Shi Yigong, Qian Yingyi, Zhang Shousheng, Rao Yi, vb. Bu, tarihteki en lüks açılış sınıfı olabilir.
Futu Securities'in kurucusu ve 18 numaralı eski Tencent çalışanı olan Li Hua, 5 Eylül 2017'de Shenzhen'den Pekin'e uçtu ve üniversiteye yeniden girdi.
Önümüzdeki bir buçuk yıl içinde, her iki ayda bir üç veya dört gün ayıracak, işini bırakacak, kimliğini bir tek boynuzlu at şirketinin CEO'sundan sıradan bir öğrenciye değiştirecek ve ikinci hayatına başlayacak. Eğitimsel tecrübe.
Yüz savaştan dönün ve tekrar çalışın. Li Hua, Tencent Qingteng Üniversitesi ve Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Okulu tarafından ortaklaşa düzenlenen Tsinghua-Qingteng Geleceğin Bilim ve Teknoloji Okulu'na katıldı.
Bu, tarihteki en yüksek bilim ve teknoloji seviyesi olabilir
6 Eylül'den 10 Eylül'e kadar 48 CEO öğrencisinin ilk dönemi, 5 günlük ilk eğitimine Tsinghua Park'ta başladı ve bir ustaların buluşması olarak tanımlanabilir.
Bu, tarihteki en yüksek bilim ve teknoloji seviyesi olabilir:
2012 Nobel Ödülü sahibi Kimya, Ulusal Bilimler Akademisi akademisyenleri ve Stanford Üniversitesi profesörleri dahil Brian Kobilka
Çin Bilimler Akademisi Akademisyeni, Yapısal Biyolog, Tsinghua Üniversitesi Rektör Yardımcısı Shi Yigong profesör;
Tencent Başkanı ve CEO'su Ma Huateng
Ekonomi ve Yönetim Fakültesi Dekanı, Tsinghua Üniversitesi Qian Yingyi profesör;
Ulusal Bilimler Akademisi Akademisyeni, Çin Bilimler Akademisi Yabancı Akademisyen, Stanford Üniversitesi Profesörü, Tsinghua Üniversitesi Zhang Shousheng
Pekin Üniversitesi Okul Konseyi Müdür Yardımcısı, Fen Bilimleri Bölümü Başkanı, Yaşam Bilimleri Yüksekokulu Başkanı Prof. Rao Yi
Shenzhen Institute of Advanced Technology, Çin Bilimler Akademisi Başkan Yardımcısı, Hong Kong Çin Üniversitesi Profesörü, SenseTime Kurucu Ortağı Tang Xiaoou
Çin Bilimler Akademisi Wang Feiyue Profesör, Tsinghua Üniversitesi Du Pengfei Profesörler de dahil olmak üzere eğitmenler, öğrencilerle yerinde konferanslar veya forum alışverişleri şeklinde iletişim kurarlar.
8 Eylül'de düzenlenen "Insight Forum" kursunun açılışı için önemli bir etkinlikte, Ma Huateng, "Tsinghua-Qingteng Future Technology Academy" nin ilk 48 öğrencisinin, dünya çapındaki 1000'den fazla siyah teknoloji şirketinin kurucusuyla yapılan görüşmeler için seçildiğini söyledi. , Tencent ve Tsinghua'nın endüstri ve bilimsel araştırmanın entegrasyonundaki ortak çabasıdır.
Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Fakültesi Dekanı Profesör Qian Yingyi, ilk 48 öğrencinin önümüzdeki bir buçuk yıl içinde yeni iş bilgilerini öğreneceğini ve bilim ve teknolojinin ön saflarını keşfedeceğini söyledi.
"Tsinghua-Qingteng Geleceğin Bilim ve Teknoloji Akademisi", Çin için teknoloji ve işi entegre eden yeni bir dizi sektörler arası yetenek geliştirmeyi umuyor.
Brian K. Kobilka
7 yılda 2,5 milyar ABD doları harcayarak yeni bir ilaç geliştirmenin başarı oranı sadece% 15 olabilir
Brian K. Kobilka, 2012 Nobel Kimya Ödülü Sahibi, Ulusal Bilimler Akademisi Akademisyeni ve Stanford Üniversitesi Profesörü
8 Eylül öğleden sonra "Insight Forum" da, 2012 Nobel Kimya Ödülü sahibi, Ulusal Bilimler Akademisi üyesi ve Stanford Üniversitesi'nde profesör Brian K. Kobilka, G proteinine bağlı reseptörler ve ilaç buluşu konusunda bir açılış konuşması yaptı.
Akademinin ön saflarında yer alan Brian K. Kobilka konuşmasında uyuşturucu geliştirme konusundaki deneyimlerini paylaştı.
İlaç araştırma ve geliştirme maliyetinin çok yüksek olduğunu, riskin çok yüksek olduğunu ve uzun zaman aldığını ifade etti.Genel olarak başarılı bir yeni ilaç geliştirmek için 2,5 milyar dolarlık bir yatırım gerektiğini ve gerçekleşme döngüsünün yaklaşık 7-12 yıl olduğunu belirtti. Sonunda, aday yeni ilaçların yalnızca% 10 ila% 15'i başarılı bir şekilde pazarlanabilir.
İlaç geliştirme sürecini nasıl etkileyeceğimiz konusunda Profesör Brian K. Kobilka, araştırma geliştirmenin her adımının bilim ve teknolojinin ilerlemesiyle ilgili olduğuna ve alıcının yapısının bilgisayarlar yardımıyla kullanılabileceğine dikkat çekti.
Sakinleştirici ilaçlarla ilgili kendi araştırmasından da bahsetti, ilaçların vücuttaki iyi faktörleri değil kötü faktörleri harekete geçirmesini sağlamaya ve sakinleştiricilerin yan etkilerini azaltmaya çalıştılar.
Shi Yigong
Görmek mutlaka inanmak değildir
Shi Yigong, Çin Bilimler Akademisi akademisyeni, yapısal biyolog ve Tsinghua Üniversitesi profesörü
9 Eylül öğleden sonra, "Çin Nobel Ödülü" olarak bilinen ikinci Gelecek Bilim Ödülü'nün kazananları açıklandı Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Yigong Shi, "Yaşam Bilimleri Ödülü" nü kazandı. Ve sabah, Profesör Shi Yigong, Tsinghua-Qingteng Geleceğin Bilim ve Teknoloji Okulu öğrencilerine "Yaşam Bilimleri ve Bilinmeyen Dünyanın Keşfi" öğretti.
İki saatten fazla bir süre içinde evren, yaşam ve bilim arasındaki ilişkiden, insanlığın geleceği ve bilimi keşfetmesinin gerçek nesnel bir dünya olup olmadığı ve West Lake Üniversitesi'ni kurma felsefesi ve vizyonu hakkında özgürce konuştum.
"Algısal dünyamızın yalnızca beş duyusu vardır: görme, koku alma, duyma, tatma ve dokunma. Bu beş duyu 1000 çeşit proteinden gelir.
Örneğin görme, üç protein tarafından belirlenir. Bu üç protein bize bir dünya hissi veriyor. Gördüğümüz dünya, üç çeşit proteinin neden olduğu bir "önyargı", bence bu bir "yanlış anlama".
Bu üç protein bize ne anlatıyor, sizce burası nesnel bir dünya mı? Bizim için insanlar tarafından üretilmiş ütopik bir dünya. "
Profesör Shi Yigong, ister evren, ister yaşam bilimleri, ister makro ister mikro, tek bir cümleyle özetlenebileceğini söyledi: Görmek inanmaktır.
Ancak bu, beş duyumuzda "görmek inanmaktır" dan farklıdır, tıpkı üç boyutlu uzayda düşünme uzayının varlığını anlayamadığımız gibi.
Ma Huateng
Geleceğin Kurumsal Formu: Bulutta Büyük Verileri İşlemek için Yapay Zekayı Kullanma
Ma Huateng, Tencent Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su
Bir teknoloji şirketinden sorumlu kişi olarak Ma Huateng, teknolojinin gelişmesine ve endüstri, üniversite ve araştırmanın sektörler arası entegrasyonuna daha fazla önem veriyor.
8 Eylül öğleden sonra "Insight Forum" da Tencent Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Ma Huateng, teknolojik yenilikteki yeni eğilimleri keşfetme konulu bir açılış konuşması yaptı.
Tencent'i örnek alarak, teknoloji ile işin üç açıdan nasıl daha iyi entegre edilebileceğini açıkladı ve teknolojinin gelecekteki gelişimi için vizyonunu paylaştı.
Her şeyden önce Ma Huateng, dijital ekonominin gelişmesiyle birlikte teknolojinin hayatın her alanına daha fazla entegre hale geldiğini, büyük dijitalleşme ve zeka dalgasında teknolojiye tüm endüstriler tarafından dikkat edilmesi gerektiğini belirtti.
Dünyadaki en yüksek piyasa değerine sahip on şirket arasında ilk beş, bir yıl içinde İnternet ve bilgi teknolojileri de dahil olmak üzere teknoloji tabanlı şirketler haline geldi.
Ve bu değişim sadece son iki yılın meselesi ... Geçmişte bu listelerin hepsi enerji ve finans devleriydi. Ve bu yıl internet ve teknoloji şirketi olan yedi şirkete dönüştü.Tencent ve Ali listede ve hızlı gelişimleri dokunaklı.
Daha sonra, Tencent'in yoğun bir şekilde yatırım yaptığı birkaç temel faktörden bahsetti. Birincisi AI, ikincisi bulut bilişim ve üçüncüsü büyük veri.Ma Huateng'in sözleriyle, gelecekteki tüm şirketlerin temel formu Bulut, büyük verileri işlemek için yapay zeka kullanıyor ".
Ma Huateng, geçmişte bir endüstriyel toplumun gelişimini ölçmek için bir gösterge olarak "güç tüketimi" kullanıldı ve gelecekte "bulut kullanımı" da dijital ekonominin gelişimini ölçmek için bir gösterge olacağını söyledi. Büyük veri, şüphesiz, gelecekte bir yön olan yapay zeka ve bulutun "sadece ihtiyaç duyulan" varlığıdır.
Son olarak Ma Huateng, endüstri-üniversite araştırmasının bazı yenilikçi ekolojiye ihtiyaç duyduğundan bahsetti. Endüstrinin, akademinin ve araştırmanın umut verici olduğuna inanıyor ve endüstrinin ve okul topluluğunun tüm endüstride gelecekteki dijitalleşme ve zeka dalgasını karşılamak için birlikte daha yakın çalışabileceğini umuyor.
Qian Yingyi
Mesleki bilgi o kadar önemli değil, daha önemli olan beyni düşünmek için eğitmektir.
Profesör Qian Yingyi, Tsinghua Ekonomi ve Yönetim Okulu Dekanı
"Insight Forum" un ev sahibi ve Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Fakültesi Dekanı Qian Yingyi, "Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Okulu dekanı olarak, Tsinghua Bilgisayarının bu yıl en çok aranan bilgisayar haline geldiğini görmekten çok mutluyum, ki bu açıkça yapay zeka ile ilgili. Çok alakalı. "
Sanayiden üniversitelere kadar yapay zeka çılgınlığı ile karşı karşıya kalan Qian Yingyi, Einstein'ın ünlü sözünü alıntıladı: "Üniversite eğitiminin değeri, birçok gerçeği hatırlamak değil, beyni düşünmek için eğitmektir. Kesinlikle katılıyorum. Mesleki bilgi o kadar önemli değil. Herhangi bir mesleğe gelince, önemli değil. Daha önemli olan beyni düşünmek için eğitmektir. "
Bu forum için sadece bilimsel bilgi ve bilimsel ruh değil, daha da önemlisi gelecek hakkında araştırma ve düşünme. Bugünün forumu burada, Tsinghua-Qingteng Geleceğin Bilim ve Teknoloji Okulu'nun daha iyi ve daha iyi hale gelmesini dört gözle bekliyorum ve bilim ve teknolojinin insanlığa daha fazla fayda sağlayacağını umuyorum.
Zhang Shousheng
Yapay zeka, neden şimdi?
Stanford Üniversitesi profesörü Zhang Shousheng
8 Eylül sabahı, Stanford Üniversitesi profesörü Zhang Shousheng, öğrenciler için ilk dersi resmen açtı.
Bilgi çağında Moore Yasası, temel bilimler ve Silikon Vadisi'nin karşılaştığı kriz ve fırsatlar, topolojik kuantum bilgisayarlar, yapay zeka ve diğer ileri teknoloji bilgilerinden, neden yatırıma ve Çin'deki gelecekteki fırsatlara yatırım yaptıklarına kadar katılımcılar, "Hayatım boyunca yaptığım şey buydu. En heyecan verici fizik dersi ".
Yapay zeka patlaması, üç önemli eğilimin sihirli bir şekilde birleşmesinden kaynaklanıyor:
ilk, Moore Yasası tarafından tanımlanan hesaplama gücünün üstel büyümesi. Hesaplama yeteneği her zaman üstel büyüme ilkesine, yani Moore Yasasına göre üstel büyüme ilkesine uygun olmuştur;
ikinci, İnternetin ve Nesnelerin İnternetinin hızlı büyümesiyle üretilen toplu veriler;
üçüncü, Akıllı algoritmaların hızlı gelişimi, sıçramalar ve sınırlarla değişiyor.
Mevcut yapay zeka hala nispeten basit bir biyonik aşamada.
İlk insanlar kuşların uçuşundan ilham almıştı.Leonardo, bir kuş gibi uçmak için bir kanadı nasıl kullanacağını düşündü, ancak onu çok ileriye götürmeyi başaramadı.
Daha sonra, uçuşun ilk prensipleri olan sözde aerodinamikte ustalaştığımız için, kuşlardan daha yüksek, daha hızlı ve kuşlardan daha uzağa uçacak uçaklar inşa etmemiz için bize rehberlik etti ve bu uçak bir kuş gibi değil.
Yapay zeka aynı geliştirme sürecidir.
Artık yapay zeka, solda insan beyninin görülebildiğini, nöronlar arasında bağlantılar olduğunu ve sağda bilgisayar simülasyonunu görebiliyor. Ama zekanın ilk prensiplerini tam olarak anlamadık, bir gün bunu anlarsak, yapay zekanın gelişimini daha da hızlı hale getirebiliriz.
Rao Yi
Yapay zeka yetişkinleri simüle ediyor, bence bunların% 100'ü sahte
Rao Yi, Pekin Üniversitesi Okul Konseyi Müdür Yardımcısı, Fen Bilimleri Bölümü Müdürü, Yaşam Bilimleri Fakültesi Başkanı Profesör
8 Eylül'de düzenlenen "Insight Forum" yuvarlak masa tartışmasında, Pekin Üniversitesi Okul Konseyi müdür yardımcısı, Fen Bilimleri Bölümü direktörü ve Yaşam Bilimleri Fakültesi Başkanı Rao Yi şunları söyledi:
"Şu anda, sinirbilim, kısmen yapay zeka nedeniyle geniş ölçüde değerleniyor, ancak bu, sinirbilimin herhangi bir özel dönemde olduğu anlamına gelmiyor. Nörobilim araştırmaları her zaman var olacak ve sinirbilim her zaman son sınır olacak ve sonsuzdur. keskin kenar."
Rao Yi, mevcut sinirbilim araştırmalarının bir miktar ilerleme kaydettiğine inanmaktadır.Başlıca nedeni, sözde optogenetik teknolojinin kullanılmasıdır.Bu önemli bir teknoloji ve bu teknoloji o kadar önemlidir ki, birçok insan onu kullanır.
Samimi bir değerlendirme yapmak isterseniz, kavramsal bir ilerleme sağlamaz, önceden düşünülmüş olan bazı şeyleri doğrulamak ve inkar etmek için kullanılır. Doğrulayıp inkar ederken, sonuçlar özellikle güzeldir, pek çok insan bunu reklamı daha abartmak için kullanır.
Rao Yi, yapay zekanın gelişme hızı konusunda daha temkinli davranmayı bekliyor.Yapay zekanın gelişiminin yaşamımız boyunca bilim kurgu seviyesine ulaşmayacağına inanıyor ve hatta:
"Tüm ileri düzey (yapay zeka), düşünme, biliş ve duygu konusunda saçmadır. Ayrıca yapay zekanın ilerlemesinin sınırlı olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka bir yetişkin olarak simüle edilirse, bence% 100 sahte."
Tang Xiaoou
Yapay zeka, gelecekte üç büyük atılım yapacak
Tang Xiaoou, Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüsü Başkan Yardımcısı, Çin Bilimler Akademisi, Hong Kong Çin Üniversitesi Profesörü, Shangtang Technology'nin kurucu ortağı
2011, yapay zekanın gelişiminde dört nedenden ötürü bir dönüm noktasıydı:
Önce talep edin.
Cep telefonu çıktıktan sonra, cep telefonunun kamerası bir kişinin üçüncü gözü haline geldi ve akıllı analiz gerektiren büyük miktarda veri oluşturdu;
İkincisi, veri hacmi önemli ölçüde artmıştır.
Akıllı telefonların ortaya çıkışı çok sayıda eğitim ve uygulama verisi oluşturdu.
Üçüncüsü, donanım eğitim platformu.
Görünüşe göre CPU'lar, süper bilgisayarlar ve yüz tanıma kullandığımızda, neredeyse bin çekirdek kullandığımız ve bir algoritma çalıştırmak bir veya iki ay sürüyor.
Daha sonra, GPU, 10 makine kullanarak, altı saatte bitti. Bu nedenle, üniversite laboratuvarlarına ve küçük şirketlere eğitim için uygun fiyatlı bir donanım platformu ve yetenekler verilir.
Dördüncüsü, derin öğrenme çerçevesi, uçtan uca öğrenme yapmamızı sağlar.
Derin öğrenme, çeşitli senaryoları kapsamak için binlerce, on binlerce ve yüz milyonlarca parametreyi kullanmamıza izin veren derin bir sinir ağı çerçevesi kullanır. Bazı tek uygulamalarda insanları geride bırakabilir ve bu tek işi insanlar için yapabilir.
Yapay zeka, yakın ve uzun vadede nerelerden geçebilir? bence Üç yönde daha fazla uygulama var.
Biri konuşma tanıma. Bu nispeten olgun ve ilk atılım.
İkincisi vizyon, ana muharebe alanı artık görüş alanındadır. Önce insanların dinleme yeteneğini çözdük, ikincisi görme yeteneğiydi. Görme yeteneği için birçok senaryo var ve bu mevcut ana savaş alanı.
Üçüncüsü, henüz çözülmemiş olan doğal dil anlayışıdır.
Qingteng dedi
Tsinghua-Qingteng Geleceğin Teknoloji Akademisi'nden öğrendik, ne öğrendik?
