"Kaynaklar" Makine Öğrenimi ve Sinir Ağı Uygulaması: Kitap ve Blog Önerileri
1 Xinzhiyuan önerilir
Kendi Sinir Ağınızı Oluşturun (Tariq Rashid tarafından)
Bu kitap, okuyucuları sinir ağlarında yer alan matematiği anlamaları için dikkatli bir şekilde yönlendirir ve okuyuculara programlamak için Python'u nasıl kullanacaklarını öğretir. Sinir ağları, derin öğrenmenin ve yapay zekanın önemli bir unsurudur, ancak çok az insan sinir ağlarının ne olduğunu gerçekten anlar. Bu kılavuz kitap, okuyucuların basit ve derin bir şekilde sinir ağı işlemlerini anlamalarını sağlayacak. Ortaokuldan sonra matematik bilmenize gerek yok, kitapta matematiğe bir giriş var (eğer üniversitedeki tüm matematiği unutursanız). Bu kitabın amacı, olabildiğince çok insanın sinir ağlarını sıfırdan öğrenmesini sağlamaktır. Piyasadaki giriş seviyesi kitaplar aslında çok azdır!
Kitabın ilk bölümü, çok sayıda örnek ve resimle sinir ağlarının matematiksel temelini tanıtıyor. İkinci bölümde, kendi sinir ağınızı oluşturmak için Python'u kullanmayı öğrenecek, ona insan el yazısıyla yazılmış sayıları tanımayı öğretecek ve profesyonel bir geliştirici seviyesine ulaşmasını sağlayacaksınız. Üçüncü kısım, sinir ağının performansını endüstri lideri% 98 doğruluk oranına daha da geliştirecek.Sonunda cep telefonunda yalnızca basit fikirler ve kodlar test edilebilir.
Ek olarak, bu kitap aynı zamanda tüm yardımcı kaynakları içeren ilgili bir Github kitaplığına sahiptir:
https://github.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/pulls
Orta: Makine Öğrenimi Eğlencelidir! (Adam Geitgey tarafından)
Son kitabı okumayı bitirir ve onunla pratik yapmaya başlarsan, bir sonraki kitabın tanıtılacağı içeriği kesinlikle beğeneceksin. Makine Öğrenimi Eğlencelidir! Gerçek bir kitap değil, altı bölüme ayrılmış bir seri blog (son güncelleme 2016-12-24 tarihindeydi, dikkatini vermeye devam edebilirsiniz). Xinzhiyuan, konuşma tanıma için derin öğrenmenin kullanılmasıyla ilgili en son Bölüm 6'yı tanıttı.
Bu seri, okuyucuları arkalarındaki makine öğrenimi mantığı hakkında düşünmeye yönlendirmek için birçok gerçek hayat problemini kullanır. Yazar bloga çok sayıda resim eklediğinden, birçok kavramı anlamayı kolaylaştırır ve bu da insanların bundan gerçekten keyif almasını sağlar.
Burada, ev fiyatlarını nasıl tahmin edeceğinizi, makinelerin oyun tasarlamasına nasıl izin vereceğinizi, resimlerdeki yüzleri nasıl tanıyacağınızı, Alexa gibi sesleri nasıl tanıyacağınızı vb. Öğreneceksiniz. Bu büyük problemin basit mantığına ve tasarım yöntemlerine hakim olursanız, düşünmek için bir üniversite açarsınız ve daha sonra sistematik olarak teorik bilgi çalışmak, temelleri öğrenmek için sınıfta oturmaktan daha etkilidir.
Seri blog adresi: https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471#.tynr6wnca
Derin Öğrenme (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville)
Bu kitabın yazarları, bunun derin öğrenme hakkında ağır, okunması gereken bir ders kitabı olduğunu biliyorlar. Goodfellow şu anda OpenAI'nin baş bilim adamı ve Bengio ve Courville, Kanada'daki Montreal Üniversitesi'nde yıldız profesörler. Bu kitabın Amazon'daki fiyatı 72 $ 'dır, ancak aslında tüm içerik halka ücretsiz olarak yayınlanmıştır.Bağlantıyı açın ve web sitesine ekli bazı alıştırmalar ve eğitim videoları bulacaksınız (ağır uzmanlar ağır uzmanlara layıktır). Yukarıdaki iki kitabın aksine, bu kitap bilgi yapısını daha sistematik bir şekilde sıralıyor ve okuyucuların belirli bir matematiksel temele sahip olmasını gerektiriyor.
Bu ders kitabı doğrusal cebir, olasılık teorisi, bilgi teorisi, sayısal hesaplama ve makine öğrenimi ile ilgili kavramları tanıtır; bilgisayar uygulayıcıları tarafından kullanılan mevcut derin öğrenme teknikleri arasında ileri beslemeli derin ağlar, düzenlileştirme, optimizasyon algoritmaları, evrişimli ağlar ve dizi oluşturma yer alır. Model gibi pratik metodoloji; ve doğal dil işleme, konuşma tanıma, bilgisayarla görme, çevrimiçi öneri sistemi, biyoinformatik ve video oyunu uygulamalarını tanıttı; son olarak, araştırmacının bakış açısından doğrusal faktör modeli, otomatik kodlayıcı, temsil Öğrenme, yapısal olasılık modelleri, Monte Carlo yöntemleri, bölme fonksiyonları, yaklaşık akıl yürütme ve derin üretken modeller gibi teorik konular.
Adres:
Diğer pratik öğreticiler
Şairler için Tensorflow
https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/
Sanatçılar için Tekrarlayan Sinir Ağları
Tensorflow ile Basit Pekiştirmeli Öğrenme
https://medium.com/emergent-future/simple-reinforcement-learning-with-tensorflow-part-0-q-learning-with-tables-and-neural-networks-d195264329d0#.rq3koxw0f
Xinzhiyuan İşe Alım
Operasyon Direktörü
Yıllık maaş pozisyonu: 360.000-500.000 (maaş + ikramiye)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Operasyon Departmanı
Raporlama nesnesi: COO
Astların sayısı: 2
Yaş gereksinimi: 25 ila 35 yaş arası
Cinsiyet gereksinimleri: sınırsız
Çalışma yılları: 3 yıldan fazla
Dil: İngilizce seviye 6 (denizaşırı geçmiş tercih edilir)
iş tanımı
Büyük ölçekli fuar sponsorlarından ve katılımcılardan, potansiyel müşterilere, vb. Genişleme, dokunma, yapay zeka ve robotik endüstri yönü sorumlusu
Pazarları açmada ve potansiyel müşterilerle iyi kişiler arası ilişkiler kurmada iyidir
Yapay zeka ve robotik endüstrisi ile ilgili piyasa koşullarının derinlemesine anlaşılması ve pazar trendlerini yakından takip edin
Departmanlar arasında proje işbirliğini aktif olarak koordine edin, departmanlar arası işbirliği organize edin ve iyi bir etkiye sahip olun
Ekibe satış hedefini tamamlamak ve proje durumunu izlemek ve yönetmek için liderlik edin
Şirketin platform operasyonları için stratejik planların ve işbirliği planlarının formülasyonundan ve uygulanmasından sorumlu
iş gereksinimleri
Lisans derecesi veya üstü, yüksek lisans derecesi tercih edilir, yüksek İngilizce iletişim becerileri gereklidir
3 yıldan fazla iş geliştirme deneyimi, ekip yönetimi deneyimi, işletme departmanının genel yönetimine aşina
Geleneksel halkla ilişkiler, geleneksel entegre iletişim genel planları ve stratejik genel planlar hakkında derinlemesine bilgiler
Keskin pazar bilgisi ve doğru müşteri analizi yetenekleri, güçlü ekip yönetimi yetenekleri ile
Mükemmel zaman yönetimi, stres direnci ve çoklu görev planlama ve yürütme yeteneklerine sahip olun
TMT alanında geniş ağ kaynakları, Parti A'nın pazarlama departmanında çalışma deneyimi tercih edilir
Medya reklamcılığı departmanı, pazarlama departmanı, ilk 20 halkla ilişkiler şirketi pazar geliştirme departmanı tercih edilir
Xinzhiyuan, yüksek ideallere sahip kişilerin görüşmeye gelmesini memnuniyetle karşılıyor. Daha fazla işe alım pozisyonu için lütfen Xinzhiyuan'ın resmi hesabını ziyaret edin
