Baidu, AI tabanlı Sevgililer Günü teması işlevini başlattı; Oxford Üniversitesi 2017 doğal dil işleme kursu açık (video ve PPT ile) | AI Developer Headline
Baidu Search, Sevgililer Günü'nü kutlamak için yakın zamanda yapay zeka teknolojisine dayalı "Sevgililer Günü" özelliğini başlattı. Baidu Arama Uygulamasında, kullanıcıların tema sayfasına girmek için kendi seslerinde "Açık Şeftali Çiçeği" demesi gerekir. Bu sayfa iki temel işlevi içerir: Biri fotoğrafları görünümlerine göre puanlama işlevi olan "Otoportre Liao Han / Mei Dizini", diğeri ise adı / yeri girdikten sonra otomatik olarak özel şiirler oluşturma işlevi.
Ayrıntılar:
Michigan Üniversitesi, parmak tırnağından daha küçük olan ve yalnızca 288 mikro dalga tüketen ultra minyatür derin öğrenme bilgisayarı Micro Mote'u icat etti.
Yakın zamanda San Francisco, ABD'de düzenlenen IEEEE Uluslararası Katı Hal Devreleri Konferansı'nda (ISSCC), Michigan Üniversitesi'nden Profesör David Blaauw ve Dennis Sylvester en son araştırma sonuçlarını halka sundu: bir dizi isim Micro Mote'un ultra mikrobilgisayarıdır.
Farklı uygulama alanlarına göre bu Mikro Motların çevre birimleri, boyutları ve güç tüketimi de farklıdır. Micro Mote entegre derin öğrenme işlevlerinden birinin, sinir ağı modelini çalıştırmak için yalnızca 288 mikrowatt (mikrowatt) güç tüketimine ihtiyaç duyduğunu belirtmekte fayda var. Raporlara göre, Michigan Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, çip mimarisini yeniden tasarlayarak bu atılımı başardılar.
Ayrıntılar: artificial-intelligence/millimeterscale-computers-now-with-deep-learning-neural-networks-on-board
TensorFlow ve Apache Spark birleştirildi: Yahoo açık kaynak "TensorFlowOnSpark"
Yahoo, açık kaynak TensorFlowOnSpark'ı dün duyurdu.
Derin öğrenme çerçevesi TensorFlow'u Apache Spark'taki veri kümeleriyle uyumlu hale getirir. Bu, Spark'ı farklı veri türlerini işlemek için kullanan kuruluşlar ve geliştiriciler için şüphesiz iyi bir haber. TensorFlowOnSpark'ın açık kaynak kodu, Apache 2.0 protokolüne dayalı olarak GitHub'da yayınlandı.
Leifeng.com'un ayrıntılı raporu:
Açık kaynak adresi: https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
Microsoft sözlü çeviri külliyatını duyurdu
Kısa bir süre önce Microsoft Research Asia, resmi Weibo aracılığıyla Microsoft Konuşma Dili Çevirisi (MSLT) Corpus'un yayınlandığını duyurdu. Külliyat, araştırmacıların kendi diyalog çeviri sistemlerinin kalitesini ve etkililiğini ölçmek için Fransızca, Almanca ve İngilizce içeren bir dizi çok yönlü iki dilli diyalog veri setini karşılaştırmasına olanak tanıyor ve insanların ilgili diyalog konuşma çeviri sistemlerinin performansını standartlaştırmasına yardımcı olmayı hedefliyor. .
Geçen haftanın sonlarında, Microsoft'un sadece açık kaynaklı Grafik Motoru (dağıtılmış grafik işleme motoru) ve alt grafik ve yol sorgusu (Dil ile Tümleşik Bilgi Sorgusu) için kullanılabilecek bu motoru temel alan bir veri sorgulama dili olduğunu belirtmekte fayda var. ).
Ayrıntılar:
Derlem adresi: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54689
Graph Engine ve LIKQ dilinin açık kaynak adresi: https://github.com/Microsoft/GraphEngine
Python resmi olarak GitHub'a taşındı
Python, Git sürüm kontrol sistemini kucaklayan kaynak kod barındırma platformu GitHub'a resmi olarak geçiş yaptı.
2014'ün başlarında, Python topluluğu, geliştirme sürecini iyileştirmek için GitHub'a geçiş yapıp yapmamayı tartışmaya başladı.O zamanlar, Python tarafından kullanılan sürüm kontrol sistemi Mercurial'dı ve GitHub yalnızca Git sürüm kontrol sistemini destekliyor, bu da Python'un Git'e taşınması gerektiği anlamına geliyor. Ocak 2016'da Python projesi, Mercurial'den Git'e geçerek GitHub'a geçişini resmen duyurdu.
Ayrıntılar:
Açık kaynak adresi: https://github.com/python/cpython
En son kurs: Oxford Üniversitesi 2017 Doğal Dil İşleme Kursu (video ve PPT ile)
Son zamanlarda, Oxford Üniversitesi'nin 2017 Hilary döneminde Deep Natural Language Processing (Deep Natural Language Processing) kursunun ilgili videoları ve PPT'si çevrimiçi olarak yayınlandı.
Bu kurs temel olarak Oxford Üniversitesi Doçenti Phil Blunsom tarafından verilmektedir ve Google DeepMind, Nvidia ve Microsoft Azure tarafından güçlü bir şekilde desteklenmektedir. Şu anda Ders 8'e güncellenmiştir (toplam 10 ders).
Kurs tanıtımı:
Video ve PPT adresi: https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
Butik blog: Boston'da her ay kaç silahlı soygun gerçekleşiyor? İşte Python tabanlı zaman serisi tahmininin ayrıntılı bir açıklaması
Bugün Python diline dayalı bir zaman serisi tahmin öğreticisi öneriyorum. Orijinal yazar, scikit-learn, SciPy ve NumPy gibi kütüphaneleri temel alarak, Boston bölgesindeki silahlı soygunda ARIMA modeline göre Ocak 1966'dan Ekim 1975'e kadar ABD'nin Boston kentinde meydana gelen silahlı soygun verilerini kullandı. Soygun vakaları tahmin edildi. Bu örnekte oluşturulan tahmin çerçevesini ve araçları referans alarak, kullanıcılar benzer teknikleri diğer zaman serisi tahmin senaryolarına genişletebilirler.
Leifeng.com gelecekte bu makalenin Çince versiyonunu yayınlayacak, bu yüzden bizi izlemeye devam edin.
Orijinal İngilizce adresi:
Leifeng.com'daki ilgili makaleler:
TensorFlow ve Apache Spark birleştirildi: Yahoo açık kaynak "TensorFlowOnSpark"
Sevgililer Günü sona erdi, Baidu yapay zeka tabanlı cazibe değerlendirmesi ve otomatik şiir oluşturma teması işlevini başlattı
