Çin yapay zeka çipleri patlamaya başladı, ancak bir miktar kaos da ortaya çıktı
Yapay zekanın medya ve sermaye tarafından popülaritesi ile son zamanlarda yerli ve yabancı kahramanlar kendi yapay zeka çiplerini piyasaya sürdüler.Bu üreticilerin ilgili basın konferanslarında ürünlerinin ne kadar gelişmiş olduğunu tanıttılar ve PPT'de nasıl gösterileceklerini gösterdiler. Rakiplerinizi performans ve güç tüketimi konusunda yenin.
Üstelik sloganda "Küresel Lider" ve "Çin'in Birincisi" gibi sözler nadir değildir. Propaganda gittikçe daha kötüleşiyor, hepsi "Çin'in ilk" i propagandası yapıyor. Bu durumda, PPT'nin kağıt verileri hiç bir anlam ifade etmiyor. Herkesin gerçekten dikkat etmesi gereken şey, bu "küresel lider" yerli yapay zeka yongalarının uygulama ile yakından entegre olup olmadığıdır.
Yapay zeka çipleri için çeşitli üreticiler rekabet ediyor
Son yıllarda, PC endüstrisi yıldan yıla gerilemeye başladı ve akıllı telefon endüstrisi, pazar yavaş yavaş doygun hale geldikçe bir darboğaz dönemine girdi. Bu durumda yapay zeka, Nesnelerin İnterneti, bulut bilişim, büyük veri ve diğer alanlar bir sonraki sınır olarak kabul edilir. Bunların arasında yapay zeka, şüphesiz medyanın ve sermayenin sevgilisidir.
Tam da bu nedenle, büyük yabancı üreticiler kendi yapay zeka çiplerini piyasaya sürdüler.
Intel çok çekirdekli CPU'ları, NVIDIA yapay zekaya adanmış GPU'ları, CEVA ve Cadence yapay zeka için DSP'leri ve Altera yapay zeka için FGPA'yı tanıttı. Ayrıca Google TPU'yu piyasaya sürdü, IBM "True North" u piyasaya sürdü ve orijinal olarak elektrikli otomobiller üreten Tesla da kendi yapay zeka çiplerinin geliştirilmesini teşvik etti.
Büyük yabancı üreticiler atlarını korurken, yerli birimler de kendi yapay zeka çiplerini başlattı, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü Kambriyen çipini piyasaya sürdü ve Vimicro da Xingguang Smart One'ı geliştirdi. Horizon, 2017'nin sonunda kendi yapay zeka görüntü işlemcisini piyasaya sürdü ve China Core da kendi "Songjiang" ve "Polaris" i piyasaya sürdü. Buna ek olarak, bazı üreticiler açıkça SoC'ye entegre etmek için bir arkadaşının yapay zeka IP'sini satın alıyorlar, ancak tanıtım konusunda çok sanatsallar.Entegrasyon için IP satın alan bu üreticilerin de yapay zeka çipleri geliştirdiğini düşünmeye halkı yanıltmak kolaydır.
Kambriyen, Kirin NPU oldu
Yabancı üreticileri umursamıyoruz, ancak yerli üreticiler tanıtımlarında giderek daha fazla abartılıyor. Örneğin, geçen yıl Aralık ayında Horizon tarafından düzenlenen "AI Core Era" ürün lansman konferansında yüzlerce medya davet edildi ve duyuruldu " Bu kez piyasaya sürülen çip, Çin'in yüksek performans, düşük güç tüketimi ve düşük gecikme süresine sahip ilk dünya lideri yerleşik yapay zeka görüntü işlemcisidir. " Basında çıkan haberlerde Horizon, onu "dünyanın önde gelen yerleşik yapay zeka lideri" olarak da adlandırdı.
Horizon ürün lansman konferansından kısa bir süre sonra Huaxiaxin de kendi ürünlerini piyasaya sürdü ve promosyonda şunları söyledi:
Çin'in ilk 64-bit üst düzey gömülü "Great Wall" serisi CPU / DSP birleşik işlemci IP'si ve "Songjiang" serisi yerleşik yapay zeka adanmış işlemci IP'si ve yukarıda bahsedilen tamamen bağımsız IP-Polaris tabanlı çok çekirdekli SoC yonga platformunu piyasaya sürdü. Bunun, yalnızca yabancı tekelleri kırmakla kalmayıp aynı zamanda sanayileşmeyi gerçekleştiren, Çin'in bağımsız ve kontrol edilebilir yapay zeka endüstri zincirinin inşasına ve geliştirilmesine önemli bir parça ekleyen, bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip yapay zeka platformu çiplerinin ilk yurt içi piyasaya sürülmesi olduğu bildirildi.
Dürüst olmak gerekirse bu sloganlarda belli bir miktar su var, örneğin Horizon'un sözde "Çin'in ilk dünya lideri gömülü yapay zeka işlemcisi" doğru değil. Ne de olsa geçen yıl Ekim ayında, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nün Cambrian 1A gömülü yapay zeka işlemcisi, Huawei Mate10'un listelenmesiyle sıradan insanların evlerine girdi. Horizon, iki ay sonra sözde "Çin'in ilk dünya lideri Gömülü yapay zeka işlemcisi ".
Diğer bir örnek ise yapay zekayı çalıştırmak için geleneksel SIMD / DSP mimarisini kullanmayı tercih eden Huaxia Core. Bu yaklaşım geçen yılki Starlight Smart One ile tamamen aynı. Çin'de zaten Cambrian, Starlight Smart One ve diğer ürünler olduğu için hava soğuk. Wu Ji'nin, Huawei'nin cep telefonlarının yardımıyla on milyonlarca seri üretime ulaşması bekleniyor ve sözde yabancı tekellerin kırılması hakkında konuşmak imkansız.
Benzer şekilde, Baidu XPU'yu başlattı ve Ali, Ali-NPU'yu piyasaya sürdü. Basında çıkan haberlere göre, Ali-NPU hala tasarım aşamasında, ancak kamuoyuna açıkladı: "Alibaba'nın Ali-NPU performansı piyasadaki mevcut ana CPU ve GPU mimarisi AI yongalarının 10 katı olacak, ancak üretim maliyeti ve güç tüketimi sadece Yarısı ve fiyat / performans oranı 40 katını aşıyor. " Ali-NPU hala tasarım aşamasındayken, bu 10 kez ve 40 kez verilerin nasıl test edildiğini gerçekten bilmiyorum. Bodhidharma Akademisi'nin süpürücü rahipleri ile Jack Ma arasındaki "liyakatin korunması" nın bir sonucu olabilir mi?
Yapay zekanın popülaritesi nedeniyle pek çok üreticinin sermaye piyasasının beğenisini kazanmak umuduyla sıcak noktalara gittiği söylenebilir. Kendilerini tanıtmak için "Çin'in Birincisi", "Küresel Lider", "Yabancı Tekelleri Kırmak" gibi çeşitli etiketler kötü bir şekilde kullanıldı.
Sekiz Ölümsüz denizi geçiyor, her biri büyülü güçlerini gösteriyor
Şimdilik yapay zeka çipleri çoğunlukla ASIC'ler, FPGA'ler, CPU'lar, GPU'lar ve DSP'lerdir. Cambrian ve Horizon ASIC'lere aittir. Altera'nın yapay zeka çipleri FPGA'lara, NVIDIA'nın yapay zeka çipleri ise GPU'lara aittir. Starlight Smart One DSP'ye aittir ve Intelin çözümü CPUya aittir.
Bu yapay zeka çiplerinde bir kural var, yani çipin çok yönlülüğü, yapay zekayı çalıştırmak için kullanılan performans ve güç tüketimi ile ters orantılı. CPU gibi çipler, "uçucu yağ" özellikleri nedeniyle bu yongayı çok yönlü kılar, ancak bazı belirli alanlarda performans ve güç tüketiminin diğer yongalara göre hiçbir avantajı yoktur.
GPU'nun çok yönlülüğü CPU'dan daha kötü, ancak ASIC kadar iyi değil, bu nedenle performans ve güç tüketimi açısından CPU'dan daha iyi, ancak ASIC'den önemli ölçüde daha düşük.Bu aynı zamanda Çin Bilimler Akademisi tarafından inkübe edilen Kambriyen çiplerinin performans ve güç tüketimi oranıdır. Nedeni, GPU'dan önemli ölçüde daha iyidir.
Geleneksel dijital sinyal işleme odaklı DSP işlemci mimarisi aritmetik olarak değiştirildikten sonra, yapay zekayı çalıştırmak için de kullanılabilir ve mevcut olgun teknolojiden yararlanabilir. Bununla birlikte, uygulama alanında belirli sınırlamalar vardır - evrişimli sinir ağları (CNN) için kullanılabilir, ancak tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve uzun kısa süreli bellek ağları (LSTM) gibi konuşma ve doğal dil ağlarını işleyemez. Başka bir deyişle, bu DSP esas olarak makine görüşü alanında kullanılır, ancak konuşma tanıma, metin işleme ve doğal dil anlama gibi alanlara uygulanması zordur. DSP'nin bir yapay zeka çipi olarak kullanılması, yapay zeka pazarında hala belirli bir ticari potansiyele sahiptir.
Altera'nın PPT'sine göre, FPGA'sının özellikle yapay zeka için performans-güç oranı 50 GFlops / W'a ulaşabilir.Bu nedenle, FPGA'ların NVIDIA GPU'lara kıyasla güç tasarrufu yaptıkları için işletme maliyetlerini düşürmede avantajları olduğu yönünde bir görüş var. Bununla birlikte, FPGA'nın da kendi eksiklikleri, yani maliyet performansı eksikliği vardır. FPGA, ortaya çıkan bazı uygulama alanlarında belirli sonuçlar elde etmesine rağmen, gelişen alanların yükselmesi ile pazar büyüklüğü ve önemi artmaya devam etmiş, maliyet performansının yetersizliği nedeniyle FPGA'ların yerini eninde sonunda adanmış çipler alacaktır.
Ancak, daha yüksek performans, daha düşük performans büyük bir sorun değil, asıl önemli olan uygulama ve endüstriyel ekolojidir. Nvidia'nın GPU'su ana akım haline geldi ve istekliliği iyi ekolojisinde ve uygun geliştirilmesinde yatıyor.
Yapay zeka abartılmamalı
Yapay zeka çok popüler olduğu için birçok şirket ister bitcoin madencilik makineleri ister DSP yapıyor olsun konseptlerle oynamaya başladı, yapay zeka çip şirketlerine dönüştü. Şimdiye kadar Çin, finansmanı tamamladı veya 40'tan fazla yapay zeka çip şirketini finanse ediyor ve bunların çoğu 2015'ten sonra kuruldu.
Şu anda, yapay zeka yeniden abartıldı ve bazı medya kuruluşları, Çin'in arabaları sollamak için yapay zekaya güvendiğini savundu. Ancak aslında, yapay zeka çipleri yalnızca belirli sorunları çözmek için kullanılan hızlandırıcılardır ve CPU, GPU, FPGA, DSP, NAND Flash, DRAM ve diğer çip türlerinin yerini alamaz. Bazı medya kuruluşları, Çin'in güçlü bir şekilde yapay zeka çipleri geliştirmesi gerektiğini ve X86 ve ARM tekelini kırmak için yapay zekaya güvenmesi gerektiğini iddia ediyor.
Ticari şirketlerin yapay zeka çiplerinin endüstriyel zincir üzerinde sınırlı uyarıcı etkileri var. Örneğin, endüstri zincirinin yukarı ve aşağı akışında bir çekme etkisi elde etmek için, yerli çip tasarım şirketleri, çip performansı pahasına çip üretmek için yerel çip üreticilerini tercih eder; yerli fabrikalar bazı fedakarlıklar yapabilir ve yerel ekipmanı seçebilir Tedarikçilerin ve hammadde üreticilerinin ürünleri ... Bu sayede pozitif bir döngü oluşturulabilir. Yerli çip tasarım şirketleri bir dökümhane olarak her zaman TSMC'yi ararsa, yerli fabrikalar ASML ve Applied Materials gibi büyük uluslararası üreticilerin ekipmanlarını tercih eder. O halde, Çin'in çiplerinin başkaları tarafından kontrol edilmemesi zor.
Bununla birlikte, Alibaba, Baidu, Horizon, Bitmain vb. Şirketlerin hepsi çok ticari, ticari çıkarlara öncelik vermeli ve TSMC'nin daha olgun teknolojisini seçmelidir. Sipariş SMIC'e teslim edilse bile, bunun nedeni SMIC'in verimini ve diğer yönlerini büyük ölçüde iyileştirmesidir.
Kısacası, "kardaki odun kömürü değil, sadece kek üzerindeki krema" ve SMIC'in en zor yanı, yeni sürecin erken aşamasında sipariş vermeye istekli müşteri bulamaması ve maliyetleri amorti etmek için üretim kapasitesini kullanamamasıdır. Bu şekilde sonsuz bir döngüye girecektir.
Şu anda, bu sonsuz döngüyü kırmanın ana nedenlerinden biri yerli şirketler değil, Qualcomm. Qualcomm'un kırmızı bir kalbi olduğundan değil, ancak SMIC'e emir vermeden önce Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu tarafından tekel karşıtı. Ayrıca sadece Alibaba ve Baidu gibi internet firmaları aceleyle para vermeyecek, Huawei, ZTE ve Xiaomi gibi firmalar da TSMC'yi tercih ediyor.
Bu nedenle, yapay zekaya yatırılan büyük miktarda sermayenin, sermayenin rüzgarı yakalaması için bir karnaval olması muhtemeldir. Batılı şirketlerin çipler üzerindeki tekelini kırmakla kalmaz, aynı zamanda endüstriyel zinciri pek de tanıtamayabilir. Ancak Çin yongalarının CPU, GPU, FPGA, RF, AD / DA vb. Gibi gerçek eksiklikleri ve çeşitli geliştirme araçları, kimsenin umursamadığı bir durumla karşı karşıya kalabilir. ZTE olayının hatalarını tekrar etmekten vazgeçmeye yardımcı olmayacak.
