Çin üniversitelerinin yapay zeka alanında var olma duygusu yok mu? Nedeni şu ...
Üretilen orijinal çekirdek tekniğini okuyun | Yazar: Six sun
Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zekadan bahsetmişken, ilk önce ne düşünüyorsunuz?
Google ve Amazon gibi teknoloji devlerinin yanı sıra Stanford, Carnegie Mellon ve MIT gibi üniversitelerin yanı sıra Stanford'dan ünlü Li Feifei gibi bu üniversitelerden temsilciler var.
Çin'de yapay zekadan bahsetmişken, ilk önce ne düşünüyorsunuz?
BAT'ın üç büyük teknoloji devi, iFLYTEK ve SenseTime gibi güçlü yeni yıldızlar veya Robin Li ve Kai-Fu Lee gibi toplumda büyük etkisi olan girişimciler.
ve sonra?
Artık yok gibi görünüyor ...
Görünüşe göre bir sorunu gözden kaçırdık:
İnsanlar neden yabancı ülkelerde yapay zeka derken Stanford gibi üniversiteleri düşünürken, Çin'de yapay zekadan bahsederken aklına sadece BAT geliyor?
Çin üniversiteleri yapay zeka konusunda neden bu kadar yoksundur?
Stanford Üniversitesi'ni örnek alalım.
"Stanford olmadan Silikon Vadisi olmazdı"
Stanford Üniversitesi kampüsü 8.000 dönümden fazla bir alanı kaplar. Bazıları, Stanford Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dekanı Frederick Terman'ın araziyi genel bir ticari arazi olarak kiraladığını, böylece herhangi bir çaba harcamadan kolayca önemli faydalar elde edebilmesini önerdi.
Ancak Terman, araziyi yüksek teknoloji şirketlerine 1 $ gibi çok düşük bir fiyata kiralamakta ısrar etti.
Süper düşük bir fiyata arazi kiralamak, gözlerinin sadece kira üzerinde olmamasıdır: şirketlerden Stanford öğrencilerine çeşitli araştırma projeleri ve staj fırsatları sağlamak için okullarla işbirliği yapmalarını ister. Silikon Vadisi'ndeki yüksek teknoloji şirketlerinin gelişimi için önemli bir garanti haline gelen bu sistemdir.
Bazı önemli noktaları çizelim:
İlk olarak, Stanford Üniversitesi ve yüksek teknoloji şirketleri, endüstri ile Stanford Üniversitesi'nin araştırma laboratuvarları arasında karşılıklı yarar sağlayan bir değişim ilişkisi kurmak için ortaklaşa Stanford Araştırma Enstitüsü'nü kurdu;
İkincisi, bir fahri işbirliği projesi oluşturun, Stanford Üniversitesi Silikon Vadisi şirketlerinin çalışanları için yüksek kaliteli eğitim sağlar;
Üçüncüsü, Stanford Üniversitesinin yenilikçi başarılarının ticarileştirilmesini teşvik etmek için bir teknoloji lisanslama ofisi kurun.
Akademiler yapay zeka alanında belirleyici bir rol oynuyor ve gördüğümüz ticari robotların, dronların ve insansız arabaların büyük bir kısmı buradan geliyor.
Yapay zeka alanında okul-işletme işbirliği ve yetenek değişimi açısından Çin, yabancı ülkelerle ayak uyduramadı. Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka alanında okul-işletme işbirliğinde iyi bir iş çıkardı.Bazı üniversite araştırmacıları, üniversiteler ve işletmeler arasında sık sık alışveriş ve akış yaşıyor. "Amerika Birleşik Devletleri'nde sektörden neredeyse ayırt edilemeyen bir alan olduğunu söylemek istiyorsanız, bu AI alanıdır."
Yapay zeka alanında okul-işletme işbirliği ve yetenek akışının tipik bir örneği, Stanford Üniversitesi'nde kadrolu bilgisayar bilimi profesörü olan Li Feifei'nin akademiden sektöre geçiş yapması ve resmi olarak Google Cloud Makine Öğrenimi başkanı olarak Google'a katılmasıdır.
Ancak ülkeye bakıldığında, akademik topluluk ve endüstri arasındaki personel iletişimindeki boşluk çok açıktır ve birkaç daha tipik vaka sonunda bir ayrılıkla sonuçlandı. Bu nedenle, Çin yapay zekanın uygulanmasını hızlandırmak istiyorsa, okul-işletme işbirliğini ve yetenek değişimini teşvik etmek çok önemli ve vazgeçilmez bir adımdır.
"Ne yapıyorum" "Ne yapabilirim"
Kabul etmemiz gereken bir gerçek var.
Yani, genel okul idare seviyesi ve akademik yetenek açısından, Amerikan üniversiteleri hala Çin'den çok daha yüksektir.
2016 yılında Wuzhen Town Think Tank'tan alıntılanan bir anket verilerinde, TOP50 AI küresel üniversitelerinde anakara Çin üniversitesi yoktur.
Yetenek yalnızca kağıtlara ve laboratuvar araştırma sonuçlarına atıfta bulunmakla kalmaz, aynı zamanda yaşamın her kesiminde uygulanabilecek bazı açık kaynak projeleri de içerir. Li Feifei'nin ImageNet'i ve Stanford'un tıbbi imajı büyük verili Medical ImageNet gibi. Bu açık kaynaklı projeler, şirketlere ve topluma üniversitelerin ne yaptığını ve neler yapabileceğini açıkça söyleyebilir.
Çeşitli araştırma sonuçlarının yayınlanması, yalnızca büyük üniversitelerin güçlü akademik yeteneklerini göstermekle kalmaz, aynı zamanda toplum ve işletmelerle yakın bağlantı, araştırma sonuçlarının açığa çıkmasını daha da artırmıştır. Bu teknolojiden bahsettiğimizde aklımıza bu üniversiteyi, üniversite ile araştırma sonuçları arasındaki yakın entegrasyonu ve hatta komik adı bile bir sertifika işareti haline geliyor.
Topluma, okulun ne yaptığını bildirmenin önemli bir yolu tanıtımdır.
Günümüzde her türlü medya kanalı var ve propaganda araçları çeşitli olarak nitelendirilebilir ki, okulun web sitesi doğal olarak bunlar arasındaki temel güçtür.
Aşağıdakiler Berkeley Yapay Zeka Araştırmasının resmi bloğudur:
Yukarıdaki şekilden, bu içeriklerin çoğunun AI alanındaki araştırma sonuçlarının tanıtımı ile ilgili olduğunu görebiliriz.Okuyucular, bu kanal aracılığıyla Berkeley Üniversitesi'nin AI alanındaki araştırma ilerlemesini ve araştırma sürecinde neler yapıldığını sezgisel olarak anlayabilirler. Yeni girişimler ve yeni keşifler. Bu teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, makalenin tamamını sayfadaki bağlantıdan da bulabilirsiniz.
Ülkemizin üniversitelerine baktığımızda, net bir tezat görebiliriz.
Aşağıdakiler, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Teknolojisi Okulu'nun ana sayfasındaki bilimsel araştırma bilgilerinin bir parçasıdır:
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin "XX Uzmanın Ziyareti", "Okulumuzun Öğretmenleri ve Öğrencileri XX Onur Aldı" ve benzeri konularda hala takılıp kaldığını görebiliriz. Bunun nedeni, okulun ödüllerin akademik başarılardan daha fazla tanınmaya değer olduğuna mı yoksa hiç kimsenin akademik tanıtımları anlayamayacağına mı inandığını bilmiyorum.
Ancak sonuç şu ki, fildişi kuleler ne kadar örtülürse, o kadar sıkı olurlar ve insanlar, üniversitelerin çok yüksek bir akademik düzeye ulaştığını belirsiz bir şekilde anlayabilirler, ancak araştırma sonuçlarının hangi sorunları çözebileceğini bilmiyorlar. Sözde endüstri-üniversite entegrasyonu, yalnızca ilgili branşlardaki profesörlerin ve doktorların yüksek ücretli işe alınmasına dayanabilir ve sonra şirkete girebilir.
Bu aktif olmayan ve olumlu olmayan tutum, kolejlerde ve üniversitelerde yapay zeka teknolojisi gelişiminin tanıtımını, dış dünya için kısa sürede kopması zor olan kapalı ve sert bir dış kabuk oluşturacak, toplum ve işletmelerle yakın bağlar kurma fırsatı da olacaktır. Azaldıkça azaldı.
"Yürümek" kötü bir fikir değil mi?
Belki de geleneksel kültürün etkisinden dolayı, bizim içsel kavramımıza göre, Çin halkı her zaman "yoksulluk" ve "basit" gibi terimlerin temsilcileri olmuş görünüyor. Önceki haberlere bir göz atın: "Üniversite öğretmenleri bir yıldız gibi bir seferde 200.000 yuan yan işler yapmakla meşgul", "Üniversite profesörleri bir deliğe gittiğinde, kim akademisyenler yapacak?", Görünen o ki Çinli profesörler iş dünyasına girdiklerinde Çıkarlarla ilişkilendirildiğinde, akademik saflığı lekeleyecek ve tüm toplum tarafından kınanacak ve kınanacaktır.
İnternetten "delikte yürüyen" profesörün hicivli bir karikatürü
Aslında bu bir tür önyargı mı? Elbette bilim adamlarının kendi bilimsel araştırma görevlerini tamamlamak onların görevidir, ama aynı zamanda propaganda ve popülerleştirme sorumluluğunu da üstlenmeleri gerekir.Ayrıca araştırmaya dalmak ama propagandayı görmezden gelmek de istenmez.
Burada akademisyenleri "işlerini düzgün yapmamaya" teşvik etmek için değil, "yapay zekayı" gerçekten ortaya çıkarmak için doğru zamanda sosyal faaliyetlere katılmaya teşvik ediyoruz. Çin'in yapay zekası yalnızca yüksek maaşlar ve yüksek finansman anlamına gelmiyor, aynı zamanda laboratuvarda da oluyor ve önümüzdeki beş, on ve hatta otuz yıl içinde tüm endüstrinin gelişimini desteklemek için küçük bir ilerleme yeterli.
Çinin yapay zekasının zaten çok fazla savunucusu var ve bizim fildişi kuleden çıkan koruyuculara da ihtiyacımız var.
Çekirdeği okuyun
Yapay zeka alanında geçen yıl en popüler bilim adamı hangisiydi? Sanırım birçok kişi Li Feifei adını alacak.
Nitekim, birçok profesyonel alanda birçok aurası ve tarihi atılımları var, onu hatırlayalım. Etkisi akademik geçmişlerinden ayrılamaz.Üniversitenin kendi zengin kaynakları ve yetkili geçmişi ona bir sahne sağlıyor.Ayrıca Stanford'un AI alanındaki etkisini artırmak için kendi gücünü kullanıyor.
Amerika Birleşik Devletleri'nde bu tür pek çok örnek var, ancak Çin'de çok az var. Çin, yapay zeka alanındaki büyük uluslararası yarışmalarda mükemmel sonuçlar elde etse de ve bu alandaki kağıtların sayısı ve kalitesi en iyiler arasında olsa bile Çin üniversiteleri "lekelenmedi".
Yapay zeka söz konusu olduğunda, hala bilinçsizce Baidu, Tencent ve Alibaba gibi şirketleri veya belirli bir üniversitenin araştırma enstitüsü veya laboratuvarı olduğunu düşünüyoruz.
Pek çok okul şu anda yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili ana dalların açılmasını hızlandırsa da, mevcut durumdan Çin'in yapay zekası, sermaye odaklı ve akademik odaklı olmaktan çok büyük ölçekli işletme odaklı.
Üniversiteler bilim ve teknolojinin gelişmesi için güçlü bir itici güç haline gelmek istiyorsa, okul-işletme işbirliğini güçlendirmenin ve araştırma sonuçlarını yürütmek için girişimci kuluçka merkezleri kurmanın tek yolu budur.Birçok üniversite arasında, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, akademik sürüşte ve iFLYTEK dışında ön plana çıkmıştır. Kambriyen ve Kambriyen adında iki olağanüstü AI şirketi. Bununla birlikte, yapay zeka endüstrisindeki Çin üniversitelerinin varlığının tam olarak nasıl anlaşılacağı daha derinlemesine düşünmeyi gerektiriyor.
Yüksek ses çağında, AI inişinin "son miline" daha fazla dikkat ediyoruz
Temel okumaya dikkat etmeye hoş geldiniz, sizi seviyorum!
Resim kaynağı: İnternet
