Nvidia, kendi kendini yöneten arkadaş çevresini genişletiyor, yukarı ve aşağı sektörlerle ittifaklar kuruyor | CES 2018
Nvidia CEO'su Huang Renxun
Her yıl CES sırasında düzenlenen büyük basın toplantılarıyla ilgili olarak, Nvidia kesinlikle en dikkat çekici olanlardan biridir.
Bunun nedeni sadece lideri Huang Renxun'un tutkulu konuşması, NVIDIA hisselerinin yükselen piyasa değeri ve etkileyici marka logosundan değil, aynı zamanda endüstriyel düzeni ve eski çip devi olan ileri teknolojinin arkasına gömülü reform hedeflerinden kaynaklanıyor. Otonom sürüş alanında bir varoluş duygusu bulmak için odaklanma ve hız kullanıyoruz.
7 Ocak 2018'de Western Time, NVIDIA ABD'nin Las Vegas kentinde yıllık gösteri öncesi konferansını düzenledi ve yapay zeka, otonom sürüş, oyunlar, veri merkezleri ve VR / AR alanlarındaki uzmanlığını duyurdu. Otonom sürüşün hak edilmiş bir kahraman haline geldiği son gelişme.
Nvidianın otonom sürüş alanındaki düzeni, belirli bir ürün veya belirli bir teknoloji ile sınırlı olmayıp, geniş kapsamlı bir ekosistem oluşturmak, endüstri zincirindeki yukarı ve aşağı akış ortaklarıyla arkadaşlık kurmak ve teknolojiyi uygulamak içindir. Çok çaba, bu fikir insanların Intel'in PC çağının orijinal yaratımının gölgesini bulmasını sağlıyor gibi görünüyor.
Geçen yıl GTC Çin Zirvesi sırasında Huang Renxun, konuşmasında "Moore Yasası" nı sona erdireceğini kamuoyuna açıkladı.Moore Yasasının her zaman ileriye dönük olduğunu inkar etmedi, ancak teknolojideki üssel değişimlerin yaşandığı bu çağda Moore Yasasının artık yeterli olmadığına inanıyor. Uygulanabilir çağda, GPU gelecekte yeni fırsatların habercisi olacaktır.
Gelecekteki akıllı uygulama senaryolarında, yapay zeka teknolojisi her yerde bulunur.Bu teknolojilere ve uygulamalara odaklanan Nvidia'nın bu kez yayınladığı ağır haberler dizisi de dokunaçlarını endüstrinin tüm yönlerine genişletti.
Dünyanın en güçlü yonga üzerinde sistem NVIDIA DRIVE Xavier olarak bilinir
Otonom sürüş yapan firmaların birçoğu çözüm araştırması yapıyor ve çok az sayıda düşük seviyeli çipleri var Sonuçta, çipler zaman alıcı, emek yoğun ve riskli bir yön ve gelecek üzerine bahis oynamak için şirket kaynaklarını kullanıyorlar.
Bu CES konferansında, on binlerce geliştiricinin merakla beklediği yonga üzerinde sistem NVIDIA DRIVE Xavier nihayet ortaya çıktı ve AI yardımıyla sürüş deneyimini her yönden iyileştirmeyi taahhüt etti. 320 kooperatif şirketi ve kurumu geleceğin teknoloji yol haritalarını sağlar.
Xavier ne kadar güçlü? Huang Jiaozhunun tanıtımına göre, dünyanın en güçlü yonga üzerinde sistem olarak bilinen bu Xavier 9 milyardan fazla transistöre sahip ve şu ana kadar üretilmiş en karmaşık yonga üzerinde sistem. Dört yıllık sıkı çalışma ve Ar-Ge yatırımı için 2.000'den fazla NVIDIA mühendisini bir araya getirdi. 2 milyar ABD dolarına kadar.
Özel olarak özelleştirilmiş 8 çekirdekli bir CPU, yeni bir 512 çekirdekli Volta GPU, yeni bir derin öğrenme hızlandırıcı, yeni bir bilgisayar görme hızlandırıcı ve yeni bir 8K HDR video işlemcisine dayanıyor. NVIDIA birleşik mimarisi ile, önceki tüm NVIDIA DRIVE yazılım geliştirme çalışmaları devam edebilir.
Teknik ayrıntıları çok karmaşıktır, ancak genel olarak: DRIVE Xavier daha yüksek işlem gücü, daha düşük çalışma gücü sağlayabilir, saniyede 30 trilyon hesaplama yapabilir, ancak güç tüketimi yalnızca 30 watt'tır. Enerji verimliliği, önceki nesil mimariye göre 15 kat daha yüksektir.
Geçen yıl, Nvidia NVIDIA DRIVE AI platformunu piyasaya sürdü.Bu temelde, Nvidia bu CES'de iki yeni yazılım platformu başlattı: DRIVE IX ve DRIVE AR.
DRIVE IX, araç gövdesinin içindeki ve dışındaki sensörlerin yardımıyla sürücüler ve yolcular için AI yardım fonksiyonları sağlayabilen akıllı bir deneyim yazılım geliştirme kitidir.
DRIVE AR, artırılmış gerçeklik yazılım geliştirme kitidir. Şu anda NVIDIA, mobil cihazlarda AR uygulamalarının yeteneklerini deneyimlemeye başladı ve bu yapay zeka araç odaklı yazılım platformu bilgisayar görüşü, bilgisayar grafikleri ve yapay zekayı entegre edecek. DRIVE AR, sürüş sırasında ilgi çekici bilgiler sağlayabilen, alarm hatırlatıcıları oluşturabilen ve güvenli ve kolay bir şekilde gezinebilen yeni nesil artırılmış gerçeklik arayüzü uygulayacak.
Xavier yongasına odaklanan otonom sürüş çözümü, NVIDIA'nın 2018'de otonom sürüş alanına tam anlamıyla girmesi için gişe rekorları kıran bir ürün olacak. Huang Jiaozhu, Çin'in dünyanın en büyük pazarı olduğu için tüm sistemlerin yerelleştirme ve Çinli müşterilerin ihtiyaçları göz önünde bulundurularak tasarlandığını, örneğin Baidu'nun her sürücüsüz aracı Drive Xavier ile donatıldığını belirtti.
Otonom araçlar için bir bilgi işlem platformu geliştirmek üzere Aurora ile işbirliği yapın
Bir ekosistem oluşturmak gerektiği için, sadece çipler yeterli değildir. Temel olarak gerçek zamanlı yüksek performanslı bilgi işlem için çip üzerinde sistem kullanılıyor. Daha sonra, çipler etrafında platformlar oluşturmaya başlamalıyız. Bu, ortak bir platform tabanlı şirketin bir şeyler yapma fikri. Nvidia sizi kesinlikle hayal kırıklığına uğratmadı.
Bu CES konferansında Aurora ve Aurora bugün, piyasaya otonom araçlar getirmek için NVIDIA DRIVE XavierTM işlemcisini temel alan yeni bir L4 ve L5 otonom sürüş donanımı platformu oluşturacaklarını duyurdu.
Aurora, otonom sürüş endüstrisindeki üç öncü tarafından 2017 yılında kurulan otonom sürüş sistemlerinin araştırma ve geliştirmesine odaklanan lider bir şirkettir. Aurora, otomotiv alanındaki ortaklarla birlikte çalışarak, önümüzdeki birkaç yıl içinde dünyanın dört bir yanındaki yollarda L4 ve L5 otonom araçlara ulaşmayı taahhüt ediyor.
Huang Renxun'a göre NVIDIA'nın DRIVE Xavier, Aurora gibi şirketler için tasarlandı. İki taraf, büyük otomobil üreticisi ortakları ve çeşitli modeller için bir platform geliştiriyor Xavier, Aurora Bilgisayarının önemli bir bileşenidir.
Çin pazarı için özel ürünler
Dünyanın en büyük otomobil satış pazarı olan Çin, küresel binek otomobil pazarının% 30'unu oluşturuyor.Gelecekte doğal olarak otonom araçlar için ana pazar olacak.Ancak Çin, yol yapımı, yasalar ve düzenlemeler ve sürüş alışkanlıkları açısından Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nden farklı.
Bu ihtiyaca yanıt olarak Nvidia, ZF ve Baidu, üç tarafın dünyanın en büyük otomotiv pazarı olan Çin için tasarlanmış seri üretilen yapay zeka otonom araç bilgi işlem platformu oluşturmak için birlikte çalıştığını duyurdu.
Daha önce, NVIDIA ve Baidu, derin öğrenme ve yapay zeka alanında belirli bir ilerleme kaydetti.Şimdi ZF eklendi.Dünyanın en iyi otomobil parçaları tedarikçilerinden biri olan ikincisi, yerleşik bilgisayarların ve sensörlerin entegrasyonunda uzmanlık sağlayabilir. .
Yeni Xavier tabanlı ZF ProAI'nin birden fazla kamera, optik radar ve radardan gelen verileri işleyebileceği, araç gövdesi çevresinde 360 derecelik bir görünüm çizebileceği, yüksek çözünürlüklü bir harita üzerinde konumlandırabileceği ve trafikte güvenli bir sürüş yolu planlayabileceği bildirildi.
ZF'de ileri mühendislik kıdemli başkan yardımcısı Torsten Gollewski şunları söyledi: "Ölçeklenebilir ve modüler bir yaklaşım benimsedik, böylece NVIDIA DRIVE Xavier'e dayalı yeni ProAI'yi yükseltebilir ve Baidu Apollo Pilot ile entegre edebiliriz."
Volkswagen'in gelecekteki yapay zeka araştırma ve geliştirme ortağı olun
Yapay zeka, otomobil devrimini sürekli olarak ilerletiyor. Yapay zeka ve derin öğrenmedeki gelişmeler olmadan, otonom sürüş, sıfır emisyonlu seyahat ve dijital ağlar hiç mümkün olmayacaktı. Volkswagen, yeni bir sürüş deneyimi yaratmak için NVIDIA DRIVETM IX platformunun nasıl kullanılacağını incelemek için NVIDIA ile işbirliği yapmaya karar verdi.
Volkswagen CEO'su Herbert Diess, Volkswagenin ikonik VW MicroBusunun elektrikli bir versiyonu olan Volkswagenin çarpıcı marka kimliği Buzza odaklandı. I.D. Buzz, Volkswagen I.D. seri 1 modellerinden biridir. Volkswagen, bu model serisi için bir dizi elektrikli araç tanıtım faaliyeti gerçekleştirecek ve 2020'den itibaren kademeli olarak sürücüsüz arabaları tanıtacak. Volkswagen, 2025 yılına kadar 20'den fazla tamamen elektrikli model piyasaya sürmeyi planlıyor.
Uber'in sürücüsüz filosunu güçlendiriyor
Otomobil üreticilerine, İnternet şirketlerine ve çip üreticilerine ek olarak, otonom sürüş alanındaki diğer bir uygulayıcı kademesi, Uber tarafından temsil edilen ortak bir seyahat şirketidir.
Bu yılki CES fuarı sırasında Anbofu, Lyft'in eşi benzeri görülmemiş, tamamen kendi kendine sürüş yapan noktadan noktaya otomobil hizmetini başlatmak için işbirliği yaptığını duyurarak başı çekti. Yolcular, kendi kendine giden arabaları 20'den fazla varış noktasına götürebilecek. İyi örnek.
Aslında, paylaşılan seyahatin yaratıcısı olarak Uber hiçbir zaman boşta kalmadı. Uber, 2015'in başlarında kendini otonom sürüş teknolojisi alanına adadı. 2016 sonbaharında Pittsburgh'da ilk şehir içi yol testini ve 2017'nin başlarında Phoenix'te ikinci testi gerçekleştirdi. sürücü. Bu dönemde, Uber 50.000'den fazla yolcu taşıdı ve otonom sürüş mesafesi 2 milyon mili aştı.
Bugün Uber, NVIDIA teknolojisinin otonom sürüş filosunun yapay zeka hesaplama sistemine uygulandığını da duyurdu. Uber Advanced Technologies Group'un kendi kendine giden arabaları ve yük filosu, araçların etraflarındaki dünyayı algılamasını, bir sonraki hareketi tahmin etmesini ve karmaşık ortamlarda bile en iyi eylem planını hızla seçmesini sağlamak için AI algoritmalarını çalıştırmak için NVIDIA teknolojisini kullanacak.
Uber'in NVIDIA teknolojisini benimsemesi, otonom araçlarda muazzam bilgi işlem gücü ihtiyacını yansıtıyor. Kendi kendine giden arabalar ve kamyonlar, dünyayı yüksek çözünürlüklü 360 derecelik surround kameralar ve lidar aracılığıyla algılamalı; araçları santimetre cinsinden doğru bir şekilde konumlandırmalı; diğer araçları ve insanları tespit edip takip etmeli ve hedefe ulaşmak için güvenli ve rahat bir yol planlamalıdır. Zemin. Tüm bu işlemler, en yüksek düzeyde güvenlik sağlamak için çoklu artıklık yoluyla yapılmalıdır. Sürücüsüz araçların bilgi işlem gereksinimleri, günümüzün en gelişmiş otomobillerinden en az 50 ila 100 kat daha yüksektir.
Şu anda Uber, NVIDIA GPU hesaplama teknolojisini ilk Volvo XC90 SUV test filosunda kullanmaya başladı ve şu anda kendi kendine giden e-selamlı arabalarında ve sürücüsüz kamyonlarında derin sinir ağlarını çalıştırmak için yüksek performanslı NVIDIA işlemcileri kullanıyor. Uber filosunun geliştirme hızı inanılmaz ve son bir milyon millik otonom sürüşü tamamlamak yalnızca yüz gün sürdü.
Sonuç
Şimdiye kadar, NVIDIA, tüketici arabaları, kamyonlar, ulaşım hizmetleri, tedarikçiler, haritalar, sensörler, yeni başlayanlar, akademik kurumları vb. Kapsayan NVIDIA DRIVE ürünlerinin geliştirilmesinde 320'den fazla ortağa sahiptir.
Usta Huang, açık bir şekilde şunları söyledi: "Ulaşım endüstrisinin geleceği, mobil servislerle değişecek. Uygun ve uygun fiyatlı bir hizmet olarak mobil, şehirleri ve tüm toplumu yeniden şekillendirecek ve önümüzdeki on yılda milyarlarca kişilik küresel nüfusun büyümesine karşılık gelen desteği sağlayacak. Ve Otonom araçlar, mobil hizmetleri yaygınlaştırmak için anahtar bir teknolojidir. "
Bu yılki konferansın genel içeriğine bakıldığında, otonom sürüş, NVIDIAnın bir sonraki ana geliştirme alanı haline geldi. Otonom araçlara ek olarak, NVIDIA tüm ulaşım ve seyahat alanına büyük ilgi gösteriyor. Lojistik, Seyahat hizmetleri, Nvidia ürünlerinin rol oynayabileceği tüm alanlardır.
Huang Jiaozhu'nun görüşüne göre, "arabanın geleceği yazılımla tanımlanacak", o zaman teknolojinin bir konseptten hayatı gerçekten değiştiren bir araca nasıl dönüştürüleceği Nvidia'nın bir sonraki odak noktası olacak. (Bu makale ilk olarak Titanium Media, muhabir / Li Yupeng tarafından yayınlandı)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
