Özel Ren Fuji: Yapay Zekanın Geleceği (PPT indirmesiyle)
Bu makale, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nün 60. yıldönümünde son endüstri forumundan seçilmiştir.Japon Mühendislik Akademisi üyesi, Avrupa Bilimler Akademisi üyesi ve Çin Yapay Zeka Derneği'nin başkan yardımcısı Profesör Ren Fuji'nin başlığı "Yapay Zekanın Geleceği" Konuşma.
Sahne arkasına özel mesaj PPT konuşmasını almak için "Ren Fuji" yanıtıProfesör Ren Fuji:
Bu raporun konusu, yapay zekanın temel sorunları ile yüzleşmeye cesaret eden cesur bir adam olmak. 2016'da Alpha Dog, Lee Sedol'e karşı oynadı, o sırada Alpha Dog'un kazanacağını tahmin etmiştim. Çünkü 2016'nın başında, algoritmada ve orijinalde köklü değişiklikler var Sınırları ve kusurları olan her şey, bilgisayarlar insanları yenecek.
ABD Savunma Bakanlığı bir yapay zeka merkezi (JAIC) kurdu ve ordunun teknolojiye katılımı büyük gelişme gösterecek.Bu, yapay zekanın doruk noktası. Yapay zekanın arkasında bulut bilişim, büyük veri, derin öğrenme ve bilişsel ağlar var. İnsan iradesinden bağımsız olarak gelişip ilerleyeceğine inanıyoruz ve sonra Nükleer patlayıcı kuvvet . Artık yapay zeka denince genel olarak üç seviyeye ayrıldığı düşünülüyor, Algısal zeka, hesaplamalı zeka ve bilişsel zeka.
Yapay zekanın evrimi bize yeni bir insan toplumu anlayışı kazandırdı.Yapay zeka belirli bir seviyeye geldiğinde insan türünün yok olabileceğine inanıyoruz. Yüz milyonlarca yıl önce hepimiz avcılık endüstrisinde yaşıyorduk. Onbinlerce yıl önce bir tarım toplumu idi, birkaç yüz yıl önce buhar makinelerinin gelişmesiyle endüstriyel bir topluma girdik, birkaç on yıl sonra bir bilgi toplumuna girdik, yakında akıllı bir topluma dönüşeceğine inanıyoruz Akıllı bir toplumun anlamı nedir? Yaşamın her alanına yapay zeka hakimdir ve çoğu insan, yapay zekanın hakim olduğu sınırdadır. Akıllı toplum.
Teoride, yapay zekanın 30 yıllık gelişiminde büyük bir ilerleme olmamasına rağmen Uygulama seviyesi Pek çok sonuç elde edildi. 1980'lerde veri odaklı, yapay zekanın en temel ve en önemli şeylerinden kaçındı. Veri odaklı fena değil, sektörün büyük veriye ve veriye dayalı olması gerekiyor. Teorik olarak öncü planda, bir grup insan bankta oturmalıdır. Bu sorunun üstesinden gelmek, önümüzdeki 30 yıl içinde dört gözle beklemeye değer.
Aslında, kurumsallık, işlevselcilik veya davranışçılık olsun, yapay zekanın 1956'da ortaya çıkışından bu yana, temel sorunlarının üstesinden gelmek için üç düşünce ekolünün tamamı taklitin akıllı davranışını anlamakla ilgilidir. Veriler 1980'lerde ortaya çıktı ve son 30 yıl veriler tarafından yönlendirildi. Veri odaklı, esas olarak 1990'ların sonundaki büyük verilerdir. Veri miktarı büyüktür ve büyük miktarda veriden sonra, doğal dil anlayışı yaparak, eşleştirme ve anlambilim gibi ilişkileri göz ardı ederek birçok sorundan kaçınılacaktır. Önümüzdeki 30 yılda bizim için asıl sorun anlamaktır, ancak kavradıktan sonra gerçekten yeni atılımlar yapabilir ve az önce bahsedilen entelektüel topluma ulaşabiliriz.
Veri odaklı, büyük veri ve küçük kurallar, çok fazla veri kullanır, enerji tüketir, enerji tüketir ve aslında küçük bir kısmını alır. Bazıları yapay zekamızın temel sorununun bilişsel zeka olduğunu, algılama ve hesaplamanın sorun olmadığını söyledi, ancak Bilişsel yönü Hala çok büyük sorunlar var.
İnsani zeka ve hayalet veriler, veriye dayalı yapay zeka. Şimdi bunun iyi tarafını görüyoruz, ama aynı zamanda şeytani yanı da var. Büyük veri tehlikelidir. Geçen yıl ABD, hisse senetlerini insanlardan çok daha fazla speküle etmek için yapay zekayı kullandı Bu teknolojik bir trend. ABD Savunma Bakanlığı bir plan önerdi, bu da yapay zekanın insan varoluşunun yolunu değiştirebilecek çok büyük bir atılım yaptığı anlamına gelen bir plan önerdi.
Gerçek zeka duygu , Robota duygu eklemek bir fonksiyondur, en yüksek seviye farkındalık.
Robotların geliştirilmesinde dört eğilim olduğuna inanıyoruz, biri Akıllı Teknoloji geliştirme yönü. Hiçbir akıllı hizmet makinesinin sadece bir araç olmadığına inanıyoruz.Bir aleti ortak yapmak istiyorsak, akıllı olmalıyız.
bir diğeri Modülerlik.
bir tane kaldı Sanayileşme. Bugünkü forumun konusu sanayileşme, yapay sanayileşme Kesin, Hedef odaklı, endüstri kullanıcı gereksinimlerine göre endüstriyel bir zincir oluşturur ve sanayileşmeyi teşvik eder.
ve ayrıca duygusal. İnsan duyguları tarafından yönlendirilen hayvanlar, duyguları olmayan gerçek hizmet robotlarına sahip olmayacak.
En büyük hizmet robotu nasıl sayılır? İlk önce sahip olmalı IQ , IQ. İkincisi, hala var EQ . Donanımla birleştiğinde bu harika bir robot ürünüdür.
Duygu yoksa robot aile ve insan çevresine giremez. Neden duygular hakkında konuşmak istiyoruz? Şimdiye kadar, bilişsel bilim, beyin bilimi, vb. Alanındaki araştırmalar duygu üretme mekanizması hakkında çok az bilgiye sahip.
Duygu aslında beyin bilimidir, yanlış değildir. Ancak uzun bir süre için, gelişmiş insan-bilgisayar etkileşimini yalnızca beyin biliminin edindiği insan beyninin bilişsel mekanizmasına güvenerek gerçekleştirmek yeterli olmaktan uzaktır. Duygusal etkileşim. Metodolojimiz taşıyıcı olarak akıllı makineleri, bir araç olarak çok kaynaklı algıyı ve başarmak için bir atılım olarak duygusal anlayışı kullanır. İnsan bilgisayar etkileşimi.
Gerçekleştirme yönteminin özel olarak gerçekleştirilmesi, her şeyden önce simülasyon, robotun insan duygusal durumumuzu bilmesi gerekiyor, önce dilden, satırlar arasında, duygusal durumumuz da dahil olmak üzere duygusal durumumuz açıklandı.
Yüzlerce yıllık insan bilimi tarihinde, yapay zeka mühendislik alanında hiç çalışılmadı. Bazı insanlar arkadaşları ve doktorlarla ilişki kurmayabilir, ancak duygusal robotlarla ilişki kurabilirler. Ayrıca ses, yüz ifadeleri ve vücut bilgilerinden de veri almamız gerekiyor. Metodolojimiz, duyguları olmayan ve yalnızca insana benzer işlevlere sahip olan bu tür bir kontrol makinesini, duyguları, hisleri ve insan kullanım işlevlerine sahip, karmaşık görevlere ve insanlarla ortakyaşam kurmaya adanmış bir robota dönüştürmektir.
Gerçek yapay zekamızın genel bir yönü var ve duygu olmadan fazla ileri gitmeyecektir. Duygusal etkileşimin nasıl sağlanacağı yerel veriler tarafından yönlendirilmez. Yalnızca verilerle yönlendirilirse fazla ileri gitmez. Fikirler açısından çalışılması gerekir.
Yapay zekanın doğasıyla neden yüzleşmeliyiz? Verinin, bilginin, bilginin ve zekanın dönüştürülebileceğine inanıyoruz. Veri güdümlü çok tehlikeli problemler yaratabilir.Veriler ister sahte sanal veriler ister hayalet veriler olsun, hangi verilerin akıllıca kontrol edildiği, elde etmek için büyük bir döngü gerektirir. Bu dört döngünün en önemli özü anlayış, Anlayış temelinde, yapay zeka gerçekten çok ileri gidebilir.
Sahne arkasına özel mesaj PPT konuşmasını almak için "Ren Fuji" yanıtını verdi Bitirme: Liu Annuo
