Bir eskiz, saniyeler içinde manzara fotoğrafına ne dönüşür? Bu web sitesi rastgele süper gerçekçi yüzler oluşturabilir
Bugün NVIDIA tarafından düzenlenen GTC2019'da şirket, şok edici grafik oluşturma teknolojisini gösterdi - birkaç vuruş süper gerçek resimlere dönüştürülebilir.
Önce işlemin videosuna bir göz atalım ve sadece fırçayı kullanarak tuval üzerine çizim yapalım. Ardından model çıktı görüntüsünün karşılık gelen konumunda gerçek bir görüntü oluşturur ve oluşturulan içerik sahnenin geri kalanını ihlal etmez. Bu, Ma Liang'ın sihirli kalemi!
Bu, üretici bir yüzleşme ağına dayalı bir teknoloji olan bu konferansta NVIDIA tarafından yayınlanan en son görüntü işleme araştırma sonucu GauGAN'dır. Kullanıcı tarafından birkaç tıklama ile tamamlanan eskizler, yazılım aracılığıyla yaklaşık fotoğraf manzaralarına dönüştürülebilir. Yazılım, basit çizgi taslaklarını anında dağın tepesinde gün batımı manzaralarına dönüştürebilir.
Aşağıdaki çizim rengi paletinde, hızlı bir şekilde fotoğraf renderları oluşturmak için gökyüzüne karşılık gelen gök mavisi, çimenlere karşılık gelen çimen yeşili gibi farklı renkler atanarak basit grafik yaratıcı ifadelerin de tanımlanmış bir şekilde verildiği resimden görülebilmektedir. Amacı. Ek olarak, teknoloji ayrıca kullanıcıların gündüz sahnesini gün batımına çevirmek gibi oluşturulan görüntüyü değiştirmesine de izin verir.
Yapay zeka çağının çizim yazılımı olan bu teknolojinin oyunlarda, film yapımında ve diğer birçok görsel alanda çok büyük uygulama olasılıkları olacağı öngörülebilir.
Aslında NVIDIA, AI teknolojisinin grafik alanında uygulandığını ilk kez göstermiyor. Daha önce bu model tarafından otomatik olarak oluşturulan gülen yüzleri "https://thispersondoesnotexist.com/" aracılığıyla göstermişti.
Yukarıdaki web sitesini ziyaret ettiğinizde size gülümseyen bir yüz göreceksiniz İlginç olan, her yenilediğinizde farklı ten renklerine ve farklı görünümlere sahip bir yüzün ortaya çıkmasıdır.
Bu gülen yüzler insan gözü için çok gerçek ve ayırt edilmesi zor olsa da, size söylemek istediğim bu gülen yüzlerin hepsinin sinir ağı algoritmaları tarafından üretildiği ve hiçbirinin gerçek hayatta gerçek insanlar olmadığı.
Web sitesinin yaratıcısı, bu web sitesini geçen ayın ortasında yayınlayarak, web sitesinin sinir ağı algoritmasının yüz görüntülerini 512 boyutlu vektörlerden ayırabileceğini iddia etti. Teknoloji, bir görüntünün çeşitli öğelerini ayırabilen ve onu yeni görüntüler öğrenmek ve oluşturmak için kullanabilen bir sinir ağı olan NVIDIA-StyleGAN tarafından oluşturulan en gelişmiş AI sistemine dayanmaktadır.
Uzun bir araştırma, geliştirme ve iyileştirme sürecinden sonra bu sistem büyük ilerleme kaydetmiştir. Bağımsız öğrenmeye ek olarak, üretilen içerik gerçekçidir ve ayırt edilmesi zordur. Ek olarak, NVIDIA'nın yüz oluşturma modeli, 1024 x 1024 boyutunda yüksek çözünürlüklü büyük görüntülerin oluşturulmasını da destekler.
Bu nasıl oldu? Önce iki resim girin. Resim A oluşturulan karakterin cinsiyetini, yaşını, saç uzunluğunu ve duruşunu; diğeri diğer tüm faktörleri belirler: ten rengi, saç rengi, kıyafet rengi vb.
Bu şekilde, B resminin karakter özelliklerinin bir kısmı resim A'ya aktarılabilir. Ancak yüzün yönelimi ve ifadesi hala A'dır, ten rengi / etnik köken büyük ölçüde değişse bile uyumu bozmayacaktır. Bu teknoloji, insan vücudunun saç, hatta çiller, kırışıklıklar ve diğer detaylar gibi çeşitli özelliklerini doğru bir şekilde belirleyebilir.
Aslında bu sistem insan yüzlerine ek olarak kedi, köpek, araba, yatak odası sahneleri vb. Üretebilir. Mevcut fotoğraflardan yola çıkarak, yapay zeka ile sentezlenen bazı kediler çok benzer, ancak bazıları kemik eksikliği, özellikleri ve hatta kedinin yüzü gibi tamamen "mutasyona uğramış".
Aslında, sadece kedilerde değil, insanlarda da geçerlidir.Bu tekniğin de kusurları olacaktır.Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, yüz açıkça anormaldir.
Görünüşe göre Nvidia'nın hala insan yüzlerinin yapay zeka sentezi teknolojisini geliştirmek için bazı çalışmaları var.
Ama yine de bugünün yapay zeka yapay zekasının sahte olmak için yeterli olduğunu iç çekmeliyiz.Bu tür yeni teknoloji bizi şok etti ama aynı zamanda çok fazla endişeye neden oldu.
Bir terör saldırısından sonra suçluların bu tür bir teknolojiyi internette yayılan ve onları sosyal ağlarda yayan sahte suçlular üretmek için kullanabileceğini hayal edin. Akraba olmayan bir suçlunun fotoğrafını gönderirseniz, düzeltilebilir, ancak iletişimci dünyada olmayan bir kişinin fotoğrafını kullanırsa, bu, davayı çözme işine büyük zorluklar getirecektir.
Sonuç olarak, bazı akademisyenler bu tür bir teknolojinin "kötü" olabileceğine dair herkesin endişesini uyandırmayı umarak öne çıktı ve halkı eğitmeye çalıştı. Washington Üniversitesi'nden Jevin West ve Carl Bergstrom'dan iki bilim insanı, gerçekçi ve sahte yüzler oluşturmak için yapay zeka kullanan yukarıda bahsedilen web sitesinin tam tersi bir web sitesi oluşturdu: WhatFaceIsReal.com
Bu web sitesi, kullanıcıların sahte yüz görüntüleri ile yapay zeka tarafından oluşturulan gerçek yüz görüntülerini ayırt etme yeteneklerini test etmelerine olanak tanır. Örneğin, aşağıdaki resimde hangisinin gerçek kişi olduğunu söyleyebilir misiniz?
(Cevap: sol)
Bununla birlikte, yapay zeka sahte görüntü teknolojisinin de sürekli olarak geliştiğini ve ilerlediğini belirtmek gerekir.İnsanların yapay zeka tarafından oluşturulan yüz görüntüleri ile gerçek yüz görüntülerini birkaç yıl içinde ayırt edip edemeyeceğini bilmiyorum. Şu anda, akademisyenler ve araştırmacılar derin sahtekarlıkları tespit edebilen çok sayıda araç geliştiriyor.
Orijinal metni okumak için aşağıya tıklayın ve daha heyecan verici için bilgisayar gazetesinin yeni medya matrisini takip edin
İyi görünüyorsun beni tıkla
