Çin'in Endüstriyel Zeka Teknik Raporu 2019: Endüstriyel zeka stratejik yöne girdi ve yetenekler önemli bir rekabet faktörü haline geldi
2019 iFLYTEK Global 1024 Geliştirici Festivalinde iFLYTEK CEO'su Hu Yu, iFlytek ve Analysys Think Tank tarafından ortaklaşa yayınlanan "China Industry Intelligence White Paper 2019" u resmen tanıttı.
Hu Yu, yapay zekanın nihai uygulama etkisine iniş aşamasına girdiğini, çeşitli sektörler + yapay zeka ana geliştirme kanalları yani endüstriyel zeka olduğunu söyledi. Ve endüstriyel zeka sadece kavramsal aşamada ve teknik aşamada değil, stratejik yöne de girmiştir. İFLYTEK, aynı zamanda, Çin'deki çeşitli sektörlerdeki ortakları ve geliştiricileri de bünyesinde barındırmaktadır ve bu süreçte, her yöne ortak iniş yapmak için çok iyi bir temel platform oluşturmuştur.
Şimdi veya gelecekte yapay zeka mavi bir okyanus olacak. IFLYTEKin açık platformu ve Çinin önde gelen büyük veri şirketi Analysys düşünce kuruluşları, temel olarak muazzam sayılar ve algoritma modelleri ve destek olarak endüstri vakaları, 2019'da Çin endüstrisinin akıllılaşmasının derin bir analizini gerçekleştiriyor, yapay zeka geliştiricilerinin pazar payını yeniden tanımlıyor ve yepyeni Teknolojinin uygarlaşmasının profesyonel yorumu, endüstriyel zekanın uygulanmasını teşvik eder.
"2019 Çin'in Endüstriyel Zekası Üzerine Beyaz Kitap" ın tam metninde 40 PPT var. Bunları okumak çok çaba gerektiriyor. Bu nedenle editör referansınız için en önemli 7 noktayı dikkatlice sıraladı.
01. İstihbarat, iş rekabetinde yeni bir konu haline geldi
Rapor, 1860'larda güç olarak buhar motorlarına dayanan mekanik otomasyondan 21. yüzyılda büyük veri ve Nesnelerin İnterneti entegrasyonuna dayanan akıllı otomasyona kadar dört endüstriyel devrimin gelişim sürecini sıralıyor.
02. Yapay zeka, ekonomik kalkınma için itici bir güç haline geldi
2006 yılında yapay zekanın üçüncü dalgasından başlayarak bir keşif dönemine girmiştir. 2016'dan 2020'ye kadar, Çin'deki AI şirketlerinin sayısı keskin bir şekilde arttı ve zayıf yapay zekanın ticarileştirilmesi başladı ve erken bir aşamaya girdi. Çin'in yapay zeka uygulamalarının 2020 yılında hızlı bir gelişme ve pazar olgunlaşma dönemine girmesi bekleniyor.
03. Dijital yerli, ana tüketici haline geldi
Raporda, dijital yerli neslin ana tüketici haline geldiğine inanıyor. 30 yaşın altındaki tüketiciler, mobil alışveriş grupları arasında yarıdan fazlasını oluşturuyor. Kişiselleştirilmiş, gerçek zamanlı ve çevrimiçi tüketim, işletmelere yeni fırsatlar ve zorluklar getiren ana akım haline geldi. Aynı zamanda rapor, endüstriyel istihbaratın ilgili endüstrilerin ölçeğini 2030'da 10 trilyon yuan'dan fazla artırmasının beklendiğini gösteriyor.
04. Farklı endüstrilerin "yerel" koşullara uyum sağlaması gerekir
Endüstriyel zeka uygulaması ve uygulamasının "yerel" koşullara uyarlanması gerekmektedir. Şu anda, ana uygulama endüstrileri finans, ev, ulaşım, eğitim ve tıbbi bakımdır. Farklı endüstriler, endüstriyel istihbarat uygulamasının temelinde farklı bütünlük seviyelerine sahiptir ve bu da onların İniş yöntemleri farklı.
Rapor şu anda akıllı pazarlama ve kullanıcı operasyonlarının mevcut iniş uygulamalarının nispeten olgun yönleri olduğuna dikkat çekti. Finans alanında, AI şirketleri ve finans kurumları hızlı bir başlangıç yapmak için ortaklaşa inşa edildi. Bunlar arasında bankalar ve sigorta gibi geleneksel finans kurumları, Ant Fortune gibi internet şirketleri ve iFLYTEK tarafından temsil edilen AI şirketleri bulunmaktadır.
Ev sahnesindeki ağ bağlantılı cihazların sayısı önemli ölçüde arttı Akıllı + ev, son yıllarda gelişmekte olan bir pazar, ancak istihbarat% 2'nin altında nispeten düşük bir orana sahip.
Otomotiv alanında, insansız sürüşün aşamalar halinde uygulanması gerekiyor ve akıllı araca monteli sistemler, yardımlı sürüşü ilk uygulayanlar.
Medikal tedavi açısından yüksek kaliteli verilerdeki artış sayesinde medikal görüntü tanıma ve yardımcı teşhis hızlanmıştır.
05. Eğitim endüstrisinde zekanın tam patlaması
Eğitim endüstrisinin zekası tam çiçek açmış durumda ve geleneksel endüstrilerin sınırları aşılmış durumda. Eğitim alanında yapay zekanın teknik bir kolu olan uyarlanabilir öğrenme, eğitim modelini değiştirecek ve öğrencileri eğitimin çekirdeği haline getirecektir.
Eğitim Bakanlığı ve Dil Komisyonu tarafından verilen eğitim bilişiminin stratejik bir ortağı olarak HKUST iFlytek, eğitimin akıllı hale getirilmesini teşvik etmek için sözlü değerlendirme, el yazısı metin tanıma, makine çevirisi ve kompozisyon incelemesi gibi temel yetenekler sağlar.
06. İşletmeler, endüstriyel zekayı gerçekleştirmek için platformları kullanır
Önde gelen şirketler endüstriyel zekayı nasıl gerçekleştiriyor? Raporda Pekin Daxing Uluslararası Havaalanı, Xi'an Bankası, Anhui İl Hastanesi, Xuebajun 1: 1 gibi pratik uygulama vakaları listelenmiş ve bu öncülerin istihbarata giden yolda teknoloji platformları tarafından sağlanan kendi endüstri kaynaklarını ve altyapılarını nasıl birleştirdiğini açıkladı. Bir adım önde.
07. Önemli rekabet faktörü: yetenek
Gelecekteki akıllı endüstri nereye gidecek? Rapor, yetenek çağının en önemli rekabet unsuru olduğuna inanıyor. Yapay zeka yetenek açığının 2022'de 5 milyona ulaşacağı tahmin ediliyor ve yapay zeka profesyonellerinin arzını artırmanın ana yolu açık kaynak ve verimlilik iyileştirmedir.
