Adobe, artık bir "alıcı şovu" olmaktan korkmayan yapay zeka sanal donanımını piyasaya sürdü
Artık herkes çevrimiçi alışverişi seviyor, ucuz ve kullanışlı, tembel insanlar için en iyi seçim.
Ancak, çevrimiçi alışveriş riskli bebeğim!
Kıyafetlerin size uygun olup olmadığını fiziksel bir mağazada denemek kadar net bir şekilde belirlemek imkansız olduğundan, çevrimiçi alışveriş sadece bedeninizi ve gözlerinizi test edecek "beyin takviyesi" için model fotoğraflara güvenebilir.
Bazen modelin üzerinde "peri çırpınan" kıyafetler yanlışlıkla üzerimde bir "alıcı şovu" na dönüşüyor, bir sorun mu var?
Arkadaşlar, çevrimiçi alışveriş yaparken hiç benzer acı verici dersler aldınız mı?
Bunun gibi
Veya bu
Ancak endişelenmeyin. Son zamanlarda Adobe, sanal manken üzerinde herhangi bir giysiyi önizlemenize olanak tanıyan siyah bir yapay zeka sanal uygulama teknolojisini piyasaya sürdü. O andan itibaren, bir "alıcı şovu" olmaktan asla korkmayacaksınız ~
Venturebeat'e göre, son on yılda, alışveriş yapanların kozmetik, giyim ve aksesuarları denemelerine olanak tanıyan platformlar, bariz nedenlerle neredeyse popülerlik kazandı. Bankacılık şirketi Klarna tarafından yapılan bir ankete göre, alışveriş yapanların% 29'u bir satın alma işlemi yapmadan önce çevrimiçi ürünlere göz atmayı seviyor ve tüketicilerin% 49'u, satın almadan önce bir şeyi belirleyebilmek için boyutu ölçmek için bir çözümle ilgileniyor. Ürünün uygun olup olmadığı.
Bu fikre dayanarak, Adobe, Indian Institute of Technology ve Stanford Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı, SieveNet adı verilen "görüntü tabanlı sanal deneme" teknolojisi dedikleri şeyi araştırdı. Bir giysiyi sanal bir nesneye eşleyebilir, böylece bir giysinin özelliklerini (kırışıklıklar ve kıvrımlar dahil) bulanık dokuya veya kanamaya neden olmadan koruyabilir.
SieveNet, kıyafet görüntülerini sanal modellere aktarır
SieveNet'in amacı, kıyafetlerin ve insan model görüntülerinin görüntülerini almak ve orijinal vücut şeklini, duruşunu ve diğer detayları korurken kıyafetleri giyen modelin yeni görüntülerini oluşturmaktır. Bunu başarmak için, insan modelinin duruşu ve şekli ile tutarlı hale getirmek için giysiyi deforme etmek ve ardından deforme olmuş dokuyu modele aktarmak da dahil olmak üzere çok aşamalı bir teknik kullanır.
SieveNet'in şematik diyagramı
Bu çalışmayı ayrıntılarıyla anlatan bir makalenin yazarı, geometrik örgünün giyim görüntüleri arasındaki şekil veya duruş değişikliklerinin yanı sıra model görüntülerdeki tıkanıklığı (örneğin, uzun saç veya çapraz kollar) dikkate alması gerektiğine dikkat çekti. SieveNet'teki özel modül, önceki kaba dönüşüm temelinde kaba dönüşüm seviyesini ve ince seviyenin düzeltilmesini tahmin edebilirken, başka bir modül insan vücudu modelinde işlenmiş görüntü ve maskeyi hesaplayabilir.
Araştırmacılar, 16 GB RAM'e sahip bir bilgisayarda dört Nvidia 1080Ti grafik kartı kullanan bir deneyde, SieveNet'i yaklaşık 19.000 ön kadın model görüntüsü ve en iyi ürünlerin görüntülerini içeren bir veri kümesi üzerinde eğitti. Niteliksel testlerde sistemin oklüzyonu, duruş değişikliklerini, kanamayı, geometrik eğriliği ve genel kalite korumayı kıyas ölçütünden daha iyi ele aldığını bildirdiler. Ek olarak, hedef dağıtımdan ve değerlendirilen sistemden (bu durumda SieveNet) fotoğraflar elde edebilen ve kullanabilen Fréchet başlangıç mesafesi (FID) dahil olmak üzere nitel göstergelerde en gelişmiş sonuçları elde etmiştir. AI nesne tanıma, önemli özellikleri yakalayan ve benzerliği koruyan bir sistemdir.
Kesin olmak gerekirse, yengeçleri ilk yiyen SieveNet değildi.
2019 yılında Fransız güzellik devi L'Oréal Group, artırılmış gerçeklik (AR) ve yapay zeka şirketi ModiFace aracılığıyla ABD e-ticaret devi Amazon'a ruj sanal test teknolojisi sağlayacağını açıkladı. Amazon güzellik departmanı başkanı Nicolas Le Bourgeois, Yapay zeka ile desteklenen bu sanal deneyimin eklenmesiyle Amazon müşterileri binlerce ruju kolayca deneyebilir ve arkadaşlarıyla paylaşmak üzere mobil fotoğraf albümlerine kaydedebilirler. Uygun olmayan renk numaraları satın alma konusunda endişeli. "
Başlangıç şirketi Vue.AI'nin sistemi, kıyafetlerin özelliklerini analiz ederek gerçekçi pozlar, ten renkleri ve diğer özellikler yapmayı öğrendi. Kıyafet anlık görüntülerinden, geleneksel fotoğraf çekiminden 5 kat daha hızlı olan çeşitli boyutlarda model görüntüler oluşturabilir!
Ayrıca Gucci ve Nike, insanların ayakkabıları denemelerine olanak tanıyan uygulamalar da sağlıyor.
Gucci, müşterilerin Ace spor ayakkabılarını sanal olarak "denemelerine" olanak tanıyan AR uygulamasını başlattı
Araştırmacılar, SeiveNet gibi sistemlerin mevcut uygulamalara ve web sitelerine daha kolay entegre edilebileceğini iddia ediyor. "Moda ürünlerinin kişiselleştirilmiş bir ortamda görselleştirilmesi için sanal deneme - özellikle çevrimiçi moda işlemleri için önemlidir, çünkü doğrudan fiziksel mağaza alışveriş deneyiminin eksikliğini telafi eder." Dainin mevcut son teknoloji yöntemiyle karşılaştırıldığında, önemli iyileştirmeler yaptık. "(Lei Feng Wang Lei Feng Wang Lei Feng Wang)
