İçbükey tapınaktan kestane dişi
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
PyTorch yeni başlayanlar, lütfen dikkat edin.
Size büyük bir öğrenme kaynakları dalgası geliyor.
Bu, GitHub'daki yeni bir projedir, girişte şunlar yazmaktadır: Tarihteki en eksiksiz PyTorch öğrenme kaynakları .
Öğreticiler, video eğitimleri ve gerçek savaş projeleri var. Yeni ve yenisinden eski bir sürücüye geçmenize yardım edin.
ve ayrıca kağıt Önerilen ve kaliteli Çince Kitaplar , Besin maddelerini desteklemek için kullanılabilir.
Öyleyse, bu kaynağa daha yakından bakın:
Öğretici
Başlangıçta, proje yazarı başla dedi Resmi kılavuz İngilizce öğrenmek en iyisidir. Sizi her adımda götüren temel bilgilerden derin bir ağ kurmaya kadar çeşitli öğreticiler var.
Gerçekten İngilizce engellerin varsa, kullan Çin belgesi . Çeşitli işlevler ayrıntılı olarak tanıtılmıştır ve ayrıca hızlı arama aracı olarak da kullanılabilir.
Resmi kaynaklara ek olarak GitHub da önerilir Wanxing Kısmi pratik eğitimler ve GitHub Dört bin yıldız Açık kaynak kitap:
Daha kısmi algoritma gerçek savaşıyla PyTorch kod öğreticisi ( Pytorch-öğretici ): Github'da çok yüksek bir yıldız var. Bu belgeyi okumadan önce yukarıdaki iki PyTorch temel öğreticisini incelemeniz önerilir.
Açık kaynak kitaplar ( Pytorch-el kitabı ): Bu açık kaynak kodlu bir kitaptır, amaç PyTorch'u derin öğrenme gelişimi için kullanmak isteyenlere ve araştırma arkadaşlarına hızlı bir şekilde başlamalarına yardımcı olmaktır. Ancak, bu belgenin içeriği tam değildir ve hala güncellenmektedir.
Her kaynak, geçerli nüfusu veya tüketimden önce ne tür bir temele sahip olması gerektiğini belirtir.
Öğreticinin metin versiyonu önerildikten sonra, PyTorch video eğitimi Amway. Çince veya İngilizce sizin seçiminizdir. Kısaca inceleyelim:
Her biri ile birlikte gelir Salya "Basit bir dille açıklayın", "Çok harika", "Çok basit ve canlı" için önerilen kelimeler. Böylesine cezbedici bir cümleyi okurken kesinlikle çok çalışmaya başlayabilirsiniz.
Gerçek savaş
Öğreticiden sonra, gerçek savaş moduna girin.
İlk bölüm, CV gerçek savaş .
İşte görsel araştırma için gerekli olan Torchvision paketi Burada ortak görüntü işlemleri yapılabilir.
Yüz algılama kitaplığı OpenFacePyTorch, stil aktarım kitaplığı pt-stil aktarımı ve TorchCV görsel çerçevesi de vardır.
Bu noktada, ekipman temelde tamamlandı.
İkinci bölüm, NLP gerçek savaşı .
Burada hala adında yararlı bir kitaplık öneriyorum Torchtext , Herkesin kolayca ön işlem yapmasına yardımcı olabilir.
Sonradan Sıra2Seq , BERT , OpenNMT Ve böylece ünlü dil modelinin PyTorch uygulaması.
Ek olarak, başka bir ad var Quick-nlp FastAI çerçevesine dayanan kitaplık, çeşitli NLP modellerini hızlı bir şekilde çalıştırmak için kullanılır; sıra modelleme araç seti Fairseq Ayrıca tavsiye edilir ve araştırmacılar bunu çeviri, özetleme ve dil modelleme gibi görevler için özel modeller yapmak için kullanabilir.
Böylesine zengin beslenme ile arkadaşlar istedikleri kadar pratik yapabilirler.
Diğer besinler
Deneyimli bir sürücü olma yolunda, bazı ek besin takviyelerine de ihtiyacınız olabilir.PyTorch'u daha iyi anlamak onu daha iyi kontrol edebilir.
Metin portalından gidin ve projede özenle seçilmiş makalelere bir göz atın.
Ya da şiddetle tavsiye edilen birkaç Çince kitap var.
"Derin Öğrenme için PyTorch Giriş"
"PyTorch Derin Öğrenme"
"Derin Öğrenme Çerçevesi olan PyTorch'a Giriş ve Uygulama"
"Girişten gerçek savaşa kadar PyTorch makine öğrenimi"
Kısacası, PyTorch oynarken sizi desteklemek için sıraya giren pek çok arkadaş canlısı kaynak var.
Öyleyse acele et.
GitHub proje portalı:
https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin