Shenzhen JD Smart Logistics'in üç ayağı: AI + lojistik nasıl gelişti?
Teknoloji olgunlaştıkça, yapay zeka giderek daha fazla alana uygulanıyor ve hızlı değişiklikler getiriyor. Bunlar arasında emek yoğun depolama ve lojistik sektörü, yapay zeka teknolojisinin çok önemli uygulama senaryolarından biridir.
Bulut bilişim, büyük veri, Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve diğer teknolojilerin avantajlarını birleştiren şirketler, yoğun yönetim düzeyini iyileştirmek için "lojistik + İnternet + büyük veriyi" entegre eden entegre bir endüstriyel ekolojik platform oluşturabilir; lojistik organizasyon için, Pazarlama ve operasyon yönetimi, akıllı büyük veri analizi ve karar desteği sağlar; çevrimiçi ve çevrimdışı lojistik nakliye, depolama ve dağıtım, emtia ticareti, finansal hizmetler, lojistik bütünlük ve diğer işler için tek noktadan ve çok yönlü hizmetler sağlar, çevrimiçi ve çevrimdışı bir lojistik oluşturur ekosistem.
JD.com, ana işi e-ticaret olan bir kuruluş olmasına rağmen, büyük bir lojistik sistemine ve yer dağıtım gücüne sahiptir.Verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için yapay zeka gibi ileri teknolojilerin uygulanmasına yönelik güçlü bir talep vardır. Bu amaçla JD.com, akıllı lojistik ile ilgili teknolojilerin araştırma ve geliştirmesine odaklanmak için 2016 yılında X Division'ı kurdu. Bugün JD.com, akıllı lojistik alanında hızlı bir gelişme kaydetti ve üç sütunlu akıllı bir lojistik sistemi kurdu: insansız depolar, dronlar ve insansız araçlar.
Teknolojinin ön saflarında yer alan bir şirket olarak JDnin akıllı lojistik sistemi, Çinin lojistik endüstrisinde yapay zeka teknolojisinin bir ölçüde uygulanmasını temsil ediyor. Aşağıda Leifeng.com, JDnin akıllı lojistik sistemini ayrıntılı olarak analiz ediyor ve Çinin akıllı lojistik teknolojisinin ne düzeyde geliştiğini görmek için bunu yabancı meslektaşlarıyla kısaca karşılaştırıyor.
İnsansız depo
JDnin insansız depolarında kullanılan başlıca üç tür robot vardır - büyük taşıma robotları, küçük servis araçları ve toplama robotları.
Taşıma robotu, yaklaşık 100 kg ölü ağırlığa, ancak yaklaşık 300 kg yüke ve yaklaşık 2 m / s hareket hızına sahip büyük rafların taşınmasından sorumludur. Bu ne tür bir seviye? Bunu Amazon'un kiva robotuyla basitçe karşılaştırabiliriz.
Amazon, 2012 yılında bir depolama robotu şirketi olan Kiva Systems'ı 775 milyon dolara satın aldı ve robotlarını depolama lojistik sistemini yükseltmek için kullandı. Amazon'un deposuna toplam 30.000 Kiva robotu koyduğu bildirildi. Bu robotlar 16 inç boyunda, yaklaşık 145 kg ağırlığında, saatte 5 mil (yaklaşık 2,2 m / sn) hareket ediyor, 317 kg kargo taşıyabiliyor ve% 99,99 doğruluk oranına sahip. Jingdong ve Amazon'un taşıma robotlarının temelde parametrelere yakın olduğu görülüyor. Bununla birlikte, depolama lojistik sisteminin zekasının yalnızca tek bir robotun performansından etkilenmediği, aynı zamanda akıllı programlama sisteminin zekasına da bağlı olduğu; ayrıca kuru parametrelerin performansı tam olarak temsil edemeyeceği belirtilmelidir. Bu nedenle, verilerin karşılaştırılması yalnızca bir referanstır ve bu makale boyunca ilke budur.
kiva robot
Büyük taşıma robotlarına ek olarak, küçük servis araçları da JD'nin akıllı depolama sisteminde önemli bir rol oynar. JD.com tarafından geliştirilen mekiğin, hassas aletleriyle ünlü bir Japon firmasının arkasında sadece 0,6 m / sn olan yüksüz koşullarda 6 m / sn'lik en yüksek hıza ve 4 m / sn'lik bir ivmeye ulaşabildiği bildirildi ve gücü belli.
Bu mekiklerin ana sorumluluğu, ciro kutularını kaldırıp rafın sonundaki geçici depolama alanına teslim etmektir. Raf dışında kalan kaldırma imkanları, geçici depolama alanındaki ciro kutularını zamanla alttaki konveyör hattına getirir. Mekiğin yardımıyla, rafın tamamı saatte 1.600 kutu gibi büyük bir iş hacmine ulaşabilir.
Ardından, toplama robotunun görünme sırası. JDnin delta toplama robotu, müşterilerin ihtiyaç duyduğu malları ciro kutusundan tanımlayabilen ve malları çalışma ucundaki vantuz aracılığıyla sipariş devir kutusuna aktarabilen gelişmiş bir 3D görüntü sistemi ile donatılmıştır. Toplama tamamlandıktan sonra, sipariş devir kutusu konveyör hattı üzerinden aktarılır Paketleme alanında, paketleyici malları paketledikten sonra her bir paket ülkenin her yerine gönderilebilir.
JD'nin "insansız deposunun" mevcut depolama verimliliğinin, geleneksel kiriş raflarının 5 katından fazla olduğu ve paralel robotların toplama hızının saatte 3.600 kata ulaşabildiği anlaşılmaktadır ki bu, geleneksel manuel toplamanın 5-6 katına eşittir.
Amazon ayrıca, müşteri ürünlerini istiflemek için Kiva robotlarının kullanılmasının, operasyonların verimliliğini geleneksel lojistik operasyonlara kıyasla 2-4 kat artırabileceğini ve depo işletme giderlerinden% 20 tasarruf sağlayabileceğini söyledi.
Uçan göz
Depo ortamı nispeten kapalı ve basittir ve yapay zeka teknolojisini uygulama eşiği daha düşükken, dış ortam çok daha karmaşıktır. JDnin bir sonraki hedefi, yapay zekayı depodan çıkarmak ve kullanıcılara paketler sunmak için drone kullanmak.
Şu anda çoğu e-ticaret şirketinin drone testi hala sadece hafif paket aşamasında. Örneğin Amazon, Prime Air drone teslimatını geçen yıl Aralık ayında tamamladı ve paketin ağırlığı 5 pound (2,3 kg) ile sınırlı. . Prime Air İHA'nın tasarımının, helikopterlerin ve uçakların özelliklerini 15 mil (yaklaşık 24 kilometre) menzil ve saatte 90 kilometre azami hız ile birleştirdiği bildirildi.
Dronlar alanında JD.com daha agresif. 28 Haziran'da JD.com, drone teslimatının resmi olarak normal operasyonlara girdiğini duyurdu. Sözde normal operasyon, aslında Xi'an Havacılık Üssü Genel Havaalanı ve Shaanxi Meslek ve Teknik Koleji üzerinde merkezlenmiş yaklaşık 8 kilometre yarıçaplı alanla sınırlı, küçük ölçekli bir deneme operasyonudur. Leifeng.com'a göre JD.com, bu iki noktaya odaklanan yaklaşık 40 rota planladı. Paketleri taşımak için kullanılan drone, 10-15 kg yük kapasitesine ve 15-20 kilometre seyir menziline sahip.
JD teslimat için drone kullanıyor
Leifeng.com, JD.com'un Xi'an'da, deponun radyasyon kapasitesini daha da artırmak ve envanter maliyetlerini düşürmek için 200 kg-2 ton yük kapasitesine ve 500 kilometreden fazla kapsama yarıçapına sahip besleyici seviyeli orta ila büyük İHA'ların geliştirilmesine odaklanan bir araştırma ve geliştirme merkezi kurduğunu öğrendi.
Ancak Amazon veya JD.com için drone teslimatını kısa sürede gerçekleştirmek zordur. Olgunlaşmamış teknolojiye ek olarak, düzenleyici konular da aşılmaz bir boşluktur. İyi haber şu ki, Federal Havacılık İdaresi (FAA) bu Perşembe günü ülkenin ulaştırma departmanı ile drone teslimatının önündeki bazı engelleri ortadan kaldıran bir drone teslimat maddesi formüle etmek için koordine etti. Tasarı, uçuş alanındaki kısıtlamaları yumuşatıyor ve şirketlerin drone uçuşları sırasında verilerin "toplanması, kullanılması, saklanması ve yayılması" ile ilgili özel kayıtlar yapmasını gerektiriyor. Bununla birlikte, Çin'de ilgili bir politika yayınlanmamıştır.
İnsansız araç
Drone teslimatının yolu bir süredir kullanılamadığından, JD.com insansız araçları yeniden düşünmeye başladı. Birkaç gün önce 6.18'de JD.com, kampüste ekspres teslimat yapan insansız araçlarla büyük bir haber yaptı.
Ekspres teslimat yapmak için kullanılan insansız araç çok büyük değil, canlı yayın ekranından bakıldığında 5 ekspres teslimat yapabilen bir robota benziyor, sadece küçük ve orta ekspres teslimat yapabiliyor. Tam şarjlı, tek seferde yaklaşık 20 kilometre koşabilirsiniz.
JD'nin teslimat için insansız aracı
JD.com ekibine göre, bu teslimat robotu bağımsız olarak öğrenme yeteneğine de sahip: teslimat süreci sırasında gerçek ortama, yol yüzeyine, yayalara ve trafik ortamına göre ayarlanabilir. Sürüş sırasında, insansız kabin tavanının lazer sensör sistemi öndeki yaya araçlarını otomatik olarak algılayacak ve yaklaşık üç metre uzakta olduğunda otomatik olarak duracaktır. Engellerle karşılaştığında, otomatik olarak engellerden kaçınır ve 25 derecelik eğimlere tırmanabilir.
Bununla birlikte, gerçek deneyime göre, bu insansız teslimat aracı, pratikten daha aydınlatıcıdır. Çünkü önünde birini tespit ettiği anda duracaktır. Kavşaklarla karşılaşıldığında, küçük yaya kavşakları bile geçip "sürünerek" kaplumbağa hızına yavaşlayacaktır. Ayrıca alıcıya sadece kısa mesaj şeklinde paketi teslim almasını bildirebilir.Alıcı yanlışlıkla kısa mesajı kaçırırsa, teslim noktasında yarım saat bekler.Eğer kimse yarım saat içinde malları teslim almazsa, Ancak o zaman bir sonraki siparişi teslim etmeye başladı. Özetle, teslimat hızı çok yavaştır ve kullanıcıların teslimat noktasını şahsen teslim alması o kadar uygun değildir.
JD'nin akıllı lojistik-insansız depoları, insansız depoları, insansız hava araçları ve insansız araçlarının üç ayağını dikkatlice analiz edin.Atama ve lojistik alanındaki yapay zeka teknolojisinin uygulamasının hala depolar gibi nispeten kapalı ve basit ortamlarla sınırlı olduğunu bulmak zor değil. Robot şu anda destekleyici bir rol oynuyor. JD Akıllı Depo Ar-Ge başkanı Qin Hengle, insansız depoları insanları makinelerle değiştirmek ve tek bir kişiyi çalışmaya bırakmamak olarak anlamanın tek taraflı bir bakış açısı olduğuna inanıyor. İnsansız depoların geniş çaplı tanıtımı uzun bir süreç olacak ve süre en az beş yıl olacak.
Açık bir doğal ortamda, kısa vadede insan sevkıyatlarını büyük ölçekte robotlarla değiştirmek imkansızdır. JD'nin insansız araç işinin başkanı Fan Chen, bu sürenin 50 yıl olabileceğini tahmin ediyor.
