"Önerilen Kitaplar" Matematik bilgisi ve makine öğrenimi için temel kitap önerileri
200.000, bu, bugün Xinzhiyuan'ın ulaştığı toplam kullanıcı sayısı. Akıllı evrene yolculuk sırasında, Xinzhiyuan ile seyahat eden her arkadaşınıza teşekkür edin. Dikkatiniz ve desteğiniz "Xinzhiyuan" yıldız gemisinin tükenmez yakıtıdır.
"Makine öğrenimi / derin öğrenme, çok fazla matematiksel temel gerektirmez!" Belki farklı yerlerde bunun gibi birçok söz duymuşsunuzdur. Bu cümle, matematiksel temelleri zayıf öğrencileri makine öğrenimi çukuruna girmeye teşvik etmek için oldukça iyidir. Bununla birlikte, makine öğrenimi teorisi istatistik, olasılık teorisi, bilgisayar bilimi ve algoritmalarla kesişen bir alandır.Algoritmaların dahili çalışma mekanizmasını anlamak ve iyi sonuçlar elde etmek için bu teknolojilerin kapsamlı bir matematiksel anlaşılması gerekir. Makine öğrenimi, matematiğin bazı alanlarının derinlemesine anlaşılmasını, gerekli matematik bilgisinin bulunmamasını gerektirir, daha derinlemesine öğrenmede aksiliklerle karşılaşmaya devam edebilir veya hatta pes edebilir.
Makine öğrenimi için gerekli matematik temel olarak şunları içerir:
Lineer Cebir
Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik
Çok Değişkenli Kalkülüs
Algoritma ve karmaşıklık optimizasyonu
diğer
Öyleyse, makine öğrenimi gibi disiplinler arası bir alanı anlamak için hangi düzeyde matematik gereklidir? Kişisel seviyeye ve ilgiye bağlı olarak cevap çoktur. Makine öğreniminde matematiksel bilginin çeşitli yönlerinin önemine gelince, aşağıdaki grafikle temsil edilebilir:
Makine öğreniminde çeşitli matematik konularının önemi
Yukarıdaki şekilde "lineer cebir" ve "olasılık teorisi ve matematiksel istatistik"% 60'lık bir paya sahip olup, hem gerekli hem de çok önemli matematiksel bilgi oldukları görülmektedir. İşte bu iki alan için çok beğenilen kitaplardan bazıları.
"Doğrusal Cebire Giriş"
Doğrusal Cebire Giriş (5. Baskı)
Yazar: Gilbert Strang
Bu ders kitabı, Profesör Gilbert Strang'ın MIT'deki "Doğrusal Cebir" öğretimi için belirlenmiş ders kitabıdır (MIT OpenCourseWare açık sınıf videoları sağlar) ve aynı zamanda diğer birçok üniversite tarafından seçilen klasik bir ders kitabıdır. Bu ders kitabı orta derecede zorluk, açık açıklamalar ve birçok temel kavram hakkında kapsamlı tartışmalara sahiptir.
Profesör Gilbert Strang, sonlu elemanlar teorisi, varyasyonel yöntem, dalgacık analizi ve doğrusal cebir alanlarında başarılar elde etmiş, Amerika Birleşik Devletleri'nde tanınmış bir matematikçidir. Yedi klasik matematik ders kitabı ve bir monografi de dahil olmak üzere eğitime katkısı özellikle olağanüstüdür. Strang, 1962'den beri Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde profesördür. "Doğrusal Cebire Giriş" ve "Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik" kursları MIT Açık Ders Yazılımına dahil edilmiş ve büyük beğeni toplamıştır.
Kitap resmi olarak Çince olarak basılmamış gibi görünse de (lütfen varsa bize bildirin), ancak videodan öğrenebilirsiniz. Eğitim almış öğrencilerin tavsiyesi, okul sonrası egzersizler yapmaktır.
Doğrusal Cebir ve Uygulamaları
Yazar: David C. Lay
Lay'in "Doğrusal Cebir ve Uygulamaları" da klasik bir ders kitabıdır ve Çince versiyonu üçüncü baskıya ulaşmıştır. Matematiği açıklamaya ek olarak, kitabın özelliği bazı ilginç uygulamaları tanıtmak, öğrencilerin doğrusal cebirin temel kavramları ve uygulama becerilerine hakim olmalarına yardımcı olmak ve sonraki derslerin çalışma ve çalışma pratiği için bir temel oluşturmaktır.
"İstatistiksel Öğrenme Yöntemleri"
Yazar: Li Hang
Öğretmen Li Hang'ın "İstatistiksel Öğrenme Yöntemleri" de Çinli öğrenciler için çok tanıdık bir matematik referans kitabıdır. Li Hang'ın araştırma ilgi alanları arasında bilgi erişimi, doğal dil işleme, istatistiksel makine öğrenimi ve veri madenciliği bulunmaktadır.Bu kitap, bazı üniversite metin veri madenciliği, bilgi erişimi ve doğal dil işleme profesyonel ders kitaplarında kullanılmaktadır.
"Derin Öğrenme"
Yazar: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Bu "Çiçek Kitabı" nın Çince versiyonu, yayımlanmasından birkaç gün sonra basılacaktır. Popülerliğini gösteren, derin öğrenme için "İncil" olarak bilinir. Üç yazarın hepsi derin öğrenme alanındaki "büyük ineklerdir" ve bu kitap gerçekten çok iyi bir kitap olarak kabul edilmektedir.Birçok okuyucu, Çince versiyonu yayınlanmadan önce öğrenmek için özenle açık kaynak çevirileri yazdırmaktadır.
Matematik açısından, "Derin Öğrenme" nin 2 ila 4. Bölümleri, derin öğrenmede gerekli olan doğrusal cebiri, olasılık dağılımını, sayısal hesaplamayı ve diğer matematiksel bilgileri ayrıntılı olarak açıklar.
Derin Öğrenme 2-4 Bölüm İçindekiler
"Önerilen Kitaplar" Xinzhiyuan'ın tematik bir sütunudur. Bir dahaki sefere hangi alanda kitap tavsiyeleri görmek istersiniz? Bu sütun için herhangi bir öneriniz var mı? Lütfen bize bir mesaj bırakın!
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
