g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Kuru mal üretimi: Sektörde% 15'i aşan bir kar marjı elde etmek için teknoloji nasıl kullanılır?

CEO Yapay Zeka İnovasyon Yuvarlak Masası

"Karşılaştığımız en büyük sorun satış sonrası hizmetlerdir. Grubumuzun tamamında şu anda 1 milyondan fazla ürün çalışıyor. Bunlar dünyanın her köşesine dağıtılıyor. Hizmet sağlamak için hala geleneksel yöntemleri kullanırsak, zamanında bakım uygulanmayacaktır. Öyleyse, ürünlerimizin arızalanabileceğini önceden nasıl yargılayacağımızı; parça ve bileşenlerin önceden nasıl planlanacağını ve parçaların otomatik olarak nasıl yerleştirileceğini; müşterilere uzman sistem aracılığıyla tamir etmelerini akıllıca nasıl hatırlatacağımızı veya kırılıncaya kadar bekleyeceğimizi Bu şu anda baş ağrımız olan bir şey. "

Bu, Sany Group'un baş mühendisi Yi Xiaogang tarafından CEO Yapay Zeka İnovasyon Yuvarlak Masasında ortaya atılan bir sorudur. Ona göre, dijital dönüşümde yapılacak en güçlü şey yönetim sistemidir, çünkü yönetim sistemi yeniden üretilebilir ve Microsoft gibi birçok güçlü yazılım satıcısı tarafından desteklenmektedir. Ama şimdi dijitalleşmede geleneksel imalatın en büyük sorunu, ürünlerin fabrikadan çıktıktan sonra karşılaştığı bir dizi sorundur.

Yi Xiaogang, Sany Group Baş Mühendisi

McKinsey Enstitüsü tarafından yapılan bir ankete göre, yapay zeka, şirketlerin endüstri ortalamasından% 15 -% 20 daha yüksek bir kar marjı elde etmelerine yardımcı olabilir.

10 Mayıs'ta, Xuelang Konferansı'nın ön ısıtması olarak (ayrıntılar için lütfen "Xuelang Kasabası, Jiangsu ve Titanium Media" Küresel IoT Akıllı Üretim Merkezi İnşa Etmek için "Kar Dalgası Konferansı" Planını Yayınlayın "), Titanium Media Microsoft'u (Çin) davet etti ), Sany Heavy Industry, Zhenhua Heavy Industry, Shuangliang Energy Conservation, Xingcheng Special Steel, Xinje Electric, Shenxi Construction, Xizhou Machinery, Huahong Industrial, Jiangsu Jixing Automobile, Shenyu Communication, Zhenjiang Stock, West China Group, Far East Holdings, Moulding Technology, Zhongchen Cable, Shanghai Machine CNC ve Litong Electronics dahil 20'den fazla teknoloji ve üretim şirketinin başkanı, CEO'su, baş mühendisi ve CTO'su, imalat endüstrisindeki yapay zekanın uygulama olasılıkları üzerine derinlemesine araştırma yaptı. Paylaş.

Wuxi CPPCC Başkan Yardımcısı ve Xuelang Kasaba Liderlik Grubu Başkan Yardımcısı Ding Xuchu

Wuxi CPPCC başkan yardımcısı ve Xuelang Town Leadership Group'un başkan yardımcısı Ding Xuchu konuşmasında, bu yuvarlak masa toplantısının, seçkin üretim şirketlerinin ve yenilikçi teknoloji şirketlerinin paylaşılması yoluyla şirketlere akıllı üretimi tamamlamak için birçok yol sağlamayı amaçladığını söyledi. Sanayi, geleceğin dijital ekonomisinin ana gövdesidir.

Rodney Williams, Microsoft başkan yardımcısı

Microsoft'un küresel kurumsal hizmetlerinden sorumlu başkan yardımcısı Rodney Williams ve konuklar, Hershey Chocolate, Tetra Pak ve Rolls-Royce gibi Fortune 500 şirketlerinin iş inovasyonu için Microsoft Azure platformunu kullandığı kapsamlı senaryoları paylaştılar.

Hershey Çikolata

Rodney, Microsoft ile Hershey Chocolates arasındaki işbirliğinin son derece yıkıcı ve dönüştürücü olduğuna inanıyor.

Microsoft, esas olarak Hershey Çikolata'ya üç temelden hizmet vermektedir.

1. Çalışan iletişiminde ve çalışan bağlantısında sorunsuz yerleştirme hizmeti sağlayın. Office 365 gibi paketleri kullanmak, onların daha etkili bir şekilde teslim etmelerine, bilgi ve geri bildirimleri paylaşmalarına ve şirket içinde bir sistem oluşturmalarına yardımcı olur. Yeni çalışanlar sorunsuz bir şekilde katılabilir. "Bundan önce Hershey, her fonksiyonel sektörün kendi işini yaptığı bir ada şirketiydi. Şimdi daha işbirlikçi."

2. Microsoft, maliyetleri düşürmelerine yardımcı olmak için Hershey'nin çikolata üretim ve işleme ve üretim hatlarına akıllı sensörler ve IoT çözümleri loT uygulayacak. Hershey'deki bir şekerleme ve çikolata üretim hattına yalnızca IoT çözümleri ve akıllı bulut kitleri uygulamanın 500 milyon ABD doları tasarruf sağlayabileceğini görünce şaşırdılar. "Tasarruf edilen 500 milyon ABD doları, yeni ürünlerin Ar-Ge araştırma ve geliştirmesinde yeniden kullanılabilir."

3. Microsoft'un akıllı asistanı Xiaona, çalışanların ve yönetimin daha etkili kararlar almasına yardımcı olmak için Hershey'in fabrika üretim hattında zamanında ve talep üzerine veri toplama ve analizi gerçekleştirmesine yardımcı olur. Basitçe ifade etmek gerekirse, yönetime "hangi zaman dilimlerinde üretim verimliliğinin diğer zaman dilimlerine göre daha yüksek olduğu" gibi bilgiler sağlamaktır. "Böylesi etkili bilgileri ayırt edip kullanabilirsek, şirketlerin eğitimi iyileştirmelerine ve para tasarrufu yapmalarına yardımcı olabiliriz."

Tetra Pak

Microsoft ve Tetra Pak arasındaki işbirliği, esas olarak IoT çözümleri üzerinedir. "IoT aracılığıyla Tetra Pakın kendi üretim sürecini optimize etmenin yanı sıra Microsoft, Tetra Pakın müşterilerine katma değer sağlıyor."

Özellikle, Tetra Pakın kendi ana gıda işleme işine ek olarak Microsoft, LoT yetkilendirmesi yoluyla, müşterilerin ürünleri optimize edebilmesi ve kararları optimize edebilmesi için Tetra Pakın küresel müşterileriyle paylaşmak için loT tarafından toplanan verileri, bilgileri ve analizleri kullanacaktır. İşlem. "Küresel bir şirket olarak özellikle Tetra Pak'ın tüm dünyada müşterileri var. Bu tür bir işbirliği çok geniş kapsamlı bir öneme sahip."

Rolls Royce

LoT paketine ek olarak, Microsoft'un Rolls-Royce ile işbirliğinin temeli, Microsoft Azure platformunda analitik ve akıllı donanım hizmetlerinin sağlanmasını da içerir.

"Rolls-Royce'un geniş bir servis departmanı var. Bu servis departmanı ürettikleri, yapılandırdıkları ve kurdukları motorlara servis, kurulum ve değiştirme amaçlıdır. Microsoft IoT'nin paketlerini ve işlevlerini kullandıktan sonra, Küçük motor yakıt maliyetini optimize edin. "

Örneğin, Rolls-Royce motorunun yakıt filtresinde Microsoft, IoT ve veri analizi yoluyla yakıt filtresinin yönünü ve performansını daha iyi kavramalarına yardımcı oldu. Bir yandan, loT aracılığıyla toplanan bilgiler, yakıt filtresinin hasar görüp görmediğini tahmin ederek, personelin hasar oluşmadan önce değiştirmesini sağlayarak motor performansının ve verimliliğinin etkilenmemesini sağlar. Öte yandan bilgilerin toplanması ve taranması ile yakıt filtresinin ömrü uzar. LoT çözümü, Rolls-Royce müşterilerinin maliyetlerden tasarruf etmesine ve müşteri memnuniyetini artırmasına yardımcı olmak için gizli biçimde yakıt kullanımını etkili bir şekilde iyileştirebilir ve yakıt maliyetlerini azaltabilir.

Şu anda, Microsoft yapay zekasının uygulandığı kurumsal senaryolar şunları içerir: Akıllı konuşma, akıllı uygulama, iş süreci Bu üç büyük parça. "Veri toplamaktan başlayarak, Nesnelerin İnterneti teknolojisini uygulayarak bu tür verilerin derinlemesine öğrenmesini ve analizini gerçekleştirmek ve daha sonra verilerin analizi ve işlenmesine dayanarak çalışanlarımıza ve müşterilerimize daha fazla yardım sağlayabiliriz. Müşterilerimiz aracılığıyla bunu buluyoruz. Şirket içinde ve dışında daha verimli iletişim kurmalarına yardımcı olabilecek konuşmaya dayalı yapay zekaya özel önem veriliyor. "

Li Jiang, Microsoft Çin CTO'su

Microsoft China'nın baş teknoloji sorumlusu Li Jiang, Çinli şirketlerin dijital dönüşüm için daha acil ihtiyaçları olduğuna inanıyor.

Li Jiang, imalat endüstrisinin dijital dönüşümünün dijital olarak adlandırılabilmesi için dört noktaya sahip olması gerektiğine inanıyor: 1. Çevrimiçi; 2. Yeni verilerle birleştirilmelidir.Yeni veri kaynakları ve eski veri kaynakları, öngörü kazanmak için sisteme entegre edilmelidir; 3. Tahmin edebilmek için, önceki bilgi daha çok kayıt ve raporlardır , Yönetim, standardizasyon ve bugün imalat endüstrimizin çözmesi gereken sorun, ürün arızalarının oluşumunu nasıl daha iyi tahmin edebileceğimiz ve harici yukarı ve aşağı tahminlerle nasıl bağlantı kurabileceğidir; 4. İnsan-makine arayüzü, fiziksel arayüz, fabrika-fabrika arayüzü Yeniden uyum sağlamanız gerekiyor.

Ve Microsoft'un stratejisi, bir "akıllı bulut + akıllı uç bilgi işlem" koleksiyonudur. "Başka bir deyişle, gelecekte, verilerimizin çoğunun merkezi bir bulut veri merkezinde depolanması gerekmiyor, hepsi bir arada makineler aracılığıyla, atölyeye daha yakın, self servis ekipmana daha yakın ve hızlı yanıt gerektiren ekipmana daha yakın. Algı fabrikamıza ve algı atölyemize yakın. Tüm süreçlerimiz arkasındaki yapay zeka ile güçlendiriliyor. "

Toplantıda Li Jiang, deniz taşımacılığında Microsoft yapay zeka uygulamasına ilişkin bir senaryo vakasını katılımcılarla paylaştı.

Küresel nakliye hizmeti

Bu durumda Microsoft, küresel nakliyenin boş konteyner oranlarını azaltmasına yardımcı olmak için yapay zeka, yeni algoritmalar ve model öngörücü teknolojiler kullanıyor ve verilerin kullanımı ve veri analizi yoluyla, müşterilerin rotalarını talebe göre daha iyi planlamalarına ve nakliye ve dağıtımı gerçekleştirmelerine yardımcı oluyor. Tasarruf.

"Temel olarak, yarım yılda on milyonlarca dolarlık tasarruf görebilirsiniz ve değer yaratıldı." Li Jiang, "Herkes zaten onları takip eden çok sayıda sensör ve GPS olduğunu biliyor. Her gün ağa bağlı. Bu veriler. Bu bir sorun değil. Verilerin hesaplanması ve depolanması bir sorun değil. Sorun şu anda nerede? Model ve algoritmada yatıyor ve bu şeylerin ağa bağlı şeyler aracılığıyla nasıl bağlanacağı. Bu durumda yaptığımız şey buydu. "

Yapay zeka ve üretim entegrasyonunun klasik senaryosu

"Yapay zekanın insanları daha iyi anlamasını sağlamak ve yapay zekanın vizyon, dil ve okuduğunu anlama açısından insan seviyelerine ulaşmasını sağlamak için bilgi grafiğini kullanmak."

Microsoft China Smart Cloud'un baş ürün sorumlusu Ye Haishun, Microsoft'un yapay zekadan önce pek çok ön bilgi verdiğini söyledi.İlk adım bilgi grafiği. "Bilgi grafiğinin son etkisi çok basittir, yani ister bir kelime ister bir cümle konuşuyor olun, bilgi grafiği aracılığıyla, analiz etmek ve herkesin kabul ettiği en hızlı cevabı bulmak için çeşitli yönlere gidebilirsiniz."

Bilgi grafiğinin rolünü açıklamak için Microsoft'un LUIS (Language Understanding Intelligent Service) senaryosundaki uygulamasının yani bir kelimenin farklı dil senaryolarında daha doğru tercüme edildiğini toplantıda katılımcılarla paylaştı.

"Basitçe ifade etmek gerekirse, benzer bir senaryo, bilgisayarların insanları daha iyi anlamasını sağlamaktır. Çok sayıda veri metin, metin bilgisi ve birçok iş anahtar noktası, iş sırları ve iş şifreleri aslında metnin içindedir. Yani bu eleştirel metni ve doğal dil yeteneğini yerine koymazsanız, sözde yapay zeka insanları aldatacak, ilk adımı bile anlamıyor. "

Ye Haishun, Microsoft'un AI nesne tanıma ("görmenin" doğruluğu ve analiz etkisi) ilk aşamada 2016 yılında insan seviyesine ulaştığını söyledi. Konuşma tanımada ikinci seviye 2017'de insan hatası düzeyine ulaştı. Üçüncü seviye olan makine okumayı anlama yeteneği, bu yılın Ocak ayında insan seviyesine ulaştı. Microsoft Translator'ın son derece doğru olmasının nedeni budur.

Gelecekte, daha pratik uygulama senaryolarında Microsoft, ilgili öğeleri yönetmek ve destek sağlamak için Nesnelerin İnterneti teknolojisinin kullanımını içerecek bir hibrit bulut çözümü oluşturmak için orijinal bulut teknolojisini genel buluttan özel buluta genişletecek.

"Teorimiz, şu anda neler olduğunu izlemek ve anlamak için bulutu ve algılama yeteneklerini kullanmaktır. Bu vakadan öğrendikten sonra, daha sonra harekete geçeceğiz. Bu ekipman, ister fabrikada, ister müşteride veya Nerede olursanız olun güvenebilirsiniz. Birincisi (olması gerekir) yüksek bir kapsama oranına sahip bir İnternet olmalı ve ardından İnternet'in çok fazla bilgi işlem gücüne, çok fazla depolama kapasitesine sahip olması gerekiyor ve sonra bununla ilgili bilgelik ve başka şeyler var. . "

Zhenhua Heavy Industry Group Başkan Yardımcısı Zhou Qi

Shanghai Zhenhua Heavy Industries (Group) Co., Ltd. (bundan böyle "Zhenhua Heavy Industries" olarak anılacaktır), daha önce Shanghai Zhenhua Port Machinery (Group) Co., Ltd. (yani Zhenhua Port Machinery) olarak biliniyordu, 1992 yılında kurulmuş ve devlete ait bir holding şirketi olan A ve B'dir. Borsaya kayıtlı bir şirket olan kontrol eden taraf, dünyanın en büyük 500 şirketinden biri olan China Communications Construction Corporation'dır ve şu anda dünyanın en güçlü büyük ölçekli vinç üretim ekibidir.

2008 mali krizi nedeniyle Zhenhua Heavy Industries, tek bir liman makine işinden çeşitlendirilmiş bir işletmeye dönüştü. Zhenhua Heavy Industry şimdiye kadar esas olarak sekiz iş bölümü oluşturmuştur.

En geleneksel liman makineleri işi için Zhenhua Heavy Industries, 100'den fazla ülkeye ve 100'den fazla ülkede 3.000'den fazla terminale girmiş olup, tek değişkenli vinçlerle temsil edilmektedir ve arka arkaya 10 yıl boyunca dünyada yaklaşık% 70'ini (hatta% 80'ini) oluşturmaktadır. İkinci bölüm, petrol ve gaz edinimi, sondaj platformları ve özel mühendislik gemilerini içeren açık deniz ağır sanayi bölümüdür. Üçüncü plaka, açık deniz rüzgar enerjisi gibi ağır hizmet tipi bir çelik yapıdır. Dördüncü bölüm, otomatik terminal genel müteahhitliği ve dökme yük terminali genel müteahhitliği gibi sistem sözleşmesidir. Beşinci bölüm deniz taşımacılığı ve montajıdır. Diğer sektörler arasında küresel olarak entegre hizmetler, aksesuar dönüşümü, satış, elektrikli ürünler vb. Yer almaktadır (HAECO aksesuarları artık dünyanın% 40'ını oluşturmaktadır). Son iki yılda, akıllı üretim, üç boyutlu garajlar ve mekanik ve elektrik taahhüt gibi işler de geliştiriyor. Ayrıca, başka yatırım ve finansman işi sektörleri de var.

"Dijital dönüşümün yapılıp yapılmaması gerektiğinin" yanlış bir öneri olduğuna inanıyoruz. Dijitalleşme bir zorunluluktur. "Zhenhua Heavy Industry Group Başkan Yardımcısı Zhou Qi" dedi.

Zhou Qi, dijitalleşme sürecinde dönüşüme ulaşmak için dijital bir platformun kurulması gerektiğini söyledi. "Dijital dönüşüm üst düzey bir yapıya sahip olmalıdır. Dijital dönüşüm eskiden bir iş adasıydı, ancak şimdi tamamen Yeniden yapılandırılmış dijital dönüşüm . "Zhou Qi dedi.

Ayrıca, diğer yabancı şirketlerin aksine, Zhenhua Heavy Industrynin yaklaşımı oldukça "üretim temsilcisi" dir. Önce veri yönetimi.

"Verinin anahtarı benzersizlik ve tutarlılıktır. Önceki uygulama ERP dönüşümü ve yükseltme sırasında veri yapmak olduğu için, şu anda veri taraması çok kapsamlı olmayacak, çünkü projenin sınırlamaları var. Yani bu yeniden yapılandırmada biz Veri yönetişimi öne taşındı. Veri yönetimi tamamlandıktan sonra ERP yükseltilecek, sonra planlanacak ve daha sonra pilot uygulamaya konulacak. Bu durumda, birleşik bir veri platformundan sonra her türlü şey birleşik bir temelde olacak. "

Zhou Qi, Zhenhua Heavy Industry'nin dijital olarak yeniden yapılandırılmasını üç seviyede özetledi:

Zhenhua Heavy Industry'nin dijital rekonstrüksiyonu

İlk olarak, işletme içinden dijital inşaat için Microsoft, genel olarak entegre bir çözüm sağlar. Düzenli dijitalleşmeye ek olarak, Zhenhua Heavy Industry, dizgi yazılımı, ardından kurulum, otomatik boşluk, otomatik dağıtım dahil olmak üzere atölyedeki tüm süreçleri dijitalleştirdi ve son olarak iş istasyonunda QR kodunu kontrol etti. "Her şeyin benzersiz bir kodu vardır ve çelik levhadan ürüne kadar her şey, yönetimden kalite güvencesine kadar tüm süreç boyunca izlenir. Bu bölüm (dijitalleştirme) de akıllı üretim ile gerçekleştirilmelidir."

İkincisi, ürünler için, özellikle otomatik terminallerin yapımı için. Xiamen Yuanhai, Qingdao Limanı ve Yangshan Limanı dahil. "Mekanik, otomasyon kontrolü ve bilgi teknolojisinin tümü entegre edilmiştir."

Üçüncüsü, akıllı işletim ve bakım. Zhenhua Heavy Industry şirket merkezinde küresel bir entegre izleme sistemi kurdu. "Aslında, aynı zamanda işletme ve bakım dahil olmak üzere vinçlerin küresel olarak izlenmesidir. Ayrıca üretim atölyesi, vinç izleme ve değerlendirme raporu hizmetlerini de izler."

Wu Gang, Shuangliang Düşük Karbonlu Endüstri Teknolojisi Araştırma Enstitüsü

Shuangliang Group Co., Ltd. (bundan böyle "Shuangliang Group" olarak anılacaktır), Wuxi'de 36 yıllık bir geçmişe sahip yerel bir özel kuruluştur. Ana işi enerji tasarrufu ve çevre korumaya odaklanır ve yeni kimyasal maddeler alanlarında ilgili endüstriyel yerleşimlere sahiptir. Şu anda borsada işlem gören iki şirket var, biri ana kurulda listelenen Shuangliang Energy Conservation, diğeri üçüncü kurulda listelenen yeni bir enerji şirketi olan Huiju Technology.

Shuangliang Group, bir üretim şirketi olarak son iki yılda dönüşüm sorunlarıyla da karşılaştı. Shuangliang Group, kurumsal avantajlarına dayanarak iki önemli yönü araştırdı: Birincisi, kamu binalarında enerji tasarrufu için hizmetler sağlamak. Diğeri ise bölgesel enerji tedarik hizmetleridir. Yukarıdaki işe dayanarak Shuangliang, kendi enerji verimliliği bulut platformunu oluşturdu.

"Shuangliang Enerji Verimliliği Bulut Platformu fikri, platformumuzun işimize dayanmasıdır. Platformu iş tarafımızdan yürütüyor ve değerlendiriyoruz. İlk şey, kendi ekipmanımızı, ürünlerimizi müşterilerimize ve bizim Uygulama senaryoları. "Shuangliang Düşük Karbonlu Sanayi Teknolojisi Araştırma Enstitüsü Wu Gang tanıttı.

Şu anda Shuangliang, enerji verimliliği bulut platformunu bir dizi farklı senaryoya başarıyla uyguladı.

Shanghai Disney Parkı

Shuangliang Group, Shanghai Disney Park'ın tipik zengin eğlence ortamında sahne ekipmanını Shuangliang'ın enerji yönetimi, kontrolü ve yönetimi için bulut platform sistemine bağlar. İstatistiklere göre, bu platformda 20.000 tondan fazla standart kömür tasarrufu sağlandı ve 70.000 tondan fazla karbondioksit emisyonu azaltıldı.

Yixing Şehri Hükümet Binası

Yixing Şehri Hükümet Binası'nın yaklaşık 60.000 metrekarelik alanında Shuangliang enerji yönetimi, sistem dönüşümü ve enerji hizmetlerini gerçekleştirmek için benimsenmiştir. Yani, enerji verimliliği yönetimi, tüm saha verilerini Yunpintai sistemine bağlayarak gerçekleştirilir. Kapsamlı enerji verimliliği perspektifinden bakıldığında, tüm binanın maliyeti% 23, yönetim maliyetleri% 16 ve kapsamlı enerji tüketimi% 23 azaltılır.

"Bu ürünlerin tüm verilerini sistemimizde merkezileştiriyoruz. Veri erişimi ve analizi, bulut bilişim ve diğer ilgili yöntemler, belirli algoritmalar aracılığıyla, bir yandan müşterilere güvenli ve istikrarlı işletim ve bakım hizmetleri sunabiliyoruz. Müşteri işletim ve bakım maliyetlerini azaltmak. Aynı zamanda hizmetlerimizi daha akıllı hale getirmek ve böyle bir platformda müşteriler için değer yaratmaya devam etmek, bu platform için genel vizyonumuzdur. "

Wu Gang, makinelerin deneyimin yerini alacak iş gücü ve algoritmaların yerini almasının kesinlikle bir eğilim olduğunu ekledi. Geleneksel üretimin, sistemin yükseltilmesi, güncellenmesi ve optimize edilmesi için daha iyi bir işbirliği modeli bulmak için ortaklarla çalışması gerekir. (Bu makale ilk olarak Titanium Media tarafından yayınlandı, Zhao Yuhang tarafından düzenlendi)

[Kar Dalgası Konferansı Büyük Önizlemesi]

Kar Dalgası Konferansı 30 Haziran - 1 Temmuz tarihleri arasında Çin'in Wuxi kentindeki Taihu Uluslararası Fuar Merkezinde düzenlenecek olup 3000 kişilik bir ana forum, 30 alt forum ve yaklaşık 10.000 metrekarelik akıllı üretim teknolojisi sergilerinden oluşmaktadır. Tüm konular, yaklaşık 10.000 üretim şirketinin veri anketlerine ve 200'den fazla şirketle yapılan görüşmelere dayalı olarak imalat şirketlerinin en endişeli konularına odaklanacak. Bu salonda bir ön ısıtma tartışması olarak imalat endüstrisindeki yapay zekanın iniş sahnesi, ankette imalat şirketleri tarafından gündeme getirilen yaygın bir sorudur.

Xuelang Konferansı, üretim ve teknolojinin kenetlenmesi için bir platform oluşturmaya kararlıdır.Üretim şirketleri yalnızca en son küresel teknoloji kaynaklarını tam olarak anlayıp bunlarla bağlantı kurmakla kalmaz, aynı zamanda kendi sorun noktalarını yayınlayabilir ve daha geniş bir yelpazede çözümler arayabilir; teknoloji şirketleri yalnızca kendilerini gösteremezler Üretim şirketlerinin ihtiyaçlarını anlayarak, teknoloji ürünlerimiz için çok sayıda üretim uygulama senaryosu bulabiliriz.

Konferans programı arka arkaya duyurulacaktır.

Şu andan itibaren 1 Haziran'a kadar, tüm tahmini kullanıcılar özel bilet satın alımında% 50 indirim alacak.