Tasarımcı ayrılmak istediğinde, programcı resimler yapmaya mı başladı?
En popüler bilim ve teknoloji, beni takip etmek için lütfen sağ üst köşeye tıklayın ~
Bu öğleden sonra konu seçimi toplantısı yapıldığında, Bayan Lali aceleyle kötü eleştirmeni buldu: "Petrol baş tasarımcımız nerede, neden onu hiçbir yerde bulamıyorum? Reklamverenin bir fikir fikri var ve çok endişeli. ... "
Shi Chao, "Evet, onu bugün bütün gün görmedim. Öğleden sonra enjeksiyon yaptırmak için güveç kullanacağımı söyledim." Dedi.
Xiaofa, "Evet, en son Büyük Mide Kralı unvanından memnun kalmamıştım ve bugün benimle rekabet edeceğim, bu bir öğüt değil," diye tartıştı. .
Xiao Hei Fatty: "Ayrıca bugün XBOX'ımı büyük kuzeniyle oynamak için, güvercin istemek için ödünç aldığını söyledi."
"Petrol baş tasarımcısı yokken kimse suyu değiştirmez." Küçük Chili bardağına baktı ve içini çekti.
Kötü yorumcu: "... Yağlı baş tasarımcı saçları yağlı olmadığı için bir gün izin alıyor."
La Li yağmur yağdığı için o kadar endişeliydi: "Hayır, reklamcı bugün istemeli. PS'yi bilen birini bulun ve ilk önce üstüne gelin."
Kötü bir eleştirmen hafifçe taradım ve hava aniden sessiz ve korkunçtu. .
O sırada haftada bir çiçek sulamaya gelen amca sessizce şöyle dedi: "Kaç yaşında ve tasarım hala bir tasarımcı. kuru Ne? "Yaşlı adam konuşurken başını salladı ve çaydanlık ile uzaklaştı.
"Kendin mi yapıyorsun? GAN ? "Kötü yorumcu aniden fark etti," Yaşlı adam harika! " "
Herkesin kafası karışmış görünüyordu ve "Yaşlı adamın çok fazla deneyimi var. Bilim ve teknoloji kamu hesabının bir uygulayıcısı olarak bu beklenmedik bir durum. Duruş seviyesinin iyileştirilmesi gerekiyor." Demekten başka seçeneğim yoktu.
"Yaşlı adam G-A-N, Generative Adversarial Network, yeni bir tür makine öğrenimi algoritmasından bahsediyor ve son zamanlarda çok popüler. Bilgisayarın otomatik olarak resimleri oluşturmasına izin vermek çok kolay."
Küçük siyah yağ hemen elini kaldırdı "GAN ile önceki AI algoritmaları arasındaki fark nedir?"
Emmm, bana bir kestane ver Geçmişte insanlar Van Gogh'u taklit edebilecek bir stil ressamı yetiştirmek istediler, bu yüzden öğrenmesi için Xiao Ming'i gönderdiler. Xiao Ming her gün resim becerilerini geliştirdi ve insanlar Xiao Ming'i tanımlamak için özel bir standart tasarladı. Nitelikli olursa, Xiao Ming okulu bırakacak. Bu sıradan AI algoritması.
Bununla birlikte, değerlendirme standardı mantıksız bir şekilde tasarlanırsa, Xiao Ming'in resim becerileri yakında ortaya çıkacaktır.
Şimdi, sistem yükseltildi. Bir ressamı eğitmek istiyorsanız, aynı anda iki kişiyi eğitmek için göndermeniz gerekiyor. Resim öğrenmekten Xiao Ming, Xiao Ming'in resim stili ile Van Gogh'un stili arasındaki farkı değerlendirmekten sorumlu. Xiaoming ilerledikçe, Xiaohong'un tanımlama yeteneği de gelişiyordu. Xiaohong, Xiaoming'e bir sorunun nerede olduğunu söyledi ve Xiaoming gelişmeye devam etti.
Sonunda, Xiaohong ne kadar gelişirse gelişsin, hangisinin Xiaoming'in resmi, hangisinin Van Gogh'un resmi olduğunu anlayamadı ve Xiaoming öğretmen oldu.
Bu eğitim yöntemine GAN adı verilir ve bir yüzleşme ağı oluşturur, Xiaoming ve Xiaohong'un birbirleriyle PK içinde büyümeleri, böylece tanımlama standartlarını tasarlamak için çok çalışmaya gerek kalmaz ve etkisi iyidir ~
Ian Goodfellow bu teoriyi 2014'te ortaya koyduktan sonra, akademik çevre hemen kızarmaya başladı. .
İnsanlar eskiden bir köpeğin resmini sentezlemek için eğitim alırlardı, çok zordu.İnsanlar sisteme birçok durumu anlatmak ve köpeğin çeşitli özelliklerini işaretlemek zorundaydı. Bu teknoloji ile, sadece orijinal numune daha az ve manuel etiketleme gerektirmez, aynı zamanda eğitim hızı diğer algoritmalardan çok daha hızlıdır.
Geçmişte, makine öğreniminin hızı bisiklete biniyordu, ancak şimdi GAN kullanmak, yüksek hızlı bir trene binmeye eşdeğer.
Bu algoritma herkesi büyülüyor Şimdiye kadar birçok ünlü proje bu teknolojiyi kullandı. .
Örneğin. . Bu yılın başında, tanrı düzeyinde yüz değiştirme tekniğini, bir yıldızın yüzünü bir Japon kısa filmine sentezleyebilen bir teknoloji olan deepfake'i tanıttım. İçindeki temel yüz değiştirme algoritması GAN'dır.
Nvidia tarafından GAN teknolojisi kullanılarak sentezlenen ünlü yüzler de kusursuz ~
Bu yüzlerin hepsi yaratıldı
Google, GAN teknolojisini uç noktalara zorluyor ve BigGAN'ları tarafından üretilen resimler neredeyse sahte olabilir. .
Yarım ay önce, GAN tarafından yaratılan ilk yağlı boya "Edmond de Belamy" Christie's'de 432.500 dolara açık artırmada satıldı. .
Bazı insanlar GAN'ı oyuna aktarmayı planlıyor, böylece oyun sahnesi herkesin oynadığı sahne pervazları rastgele oluşturulmuş, benzersiz ve üzerinde düşünülmesi heyecan verici olabilir. .
Aslında, GAN teorisi gerçek hayatımızda uzun yıllardır kullanılmaktadır.
Lezzetli yemekler, çok çalışan şeflerin ve gittikçe daha fazla seçici olan lokantaların "GAN" larının sonucu değil.
Uyumlu trafik aynı zamanda ceza ödemek istemeyen sürücüler arasındaki "GAN" ın ve giderek daha katı olan trafik yasalarının sonucudur.
Görüyorsunuz, beş yıldızlı otellerdeki bardakların son sağlık sorunu GAN fikirlerinin eksikliğidir.Sağlık teyzesinde ilerleme kaydeden Xiaohong'u denetleyen yok. Yeterince, temizlik sürecinde bir gevşeklik var. Tanımlama standardı değiştirildikten sonra (kamera kullanarak ), doldurma yapılmaz. .
Bu nedenle, GAN algoritması sadece akademide değil, günlük hayatta da gerçekten çok iyi. .
Tasarımcının bugün gelmediği gibi, sadece önceki çalışmalarını programa aktarmamız gerekiyor ve GAN sayısız benzer resim üretebilir.
Kötü incelemenin açıklamasını dinledikten sonra, anlamadıysa herkes başını salladı. .
. .
. .
. .
Ah, reklamverenin resim yaratıcılığı ne olacak? ?
Tabii ki, La Li bunu PPT ile yaptı. Sonuçta, hiç kimse GAN'ı bilmiyor, bu yüzden sadece kendi başlarına "yapabilirler". .
Resim kaynağı: Kötü inceleme Leifeng.com The Verge Machine Heart Sohu Referans Materyalleri: Wikipedia, GANGAN Lab, https://poloclub.github.io/ganlab/Global Tech, "İlk AI resmi New York'ta 3 milyon yuan'a satıldı "Elektronik meraklı forumu" Sanatçılara Daha Yaratıcı Tasarım Projelerinde Yardımcı Olmak İçin Üretken Ağlara (GAN) Dayalı "Microsoft Research Asia," DA-GAN Technology: Bilgisayarlar Harika "Yeni Türler" "Qubit'ler" Oluşturmanıza Yardımcı Oluyor, "Tarihte En İyiler Qiang GAN: Eğitim ücreti 100.000'den başlıyor ve artık deneyimlemesi ücretsiz ve resim stili gerçekçi ve gerçeğe yakın "
