İlk "Ulusal Yapay Zeka Yarışması" - AI + 4K en iyi oyuncuların fikirlerine bir bakış
Açılış "Ulusal Yapay Zeka Yarışması" Ön tur çok sıcak bir aşamaya girdi ve sıralamalar hızla değişiyor. Fang Xiaojing Parlayan sürpriz. Birçok oyuncu, AI + 4K etkinliğinin "çok zor" olduğunu ve "uyluk tutmak" istediğini söyledi. Fang Xiaojing, ön aşamaya hakim olan AI + 4K yarışmasının iki üyesini davet ettiği ve sizinle paylaştığı için şanslı. Rekabet için fikirleri.
Daha fazla uzatmadan, birlikte ne düşündüklerini görelim!
Nanjing Üniversitesi'nden yarışmacılar
S1: Soruyu gördükten sonra ilk tepki nedir? Ne düşündün?
Temel olarak, verileri geliştirmek için mp4'ten nasıl çıkaracağınızı ve sonra mp4'e nasıl geri döneceğinizi düşünün.
S2: Bu kadar iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayan ana teknolojiler veya mühendislik süreçleri nelerdir? Sizinle paylaşmak istediğiniz herhangi bir deneyim veya benzersiz beceriniz var mı?
Genel olarak, video süper skor çerçevesi, tek çerçeveli çerçeveden daha iyidir. En iyi video çerçevesi EDVR'dir. Özellikle bu yarışmada vmaf ağırlığı nispeten yüksektir. Çok çerçeveli aşırı skorlu vmaf'ın çok uzak olduğu tahmin edilmektedir. Tek bir çerçeveden yüksekse, edvr taban çizgisi bittiği sürece, puan düşük olmamalıdır.
Şu anda EDVR çerçevesini kullanıyoruz, çünkü sabit disk okuma hızı çok yavaş, bu nedenle toplu iş boyutu 4 yama olarak ayarlandı, 100'den fazla itersi yinelese bile iki dakika sürecek. Eğitim hızını daha sonra artırmayı düşüneceğiz. Şu anda yalnızca biz Eğitim için bir 1080ti parçası kullanıldı.
S3: Şimdiye kadar, rekabetten sizin için en büyük kazanç nedir?
En büyük kazanç, derin öğrenme modelini uygularken kaynakların tahsisini dikkate almayı öğrenmektir. Bu yarışmadaki veri miktarı çok büyük, Youku'nunkinden çok daha fazla.Kaynak tahsisi de böylesine pratik bir ortamda çok önemlidir.
S4: Bu veri yarışmasının önemi ve değeri nasıl anlaşılır?
Yarışmalar yoluyla yetenekleri çekmek ve aynı alandaki birçok seçkin yeteneği bir araya getirmek nadir bir fırsattır. Aynı zamanda, rekabet bu yöndeki araştırmayı da teşvik edebilir, daha fazla insanın bu alanı anlamasına izin verebilir ve süper çözünürlük teknolojisinin gerçekten uygulanacak pratik değerini teşvik edebilir.
S5: CV alanında, başka hangi teknolojileri seviyorsunuz veya gelecekte daha önemli hale geleceğini düşünüyorsunuz? Neden böyle bir düşünce var?
Bence gelecek üç boyutlu yöndeki bazı teknolojilere giderek daha fazla güvenecek Şimdi çok sayıda araştırma üç boyutlu yönde genişliyor ve iki boyutlu görüntülerin hala belirli sınırlamaları var.
Hong Kong Polytechnic University'den yarışmacılar
S1: Soruyu gördükten sonra ilk tepki nedir? Ne düşündün?
Ön yarışmanın konusu, 540p SDR videoyu, gürültüden arındırıldıktan sonra 4K SDR videoya bindirilmiş rastgele gürültü ile yeniden oluşturmak. Soruna ilk tepki, bu sorunu çözmek için iki çözüm bulunmasıdır: Biri gürültü azaltma ile süper çözünürlüğü birleştirmek, diğeri ise gürültü azaltma ile süper çözünürlüğü ayırmaktır. Her iki çözüm de denemeye değer. nın-nin.
Ek olarak, başlığı alma fikri, önce tüm süreci çalıştırmak için bir Temel oluşturmak ve ardından bu temelde iyileştirmeler yapmaktır. Örneğin, önce tek bir kareyi deneyebilir ve ardından birden çok kareye genişletebilirsiniz.
S2: Bu kadar iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayan ana teknolojiler veya mühendislik süreçleri nelerdir? Sizinle paylaşmak istediğiniz herhangi bir deneyim veya benzersiz beceriniz var mı?
Önemli olan, verileri dikkatli bir şekilde analiz etmek ve işlemektir. Bu veri seti, eğitim ve test sırasında dikkate alınması gereken siyah sınırlar ve sahne dönüştürme konularını içeren akademik veri setinden farklıdır. Ayrıca bu veri seti 540p ila 4K'dır.Bu kadar büyük bir görüntü için, eğitim sürecinde doğrudan orijinal görüntünün okunması uygun olmadığından IO darboğazlarına neden olur, bu nedenle önceden blokları kesme stratejisini benimsedik. Ağ yapısına gelince, şu anda benimsediğimiz şema çok yenilikçi değil, ancak daha sonra bazı girişimlerde bulunmak istiyoruz.
S3: Şimdiye kadar, rekabetten sizin için en büyük kazanç nedir?
Bu yarışmanın veri seti, akademik veri setinden çok daha büyüktür ve gürültü modeli de akademik veri setinden çok daha karmaşıktır.Çok nadirdir ve karmaşık verilerle başa çıkma yeteneğimi kullanmıştır.
S4: Bu veri yarışmasının önemi ve değeri nasıl anlaşılır?
Yapay zekanın 4K / HD video işleme yönünde uygulanması oldukça umut verici bir yön. 5G çağının gelişiyle birlikte, giderek daha fazla cihaz 4K / yüksek tanımlı video oynatmayı destekliyor ve daha önce çekilen birçok video bu gereksinimi karşılamıyor. Bu eski videolar, mevcut cihaz standartlarını karşılayan bir videoya nasıl işlenecek Zor bir soru. Organizatörlerin bu kez düzenlediği AI + 4K HDR yarışması bu temaya çok iyi uyuyor.
S5: CV alanında, başka hangi teknolojileri seviyorsunuz veya gelecekte daha önemli hale geleceğini düşünüyorsunuz? Neden böyle bir düşünce var?
Akıllı P resimlerine resim kalitesi iyileştirmesi uygulanabilir; segmentasyon tespiti endüstriyel kalite denetimine uygulanabilir. Bence bunların hepsi gelecekte daha da önemli hale gelecek teknolojiler.
Yukarıdakiler, ilk "Ulusal Yapay Zeka Yarışması" nın (AI + 4K HDR yarışması) röportaj kaydıdır. Umarım yarışmaya katılanlara yardımcı olur. Yarışmaya henüz kaydolmamış olan izleyiciler de denemeye davetlidir!
Haftalık liderlik tablosundaki en iyi 50 takım alacak "Haftanın Yıldızı" Ödüller, ödüller Tencent Video Üyelik Hakları (1 ay) .
Yarışmalar da var " Ödüller için çağrı "Etkinlik de başladı! CV alanıyla ilgili deneyim ve fikirleri paylaşalım ve tartışalım!
