Li Feifei ayrılıyor, bunlar Google için yaptığı üç önemli şey
AI Technology Review Press : Google Cloud ve tüm Google yapay zeka teknolojisi için, derin akademik becerilere sahip bir bilgisayar bilimcisi olan Li Feifei, şüphesiz parlak bir kartvizittir. Li Feifei, Google'a katıldıktan bir yıldan fazla bir süre sonra, Google Cloud AI / ML'nin baş bilim adamı olarak Google'ın temel AI teknolojisinin ve bulut bilişim işinin gelişimine çok sayıda katkı yaptı.
Li Feifei Google'dan ayrılıyor
Haziran 2018'de Li Feifei'nin Google'dan ayrıldığı ve bunun hararetli tartışmalara neden olduğu bildirildi. O sırada Google'ın yanıtı şöyleydi:
Feifei, başarılı ve saygın bir yapay zeka lideridir. Gelecekte, Google Cloud'da uzun süre çalışmaya devam etmeyi planlıyor, ancak Stanford Üniversitesi'ndeki tatili bittiğinde Google'da daha az zaman geçirecek.
Li Feifei'nin Google Cloud'daki yeri artık Google Cloud Blog'daki bir açıklamayla daha net bir sonuca sahip.
10 Eylül'de Google Cloud CEO'su Diane Greene, Bilgi İşlem Dekanı ve Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU) Bölümü Dekanı Andrew Moore'un 2018 sonunda Google Cloud AI'nın başkanı ve danışmanı olarak Google Cloud'a katılacağını; Li Feifei ise Aynı zamanda, Stanford Üniversitesi'ne öğretim üyesi olarak geri döndü ve aynı zamanda AI ve ML'de Google Cloud için danışman olarak görev yapacak.
Diane Greene, Li Feifei'nin ayrılışının önceden ayarlandığını söyledi.
Li Feifei'nin ayrılışıyla birlikte Andrew Moore, Google Cloud'a tam zamanlı olarak katılacak, ancak iş yeri, Carnegie Mellon Üniversitesi'nin bulunduğu Pittsburgh'da. Andrew Moore'un da eski bir Google çalışanı olduğunu belirtmekte fayda var, 2006'dan 2014'e kadar Google'da çalıştı.
Li Feifei'nin Google Cloud kariyeri
AI Technology Review, Kasım 2016'da Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar fakültesi üyesi olan Li Feifei'nin, akademik tatil zamanını kullanarak, AI akademik alanındaki etkisiyle Google Cloud AI'nın baş bilim adamı olarak Google Cloud'a katıldığını duyurduğunu öğrendi. Li Feifei, neredeyse Google Cloud'un sözcüsü oldu.
Tabii ki Li Feifei'nin Çinli kimliği de dikkatini Çin'in yapay zeka teknoloji çevresinde çekti.
Google AI Çin Merkezi
Li Feifei'nin Google'daki görev süresi boyunca yaptığı en ünlü işlerden biri, Google AI China Center'ın kurulmasını teşvik etmekti.
AI Technology Review, 2017 yılında Li Feifei'nin Google'a iki aylığına yeni katıldığını ve Google AI China Center'ın planlama ve yapımına zaten katıldığını ve Google CEO'su Sundar Pichai ile görüştüğünü öğrendi. Merkezin kurulması, şirket düzeyinde bir strateji olarak tanımlanıyor.
Ardından Aralık 2017'de Şanghay'da düzenlenen Google Çin Geliştiriciler Konferansı'na katılan Li Feifei, Google AI Çin Merkezi'nin kurulduğunu şahsen duyurdu ve Dr. Li Jia ile birlikte liderlik edeceğini söyledi. Bu merkez, derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, dil, görüntü, bilgisayar görüşü vb. Alanları kapsayan temel AI araştırmalarına odaklanmaktadır.
Konumlar açısından, Google AI Çin Merkezi araştırma bilimcileri, makine öğrenimi yazılım mühendisleri ve öğrenci ortak araştırmacıları (stajlar) işe alır. Bu pozisyonların hepsi Pekin'de bulunuyor, ancak başvuru sahiplerinin ABD genel merkezinde de mülakat yapmaları gerekiyor.
O sırada Li Feifei, "Yapay zeka sınır tanımaz ve yapay zekanın refahı da sınır tanımaz" dedi ve "Bir Çinli olarak liderlik etmem benim için en uygun olanıdır (Google AI Çin Merkezi)."
AI'nın uygarlaşması
Li Feifei, Google Cloud AI / ML'nin baş bilim adamı olarak görev yaptığında, sahip olduğu temel kavramlardan biri, AI'nın uygarlaşmasını teşvik etmekti. Aslında Li Feifei, yapay zekanın uygarlaşmasından kamuoyunda defalarca bahsetti ve yapay zekanın uygarlaşmasının Google'a katılma misyonu olduğuna inanıyordu. Li Feifei, Google Cloud AutoML'yi tanıtan bir blog gönderisinde şöyle demişti:
Hepimizin (ona ve Li Jia'ya atıfta bulunarak) aklında bir misyon var ve bu, AI siviller yapmak. Amacımız, AI kullanma eşiğini düşürmek ve AI'yı mümkün olduğunca çok sayıda geliştirici, araştırmacı ve işletme kullanıcısı için erişilebilir hale getirmektir.
Li Feifei'nin felsefesinden dolayı Google Cloud, yapay zekanın uygarlaşmasını teşvik etme ve yapay zeka kullanımının eşiğini düşürme konusunda çok ilerleme kaydetmiştir. Her şeyden önce, 2017'de Li Feifei ve Li Jia tarafından yönlendirilen Google, geliştiricilerin her tür rastgele içeriği kolayca oluşturup işlemelerine yardımcı olmak için Google Cloud Machine Learning Engine'i (Google Cloud Machine Learning Engine) piyasaya sürdü. Veri boyutunun makine öğrenimi modeli.
Ancak Li Feifei, her şirketin ve ilgili profesyonel yeteneklere sahip olmayan herkesin yapay zekayı kullanmasını sağlamak için daha fazla çaba sarf etti; daha önemli bir sonuç Google AutoML'dir.
Google Cloud, 2018'in başlarında AutoML'yi piyasaya sürdü. Sınırlı makine öğrenimi bilgisine sahip şirketler için AutoML, AI eşiğini büyük ölçüde düşürdüğü söylenebilecek olan learn2learn ve geçiş öğrenimi gibi Google'ın gelişmiş teknik araçları aracılığıyla kendi yüksek kaliteli özel modellerini oluşturmalarına yardımcı olabilir.
AutoML'nin ilk sürümü, kullanıcıların özel görüntü tanıma modelleri oluşturmasına yardımcı olan AutoML Vision'tır ve AutoML'nin tanıtımıyla piyasaya sürüldü. Daha sonra Temmuz 2018'de düzenlenen Google Cloud Next konferansında Li Feifei, biri doğal dile, diğeri çeviriye dayalı olan AutoML Natural Language ve AutoML Translation'ı kişisel olarak yayınladı. Amaç, kullanıcıları daha rahat hale getirmek. Eşiği büyük ölçüde azaltmak için makine öğrenimini kullanın.
Li Feifei'nin, AutoML'nin üç ana aracı aracılığıyla, yapay zekanın uygarlaşmasını teşvik etmek için Google Cloud kullanımında büyük başarılar elde ettiği görülebilir.
Google Cloud iş kararlarına katılın
Li Feifei, Google Cloud'un teknik ilerlemesine ve akademik araştırmalarına katılmanın yanı sıra, Google Cloud'un önemli işinin karar alma sürecine de katıldı. Örneğin geçtiğimiz yıl Google Cloud ile ABD ordusu arasındaki işbirliğinde Li Feifei kendi görüşlerini dile getirerek, silahlı yapay zekanın yapay zeka alanındaki en hassas konulardan biri olabileceğine inanıyor.
Bu konunun daha sonraki gelişmesinden itibaren, dış dünya da Li Feifei'nin Google'daki konumuna değer veriyor.
Bu yılın Mayıs ayında, bir dizi uzman Google'ı ABD ordusuyla işbirliğini askıya almaya çağırdı ve bu nedenle, Alphabet CEO'su Larry Page, Google CEO'su Sundar Pichai ve Google Cloud dışında birkaç Google başkanına yazdı. CEO Diane Greene'in yanı sıra, Google Cloud AI / ML'nin baş bilim adamı Li Feifei de var. Bu, Google Cloud AI / ML'nin baş bilim adamı Li Feifei'nin tüm AI akademik topluluğunun gözündeki ağırlığını gösteriyor.
Elbette, aslında, Google AI China Center'ın kendisi de Li Feifeinin Google'ın ticari kararlarına katılımının önemli bir göstergesi.
İnsan merkezli teknoloji ve yapay zeka
Google Cloud'dan ayrılma konusunda Google'ın resmi açıklamasının yanı sıra konu olarak Li Feifei de WeChat Moments'ta düşüncelerini dile getirdi. Dedi ki:
Akademik ve endüstriyel yetenekler arasındaki etkileşim ve fikir alışverişi, Silikon Vadisi efsanesinin her zaman önemli bir özü olmuştur. Stanford'da yeni okul yılının başlamasıyla birlikte akademik iznim de sona erdi ve odağımı akademiye geri döndüreceğim. Bu iki yıldır Google'daki çalışmalarım ve büyümem için çok onur duyuyorum ve minnettarım. Ekibimizin başarılarından gurur duyuyorum. Cloud AI, Forrester, MIT Technology Review, Forbes, vb. Sektörde lider ekip olarak büyük övgüler alıyor.
Birlikte AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise, Vision / Speech / NL / Translation APIs, Cloud AI platformu vb. Dahil olmak üzere bir dizi etkili ürün oluşturduk. Sektör çözümlerimiz (perakende, medikal, enerji dahil) da popülerlik kazanmaya başladı. Güveniniz ve yaratıcılığınız için teşekkür ederiz!
Özellikle Jiafei Cat Group'un diğer yarısı -Li Jia. Liderliğiniz sayesinde birlikte büyüyoruz. Arkadaşlığınızdan dolayı, büyüyen tecrübemizdeki tüm gözyaşlarını ve kahkahaları paylaşıyoruz!
İşte aynı zamanda Prof. Andrew Moore'un (CMU) büyük bir lansmanı, CS endüstrisinde kıdemli bir lider. İki buçuk yıl önce hatırlıyorum, Google'dan akademiye yeni dönmüş olan o ve ben, CMU ofisinde nerede akademik izin alacağımı hala tartışıyorduk. Beni özellikle Google Cloud'a gelmeye teşvik etti ve son 8 yıldır Google'da çalışma deneyimini ve deneyimini benimle paylaştı. Şimdi bir yapay zeka danışmanı olarak onunla daha fazla işbirliği ve değişim yapmayı dört gözle bekliyorum.
Bir başka küçük spoiler: Stanford Üniversitesi, yakın gelecekte açık bir şekilde önemli bir AI Girişimi başlatacak. İnsanoğlunun önündeki yol, düşünce ışığına ihtiyaç duyar ... Bu, bu önemli tarihsel anda akademi ve düşüncenin utanmaz tarihsel sorumluluğu ve fırsatıdır. Yalnızca insan odaklı teknoloji insanlığa gerçekten fayda sağlayabilir.
Ayrıca Leifeng.com, Li Feifei ile Google'a katılan Li Jia'nın da bu ifadeyi arkadaş çevresinde tekrar yayınladığını ve iki kavramın son derece tutarlı olduğunu gösteren "Jiafei Kedi Grubu" ndan Li Feifei'yi kutsadığını fark etti. , Yani:
Yalnızca insan odaklı teknoloji insanlığa gerçekten fayda sağlayabilir.
Akademik bir yapay zeka uzmanı olarak Li Feifei'nin Google'daki görev süresi boyunca yapay zekanın etiğini teşvik etmek için çok çaba sarf ettiğini belirtmekte fayda var. 7 Mart 2018'de Li Feifei, New York Times web sitesinde "Yapay Zekayı İnsan Dostu Nasıl Yapılır?" Başlıklı bir makale yayınladı. Yapay zekanın gelişimiyle ilgili heyecanını ve endişelerini dile getirdi ve yapay zekanın sosyal yaşamın ilerlemesinde bir güç haline gelmesine rehberlik eden "insan merkezli yapay zeka" nın gelişim yolunu önerdi.
Yazıda Li Feifei üç seviyeden bahsetmiştir:
-
1. Yapay zekanın insanın derin zekasını daha iyi yansıtmasına izin verin;
-
2. AI, insanların daha güçlü olmasına yardım etmeli, insanların yerini almamalı;
-
3. Yapay zekanın insanlar üzerindeki etkisinin, gelişimi sırasında uygun şekilde yönlendirildiğinden emin olun.
Li Feifei, birçok insanın makinelerin hiçbir değeri olmadığını söylediğini, ancak aslında makine değerlerinin insani değerler olduğunu söyledi. Sonunda şunları yazdı:
İnsan merkezli yapay zeka geliştirme yolu, makinelerin insan rakip olmak yerine ortağımız olabileceği ve daha iyi yaşamamıza yardımcı olabileceği anlamına geliyor ... Teknolojimiz ne kadar otomatik hale gelirse gelsin, dünyaya ne getirecek Etki - iyi ya da kötü - bizim sorumluluğumuzdur.
