Suning'in net karı% 340 arttı ve akıllı perakende dönüşümünün 8 yıldaki etkisi önemliydi; JPMorgan Chase, finansal işlemleri gerçekleştirmek için AI robotlarını kullanmayı planlıyor | AI Nuggets Akşa
Suning'in net kârı% 340 arttı ve akıllı perakende, 8. dönüşüm yılının sonuna geliyor
Suning Yunshang, Ocak'tan Haziran 2017'ye kadar Suning Yunshang'ın yıllık% 21.64 artışla 83.588 milyar yuan işletme geliri elde ettiğini; borsada işlem gören şirketlerin hissedarlarına atfedilen net kar 292 milyon yuan, yıllık% 340.71 artışla 292 milyon yuan olduğunu söyleyen bir performans bülteni yayınladı. Pozitif performans raporundan etkilenen Suning Yunshang'ın hisse fiyatı 31 Temmuz sabah 10: 37'de% 9,98 artarak günlük limiti kapattı.
Suning, dönüşümü açıklayan ve kararlı bir şekilde uygulayan ilk geleneksel perakende devidir. Suning'in çevrimiçi, çevrimdışı, lojistik, depolama ve finansal ödemeleri, akıllı perakendenin genel düzenini gerçekleştirdi. Suningin perakende sektöründeki 20 yılı aşkın deneyimine güvenerek, çevrimiçi ve çevrimdışı yeni perakende ve akıllı perakende entegrasyonundan yararlanarak Suningin 8 yıllık deneyimi Dönüşüm gerçekten de hasat mevsimine ulaştı.
JPMorgan Chase, finansal işlemleri yürütmek için AI robotları kullanmayı planlıyor
1 Ağustos'ta JPMorgan Chase, geleneksel ticaret yöntemlerinden çok daha verimli olan küresel hisse senedi algoritması iş birimindeki işlemleri gerçekleştirmek için AI robot LOXM'yi kullanacak.
JP Morgan'ın küresel hisse senedi elektronik ticaret birimi başkanı Daniel Simon, LOXM'nin bankanın Avrupa hisse senedi algoritması işinde ilk çeyrekten beri kullanıldığını ve dördüncü çeyrekte Asya ve Amerika Birleşik Devletleri'nde piyasaya sürüleceğini söyledi.
Bankanın yeni yapay zeka programının Avrupa'daki önceki denemeleri, geleneksel ticaret yöntemlerinden çok daha verimli olduğunu gösterdi.
LOXM'nin sorumluluğu, müşteri ticaret emirlerini en iyi fiyatta ve en yüksek hızda yürütmektir: nasıl atılacağı gibi çeşitli sorunları çözmek için geçmişte milyarlarca işlemden (hem gerçek işlemler hem de simüle edilmiş işlemler) öğrendiği dersleri kullanın. Büyük hisseler piyasa fiyatlarını etkilemez.
Bununla birlikte, bazı özel bankalar tarafından sağlanan robotik danışmanların aksine, JP Morgan Chasein yapay zekasının ne alacağı ve satacağı konusunda karar verme yeteneği yoktur, rolü yalnızca alım ve satım yöntemini belirlemektir.
Leifeng.com'a göre, yatırım bankaları maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olmak için yapay zeka, otomasyon ve robotik teknolojilerini kullanmaya çalışıyor.
Örneğin, UBS yakın zamanda müşterilerin işlem sonrası yapılandırma taleplerini işlemek için yapay zekayı devreye aldı ve her görev için 45 dakikaya kadar insan gücü tasarrufu sağladı. Morgan Stanley, 16.000 finansal danışmanını silahlandırmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor.
Panasonic, uykulu sürücüleri uyanık tutmak için yapay zeka kullanıyor
Tam otonom araçlar norm haline geldiğinde, eski insan sürücüler direksiyon başında özgürce uyuyabilir. Ancak bundan önce, araba kullanırken uykuya dalmak ciddi ve potansiyel olarak ölümcül bir tehlike olabilir. Sık sık duyduğumuz tavsiye, yorgun hissederseniz kenara çekmenizdir. Panasonic, daha iyi bir çözüme sahip olduğunu düşünüyor: sürücüleri her zaman uyanık tutmak için yapay zeka kullanmak.
Panasonic'e göre, aslında beş uykululuk seviyesi vardır: hiç uykulu değil, biraz uykulu, uyuşuk, çok uykulu ve şiddetli uykulu. Japon şirket, sürücüleri uykulu hale gelmeden önce izleyen, algılayan ve bunlara tepki veren bir araç içi sistem geliştirdi.
Sistem, bir kamera ve sensör kombinasyonu aracılığıyla sürücüyü izler. Göz kırpma özelliklerini, yüz ifadelerini, vücut ısısı dağılımını ve aydınlatmayı doğru bir şekilde ölçebilir. Bu, araç ortamında toplanan bilgilerle birleştirilir. Ardından, sensör ve çevresel verileri işlemek için yapay zeka kullanın ve sürücünün uyuşukluğunu değerlendirin.
Bu sistem, sürücü algılamadan önce sığ uykululuğu tespit edecek kadar doğrudur. Uyku seviyesinin geçişi de tahmin edilebilir. Bu hassas ölçüm, sistemin tepki vermesine ve sürücünün ortamını "rahatça uyanık" yapacak şekilde ayarlamasına olanak tanır.
HKBTÜ iFlytek, Halk Tıp Yayınevi ile sözleşme imzaladı
Geçtiğimiz günlerde iFLYTEK ve Halk Tıp Yayınevi stratejik bir işbirliğine ulaştı.İki taraf, akıllı tıp alanında birlikte çalışacaklarını ve tıp ve sağlık alanında yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanması konusunda işbirliği yapacaklarını resmen ilan ederek Pekin'de stratejik bir işbirliği anlaşması imzaladı.
Hao Yang, iki tarafın işbirliği alanlarının seçiminde fikirlerini açması gerektiğini söyledi.Yapay zekanın tıp eğitimi, tıp bilimi ve sağlık biliminde yeri olması gerektiğini söyledi. Spesifik işbirliği sürecinde, İnternette yinelemeli düşünme benimsenmeli, "büyüklere odaklanılmalı, küçükten başlamalı" ve sürekli olarak ürün ve hizmetler başlatılmalı, işbirliğinin sürekli geliştiği bir durum oluşturulmalıdır.
Liu Qingfeng, tıp endüstrisinde yapay zekanın geliştirilmesinin sınırsız imkanlara sahip olduğunu ve ülkenin tıbbi alanda yapay zekanın uygulama olasılıklarına da büyük önem verdiğini söyledi. İFLYTEK'in uluslararası lider yapay zeka teknolojisine ve People's Medical Publishing House'un profesyonel ve yetkili tıbbi akademik kaynaklarına dayanarak, her iki taraf da gelecekte kişiselleştirilmiş tıbbi öğrenme ve tıbbi sağlık biliminde derinlemesine araştırmalar yapabilir. Liu Qingfeng, iki taraf arasındaki bu işbirliğinin belirli işleri keseceğini, stratejik bir işbirliği mekanizması oluşturacağını, akıllı tıbbi bakım alanında birlikte çalışacağını ve ticari işbirliğini daha sağlam ve daha güçlü hale getireceğini, böylece akıllı tıbbi bakımın insanların geçimine gerçekten fayda sağlayabileceğini belirtti.
AI yine de yolları onarabilir mi? ABD şirketi RoadBotics, hasarlı yol bölümlerini korumak için yapay zeka kullanıyor
Carnegie Mellon Üniversitesi'nin bir başlangıç şirketi olan RoadBotics, yol koşullarını kaydetmek için arabanın önüne yerleştirilmiş bir cep telefonu kamerası kullanıyor ve ardından ilgili verileri AI algoritmasına aktarıyor.
Government Technology tarafından hazırlanan bir rapora göre, AI algoritması onarılması gereken yol bölümlerini tespit edecek ve ardından onarılması gereken konumu belirtmek için renk kodlu bir harita oluşturacak.
RoadBotics CEO'su Mark DeSantis, bir röportajda, inşaat mühendislerinin bu haritayı kullanarak yolu daha iyi izleyebileceklerini ve onarımlardan önce sorunların nerede olabileceğini belirleyebileceklerini söyledi.
DeSantis şunları söyledi: "Geçmişte yolla ilgili bir sorun olup olmadığını belirlemek bir veya iki yıl sürdü, ancak o zamana kadar yol mühendisi zaten kötü bir yoldur. Her ay izleyebilirseniz, yolu engelleyebilirsiniz. Çukurlar belirir. "
RoadBotics, yolları onarmak için ileri teknolojiyi kullanan ilk şirket değil. Bilim adamları, kendi kendini iyileştiren manyetik bir asfalt geliştirmek ve betona özel bakteriler eklemek için çalışıyorlar.Bakteriler tarafından üretilen kalsiyum karbonat, ortaya çıkan küçük çatlakları telafi edebilir.
Ancak DeSantis, yapay zekanın, verilerden oluşturulan daha ayrıntılı yol bakım haritaları sağlayarak inşaat mühendislerine daha iyi yardımcı olabileceğine inanıyor. Yol bakımında iyi performans gösteren Japonya ve Avustralya gibi ülkelerin yapay zekayı yardımcı araç olarak kullanmaya başladığını söyledi.
Tsinghua Üniversitesi yeni bir yapay zeka destekli klinik öğretim modeli açıyor
30 Temmuz'da "Akıllı Gerçeklik Sanal Klinik Eğitim Merkezi" kuruldu. "Yapay zeka teknolojisi + tam kantitatif gerçeklik sanal teknolojisi" füzyonu yoluyla merkez, hastanın CT, nükleer manyetik ve diğer görüntü verilerini yapay zeka sistemi aracılığıyla işleyerek gerçekten restore edilmiş holografik bir insan üç boyutlu anatomik yapısı elde edebilir ve sanal alanda haritalayabilir. Doktorlar, özel tesisler aracılığıyla, hastanın gerçek insan vücudu yapısının anatomik detaylarını, artırılmış gerçekliğin sanal alanında her yönden doğrudan görüntüleyebilir, jestler ve ses operasyonları ile organların ve lezyonların gerçek zamanlı üç boyutlu geometrik analizini gerçekleştirebilir, hedef yapının yerini doğru bir şekilde ölçebilir. , Hacim, çap, mesafe ve diğer parametrelerin yanı sıra sanal anatomi, simüle edilmiş cerrahi rezeksiyon, cerrahi plan tasarımı ve cerrahi risk değerlendirmesi.
Amerikan Tıp ve Biyoloji Mühendisliği Akademisi üyesi ve EDDA Technology Corporation başkanı Dr. Jianzhong Qian, yapay zekanın uygulanmasına ilişkin çok sayıda önceki araştırmanın tespit ve tanıya odaklandığını ve nadiren cerrahların ilgilendiği spesifik intraoperatif yöntemleri içerdiğini belirtti. Bu teknoloji, cerrahın "ameliyattan önce ameliyattan" "ameliyattan önce ameliyata" kadar ameliyat yöntemine izin verir, bu sadece ameliyat riskini büyük ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas tıp kavramını da izler.
Örnek olarak karaciğer kanseri ameliyatını ele alalım. Geleneksel cerrahide, tam tümör rezeksiyonunu sağlamak için, hepatobiliyer cerrahlar genellikle toplam karaciğerin% 57'sini oluşturan yarım hepatektomi yaparlar. "Hassas hepatektomi kavramı", hastanın karaciğerini ve tümörünü doğru bir şekilde ölçmek ve değerlendirmektir. Ayrılmış karaciğer fonksiyonunu geliştirin. "Akıllı Gerçeklik Sanal Klinik Öğretim Merkezi" nin "IQQA Yapay Zekayı Güçlendirme Platformu", hastanın CT taramasına dayalı olarak hastanın durumuna uygun noktadan noktaya 3D tam kantitatif görüntüleri geri yükleyebilir ve sanal alana yansıtabilir. Sanal uzayda doktor, hastanın karaciğeri ve tümörünün mekansal yapı analizi ve hacim ölçümünü gerçekleştirir ve tümör ile kan damarları ve organları arasındaki ilişkiyi üç boyutlu bir perspektifte netleştirir. Hasta için daha fazla karaciğer ayırmanın mümkün olduğu tespit edilirse, derhal cerrahi operasyonun sanal bir provasını yapın.
NASA, depremleri tahmin edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi
ABD Jeoloji Araştırması Ulusal Deprem Bilgi Merkezi'nde jeofizikçi olan John Bellini, bir röportajda depremlerin şu anda öngörülemez olduğunu, ancak ABD Jeoloji Araştırması'nın bir depremi tespit ettikten sonra mümkün olan en kısa sürede erken uyarı bilgileri yayınlayacağını ve ilgili kurumları bilgilendireceğini söyledi. kalabalık. Ayrıca, birçok araştırmacının depremleri tahmin etmek için güvenilir yollar aradığına da dikkat çekti.
Yerkabuğunda enerji ile aktive olan uykuda olan yük taşıyıcıları vardır. Enerji çok yüksek bir noktaya ulaştığında, can kaybına neden olan yıkıcı bir depremi tetikleyecektir.
Deprem günü yaklaştığında aktive edilen yük taşıyıcı saniyede 200 metre yüksek hızda hareket edecek, aynı zamanda yer ve yeraltı sularında değişiklikler, ultra düşük frekanslı elektromanyetik dalgalar oluşumu, hava iyonlaşması, elektron sayısında anormallikler ve termal kızılötesi ışınlar olacaktır. Atmosferik ozon, karbon monoksit ve diğer olaylar.
NASA araştırmacısı Friedman Freund, kayanın emdiği su yüzeyde uzun süre yüksek sıcaklık ve basınca maruz kaldığında, su moleküllerinin parçalanarak oksijen üreteceği fikrine sahip. Depremden önce jeolojik levhanın basıncı yükseldikten sonra, bu oksijen molekülleri kimyasal olarak reaksiyona girerek yüzeye doğru elektrik yükleri oluşturacak ve kaya oluşumu "pil" benzeri bir elektrik depolama gövdesi haline gelecektir. Depremden bir ila iki hafta önce bu depo gövdesi uydular tarafından tespit edilebilen kızılötesi ışınlar oluşturacak ve bir manyetik alan oluşacaktır.
Şu anda "GeoCosmo" kullanırsanız, depremden birkaç hafta önce bu tür işaretleri gözlemleyebilir ve bunu, deprem oluşumunu tahmin etme amacına ulaşmak için istatistiksel yöntemler kullanmak üzere yapay zeka ve büyük veri gibi en son teknolojileri kullanmak için bir ipucu olarak kullanabilirsiniz. Veya zemindeki her bir sinyal baz istasyonunu 8-10 sensöre sahip olacak şekilde kullanın. Uydu iletişimi yoluyla, deprem öncüleri ve ilgili veriler sisteme girilir. Daha sonra yapay zeka ve doğal dil teknolojisi ile çıktı verilerinin müdahalesi ile deprem tahmini yapılabilir.
Yüz tanıma + avlu topluluğu, Taishou, insan kimliği tanıma teknolojisinin sahne uygulamasını akıllıca yükseltir
Yerli avlu topluluğu endüstrisinde yüz tanıma sağlayan ilk hizmet sağlayıcı grubu olan Taishou Intelligent, çeşitli yüz tanıma ve kimlik tanıma ürünleri ve avlu topluluğu çözümleri ile sadece Sincan'daki güzel Tianshan Dağları'nda değil, Çin'in geniş topraklarında aktiftir. Ayaklarda kalan ayak izleri var ve bunlar aynı zamanda Shenzhen, Hangzhou ve Xiamen gibi gelişmiş doğu kıyı bölgelerinde de kök salmış durumda. Bu nedenle, yeni bir avlu toplulukları çağı açma konsepti önerilmiştir.Alan izleme dinamik yüz tanıma bireysel asker sistemi ile tamamlanır ve topluluğun erişim kontrolü, insan tanımlama sisteminin kombinasyonu ile iyileştirilir ve yükseltilir. Beyaz liste, topluluk sakinlerinin ve kara liste uyarısının hızlı girişini kolaylaştırmak için kapıyı açacak şekilde ayarlanmıştır. Kamu güvenliği ile bağlantı işlevi, yasadışı personelin topluluğa gizlice girmesini engeller. Buna karşılık, dinamikten statik olana bir ağ güvenlik sistemi oluşturularak topluluk güvenliğini daha rahat, basit ve daha akıllı hale getirir.
Yapay zekanın gelişimi genel bir eğilimdir ve güvenlik alanı, yapay zekanın altüst ettiği ilk alan grubu olabilir.Taishou Intelligent, Taishou'nun pragmatik konseptiyle birlikte Çin kimliğinin önde gelen teknolojisini temsil ettiği bu farkındalık nedeniyledir. Ve mükemmel hizmet itibarı, son kullanıcılara güvenilir orijinal fabrika hizmetleri sunmaya devam edebilir.
