Büyük sır! Uluslararası polis, suçları çözmek için sosyal platformlarda ses kullanıyor
Hepimizin bildiği gibi, polis suçların çözümüne yardımcı olmak için İnternette metin mesajları kullanacak.Örneğin, Leifeng.com daha önce pornografik ve yasa dışı sektör uygulayıcılarını tespit etmek için Goose Factory'nin bazı QQ grup isimlerini ve profillerini belirlemek için polisle işbirliği yapacağını bildirdi.
Yabancı ülkelere bakıldığında, hem Facebook hem de Twitter, terör örgütlerini "desteklemek" ve terör örgütü liderlerini "övmek" ya da şiddet içeren terör eylemlerini "kandırmak" gibi sözlerin yasaklanması gibi "anti-terörizm" amacıyla karşı önlemler getirmiştir. İfade içeriği.
Ancak, bunlar metin mesajlarından daha fazlasıdır. Belki ses, hatta video ve diğer multimedya bilgilerinizin gözetlemenin hedefi olacağını hiç düşündünüz mü? Örneğin, Makine, anormal insanları tanımlamak, yani insanları sesle tanımak için büyük veritabanlarında depolanan ses örneklerini eşleştirmek için ses kayıtlarını kullanabilir.
Küçük bir dağınıklık değil, büyük ölçekte kullanılabilir
Hepimiz müşteri hizmetleri aramaları yapma deneyimine sahip olduk. Manüel müşteri hizmetlerine bağlandıktan sonra, "Hizmet kalitesini sağlamak için bu arama kaydedilecektir" uyarısı verilecektir.
Birçok kayıt materyalindeki bazı ses etiketleri aracılığıyla temel bilgiler nasıl belirlenir? "Verint" adlı İsrailli bir şirket tam olarak ses tanıma ve gözetleme işine odaklandı. Ticari arama kaydı tanımadan başladı ve yavaşça polis alanına erişimini genişletti. Bu, sıradan insanların ses bilgilerinin geleceği anlamına geliyor Ayrıca izleme kapsamında da olabilir.
Leifeng.com, bu İsrail şirketinin de orada olduğunu buldu. . . Tian chao (biliyorsunuz). . . Ayrıca iş yapın.
Son zamanlarda, Verint ve Avusturya, İsviçre, Hollanda, Birleşik Krallık'tan kar amacı gütmeyen araştırma kuruluşları ve diğer kar amacı gütmeyen araştırma kuruluşları, Konuşmacı Tanımlama Entegrasyon Proje Platformunu (SIIP) açıkladılar ve çok tartışmalı bir makale yayınladılar
Bu makaleye katılan araştırmacılar çok çeşitli kaynaklardan gelmektedir.Verint'e ek olarak SingularLogic ve Nuance gibi ticari şirketler de vardır ve bunlar, anahtar kelime tanımlama araştırması ve etik araştırması yapmak için bazı kar amacı gütmeyen araştırma kurumlarına katılmışlardır. Gazete ayrıca Interpol, İtalyan Polisi, İngiliz Büyükşehir Polisi, Alman Federal Ceza Soruşturma Bürosu ve Portekiz Kriminal Polisi dahil olmak üzere çok sayıda kolluk kuvvetinden görüş topladı.
Diğer bir deyişle, bu sadece basit bir araştırma ya da küçük ölçekli bir deney değildir.Gelecekte, SIIP platformu birçok ülkede polis sistemleri tarafından büyük ölçekte kullanılabilir.
Makaledeki girişe göre, SIIP (Hoparlör Tanımlama Entegrasyon Projesi), büyük bir konuşma örneği veritabanı üzerinde çalışan bir hoparlör tanımlama (SID) çözümüdür. Konuşma örneklerini cinsiyet, yaş, dil ve aksana göre filtrelemek için birkaç konuşma analizi algoritması kullanacaktır. Şüphelinin kimliği, telefon görüşmelerinden veya sosyal medya gönderilerinden alınan ses örnekleri ile kolluk kuvvetleri tarafından paylaşılan büyük bir veritabanında depolanan suçluların ses kayıtları eşleştirilerek belirlenir.
Bildiri, ses verilerinin doğruluğunu artırmak ve ses verilerinin güvenilirliğini ve hukuki güvenilirliğini artırmak amacıyla gelecekte Interpol'ün Lyon, Fransa'daki genel merkezi tarafından yönetileceğine işaret etti.
Twitter, Facebook, LinkedIn ve diğer platformlardan gelen sesli bilgiler bir toplama kaynağı olarak kullanılabilir
Hangi platformlarda ses bilgisi yer alacak?
Cevap: "yasal olarak kesilen" herhangi bir ses! Örneğin, cep telefonu, sabit hat telefon görüşmesi bilgileri, ağ ses bilgileri veya sosyal medyada halka açık olarak yayınlanan sesler (işe alma, promosyon bilgileri gibi) ise, amaçlanan kullanım telefon görüşmelerinden ve sosyal medyadan toplanan sesi "kara liste" veritabanıyla karşılaştırmaktır. Anormal kişiyi bulmak için eşleştirin.
Kaynağın çok geniş olduğu söylenebilir, özellikle bu yazıda yayınlanan sosyal medyadaki listeyi görünce Leifeng.com editörü şok oldu ~
Makale, SIIP'in şu anda çoğu insanın hayatını kapsayan Twitter, Google+, LinkedIn, YouTube ve Facebook gibi büyük sosyal medya platformlarından gelen ses örneklerini eşleştirebileceğine dikkat çekti.
Aslında, birden fazla platformu eşleştirmek en büyük zorluk değildir. Asıl zorluk, arka plan gürültüsünü filtrelemek, ses netliğini iyileştirmek, sesi izole etmek ve polis merkezi ve saha uygulamaları için kolaylaştırmak gibi bu sistemi kurmak için kurulması gereken birçok araçta yatmaktadır. Verileri paylaşmak, toplamak ve sıralamak için çeşitli araçlar.
Bunun amacı, yeni ses kayıtlarını büyük bir ses örnekleri veritabanıyla eşleştirebilmektir. Veri tabanı gelecekte Interpol tarafından yönetilecek ve 192 ülkeden kolluk kuvvetleri sisteme erişebilecek.
Sosyal medya platformları tarafından sağlanan bilgiler daha zengin verilere ek olarak, platform multimedya içeriğini dil uygunluğu ve coğrafi konum gibi arama kriterlerine göre de sıralayacak.Sistem bu materyalleri işaretleyip işleyecek ve veri tabanında depolayacaktır. İçinde benzer parçacıkları bulun.
Başka bir deyişle, polis metin mesajlarından şüpheli içerik topluyordu, ancak şimdi sadece video ve ses tanıma eklemekle kalmıyor, aynı zamanda coğrafi konum gibi bilgilere dayanarak daha doğru kararlar veriyorlar.
Güvenlik İzleme PK Kişisel Gizlilik Düşmanlık Kaydı
Kişisel mahremiyetin güvenli bir şekilde izlenmesi ve korunması için, bu bir çift çelişkidir.
Örnek olarak ABD'yi ele alalım. Şubat 1997'den bu yana, Federal Araştırma Bürosu, ağ iletişimlerini izleyebilen bir yazılım sistemi olan "Omnivore" yazılımını geliştirdi. Ancak, mahkeme kararı dışındaki diğer iletişim bilgilerine müdahale etmek kolaydır, böylece Vatandaşların mahremiyeti ve iletişim özgürlüğü büyük bir tehdit oluşturmaktadır. O zamandan beri, "Meat Eater" in yükseltilmiş versiyonu vatandaşların mahremiyetine yönelik ciddi bir tehdit nedeniyle hayatın her kesiminden eleştirildi ve hatta devre dışı bırakıldı.
Ancak, Eylül 2001'deki "11 Eylül Olayı" durumu dramatik bir şekilde değiştirdi. "11 Eylül Olayı" Amerikan kamuoyunun terör olaylarına ilişkin endişelerini görülmemiş bir boyuta yükseltti ve bu nedenle, hükümetin gücünün genişlemesine alışılmadık bir hoşgörü gösterdi. Bu fırsatla ABD hükümeti, çeşitli izleme ve gözetim projelerini şiddetle geliştirmeye başladı.
Bu rahat tavır, özel bilgilerin korunmasında da ciddi sorunlara yol açtı ve sonunda meşhur "Prizma Kapısı" olayı patlak verdi.
Ancak bu, izleme yazılımının giderek daha güçlü hale gelmesini engellemedi.Son yıllarda, Federal Soruşturma Bürosu (FBI), Merkezi İstihbarat Teşkilatı (CIA) Ulusal Güvenlik Ajansı'na (NSA), ağ geliştiriyor ve güncelliyorlar. İzleme için iletişim yazılım sistemi.
Bugün tartışılan makalede, Interpol tarafından listelenen bir dizi veri var: 69 ülkede 91 polis departmanında bir anket yaptıktan sonra, Polis departmanlarının yarısından fazlası zaten bir tür otomatik konuşma tanıma sistemi kullanıyor.
Gelecekte, vaka işleme verimliliği ile kişisel mahremiyetin korunmasının nasıl dengeleneceği, çeşitli izleme yazılımlarının önünde her zaman bir sorun olacaktır.
Referans kaynağı:
"Emniyet Teşkilatına Yönelik Çığır Açan Konuşmacı Tanımlama uygulamasına doğru: SIIP"
"Bilgisayar Ağı Suçlarının Ceza Prosedürlerine Getirdiği Zorluklar ve Sistem Yanıtları"
Bulut başlığı
