Yeni koronavirüsün R değeri 2.90 ve 2.92'dir ve AI güdümlü algoritma Wuhan pnömonisine karşı başarılı bir şekilde uyarıyor

Yeniden basıldı: Xinzhiyuan

Bu makale 3259 kelime , Okumanız tavsiye edilir 6 dakika .

Bu makale, yeni koronavirüs üzerine üç yeni çalışma ve AI güdümlü algoritmalarla Wuhan pnömonisinin başarılı bir erken uyarısı vakası sunuyor.

[Kılavuz] Birkaç gün önce, önde gelen uluslararası dergi "The Lancet" in yazı işleri müdürü Richard Horton, medyayı 2019 yeni zatürrenin zararını abartmamaya çağırdı, çünkü mevcut duruma göre, yeni virüs sadece orta derecede bulaşıcı ve düşük patojenik. Panik yaratmak için abartmak gerekir. Bugün, yeni koronavirüs ve AI güdümlü algoritmalar tarafından Wuhan pnömonisinin başarılı erken uyarısı hakkında üç yeni çalışmayı paylaşacağım.

Wuhan pnömonisi o kadar şiddetli bir şekilde geliyor ki, küresel endişe ve endişe uyandırdı.

Birkaç gün önce, önde gelen uluslararası dergi "The Lancet" in yazı işleri müdürü Richard Horton, medyayı 2019 yeni zatürree'nin zararını abartmamaya çağırdı, çünkü mevcut duruma göre, yeni virüs yalnızca Orta derecede bulaşıcı ve düşük patojenite Panik yaratmak için abartmaya gerek yok.

Ayrıca, "Lancet" (Lancet), ilgili araştırma ve başyazıları paylaşmak için kasıtlı olarak yeni koronavirüs hakkında bir köşe açtı. Bugün sizlerle paylaşmak için çok ilgi gören araştırma makalelerinden ikisini seçiyoruz.

İlk makale, enfekte yedi kişiden oluşan bir ailenin enfeksiyon durumunu sayan genetik bir makale araştırmasıdır.

Araştırma gösteriyor ki: Koronavirüsün dördüncü nesli yayıldı ve yedi kişilik bir ailede altı enfeksiyon vakası görüldü; Bazı taşıyıcılar, enfekte olduktan sonra asemptomatiktir ve enfeksiyon durumlarını bilmeden hastalığı toplumda yayabilirler.

İkinci makale, 16 Aralık 2019'dan 2 Ocak 2020'ye kadar 41 enfeksiyon vakasının ilk serisini epidemiyoloji, klinik belirtiler, laboratuvar testleri, görüntüleme özellikleri, tedavi ve hasta prognozu açısından analiz etti.

Araştırma gösteriyor ki: Enfekte kişilerin çoğu genç yetişkinler ve sağlıklı insanlardır; 25-49 yaş aralığındaki kişilerin% 49'u; 2019-nCoV virüsü (yeni koronavirüs) ile enfekte olmuş kritik hastalarda, bağışıklık sistemi zaten ölümcül bir sitokin fırtınası yaşamıştır.

Yeni koronavirüsün dördüncü nesli yayıldı ve taşıyıcılar asemptomatik olabilir

İlk çalışma yedi kişilik bir aileye odaklandı. 29 Aralık 2019'dan 4 Ocak 2020'ye kadar yedi kişilik ailenin altı üyesi Shenzhen'den Wuhan'a seyahat etti. Wuhan'a giden 6 aile üyesinden 5'inin yeni koronavirüs ile enfekte olduğu doğrulandı.

Yalnızca 7 yaşında bir çocuk enfekte değil Annesi çoğu zaman Wuhan'da Çocuklar cerrahi maske takıyor .

Ayrıca Wuhan'a gelmemiş bir aile üyesi, dört aile üyesiyle birkaç gün temas ettikten sonra virüse yakalandı.

Maruziyetten üç ila altı gün sonra, beş aile üyesi (36-66 yaşları arasında) ateş, üst veya alt solunum semptomları, ishal veya her ikisini de geliştirdi. Semptomların başlamasından 6-10 gün sonra tedavi için Hong Kong Üniversitesi Shenzhen Hastanesine gittiler.

Yedi enfeksiyon kaydından oluşan bir aile

Önemli olan şey şu ki Enfekte 10 yaşındaki başka bir çocuk klinik semptomlar göstermedi, bu da taşıyıcının, enfeksiyonun durumunu bilmeden hastalığı toplumda yayabileceğini düşündürüyor.

Tüm hastalar (asemptomatik çocuklar dahil) göğüs BT'de akciğerlerde buzlu cam gölgeler buldu. Bunlar arasında, 66 yaşındaki çocuklar, akciğerlerde daha ağır buzlu cam gölgeleri, lenfopeni, trombositopeni ve yüksek seviyelerde reaktif protein ve laktat dehidrojenaz dahil olmak üzere daha belirgin sistemik semptomlara sahiptir.

Enfekte kişilerden alınan nazofarengeal sürüntü örnekleri, RT-PCR ile bilinen tüm solunum mikroorganizmaları için negatifti. Bununla birlikte, 5 aile üyesi (4 yetişkin ve 1 çocuk) yeni koronavirüs için pozitif çıktı. Genetik analiz, Çin krizantem yarasalarında bulunan koronavirüs SARS'ına benzer olduğunu gösteriyor.

Wuhan'da kaldıkları süre boyunca aile yiyecek pazarlarına gitmedi veya hayvanlarla temas kurmadı. Yazar, ailenin enfeksiyonunun en olası nedeninin, 65 yaşındaki kadının Wuhan'daki bir hastanede 1 yaşındaki bir akrabayı ziyaret ederken 2019-nCoV ile enfekte olması ve ardından 7 günlük yolculuk sırasında dört kişiye daha yayması olduğuna inanıyor. Aile üyeleri ve Shenzhen'e geri döndükten sonra başka bir aile üyesine yayıldı. Bununla birlikte, yerel sağlık departmanı hala aile için daha fazla temas takibi yapıyor.

Yedi kişilik bu aile vakası gösteriyor ki Koronavirüs, üçüncü ve dördüncü nesil bulaşmada ortaya çıktı . Herhangi bir semptomu olmayan enfekte çocuk, daha önce semptomlar gösteren enfekte kişiye karşı önlemler alınmasına rağmen, bazı taşıyıcıların enfeksiyonun durumunu bilmeden toplumda hastalığı yayabileceği anlamına gelir.

"Daha önce, bu yeni tip koronavirüs hastanelerde ve ev ortamlarında kişiden kişiye (kişiden kişiye) yayıldı ve diğer ülkeler enfekte yolcu vakaları bildirdi. Bulgularımız bunlarla tutarlı." Bu çalışmanın ev sahibi, Hong Kong Üniversitesi Shenzhen Hastanesi'nden Profesör Yuan Guoyong, " Asemptomatik enfeksiyonlar olabileceğinden, yeni koronavirüs salgınının kontrolü ayrıca hastaların karantinaya alınmasına, temasların mümkün olan en kısa sürede izlenmesine ve izole edilmesine, halkın gıda ve kişisel hijyen konusunda eğitilmesine ve sağlık personelinin enfeksiyon kontrol önlemlerine uymasını sağlamaya bağlıdır. "

Enfekte kişilerin çoğu genç yetişkinler ve sağlıklı insanlardır ve ciddi şekilde enfekte kişilerde "sitokin fırtınası" vardır.

İkinci makale, 16 Aralık 2019'dan 2 Ocak 2020'ye kadar doğrulanmış 41 ilk enfeksiyon vakasına odaklanıyor ve bunları epidemiyoloji, klinik belirtiler, laboratuvar incelemeleri, görüntüleme özellikleri, tedavi ve hasta prognozu ile tedavi ediyor. Analiz edildi.

Araştırma gösteriyor ki, 25-49 yaş arası hastalar% 49, 50-64 yaş arası hastalar% 34 Hastaların ortanca yaşı 49 idi, çoğu Güney Çin Deniz Ürünleri Pazarı'ndaydı (% 66, 27 vaka) ve çoğunluğu erkekti (% 73, 30 vaka).

SARS gibi, enfekte olan çoğu insan sağlıklıdır ve vakaların üçte birinden daha azında diyabet (% 20, 8 vaka), hipertansiyon (% 15, 6 vaka) ve kardiyovasküler hastalık ( % 15, 6 vaka).

Benzer şekilde, 2019-nCoV ile enfekte hastalar da daha fazla klinik semptom gösterdi. Hastaneye başvuran tüm hastalarda zatürre ve hastaların çoğunda ateş (% 98, 40 vaka), öksürük (% 76, 31 vaka) ve yorgunluk (% 44, 18 vaka) vardı. Hastaların yarısından fazlası da nefes darlığı yaşadı (% 55, 22 vaka), ancak baş ağrısı (% 8, 3 vaka) ve ishal (% 3, 1 vaka) nadirdi.

Bu çalışmanın ilgili yazarı, Çin-Japonya Dostluk Hastanesi ve Capital Tıp Üniversitesi'nden Profesör Cao Bin şöyle açıkladı: Bazı semptomlar SARS'a benzer olsa da (ateş, kuru öksürük, nefes darlığı gibi) 2019-nCoV enfeksiyonu gibi bazı önemli farklılıklar vardır. Hastada üst solunum semptomları (burun akıntısı, hapşırma, boğaz ağrısı gibi) ve bağırsak semptomları (SARS hastalarının% 20-25'inde görülen ishal gibi) yoktur ".

Makalenin yazarı, 41 enfeksiyon vakasının çoğunun Güney Çin Deniz Ürünleri Pazarı'na gitmesine rağmen (% 66, 27 vaka), enfeksiyonun orijinal kaynağının hala bilinmediğini belirtti. Güncel araştırmalar, 2019-nCoV'nin Çin at nalı yarasalarının taşıdığı koronavirüs ile yakından ilişkili olabileceğini gösteriyor. .

Ek olarak, 2019-nCoV'nin doğrulanmış ilk şiddetli enfeksiyonları arasında, çok sayıda hasta bir "sitokin fırtınası" yaşadı.

Önceki SARS, Orta Doğu Solunum Sendromu, Ebola virüsü ve diğer bulaşıcı hastalık vakaları, sitokin fırtınasının gerçek katil olduğunu ve bağışıklık sistemi tarafından vücuda şiddetli bir saldırıyı tetikleyebileceğini kanıtladı.

Not: Sitokin fırtınası, mikroorganizmaların enfeksiyonunun neden olduğu TNF-, IL-1, IL-6, IL-12, IFN-, IFN-, IFN- gibi vücut sıvılarındaki çeşitli sitokinleri ifade eder. Büyük miktarlarda hızla üretilen MCP-1 ve IL-8, akut solunum sıkıntısı sendromunun ve çoklu organ yetmezliğinin önemli nedenleridir.

Guangdong Eyalet Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi tarafından yapılan yeni çalışma: Yeni koronavirüsün R değeri 2.90 ve 2.92

26 Ocak'ta, Guangdong Eyalet Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi (CDC), 2019'da Yeni Koronavirüsün Bulaşma Dinamikleri hakkında bir çalışma yayınladı (2019-nCoV) (akran incelemesi olmadan). Çalışma şunu gösterdi: yeni koronavirüs R Değerler 2.90 ve 2.92'dir.

Kağıt adresi: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.25.919787v1

Bu çalışma, 2019-nCoV ve SARS'ın temel enfeksiyon sayısını (R) tahmin etmek için üstel büyüme (EG) ve maksimum olasılık tahminini (ML) uyguladı. Çalışmanın ana bulguları:

1, 2019-nCoV enfeksiyonunun ortalama kuluçka süresi 4,8 gündür . Semptomların başlangıcından 2019-nCoV ve SARS vakalarının izolasyonuna kadar geçen ortalama süre sırasıyla 2,9 gün ve 4,2 gündü.

2. EG ve ML kullanılarak tahmin edilmiştir 2019-nCoV'nin R değerleri 2.90 (% 95 CI: 2,32-3,63) Ve 2.92 (% 95 CI: 2.28-3.67) ve SARS-CoV'nin karşılık gelen R değeri 1.77'dir. (% 95 CI: 1,37-2,27) Ve 1.85 (% 95 CI: 1.32-2.49).

3. Araştırmacılar, 2019-nCoV ve SARS-CoV'nin R değerlerinin yanı sıra, başlangıçtan izolasyona kadar geçen dönemde düşüş eğilimi gözlemlediler.

2019-nCoV (R) temel enfeksiyon sayısı

SARS'ın (R) temel enfeksiyon numarası

R, bulaşıcı bir kişinin ortalama olarak birkaç kişiye bulaşabileceği anlamına gelir. R değeri 1 ise, bulaşıcı hastalık ilk aşamada katlanarak yayılacak ve bir salgın haline gelecektir. Yukarıdaki tablo, yeni koronavirüsün R değeri ile 2003'teki SARS'ı karşılaştırıyor: 2019 yeni koronavirüsün R değeri 2.90 ve 2.92, SARS 1.77 ve 1.85'ten daha yüksek .

Yapay zeka destekli algoritma, Wuhan zatürresine karşı başarılı bir şekilde uyardı

Aslında AI, salgın hastalıkların önlenmesinde de rol oynuyor.BlueDot adlı Kanadalı bir sağlık monitörü, salgının haberini 31 Aralık'ın başlarında müşterilerine göndermek için AI odaklı algoritmalar kullandı.

AI güdümlü algoritmaları kullanarak, Wuhan gibi tehlikeli alanlardan kaçınmak için müşterilerine önceden uyarılar vermek için yabancı dil haber raporlarını, hayvan ve bitki hastalıkları ağlarını ve resmi duyuruları arayabilir.

BlueDot'un kurucusu ve CEO'su Kamran Khan, verilerin çok dağınık olması nedeniyle algoritmanın içerik yayınlamak için sosyal medyayı kullanmadığını söyledi. Ama bir hileleri var: Küresel uçak bileti verilerine erişim, bir sonraki virüs bulaşmış sakinin nereye ve ne zaman gideceğini tahmin etmeye yardımcı olabilir . Virüsün ilk ortaya çıktıktan birkaç gün sonra Wuhan'dan Bangkok, Seul, Taipei ve Tokyo'ya yayılacağını doğru bir şekilde tahmin etti.

"Yaptığımız şey, motoru tanıma için eğitmek için doğal dil işleme ve makine öğrenimini kullanmaktı." Khan şunları söyledi: "Otomatik veri taraması tamamlandığında, manuel analiz devreye girecek. Epidemiyologlar bilimsel bir bakış açısıyla çıkarılan sonuçları inceliyorlar. Makul mi ve sonra raporu hükümete, işletmelere ve halk sağlığı müşterilerine gönderin. "

Sonunda yazılan: Pandemi acil ve tüm ülkenin gücü harekete geçiyor. Bilim adamları özel ilaçların geliştirilmesini hızlandırıyor. Çin Bilimler Akademisi'nin iki Şangay ekibi, yeni zatürre için 30 olası ilaç keşfetti. Çin Süper bilgisayarı ayrıca uyuşturucu taraması ve anti-koronavirüs yapıyor Virüs mutasyonlarının tahminine katkıda bulunun. Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi yeni bir koronavirüs aşısı geliştiriyor, bu yüzden paniğe kapılmayın. Bu salgının üstesinden gelebileceğimize inanıyorum.

Referans bağlantısı:

https://www.wired.com/story/ai-epidemiologist-wuhan-public-health-warnings/

https://tech.ifeng.com/c/7tXm6KKqji4

-Bitiş-

Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.

Salgın sırasında, trendin karşısında gelir arttı ve bir çevrimiçi oyun şirketi olan Jining kolay değil
önceki
Birkaç saniyede 30.000'den fazla veriyi işlemek için Python kullanıyorum
Sonraki
Liberal sanat öğrencileri tarafından anlaşılabilecek makine öğrenimi dersleri: gradyan iniş, doğrusal regresyon, lojistik regresyon
Programlama dünyası dünyanın en iyi 10 algoritmasına hükmediyor, kaç tanesini biliyorsunuz?
Bir bakışta 2020 trendleri: AutoML, birleşik öğrenme ve bulut oligarkları çağının sonu (bağlantı)
Derin öğrenmede anlamanız gereken 13 olasılık dağılımı
"Şehri kapatmaktan" daha iyi, medya raporları salgının yayılmasını büyük ölçüde azaltabilir
kapsamlı! Karar ağaçlarını nasıl görselleştireceğinizi öğretin (bağlantı kodu ile)
Reddit oylaması: 2019'da kaçırmamanız gereken makine öğrenimi belgeleri
Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'nden mezun olan UIUC Yardımcı Doçent, 60 sayfalık kağıt inceleme derin öğrenme optimizasyonu
Musk, insan uzay uçuşunda yeni bir başarı yaratıyor! Roket havaya uçtu ve insanlı kabin başarıyla kaçtı
Ortak kayıp fonksiyonlarının ve değerlendirme göstergelerinin özeti (kodlu)
Ciddiyetini kaybeden anne, Ali'den yardım ister: Ölen kızını yapay zekaya dönüştür ve 3 ay sonra kızının sesini yeniden üret
Yüz tanıma siyah teknolojisinin gerçek tehlikesi nedir?
To Top