g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Mevcut teknolojiden 67 kat daha hızlı ve tanım olarak 2,7 kat daha yüksek yeni bir tür tıbbi görüntüleme teknolojisi geliştirdi

Bilim adamları, organizmaları daha derinlemesine ve net bir şekilde gözlemleyebilen yeni bir araç geliştirdiler; bu, zamandan tasarruf sağlayan ve tıbbi tedaviyi ilerletmeye yardımcı olan görsel bir avantajdır. Bu, akciğer kanseri veya kirleticilerin neden olduğu hasarı tespit etmek de dahil olmak üzere daha iyi teşhis ve tedaviler geliştirmek için kullanılabilecek temel bir bilimdir. Çalışmanın baş yazarı, Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde biyomedikal mühendisliği araştırma yardımcı doçenti olan Francisco Cartler şunları söyledi:

Bu teknoloji, teletıp, gıda güvenliği veya sahte para tespiti için bir akıllı telefon uygulaması olacak kadar çok yönlüdür. Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki Michelson Yakınsama Biyolojik Bilimler Merkezi'ne bağlı bilim adamları, son birkaç yıldır bu teknolojiyi inceliyorlar ve araştırma sonuçları Nature Communications dergisinde yayınlandı. Kelimenin tam anlamıyla, bu teknoloji biyolojinin temel taşlarına odaklanıyor ve biyologlar biyolojiye (hücreler, balıklar, insanlar) daldıklarında neler olup bittiğini her zaman net olarak görmüyor.

Yeni görüntüleme teknolojisi

Hücreler ve proteinler, dokularda derinlemesine iç içe geçerek bileşenler arasındaki etkileşim hakkında pek çok soru ortaya çıkarır.Bir hastalığı iyileştirmenin ilk adımı, sorunu net bir şekilde görmektir ki bu her zaman kolay değildir. Bu sorunu çözmek için araştırmacılar, floresan hiperspektral görüntüleme (FHSI) adı verilen bir tekniğe güveniyorlar. Bu, spektrumdaki renkleri ayırt etmenin, molekülleri izlenebilmeleri için etiketlemenin ve organizmanın iç kısmının canlı renkli görüntülerini oluşturmanın bir yoludur.

Ancak, floresans hiperspektral görüntülemenin sağladığı avantajların sınırlamaları vardır ve mutlaka tam renkli bir spektrum göstermez. Biyolojik sistemlerin karmaşıklığı nedeniyle, büyük miktarda veri gereklidir ve görüntülerin toplanması ve işlenmesi uzun zaman alır. Bu aynı zamanda, büyük bir dezavantaj olan çok fazla zaman alan hesaplamayı da içerir. Çünkü deney gerçek zamanlı olarak tamamlanabildiğinde iş etkisi daha iyi olacaktır. Bu sorunları çözmek için, Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Spektral Kodlama Geliştirilmiş Temsil (SEER) adı verilen yeni bir yöntem geliştirdiler.

Mevcut teknolojiden 67 kat daha hızlı, 2,7 kat daha yüksek çözünürlük, daha yüksek çözünürlük, çalışma hızı sağlar. Verileri daha hızlı ayrıştırmak için matematiksel hesaplamalara dayanır, daha fazla ayrıntı elde etmek için tüm renk aralıklarında canlı floresan etiketleri işleyebilir ve çok daha az bilgisayar belleği deposu kullanır. Modern füzyon biyolojik bilim araştırmalarının arkasındaki büyük veri araştırmalarının patlayıcı büyümesiyle bu daha da önemli hale geldi. Bu araştırmaya göre SEER, görüntü toplama ve işleme sırasında yorumlanabilen "hızlı, sezgisel ve matematiksel bir yoldur".

Çoğu durumda, bu ölüm sonrası analiz güçlüdür, ancak deneysel veya tıbbi karar vermede çok geç kalmıştır. Hiperspektral verilerin elde edilmesi ve analizi arasında bir boşluk var Bilim adamları ve doktorlar deneyde yer alan bilgileri bilmiyorlar.SEER bu boşluğu doldurmak için tasarlanmıştır. SEER'in ilk uygulaması tıp ve araştırma alanlarında olacak Bu genel algoritma ilk olarak Güney Kaliforniya Üniversitesi Çeviri ve Görüntüleme Merkezi'nden Aragonite ve Daniel Koo tarafından yazılmıştır.

Akciğer kanseri tespitinden potansiyel mobil uygulamalara

Hastaların akciğer hastalığının erken aşamalarını ve kirleticilerin neden olduğu potansiyel hasarı tespit etmek için Los Angeles Çocuk Hastanesi'ndeki doktorlarla birlikte çalışacak. Ek olarak, yaşam bilimleri alanındaki bilim adamları, verimliliği daha da artırmak için deneylerde SEER'i kullanmaya başladılar. Görüntüleme teknolojisindeki gelişmeler tüketici düzeyine de ulaşabilir, bu nedenle fHSI ve SEER gibi teknolojilerin güçlü görselleştirme araçları sağlamak için cep telefonlarına yüklenebilmesi muhtemeldir.