları yoluyla yapay zeka yeteneklerini tanıtmaya teşvik edilebilir.
9.1.3 Yapay zeka endüstrisine uygun politika tercihi verin
İşletmelerin gelişmesi, kurumsal politikalar açısından devletten destek gerektirir. Yapay zeka küçük ve orta ölçekli işletmeler ve yeni başlayanlar için vergi indirimleri ve Ar-Ge harcamaları artı kesinti politikaları gibi tercihli mali ve vergilendirme politikaları; ev aletleri ve mobilya endüstrisi gibi geleneksel işletmeleri yapay zeka endüstrisine yükseltmeye teşvik edin; hedef endüstri devleri ve "tek boynuzlu at" şirketleri Güvenliğin sağlanması öncülüğünde veri açıklığının farkına varın ve ulusal laboratuvarlar kurmak için işbirliği yapın.
9.2 Kurumsal seviye
9.2.1 Sektörün genel eğilimini kavrayın ve doğru gelişme yönünü bulun
İşletmeler, ülkenin gelişme yönünü ve stratejik yönünü anlamalı, tüm sektörün gelişme yönüyle birleşmeli, kendi avantajlarını birleştirmeli ve kendi gelişme yönlerini bulmalıdır. Şirketler ayrıca yapay zeka sektöründeki değişim toplantılarına katılarak sektördeki son gelişmeleri elde edebilirler. Aynı zamanda Silikon Vadisi'ne ve Amerika Birleşik Devletleri'nin yapay zeka şirketlerinin yoğunlaştığı diğer bölgelere de gidebilirsiniz.
9.2.2 Yapay zeka yeteneklerini geliştirmek ve uzun vadeli yetenek rezervleri oluşturmak için ortak üniversiteler
Okul-işletme işbirliği, yapay zeka alanındaki uygulamalı yeteneklerin büyük açığını çözmenin önemli bir yoludur.Sektördeki işletmelerin birikimi, yetenek eğitimi için büyük bir enerji açığa çıkaracaktır. Özellikle şirketler, okullarla birlikte yapay zeka ana dalları ve kursları kurabilir, bilimsel yetenek eğitim sistemleri ve öğretim programları kurabilir, okul laboratuvarları ve destekleyici ortamların yapımına katılabilir ve çözülmesi gereken bazı sorunları yayınlarken belirli verileri sağlayabilir. Öğrenciler ve profesörler, problemi birlikte çözmeye ve endüstri deneyimini okula entegre etmeye çalışırlar, aynı zamanda sektöre akademik katkı fırsatları da sunar.
9.2.3 Küçük ve orta ölçekli işletmelerin dönüştürmesine ve yükseltmesine yardımcı olmak için kurumsal halka açık kurslar düzenleyin
Yapay zeka alanında, önde gelen dev şirketler, kurumsal halka açık kurslar vermeye, en yeni konseptleri ve kurumsal düzeni küçük ve orta ölçekli işletmelere aktarmaya çalışabilir ve endüstriyel dönüşüm ve yükseltme için ideolojik eğitmenler olarak hizmet verebilir. Ürünleri yayarken, kurumsal etkiyi genişletirken ve sosyal imajı güçlendirirken, küçük ve orta ölçekli işletmelerin ilerlemesini destekler.
9.3 Üniversite seviyesi
9.3.1 Üniversite açık politikalarının uygulanmasını teşvik edin ve işletmeleri kucaklayın
Akademisyenler fildişi kuleden çıkıp bilimsel ve teknolojik başarıların dönüşümünü teşvik etmelidir.
9.3.2 AI araştırma fonunu artırın ve disiplinler arası güçlü bir şekilde geliştirin
Bilimsel araştırma fonunun bilimsel araştırma projelerinin sonuçları üzerindeki etkisi açıktır. Yapay zeka araştırma fonunun artırılması, daha fazla proje grubu ve araştırma grubunun kurulmasını destekleyebilir, daha fazla profesör ve öğrencinin gelişim için daha fazla alana sahip olmasına ve bilimsel araştırma sonuçlarının doğuşunu ve miktarını teşvik etmesine olanak sağlayabilir. Üretmek.
Öte yandan, yapay zeka ve ilgili bölümler, diğer ana dallarla bağlantıyı kuvvetli bir şekilde güçlendirmeli ve disiplinler arası konular geliştirmelidir. Farklı bilgi sistemleri ve verilerin arka planı altında yeni şeyler keşfedin, yeni fikirler önerin ve yeni yöntemler keşfedin. Geleneksel konuların gençleşmesine yardımcı olmak için yapay zeka öğrenimi, tarama ve diğer yetenekleri kullanma.
9.4 İlişkilendirme düzeyi (atlandı)
Sonuç: Yapay zeka bir fırsat mı yoksa tehdit mi?
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
