Mobike Kurucusu: 8 milyon bisikletimiz var. Yapay zeka olmadan bir bisikleti tamir etmek eninde sonunda yıpranacak
6-7 Eylül tarihleri arasında, 2017 DemoChina Innovation China Sonbahar Zirvesi Hangzhou'daki Intercontinental Hotel'de düzenlendi. "Lenovo Venture Capital · Intelligent Internet Brings Industry Disruption" özel oturumunda, yatırım, akademik ve girişimci çevrelerden 6 büyük isim "Yapay zeka" ile ilgili konularda özel tartışmalar yapıldı ve keskin görüşler şu şekilde:
1, Akıllı telefonlara ek olarak, biz (Mobike) en büyük çevrimiçi bağlantılı akıllı cihazız
2. Mobike, yapay zekanın ne olduğunu bilmiyor, YZ'nin birkaç ana unsur içerdiğini de bilmiyor. Sadece çok basit bir gerçeği biliyoruz AI, verimliliği artırmaya yardımcı olmalıdır
3. Mobike Yapay zeka verilerine 3 milyar yuan yatırım yapın Şu anda piyasada 8 milyon bisiklet çalışıyor;
4. Yapay zekanın iki seviyesi vardır, biri algı, diğeri biliş. Algılama açısından şimdi daha iyiyiz, ancak biliş açısından hala çok daha kötü.
ana bilgisayar:
Song Chunyu Lenovo Group Başkan Yardımcısı, Lenovo Ventures İş Ortağı
Misafirler:
Zhou Chunfang Yida Capital'in Kurucu Ortağı
Zhuang Yueting Profesörü, Zhejiang Üniversitesi
Wang Xiaofeng Mobike'nin kurucu ortağı ve CEO'su
Cambrian Technology'nin Kurucusu ve CEO'su Chen Tianshi
Tang Wenbin, Megvii Technology'nin Kurucu Ortağı ve CTO'su (Face ++)
Aşağıdaki diyaloğun tam metnidir:
Song Chunyu: Öncelikle, tüm konukları akıllı İnternet ile ilgili mevcut çalışmalarını kısaca tanıtmaya davet ediyorum.
Song Chunyu, Lenovo Grubu Başkan Yardımcısı ve Lenovo Venture Capital Ortağı
Wang Xiaofeng : Biz bir bisikletçiyiz, ancak akıllı telefonların yanı sıra en büyük çevrimiçi akıllı cihazız.
2015 yılı 21 Nisan 2016 tarihine kadar uykuda kaldık. İnsanları işe alırken başkalarının posta kutularını ve web sitelerini kullanırız. Birisi tüm gün sizi İnternet ormanında öldürmek istediğinden, hayatta kalmak için kendinizi korumayı öğrenmelisiniz.
Neden son bir yıl içinde öldürülmedik, nedeni yapay zeka ile ilgili. Yapay zeka verileri açısından Mobike iki yıldan biraz daha uzun bir süre önce kuruldu, 3 milyar yuan yatırım yaptık.
Bu sadece bir blöf değil, piyasada yaklaşık 8 milyon Mobike faaliyet gösteriyor. Yapay zekanın ne olduğunu bilmiyorum ve yapay zekanın birkaç ana unsur içerdiğini bilmiyorum. Sadece çok basit bir gerçeği biliyorum. Sözde yapay zekanız verimliliği artırmanıza yardımcı olmalı. 8 milyon bisiklete sahip olmaya başladığınızda, gerçekten onu düzeltmek istiyorsunuz. Bir kişi günde 8 bisiklet tamir ediyor, 100 On bin kişi tamir etmeye gitti Bu tür şeyler yapay zekaya dayanmaz, insanlara güvenmek sadece saçmadır, AI olmadan verimlilik sonunda sizi aşağı çeker.
Mobike'nin kurucu ortağı ve CEO'su Wang Xiaofeng
Zhou Chunfang : Yida Capital'in ana şirketi Jiangsu High-Tech Investment Group'tur Şimdiye kadar 600'den fazla projeye yatırım yaptık, 70'den fazla fonu yönettik ve 70 milyardan fazla yönettik. Şimdiye kadar, yatırımın% 90'ından fazlasını oluşturan yüksek teknoloji şirketlerine yatırım yaptık.
Yapay zeka alanında Yida Capital, son üç yılda 100'den fazla şirkete yatırım yaptı ve onlarca şirket yapay zeka alanında konuşlandı. Eğitim, sağlık hizmetleri, finans ve ulaşım dahil. Düzenin bir sonraki adımından itibaren, temel düzenin temel alanları olarak eğitim, tıbbi bakım, üst düzey ekipman üretimi ve ulaşım gibi konulara odaklanacağız.
Yida Capital'in Kurucu Ortağı Zhou Chunfang
Zhuang Yueting: Yüksek lisans öğrencisiyken yapay zeka üzerine çalışmaya başladım.O zamanlar uzman bir sistem üzerinde çalışıyordum.O zamanlar çok popülerdi, şu anki DeepMind popülaritesine benziyor. Daha sonra, belirsizlik içinde bazı işler yaptı, biri büyük veri Zhejiang Üniversitesi on yıldan fazla iki proje yaparak "Çin Yüksek Öğretim Dijital Kütüphanesi" ve "Çin Mühendisliği Bilim ve Teknoloji Bilgi Merkezi" yaptı. Ayrıca bazı uluslararası yarışmalara da katıldık.
Zhuang Yueting, Zhejiang Üniversitesi Profesörü
Chen Tianshi: Daha önce Çin Bilimler Akademisi'nde bilgisayar mimarisi ve veri mimarisi araştırmalarıyla uğraşıyordum ve şimdi akıllı işlemci yongalarının sanayileştirmesini yapıyorum. Geleneksel işlemciler esas olarak genel amaçlı hesaplamaya yönelik olduğundan, yapay zeka gibi özel bir alan için etkisi çok iyi değildir. Ayrıca bazı çip üreticileri daha pahalı ürünler satmaktadır.Amacımız, yapay zekanın donanımı işleme yeteneğini geliştirmektir.
Cambrian Technology'nin Kurucusu ve CEO'su Chen Tianshi
Tang Wenbin : Derin öğrenme teknolojisini görüntü tanımaya ve ilgili teknolojileri farklı sektörlere uygulamaya odaklanan bir şirketiz. Yaptığımız ürünler birçok sektörde kullanılmaktadır.
ilk , Alipay, Financial Installment ve Didi gibi İnternet seyahat şirketleri dahil kimlik doğrulama endüstrisi.
ikinci , Genel güvenlik senaryolarında görüntü algılama ve karar verme hizmetleri sunar. Temel uygulamamız iki yöndedir, biri kamu güvenliği içindedir. Örneğin, Çin Kamu Güvenliği Bakanlığında 340.000 kayıtlı kaçak var ve biz zaten kamu güvenliğiyle bağlantılı olarak yaklaşık 3.000 kişiyi tutukladık. Diğeri ise geniş anlamda iş güvenliğidir.İş senaryolarında, daha fazla kullanıcı davranışını algılamak için görsel algılama teknolojisinin nasıl kullanılacağı ve bu verilerin daha hassas operasyonlara ve iş davranışlarına nasıl uygulanacağı.
Üçüncüsü, herkesin hakkımızda daha iyi bildiği şey, bir Face ++ geliştirici platformunun olmasıdır.Geliştirici platformu, Meitu Xiuxiu, Kuaishou ve cep telefonu üreticileri de dahil olmak üzere çeşitli geliştiriciler için daha fazla görsel yetenekler sağlar. Yüz ve görüntü ile ilgili yetenekler.
Tang Wenbin, Megvii Technology'nin kurucu ortağı ve CTO'su (Face ++)
Konu 1
Song Chunyu: Akıllı internette Google ve Facebook gibi platform düzeyinde şirketler olacak mı? Fırsatlar ve zorluklar nerede?
Chen Tianshi : Bence platformlar yazılım, veri veya donanım olarak ikiye ayrılıyor, biz chip üreten bir firmayız, eğer donanım platformu kurmak istiyorsak böyle bir firma olabiliriz. Ancak çipler yeterli değil, yukarıdaki yazılım ve verilere de ihtiyaç var.
Çip platformları ve donanım platformları için zorluklar her zaman var olmuştur. Çip araştırma ve geliştirme fonu çok uzun olduğu için, sermaye yatırımı çok büyük ve risk özellikle yüksek, mücadelemiz, herkese ayırmak için mümkün olan en kısa sürede en iyi ürünleri bulmaktır.
Wang Xiaofeng : Yapay zeka platform şirketi olmayacağını düşünüyorum. Çünkü yapay zekanın, belirli bir işte karşılaştığımız sorunları çözmemize yardımcı olacak bir araç olduğunu düşünüyorum.
Yapay zeka ile ilgili konuları düşünmek için çok zaman harcadık. Bir süre önce her gün arabalardan ve insanlardan veri topladım ve günde 20 terabayttan fazlaydı. 500 günden fazla oldu. Sözde yapay zeka, verimliliği artırmak ve işletme maliyetlerini düşürmek için bizim için daha çok bir araçtır. Gelecekte bir platform oluşturma şansı olup olmayacağına gelince, bilmiyorum, ancak kendi iş uygulamalarımızdan, onu daha çok bir araç olarak kullanıyorum, bu da verimliliği artırmama ve maliyetleri düşürmeme yardımcı olabilir, bu yüzden onu kullanıyorum .
Tang Wenbin : Xiaofengin yapay zekanın, bazı senaryoların verimliliği artırmasına yardımcı olacak bir araç, bir kolaylaştırıcı olduğu fikrine oldukça katılıyorum. Makinenin yalnızca insanlar tarafından yapılabilen veya insanların yapamayacağı şeyleri yapmasına izin verme şu anki yeteneğidir. Şu anda yapmakta olduğumuz sözde uygulamalar da endüstriye entegre edilmiştir, böyle bir etkinleştirme yeteneğini belirli bir endüstri senaryosu uygulamasında birleştirir, senaryo uygulama ürünlerini oluşturur ve sorunları çözer.
Song Chunyu : Örneğin, çeşitli sektörlerde yapay zekayı güçlendiren, çeşitli sektörlerde verilere hakim olan ve çeşitli sektörlerde yapay zeka yetenekleri sağlayan bir yapay zeka teknoloji sağlayıcısıyım.Büyük bir şirket olmak için böyle bir fırsat var mı?
Tang Wenbin: Tanımınıza göre Face ++ teknik yetenekleri açar ve herkes kullanabilir. Ancak sorun şu ki, hiçbir endüstri derinlemesine gitmedi, sadece birazcık standartlaştırılmış bir kit ve araçlardan ibaret. Son olarak, kullanılabilir, ortak bir optimizasyon meselesidir.
Artık bu kadar çok yapay zeka şirketi olduğuna göre, şirketleri güçlendirmek için veri platformları ve donanım platformları gibi altyapı tesisleri ve farklı sektörleri dönüştürmek için yapay zeka şirketleri var mı? Bu fırsat var mı? Ancak bu fırsatın tüm döngüsü daha uzundur, çünkü yukarıdaki uygulamayı yapan şirketler hala ayağa kalkamıyor ve hala finansmana güveniyorlar.
Zhuang Yueting: Bir çağda Facebook ve Twitter var Bu yapay zeka döneminde, bir platform olması gerektiğini düşünüyorum.
Zhou Chunfang : İster girişimciler açısından ister yatırım topluluğu açısından, ortak hayalimiz platform düzeyindeki şirketleri takip etmektir. Yatırım açısından bakıldığında, platform tabanlı bir şirketin birkaç koşula ihtiyaç duyduğuna inanıyoruz: Birincisi, devasa bir veritabanına sahip olmalıdır. İkincisi, çok güçlü teknik yeteneklerimiz olmalı. Üçüncüsü, sürekli büyük mali desteğe ihtiyacı var.
Gelecekte platform tabanlı şirketler olsun, her zaman bir hayal vardır. Bununla birlikte, yapay zekanın mevcut gelişiminin en azından nispeten erken aşamasında, yeni başlayanların, özellikle de erken aşamadaki şirketlerin endüstri ile bütünleşmeye odaklanmaları, güçlü yönlerine oyun vermeleri ve endüstri çözümlerini derinleştirmeleri gerektiğini düşünüyoruz. Çünkü Keda Xunfei gibi bir sesli istihbarat şirketi bile, ürün tanıma oranı bazı endüstri senaryolarıyla birleştiğinde ancak% 70'i çözebilir.
Konu 2
Song Chunyu: Profesör Zhuang'a sorun, gelecekte yapay zeka için çığır açan fırsatlar ve araştırma öncelikleri nelerdir?
Zhuang Yueting : Yapay zekanın iniş ve çıkışlarından sonra, zihniyetimiz daha iyiye doğru değişmeli. Herkes yapay zekayı teşvik ederken yapay zeka üzerine çalışmayın. Düşük gelgitte gözetimsiz olmayın.
Yapay zekanın artık iki seviyesi olduğunu düşünüyorum, biri algılama, diğeri biliş. Algı açısından şimdi daha iyiyiz ama algıda hala büyük bir boşluk var.
Kurallar açısından, nedenini belirlemek için soğuk algınlığı gibi birçok uzman bilgisinin mantıkla özetlendiği ortaya çıktı; daha sonra, bir kedi resmi gibi, tanımlanması zor olan, ancak binlerce resim sürekli olarak eğitildi. Sonunda tanınabilir. Fakat buradaki problem yorumlanabilirlik açısından zayıf, nasıl tanımlandığını ve hangi resmin onu tanımlanabilir kılmak için çok katkıda bulunduğunu bilmiyorum. Deneyimlerden öğrenin, derin pekiştirmeli öğrenme, bu şimdi en sıcak olanı.
Bunun problem çözme düzeyine ulaşmaktan uzak olduğunu düşünüyorum.Yapay zeka, insanlığın nihai amacıdır. Geçmişte öğretmenler, makineler Go kazanabilirse yapay zeka hedefine ulaşıldığını söylüyordu. Ama şimdi kazanıldı, durum böyle değil, insanoğlunun talepleri sürekli gelişiyor.
Bu yapay zeka dalgasının önceki yapay zeka dalgasından farklı olduğunu düşünüyorum.Bu yapay zeka dalgası gerçekten de yapay algıda ve derin öğrenmede devrim yarattı.
Konu 3
Song Chunyu: Zhou Chunfang'a sorun, geleneksel alanlarda akıllı İnternet dönüşümü için fırsatlar nelerdir? Ulusal politikanın bu alandaki eğilimi nedir?
Zhou Chunfang : Akıllı üretim alanı çeşitli endüstrileri etkiledi ve hangi alanda akıllı üretim olmadığını söylemek zor. Akıllı üretim ile entegre edilmemişse sadece bu firmanın şu anda biraz geride kaldığı söylenebilir.
Ancak yatırım tecrübemizden, geçmişte imalatla ilgili birçok sektöre yatırım yaptık ve bazı kuralları da özetledik.
Sanayinin gelişmesi ve ithal ikamesi ile şimdi hissediyoruz, ilk Bir yatırım fırsatı, gelişmiş üretim, özellikle ekipman imalatıdır. Geçmişte hepimiz ekipman satın alıp sonra üretip işlemeyi söylemiştik. Şimdi, üretim hatlarının tasarımı ve imalatı da dahil olmak üzere bazı üst düzey imalat ekipmanlarını üretebilecek şekilde geliştirildi ve bu fırsat şimdi çeşitli endüstrilerde görünmeye başladı.
ikinci , Çok sayıda emek yoğun veya insan gücünün erişilemediği alanlarda verimliliği artırın ve maliyetleri azaltın. Örneğin finans sektöründe kredi araştırması ve risk kontrolü eskiden manuel olarak yapılıyordu ama aslında manuel olarak yapmak çok zor, çok fazla veri desteğinden yoksunuz. Şimdi, sorunların yaklaşık% 80'i makine öğrenimi yoluyla çözülebilir.
üçüncü , Tüketimi artırmak için işletmeler, B-ucunu esnek üretim fırsatlarında reform yapmaya zorlamak için C-ucunu kullanıyor.
dördüncü , Ulaşım endüstrisi gibi internet ve bilgi ile son derece ilgili olan bazı imalat endüstrileri, bu alanda üst düzey üretim için birçok fırsata sahiptir. Sanırım tüm alanlarda, üst düzey ekipman üretiminin yapay zekayı kucakladığını düşünüyorum.
Hükümet politikalarına büyük önem veriyor, örneğin Mayıs 2015'te akıllı üretimin önemini vurgulayan "bir ülkenin temeli ve güçlü bir ülkenin temeli" sözleriyle "Çin Akıllı Üretim 2025" yayınlandı. Yakın zamanda, "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" yayınlandı.Bu iki ulusal belge, gelecekteki gelişimin yönünü ortaya koydu ve ayrıca birçok rehberlik ve birçok özel önlem sağladı.
Finansman açısından, merkezi hükümetten hükümete kadar her seviyedeki hükümetler, bu endüstrinin gelişimini desteklemek için çeşitli rehberlik fonlarına sahiptir.
Girişimcilik düzeyinde, birçok park vergilendirme, girişimcilik destek sübvansiyonları ve diğer yöntemlerle destek sağlar.
Bu nedenle, ulusal merkezden yerel düzeye, çeşitli propaganda raporları da dahil olmak üzere, toplumun tüm kesimleri de bu endüstrinin önemini anlamıştır. İster girişimcilik tutkusu isterse de fonlara duyulan coşku olsun, bu sektöre girdiler ve bu da bu endüstrinin gelişimini nesnel olarak yönlendiriyor.
