Mezunların gitmek istediği Çinli yapay zeka şirketleri
Kampüs baharında işe alınanların bir başka dalgası vurmak üzere ve en dikkat çekici olanı en yüksek maaşlı AI işidir.Bu yüzden bugün sizinle mezunların gitmek istediği AI şirketleri hakkında konuşacağım.
Önce bir ısınma çizgi roman dalgası geliyor ~
Tabii yukarıdakiler saf eğlence ...
En etkili Çin AI şirketleri hangileri? Daha önce Toutiao, endüstri alanındaki en etkili AI şirketlerinin ve AI bilim adamlarının mevcut dağılımını, Çin alanındaki eğitim ve araştırmayı ve en iyi bilinen AI uygulamalarını sayan "Yapay Zeka Etki Raporu" nu yayınladı. Raporda Çin alanında en çok izlenen on yapay zeka şirketi listeleniyor: Baidu, Google, Alibaba, Huawei, Apple, Tesla, Xiaomi, JD, Microsoft ve Didi.
Resim, bugünün "Yapay Zeka Etki Raporu" başlığından alınmıştır.
Bu listede Baidu, Çin alanında Google'ı geride bırakıyor. Elbette etki, rekabet gücünü tam anlamıyla temsil etmiyor.İlk 10'a girmeyen şirketler arasında yapay zeka donanımına odaklanan Nvidia, akıllı bilgi dağıtımına odaklanan Toutiao ve açık kaynak ve yapay zekayı geliştirmeye kendini adamış Facebook gibi yapay zeka alanında lider sıkıntısı yok. Rapordan, kapsamlı AI şirketlerinin etkisinin, tek bir uygulama alanındaki AI şirketlerinin etkisinden çok daha büyük olduğu görülebilir.
Aşağıda, CoreReader, hem kapsamlı AI şirketleri (Baidu) hem de tek boynuzlu AI şirketleri de dahil olmak üzere, öğrencilerin kısa bir analizi için AI alanında birkaç temsili şirket seçer
Baidu: AI ekosisteminin inşasını hızlandırın
Her on yerli birinci sınıf öğrencisinden dokuzu BAT'a gitmek istiyor. neden? Yüksek ücretler, iyi muamele veya şirket havası yüzünden mi?
BAT'daki en güçlü yapay zeka olan Baidu'yu örnek alalım.
Son yıllarda yapay zeka alanında sınırsız bir ihtişamla yer alan Baidu, "burası benim evim" duruşuna sahip.
Baidu, konuşma tanıma, görüntü tanıma, yapay zeka işletim sistemleri, derin öğrenme ve sürücüsüz sürüş gibi birçok AI teknolojisi alanında dünyanın önde gelen seviyesine ulaştı. AI teknolojisi temel hızlandırıcıdır ve Baidu bunun için çabalıyor.
Yapay zeka, robotik, dil tanıma, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve diğer dal alanlarını içeren çok geniş bir kavramdır. Baidu, yapay zeka alanında temel olarak tüm ana akım dallarını ve yapay zeka türlerini kapsayan erken bir aşama oluşturdu.
Dört ulusal yapay zeka açık inovasyon platformundan biri olarak tanıtılan Baidunun yapay zeka teknolojisi, aşamalı olarak ürünleştirme aşamasına girdi. Ön uç konuşmalı yapay zeka sistemi Duer OS ve kendi kendini yöneten Apollo açık platformunun yanı sıra arka uç Baidu beyni ve akıllı bulut, "dinleyin ve görün" ve "nasıl sürüleceğini öğrenin" Baidu, daha fazlasını getirmek için bir ekosistemin inşasını hızlandırıyor Sahne uygulamasının inişi.
Kıdemli erkek ve kız kardeşler okul işe alım deneyiminden bahsediyor
@kafadergisi
Okulda BAT ve NetEase oyunları gibi teklifler aldım ve temelde onlara Özel verdim, bu yüzden benim bakış açımdan okul işe alma deneyiminden bahsedelim.
1. Üç ayak donmuş bir gün soğuk değildir
Genel olarak, en iyi teklifi alan sınıf arkadaşlarından bazılarının ortak bir özelliği vardır: bu endüstriyi seviyorlar. Örneğin, daha fazla kitap okuyun, daha fazla kod okuyun, bilgisayar programlama üzerine bazı klasik kitaplar ve GitHub'da binden fazla yıldızla bazı mükemmel açık kaynak projeleri. Çalışmak için kesinlikle daha fazla zaman harcamaya değer. Benim durumum muhtemelen lisans eğitimim sırasında 100.000 satır kod biriktirmiş olmamdır.Bu temel bilgilerle yüksek lisansım sırasında bazı kodları okudum ve bazı açık kaynaklara katıldım ve bu doğal oldu.
2. Kendi uygulamalı yeteneğinizi geliştirmek için inisiyatif alın
Algoritmalar açısından, belirli problem çözme düşüncesini geliştirmek için Algoritmalara Giriş, Algoritmalara Giriş gibi kitapları düzgün bir şekilde okuyabilir ve daha fazla leetcode, UVa vb. Fırçalayabilirsiniz. Bazı algoritmaların mühendislikte kullanılması zor olsa da, problem çözme fikri ve iş kodunu sürekli optimize etme fikri algoritma eğitimi ile elde edilebilir.
Genel olarak, yerel internet şirketleri proje deneyimine hala değer veriyorlar, bu da bireyselliği vurgulayabilecekleri yerdir. Bu yön, bazı yabancı üniversite derslerinin ana ödevlerinden kademeli olarak geliştirilebilir.Büyük ödevleri tamamlamak için ilerlemeyi takip ederseniz, mühendislik becerileri ve sistem tasarımı anlayışının büyük ölçüde gelişeceğine inanıyorum.
3. Görüşme hakkında
Röportaj, kendi parlayan noktalarınızı vurgulamak ve yeri doldurulamazlığınızı yansıtmak içindir. GitHub, StackOverflow vb. Bonus puanlardır.Açık kaynak projelerine katılmak büyük bir bonus. Ağzınızda söyledikleriniz yanlış bir şekilde abartılmış olabilir, ancak GitHub'daki kod gönderme kaydı ve kod kalitesi insanları aldatmayacaktır.
Görüşmem sırasında, birkaç görüşmeci GitHub hesabı kedebug · GitHub adresini sormak için inisiyatif aldı ve ilgili projelerin durumunu kontrol etmek için yerinde oturum açtı. Bunların hepsi imajlarını büyük ölçüde iyileştirebilecek şeyler.
Söylendiği gibi, "yetenekli insanların nesli ülke dışına çıkacak." YZ endüstrisinde BAT hakim olmasına rağmen, yapay zeka son yıllarda sermayeden giderek daha fazla ilgi görmeye devam etti ve uygulama senaryoları genişlemeye devam etti.Son yıllarda Çin'de çok sayıda mükemmel start-up ortaya çıktı. Makine vizyonundan doğal dil işlemeye, konuşma tanımadan akıllı robotlara kadar şirketler, çeşitli AI alt bölümlerindeki "en iyi öğrenciler" "şarkı söylüyorsun ve ben sahnede görüneceğim" olarak tanımlanabilir ve bazı AI başlangıç şirketleri de mezunlar arasında çok popüler.
Megvii Teknolojisi (Face ++): dünyanın en büyük yüz tanıma bulut platformuna sahiptir
İlk olarak bir karneye bakalım: Şirket 2011 yılında 460 milyon ABD doları tutarında bir C tur finansmanı ile kuruldu ve küresel yapay zeka alanında tek tur finansman rekorunu kırdı.Kurucusu sadece 29 yaşında. Bu başarının yaratıcısı Megvii Technology (Face ++).
Yapay zeka konusunda endişeleriniz varsa, ünlü olmak için "yüzü kaydırmaya" güvenen Megvii Technology'den habersiz olmayacaksınız.Yapay zeka unicorn şirketleri listesinde olduğu söylenebilecek dünyanın en büyük yüz tanıma bulut platformuna sahip. , En iyiler arasında en iyi öğrenci. Alipay, Toutiao, Didi, Meitu Xiuxiu ve Face ++ gibi yüz tanıma ve çevrimiçi kimlik doğrulama, teknoloji sağlayıcılarıdır.
Megvii'nin gelişiminden bahsetmişken, geçtiğimiz yıl ilgi odağı haline gelen şirketin nesne algılama teknolojisi, COCO Detection gibi iki yarışmada şampiyonluğu kazandı. Ödül ne kadar ağır? MS COCO Challenge, bilgisayarla görme alanında en çok izlenen ve yetkili yarışmalardan biridir.Görüntü (nesne) tanıma için en önemli kriterdir.Ayrıca uluslararası alanda Google, Microsoft ve Facebook'un üç devini bir araya getirebilen tek yarışmadır. Okullar ve seçkin yenilikçi şirketlerin ortaklaşa katıldığı bir yarışma.
Küçümseyici nesne algılama teknolojisinin çifte şampiyonuna ek olarak, küçümseme insan vücudu poz tahmin teknolojisi, bu teknolojiyi kazanmak için tüm güçlü oyuncuları yenen COCO 2017-İnsan Anahtar Nokta (insan anahtar nokta algılama) Mücadelesinin en önemli yarışmalarından biriydi. Dünyanın bir numaralı unvanı.
Ayrıca, yaya yeniden tanıma teknolojisi, çapraz kamera izleme teknolojisi, şehir gökyüzü göz sistemi, yüz taramalı ödeme teknolojisi vb. De sektörde çok ileride.
Kıdemli erkek ve kız kardeşler okul işe alım deneyiminden bahsediyor
@
Tek bir cümleyle, şu ana kadar karşılaştığım en iyi öğrenme ve araştırma fırsatı bu.
Birçok araştırmacı / mühendis gizli yeteneklerdir ve akıl hocam bile tanınmış bir sinir ağı uzmanıdır.Buradaki sinir ağları anlayışımı tamamen tazelediğim ve nadir bir araştırma düşüncesi elde ettiğim söylenebilir. Buna ek olarak, şirket çok açık, bu nedenle istediğiniz sürece çeşitli araştırma yönlerini görebilirsiniz.
Burada stajyerler makale yayınlama talebinde bulunabilir ve şirket stajyerleri ilk yazar olmaya teşvik eder.Bu, birçok okul öğretmeninin sağlayamayacağı bir şeydir.
Araştırmanın yanı sıra gerçek ürünlere olan talebi de göreceksiniz, yenilmez olduğu söylenebilir.İster akademi ister endüstriye gitmek isteyin, bir süre yüz yüze ++ pratik yapabilmek güzel bir deneyim.
@ycszen Staj departmanı: Bir süre önce COCO çift şampiyonluğunu kazanan grup Araştırma Stajyeri (gururlu bir yüz)
Burada araştırmanın heyecanını yaşayabilirsiniz. Çalışma alanı, herhangi bir bölme içermeyen geniş bir açık alandır (Bay Sun Jian benden uzakta oturmuyor). Çevreleyen duvarlarda her yerde beyaz tahtalar görülebilir ve beyaz tahtalarda düşünce kıvılcımları çarpışır. Her zaman, her yerde, büyük ineklerle hararetli bir tartışma yaşayabilirsiniz.
Grubumuz bunu her hafta tartışacak, başlangıçta fikirlerin tartışılması ve beyin fırtınası ve bazı kağıt paylaşımı tartışmalarıyla ilgiliydi ve sonra tabii ki fikri gerçekleştirmekti. Laboratuvarda segmentasyon yönündeki tek kişi benim ve şirkette daha fazla meslektaşımız olacak. Bence bu en önemli şey, birileri tartışabilir, biri size rehberlik edecek, biri size yol gösterecek ve herkes bu alanın ön saflarında, çalıştığım bir sağlamlık duygusu olacak.
Bugünün başlığı: AI içeriği yeniden tanımlıyor
Mobil terminal, haber bilgilerini yavaş yavaş küresel olarak ana akım haline getirdiğinde, kişiselleştirilmiş öneriler her haber istemcisinin standart konfigürasyonu haline geldi. Yüzlerce yerel haber ve bilgi piyasası çekişiyor ve içerik savaşı tırmanıyor. Bugünün Toutiao'nun göz ardı edilemeyecek kadar ağır bir oyuncu olduğu söylenebilir.
Belki de pek çok insanın bu konudaki izlenimi yalnızca haber istemcisinde kalır.Aslında, özü içerik önerisi ve dağıtımı olan bir şirket için akıllı algoritmalar doğal olarak teknolojinin temel parçasıdır. Kişiselleştirilmiş bir bilgi öneri motoru ürünü olan Toutiao, veri madenciliği, sinir ağları, doğal dil anlama ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojileri olmadan yapamaz.
Yapay zekayı yakalama yolunda Toutiao, virajları geçmeye çalışıyor. Yapay zeka devleri ile kafa kafaya çatışmalardan kaçınmak için Toutiao, içerik dağıtımı alanındaki gücünü göstermek ve bu alanda lider olmak için AI'yı kullanarak sollama konusunda köşeye sıkıştı.
Bugünün Toutiao'nun yapay zeka alanındaki avantajı büyük veri analizinde yatıyor. Kullanıcılar tarafından sevilen güçlü bir içerik dağıtım platformu haline gelen favori mesajları kullanıcılara gönderen güçlü veri analizidir.
Geçtiğimiz yıl, Toutiao AI laboratuvarı, yapay zeka alanındaki en son teknoloji araştırmalarına odaklandı ve araştırma sonuçlarını Toutiao ürünlerine uygulayarak otomatik kapak görüntüsü seçimi, otomatik başlık ve eşleşen özetler ve diğer makine destekli oluşturma formları sağladı ve geliştirdi. Otomatik el yazması yazma robotu, 5.000'den fazla haber makalesi üretti.
Aslında, sözde içerik dağıtım platformu savaşı, aslında arkasındaki bir AI savaşıdır. "Bilgi ve içerik platformunu yeniden tanımlamak için AI teknolojisini kullanın." Toutiao'nun şu anda pratik uygulama düzeyinde en yaygın kullanılan AI ürünü olduğu söylenebilir.
Kıdemli erkek ve kız kardeşler okul işe alım deneyiminden bahsediyor
@ ML / DL / NLP / Öneri Sistemi Stajyeri
Şirket güçlü, gerçekten güçlü, makine öğrenimi, öneri sistemiyle ilgili yönler, çok güçlü teknik birikime sahip.
Buraya gelmeden önce bilgi öğrenmediysem ya da ayrılmadıysam burada kalmak istedim, sonuç olarak neredeyse bir yıldır kalıyorum ve hala öğreniyorum.
Başlıktaki teknik pozisyonlardan bazıları hakkında konuşun:
1. Toutiao'da saf bir araştırma yoktur.Tüm araştırmalar rd'dir.Herkesin iyi kodlama yeteneğine sahip olması ve modelleri çalıştırırken tasarruf, mc, hadoop, fırtına, pb vb. Yazabilmesi gerekir. Dil teknolojisi yığını python, cpp ve Go'yu içerir.
2. Sıkı bir kodlama süreci vardır.Herkes kodu yalnızca gözden geçirme yoluyla çevrimiçi olabilir.İnceleme yoluyla, kod yeteneğinin geliştirilmesi hızlıdır.
3. Sadece modeli çalıştırmakla kalmayın, aynı zamanda modeli düşünün, iyileştirmeler yapın ve işletmeye yardımcı olun. Örneğin, word2vec'te herhangi bir gelişme var mı? Negatif örneklemeyi geliştirebilir misin? xgb verimsiz. Daha hızlı tahmin yapmanın bir yolu var mı? Bir CPP model ayrıştırıcısı yazmak ve sürekli bellek modelini kullanmak daha hızlı olmaz mıydı? Yapı belleği hizalanırsa, daha hızlı olur mu?
4. Performans gereksinimleri çok yüksek Bir süre önce spam tanımayı birkaç yüz saniyeden birkaç saniyeye düşürdüğünü iddia ettiğini bildiğimde, o sırada şok olmuştum, hala birkaç saniye hatta yüzlerce saniye boru hattı var. Toutiao'da durum böyle değildir. Toutiao'nun ardışık düzeni temelde milisaniye düzeyindedir ve her işlem milisaniye düzeyinde optimizasyon gerektirir. Başlık yorumları, anti-spam gibi bir dizi işlemden geçtikten sonra 200 ms içinde olmalıdır.
Tabii ki en önemli nokta, Toutiao'nun sahip olduğu verilerin en değerli şey olmasıdır. Yönünüz makine öğrenimi ve öneri sistemleri ise ve yeterince hırsınız varsa, bu veriler kendinizi kurtarmanıza engel olur ve bu konuda çok şey yapabilirsiniz. .
SenseTime: Finansman efsanesinin yaratıcısı
Hangi girişim şirketinin en "yıldız benzeri" olduğunu söylemek korkarım Shangtang. Huang Xiaoming ve Zhang Ziyi gibi eğlence sektöründeki birinci sınıf yıldızların yatırımlarının getirdiği trafik dikkatinin yanı sıra, aynı zamanda bir gecede en yüksek finansman miktarına sahip dünyanın en büyük yapay zeka tek boynuzlu at şirketi haline geldi.Yüksek miktarda finansman SenseTime'ı medyanın odak noktasında tuttu.
2014 yılında kurulan SenseTime'ın güçlü akademik atmosferi, onlar üzerindeki en göze çarpan ve benzersiz işarettir. Orijinal yetenek, teknoloji merkezli bir şirketin sahip olması gereken önemli bir beceridir. SenseTime sadece makale yayınlama ve yarışmalara katılma konusunda iyi sonuçlar elde etmekle kalmadı, aynı zamanda çok güçlü bir para kazanma yeteneğine de sahip. Sonuçta, teknoloji inişinin gerçekleştirilmesi, bir şirketin yaşam çizgisinin anahtarıdır.
Yapay zekanın rekabeti, belli bir perspektiften, yeteneklerin rekabetidir. SenseTime, en fazla sayıda bilim insanına sahip Çinli bir başlangıç şirketidir. Yapay zeka alanındaki temel araştırmalara odaklanır ve endüstri trendlerine son derece duyarlıdır. SenseTime her zaman birçok yeni girişimin ön saflarında yer almıştır.
Tabii ki, teknik ve yetenek zorluklarına ek olarak, SenseTime birçok rakiple de karşı karşıya. Megvii ve Yitu gibi start-up algoritma şirketlerine ek olarak, bazı büyük şirketler de bilgisayar görüşü üzerinde çalışıyor.
Kıdemli erkek ve kız kardeşler okul işe alım deneyiminden bahsediyor
2017 SenseTime Bahar İşe Alım Stajı için yazılı sınav sorularının bir özeti aşağıda verilmektedir.Öğrenciler bir göz atabilir ve mesleki bilgilerine dayalı olarak ileri çalışma planları yapabilirler.
@kafadergisi
Başvurduğum pozisyon stajyer bir algoritma araştırmacısı, 1 saatlik yazılı bir test, 20 isteğe bağlı boş doldurma sorusu ve 3 programlama sorusudur. Zaman dar. Matematik, zeka, olasılık ve istatistik, doğrusal matris, grafikler, makine öğrenimi, sinir ağları ve C ++ dahil olmak üzere çok çeşitli konuları içerir.
1. Boş doldurma sorularını seçin (kısmi):
1. S ilinde A ve B'de 3: 5 nüfus oranına sahip iki ilçe bulunmaktadır.Tarihi istatistiklere göre A'nın suç oranı% 0,01, B ilçesinin suç oranı% 0,015 S ilinde yeni bir vaka var, yani vaka A alanı ne kadar olasıdır? (Olasılık soruları, Niuke.com'da bulunan Bayes formülüne bakın)
2. A =, A'nın k kuvvetini bulun. (Çizgi ikamesi, A'yı köşegenleştirin, özdeğerleri ve karakteristik denklemleri bulun)
3. Yaygın git komutları. Yerel olana klonlamak için ___, depo alanına ____ gönderin, uzak depodaki değişiklikleri geri alın ve yerel şubeyle birleştirin _____, tüm şubeleri uzak depoya itin ____, değiştirilen dosyaları gösterin_ __ (klonla, tamamla, çek, it, durum)
4. Matrisi temsil etmek için kaç sayı gereklidir ve matrisin izdüşümünü temsil etmek için kaç sayı gereklidir?
5. İlk sırayı, orta sırayı verin ve sonraki sırayı bulun.
6. Kalıtım ve sanal işlevler hakkında bir soru.
7. İki zar at ve iki sayı A ve B olsun. C = A + B olsun, sonra kalan C'nin 4'e bölünmesine izin ver. 1, 2, 3 olasılıkları p0, p1, p2, p3, Boyut ilişkilerini bulun.
8. Resim çözünürlüğü 512x512, pad = 2, adım = 3, kernel_size = 9, grup = 4'tür ve çıktı çözünürlüğü evrişimden sonra hesaplanır.
9. Grafiklerin serbestlik derecesi hakkında bir soru. (Hiç bir konseptim yok, bu yüzden belirli konuyu hatırlayamıyorum)
10. Aşağıdakilerden hangisi yineleyici kullanamaz? a) harita, b) küme, c) sıra, d) vektör. (c)
11. İki örnek nokta vardır, ilk nokta pozitif örnek ve öznitelik vektörü (0, -1); ikinci nokta negatif örnek ve öznitelik vektörü (2, 3), bu ikisinden Doğrusal bir SVM sınıflandırıcı oluşturmak için sınıflandırma yüzey denklemi () (Niuke.com'dan temin edilebilir)
12. Sıralanmamış bir dizide, ilk k sayılarını bulmanın minimum karmaşıklığı nedir? (O (n))
13. int func (x)
{
int countx = 0;
süre (x)
{
countx ++;
x = x (x-1);
}
countx döndür;
}
Func (500) 'ün değerini bulun. (Klasik problem, 500 ikilik dosyada 1 sayısını bulmaya eşdeğer)
14. Diğer koşulların değişmeden kaldığı varsayımı altında, aşağıdaki yöntemlerden hangisinin makine öğreniminde aşırı uyum sorunlarına neden olma olasılığı yüksektir () (d)
a) Eğitim seti miktarını artırın
b) Sinir ağındaki gizli katman düğümlerinin sayısını azaltın
c) Seyrek özellikleri kaldırın
d) SVM algoritmasında doğrusal çekirdek yerine Gauss kernel / RBF çekirdeği kullanma
15. Vektör başlatma hakkında bir soru.
16. Aşağıdaki şekilde bağlanan 4 istasyon vardır: Her araba bir istasyondan her gün eşit olasılıkla rastgele ayrılacak ve daha sonra bir gece istasyonda kalacak ve ertesi gün hareket edecektir. Kararlılığı bulduktan sonra, her istasyondaki araçların oranı.
12
| / |
| / |
| / |
| / |
3-4
(Markov zinciri durağan dağılımına göre, = P (P, geçiş olasılığı matrisidir) ve 1 + 2 + 3 + 4 = 1 ve 1 = 4, 2 = 3. Cevap 2: 3: 3 elde edilebilir: 2)
İki, programlama soruları:
1. Ardışık alt dizilerin en büyük toplamı. (Leetcode veya kılıç, orijinal teklif sorusunu ifade eder)
2. Minimum Pencere Alt Dizesi. (Leetcode orijinal soru)
3. Spesifik konuyu unuttum, muhtemelen çoklu okuma ve akıllı işaretçiler hakkında bir soru.
(Konu kaynağı:
Çekirdeği okuyun
Aslında, yukarıda belirtilen şirketlere ek olarak, öğrenciler tarafından tercih edilen iFLYTEK, Youbixuan ve Yunzhisheng gibi birçok mükemmel ve potansiyel AI şirketi de var.
Yukarıdaki şirketler tarafından yayınlanan işe alım bilgilerine dayanarak, Python ve Java gibi herhangi bir programlama dilinde yeterliliğin ve sağlam bir veri yapısı ve algoritma temelinin en temel olduğu sonucuna varılabilir. Özellikle AI alanındaki makine öğreniminin önemi, Python ve C ++ mühendislerinin algoritmalar ve veri madenciliğindeki avantajlarını daha da öne çıkarıyor.
İkinci olarak, yapay zeka alanı makine öğreniminden veri madenciliğine, görüntü tanımaya, doğal dil işlemeye ve diğer alanlara kadar geniş bir alanı kapsamaktadır.Bu alanlarda iş tecrübeniz veya pratik tecrübeniz varsa, bu büyük bir bonus.
Okulda yukarıda belirtilen alanlara maruz kalmamış olmanız fark etmez.Arama motorları ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi ilgili projelerdeki deneyim de büyük bir artı çünkü AI'da hızlı bir şekilde ustalaşmanıza yardımcı olacaktır.
Sonuçta, hazırlıklı olursanız, gelecekte öne çıkma şansınız olacak.
Yorum bırak Arkadaş çevresi gönder
AI inişinin son milini tartışalım
